基于平方根维纳滤波算法的噪声抑制研究

Research on Noise Suppression Based on Square Root Wiener Filtering Algorithm

针对噪声抑制的语音增强问题,本文提出一种基于平方根维纳滤波的语音增强算法。通常增益函数引入的两种类型的语音失真的影响包括:当增强语音信号振幅的放大失真和衰减失真。事实上,当被处理的语音只包含衰减失真和小于6分贝的放大失真时,对语音质量的影响度较小。目前的数据表明,现有算法不能高质量提高语音清晰度的一个原因是,它们允许放大失真超过6分贝。本文主要提出一种针对幅度失真大于6分贝的噪声抑制算法,根据平方根维纳滤波增益函数特性,推导出基于先验信噪比约束条件的噪声抑制函数。实验结果表明,本文提出的算法能有效的提升语音质量,提高语音的可懂度。