基于深度学习的医学图像分割技术被引量：8

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摘要近几年,随着人工智能,尤其是深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的分割方法已在图像分割领域取得了显著成就,其分割准确度已经超过了传统的分割算法.将基于深度学习的分割方法应用到医学影像处理中,能够为病情分析提供重要的辅助作用.可以说,深度学习算法在医学图像处理中具有重要的理论研究意义以及实用价值.

作者亢寒张荣国陈宽

机构地区推想科技先进研究院北京推想科技有限公司推想科技

出处《电子科学技术》 2018年第4期30-37,共8页 Electronic Science & Technology

关键词医学图像分割深度学习算法医学图像处理分割方法医学影像处理分割准确度深度学习分割算法

分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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