岭回归在发电量和工业产量关系中的应用

前言 回归分析是一种常用并且重要的统计推断方法,回归分析在数理统计学与实际问题具有紧密的联系,它的应用范围十分广泛,同时它也是统计分析方法中效果最为显著的一种;回归分析是分析具体数据,查找变量间关系的强效工具.在科学技术极速发展的今天,生物学,医学,经济学,农林业以及社会的各个领域中间都出现了许多有实际性的新问题,从而对回归分析的发展起到了有力的推动作用.而岭回归正是其中一种重要的回归分析方法,在多元回归模型进行回归估计时由于自变量之间普遍存在多重共线性,最小二乘法有变坏的趋向.此时岭回归提供了另一种估计方法,在变量高度共线性的场合进行预测是一个好的选择.由此方法导出的估计量虽然是是有偏的,但是估计量的均方误差往往比OLS估计值更小.近年来岭回归在各领域的使用更加广泛,说明岭回归越来越受到了公众的认可.