理论模拟指导宽温域大回复超弹合金设计的研究进展

中国未来的太空探测计划聚焦于月球永久阴影区探测、小行星及火星的采样返回任务、木星系和行星际穿越探测,以及太阳系边际探测等多项深空任务。这些宏大的探索活动旨在拓展中国在深空探测方面的能力,实现重大的科学突破,并显著提升国家的航天技术。深空探测任务的日趋复杂对宽温域大变形超弹性材料提出了更高的要求。综述了过去十几年来点缺陷与马氏体相变动力学的交互作用机制及其对宽温域超弹性影响规律方面的相关研究,着重介绍了计算机模拟技术在微观尺度上理解马氏体相变的形核长大动力学规律中发挥的重要作用。充分利用计算机模拟手段,结合日趋强大的人工智能技术,不仅有助于深入理解材料性能变化的机制,还将推动新材料的设计,从而为中国的深空探测事业提供更强大的支持。

不典型A型胸腺瘤临床病理学分析

患者,男,50岁。临床表现为反复咳嗽、咳痰、气促3年,再发及加重1个月入院。既往无重症肌无力或自身免疫性疾病等。CT胸部平扫+三维重建提示前纵隔中下部占位性肿块影,大小约7.8 cm×6.1 cm×6.7 cm,边缘呈分叶状,增强扫描后呈不均匀轻度强化,肿块紧邻升主动脉、上腔静脉、右心房,周围脂肪间隙模糊(图1),余未见明显异常。胸腔镜下将全部胸腺组织连同肿物完全切除送检病理科。本研究经佛山市顺德区龙江医院伦理委员会审批(批准号:[2022科]院伦审第(120)号),且患者签署知情同意书。

乡村振兴战略中农村公共体育服务有效供给研究

党的“十九大”报告指出“农村农民问题是关系国计民生的根本性问题”“要始终将‘三农’问题的解决作为全党工作的重要任务之一”,乡村振兴战略正式提出。在乡村振兴背景下,如何构建农村公共体育服务有效供给,是进一步提升农村人民生活水平,提高农村居民生活质量需要解决的重要问题之一。本研究分析了农村公共体育服务供给发展现况,探析了公共体育服务对乡村振兴战略有效供给的重要作用,并对乡村振兴战略中农村公共体育服务有效供给构建路径进行了探讨。

体育大数据与“双碳”目标:智慧体育产业的低碳发展模式与战略路径

文章着眼于体育大数据与“双碳”目标,探讨智慧体育产业的低碳发展模式和战略路径.通过对近年来相关文献的综合分析,揭示了智慧体育产业的发展趋势及其在促进低碳发展中的重要角色.分析体育场地设施建设、体育赛事组织、体育用品制造业和体育场馆服务四个关键领域中,大数据技术如何推动体育产业实现低碳转型的实际案例.提出了政策引导、产业推动、市场创新和企业转型四个战略路径,以指导体育产业实现低碳发展和“双碳”目标,不仅有助于理解智慧体育产业在实现低碳发展中的重要性,也为智慧体育产业提供了实现低碳发展的策略和路径.

基于改进YOLO v7的生猪群体体温热红外自动检测方法

针对当前生猪规模化养殖过程中基于热红外技术的生猪体温测量效率低的问题,提出了一种基于改进YOLO v7的生猪群体体温检测方法。改进YOLO v7算法在Head层引入VoV-GSCSP结构,降低网络结构复杂度;使用内容感知特征重组(Content-aware reassembly of features, CARAFE)替换模型原始上采样算子,提高特征图放大后的品质,强化生猪头部区域有效特征;引入感受野增强模块(Receptive field enhancement module, RFE),增强特征金字塔对生猪头部特征的提取能力。本文改进YOLO v7算法对于生猪头部的检测精确率为87.9%,召回率为92.5%,平均精度均值(Mean average precision, mAP)为94.7%。与原始YOLO v7相比,精确率提高3.6个百分点,召回率提高7.0个百分点,mAP提高3.6个百分点。该方法首先自动检测生猪头部区域,再利用头部最大温度与耳根温度的高相关性,最终自动获取生猪体温。温度提取平均绝对误差仅为0.16℃,检测速度为222 f/s,实现了生猪群体体温的实时精准检测。综合上述试验结果表明,该方法能够自动定位生猪群体的头部区域,满足生猪群体体温测定的高效和高精度要求,为群养生猪体温自动检测提供了有效的技术支撑。

不同猪品种的饲料转化效率比较分析

本研究选用法系(A群体)和托佩克(B群体)的杜洛克猪290头、长白猪178头、大白猪634头为实验对象,对不同遗传背景猪群体的饲料转化效率(FCE)相关表型性状包括平均日增重(ADG)、平均日采食量(ADFI)、饲料转化率(FCR)、剩余采食量(RFI)、100 kg背膘厚(BF)进行差异比较分析,并对3个生长阶段(30~70 kg、70~100 kg、30~100 kg)的饲料转化效率相关性状进行比较分析。结果表明,30~70 kg阶段猪的生长速度小于70~100 kg和30~100 kg,在B群体的3个生长阶段中,杜洛克猪的ADG高于其他猪种,而FCR低于其他猪种;大白猪的ADG低于其他猪种,而FCR高于其他猪种。3个品种中,30~70 kg阶段杜洛克的FCE在B群体中最高,长白猪的FCE在A群体中最低;在70~100 kg阶段中,大白猪的FCE在B群体中最低;在30~100 kg阶段中,杜洛克猪的FCE高于长白猪和大白猪。在杜洛克猪和长白猪中,低RFI的猪具有更薄的背膘厚。

