决策树几种分类算法的分析比较被引量：4

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摘要对数据的处理一直是现代科技一直在力争攻克的难关.现代社会的数据量每天都在急速增长,那么面临的难关也就会越来越多,例如,如何从海量数据中获取有用的数据,进而将有用的数据转化为'知识'.本文将首先对数据挖掘中决策树分类算法中的ID3算法、C4.5算法、CART算法进行详细分析,然后总结出各个算法的优缺点,并提出每种算法应该应用于何种情况之下.

作者徐梦茹王学明

机构地区宁夏大学

出处《电脑知识与技术》 2018年第7Z期193-195,共3页 Computer Knowledge and Technology

关键词决策树分类算法 ID3算法 C4.5算法 CART算法

分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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