基于静态网络的蛋白质复合物预测方法综述

A Survey of Computational Methods for Protein Complexes Prediction Based on Static PPI Networks

蛋白质复合物通过相互作用蛋白质形成,表现出多样的生物功能。使用计算方法从生物网络中预测蛋白质复合物不仅对于理解生物活动的机制和疾病的发病机理具有重要意义,而且可以弥补生物高通量实验 方法的不足。本文介绍分析两类基于静态网络蛋白质复合物预测的方法,讨论蛋白质复合物预测算法的不足,进一步分析探讨蛋白质复合物预测所面临的挑战。