核反应堆用钼铼合金结构材料研究进展

难熔金属钼具有熔点高、高温力学性能优异、导热性良好等特点,加之其良好的抗辐照肿胀能力及与液态金属的相容性,使其成为第四代高温核裂变反应堆、聚变堆等先进核反应堆重要的候选材料,用以满足高温、强腐蚀、大剂量辐照等苛刻环境下结构件的制备需求。但金属钼具有本征室温脆性、加工难和焊接性能差等缺点,严重限制了其应用推广。在金属钼中加入铼元素,形成“铼效应”,不仅可以显著改善钼的室温塑性和加工性能,降低塑-脆转变温度,而且还能提升材料焊接性能和抗蠕变性能,已经成为先进核反应堆结构材料的研究热点。本文从钼铼合金的成分设计、材料制备、焊接性能及核环境应用评价研究四个方面总结了国内外近年来的研究进展,分析了钼铼合金在先进反应堆工程应用中存在的问题,以期为高性能钼铼合金结构材料的开发提供参考。

生猪体尺检测和体重预估方法研究进展

本文综述了国内外猪的体尺测量、体重预估的研究进展,以“猪”、“体尺测量”、“体重预估”、“机器视觉”为关键词,对近20年相关文献进行检索,分别从机器视觉、三维点云2个角度对文献进行梳理总结。结果表明:通过机器视觉技术测量猪的体尺、体重方法可以解决传统测量方法中造成猪只应激、人工效率低下等问题,而机器视觉技术中的三维点云重建是未来重点发展的趋势之一,通过点云数据可以直接提取猪的体尺和体积参数,减少外部环境对拍摄造成的影响,可提高检测精度。另外,从社会和经济等角度考虑,将机器视觉技术与养殖行业结合将具有良好的发展前景,未来建立更健全的智能养殖系统,增加更多智能化养殖设备的研发对实现规模化生产、集约化经营的畜牧业至关重要。

“一带一路”倡议下宁夏体育赛事旅游融合发展研究

运用SWOT分析法、实地考察法等,分析了“一带一路”倡议下宁夏地区体育赛事旅游的优势、劣势、机遇、挑战.借此提出了发展策略:应发挥政府主导作用,重视体育赛事旅游专业人才的培养和引进,借助民族文化体验模式、打造特色赛事品牌,采用体育赛事旅游化、旅游景区体育化开发模式,合理开展体育赛事、保护生态环境,抓住“互联网+”时代机遇等.

基于靶向捕获测序的猪单倍型基因组选择效果研究

【目的】探索靶向捕获测序技术的猪单倍型基因组选择研究效果,为我国猪分子育种提供借鉴。【方法】收集了1267头大白猪的生长性能测定记录和800头大白猪的繁殖记录,利用基于靶向捕获测序技术(genotyping by target sequencing,GBTS)开发的猪50K液相芯片(液相50K)以及靶向捕获重测序数据进行基因型分型,对靶向捕获重测序数据进行单倍型分析,比较固定SNP数目、固定物理间距和靶向block三种单倍型区块划分方法以及单个SNP数据的基因组选择准确性。其中靶向block方法是基于靶向捕获测序技术设计的一种单倍型区块划分方法,通过将靶位点与其上下游400 bp内SNP(mSNP)组合为一个block的方式构建单倍型。本研究对每个单倍型区块采用Beagle5.1进行单倍型推断后,将不同单倍型重新编码为单倍型等位基因,然后利用单倍型剂量模型构建单倍型基因型矩阵,采用一步法模型(ssGBLUP),估计达百公斤体重日龄(AGE)、百公斤活体背膘厚(BF)和总产仔数(TNB)三个性状的基因组育种值。对两个生长性状(AGE和BF)使用双性状动物模型进行估计,对总产仔数性状使用单性状重复力模型。使用年轻群体验证和5倍交叉验证两种验证方法,计算基因组估计育种值与育种值之间的相关系数和基因组估计育种值对估计育种值的回归系数,分别评价单倍型基因组预测准确性和无偏性。【结果】年轻群体作为验证群体的基因组预测结果表明,相较于液相50K SNP,基因型质量控制后,靶向捕获重测序标记数由液相50K的42302增加到了88105,但其对三个性状的基因组选择准确性反而有所下降。通过靶向block方法划分的单倍型区块平均包含SNP 2.08个、单倍型等位基因5.67个。基于三种单倍型区块划分方法进行的单倍型基因组选择准确性都得到了提高,其中靶向block提升幅度最大,AGE、BF和TNB三个性状准确性比液相50K分别提高了4.80%,1.98%和6.04%,靶向block多数情况下基因组预测无偏性最优。交叉验证结果与年轻群体验证相似,靶向block方法相较于单标记SNP和其他单倍型区块划分方法均有一定优势,固定间距400 bp划分单倍型的基因组选择效果与靶向block单倍型接近但计算时间增加;固定2个和5个SNP单倍型区块划分方法单倍型基因组预测准确性较单个SNP均有一定提升,但低于靶向block单倍型。【结论】由于液相芯片标记的特点,靶向重测序数据mSNP与液相50K SNP芯片标记多数处于高度连锁不平衡状态,利用靶向block划分的单倍型基因组选择准确性优于50K SNP以及其他两种单倍型区块划分方法,进一步利用了液相芯片的技术优势,拓宽了基于GBTS技术的液相芯片在基因组分析方面的应用。

