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河北省全社会固定资产投资的预测分析——基于二次曲线指数平滑法

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摘要引言消费、投资和净出口是带动经济增长的三个指标,投资这个指标对经济的发展有着重要的意义.经济的发展离不开政府合理的投资以及合理的安排投资的比例和资金.

作者张晓宇

机构地区河北大学经济学院

出处《财讯》 2018年第6期151-152,共2页

分类号 F2 [经济管理—国民经济]

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参考文献3

1崔二涛,肖哲.厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用[J].中国市场,2010(23):54-57. 被引量：2
2李惠.ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J].黑龙江对外经贸,2010(7):87-88. 被引量：10
3周世国,齐祥来,贾利新,马遥.ARIMA模型在河南全社会固定资产投资预测中的应用[J].河南科学,2008,26(2):155-158. 被引量：2

二级参考文献5

1Box G E P, Jenkins G M, Remsel G C. Time series analysis: forecastiny and control[M]. 3th ed. Prentice-Hall.inc., 1994.
2Chatfield C. The analysis of time series[M]. An Introduction Chapman and Hall Ltd, 1980.
3师思.ARIMA模型在固定资产投资变化率预测中的运用[J].统计与决策,2009,25(10):167-168. 被引量：4
4郝晶,沈红燕,陈希.我国固定资产投资的ARIMA模型分析与预测[J].数学理论与应用,2009,29(2):42-46. 被引量：5
5漆海波.1997-2002年中国固定资产投资研究[J].江苏统计,2003(11):27-28. 被引量：6

共引文献11

1郑蕾.我国固定资产投资增长率预测分析[J].商,2014(24):151-151.
2韦晓茜,张芳.北京市通州区固定资产投资供求预测与平衡设计[J].中国集体经济,2015(1):113-114.
3倪宁宁.基于拓展ARIMA模型的全社会固定资产投资拟合及预测[J].统计与决策,2016,32(13):72-75. 被引量：3
4李志刚,纪月,任雄朝.基于LSTM与ARIMA组合模型的高炉煤气产生量预测[J].铸造技术,2018,39(11):2456-2460. 被引量：10
5吴士宝.基于季节性ARIMA模型的城镇固定资产投资时间序列的计量分析[J].当代经济,2017,34(30):132-133. 被引量：1
6马媛婵.ARIMA模型在江苏省社会固定资产投资中的应用[J].合作经济与科技,2018,0(9):68-69. 被引量：1
7杨玺,范颖婷,殷文杰.基于大数据的技改投资预测模型在电力行业中的应用研究[J].华东电力,2014,42(10):2002-2006. 被引量：13
8张军.基于ARIMA模型的我国全社会固定资产投资预测研究[J].现代商业,2019(5):77-78.
9杨茂梅.关于河北省GDP问题的实证分析——基于VAR和VEC模型[J].现代经济信息,2016,0(7):486-487.
10孙洁.西安市年度游客接待人次增长预测——指数趋势外推法及二次曲线指数平滑法在预测中的应用[J].智富时代,2018,0(5X):101-101.

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