种公猪精液性状的基因组学研究

本研究旨在探究公猪精液性状的遗传机制,挖掘影响公猪精液性状的单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)和重要候选基因,以期形成一款公猪育种芯片。基于2个公猪站大白、长白、杜洛克共451头公猪精液性状的基因型、表型和系谱数据,采用SAS 9.4软件的混合线性模型对品种、场次、采精季节、采精月龄、采精频率等因素进行最小二乘法分析;利用DMU软件基于一步法全基因组最佳无偏预测(Single-step Genomic Best Linear Unbiased Prediction,SSGBLUP)模型,采用AIREML方法对精液性状进行遗传参数估计;将基因组育种值(Genomic Estimated Breeding Value,GEBV)作为全基因组关联分析(Genome-wide Association Study,GWAS)的反应变量,采用混合线性模型进行关联分析。结果表明:品种、场次-采精间隔、采精季节、采精月龄对公猪各精液性状均有显著影响;精液性状属于中等遗传力性状,精子密度与精子活力呈中等遗传正相关。通过生物学过程分析,确定PFKM、FLT1等6个基因是精液性状重要候选基因,精子主段、磷酸戊糖途径和HIF-1通路是其最重要的3个条目或通路。本研究结果为种公猪站选育高繁殖力种公猪提供了有用信息,为揭示公猪精液性状的遗传机制提供了理论基础,可用于精液性状的遗传改良,指导基因组育种。

甘肃省全民健身公共服务 PEST分析及发展策略研究

甘肃省全民健身公共服务体系的完善发展,对于满足甘肃省城乡居民美好生活向往、满足群众多样性的健身需要、全民身心健康等方面都将起到积极的作用.文章运用实地调查、访谈及PEST分析模型等方法对甘肃省全民健身公共服务发展的宏观环境进行分析,深入剖析甘肃省全民健身公共服务在政治、经济、社会、技术方面的优势与困境.从而提出发挥政府主导作用、完善政策法规、提升居民收入水平及体育消费能力、拓宽投资渠道、加大群众体育投资、打造西部特色群众体育赛事活动、加大对乡村地区体育健身知识宣传、构建“互联网+”模式、开展“云健身”、注重培养社会体育指导员专业素养等发展措施.

基于双流跨模态特征融合模型的群养生猪体质量测定

针对生猪体质量准确测定问题,提出了一种跨模态特征融合模型(Cross-modality feature fusion ResNet, CFF-ResNet),充分利用可见光图像的纹理轮廓信息与深度图像的空间结构信息的互补性,实现了群养环境中无接触的生猪体质量智能测定。首先,采集并配准俯视猪圈的可见光与深度图像,并通过EdgeFlow算法对每一只目标生猪个体进行由粗到细的像素级分割。然后,基于ResNet50网络构建双流架构模型,通过内部插入门控形成双向连接,有效地结合可见光流和深度流的特征,实现跨模态特征融合。最后,双流分别回归出生猪体质量预估值,通过均值合并得到最终的体质量测定值。在试验中,以某种公猪场群养生猪为数据采集对象,构建了拥有9 842对配准可见光和深度图像的数据集,包括6 909对训练数据和2 933对测试数据。本研究所提出模型在测试集上的平均绝对误差为3.019 kg,平均准确率为96.132%。与基于可见光和基于深度的单模态基准模型相比,该模型体质量测定精度更高,其在平均绝对误差上分别减少18.095%和12.569%。同时,该模型体质量测定精度优于其他现有生猪体质量测定方法:常规图像处理模型、改进EfficientNetV2模型、改进DenseNet201模型和BotNet+DBRB+PFC模型,在平均绝对误差上分别减少46.272%、14.403%、8.847%和11.414%。试验结果表明,该测定模型能够有效学习跨模态的特征,满足了生猪体质量测定的高精度要求,为群养环境中生猪体质量测定提供了技术支撑。

基于前馈神经网络预测猪肉价格的研究

本研究旨在通过分析2008年第1周至2023年第6周近15年全国猪肉价格波动规律,建立可预测未来一定时期猪肉价格变化趋势的模型,为政府和企事业单位进行市场分析提供参考。模型基于前馈神经网络(FNN),将类型变量处理成独热编码,数值类型变量采用标准化处理,并考虑价格延迟参数,经训练集训练后对测试集进行预测。结果表明,本研究所构建的模型能较准确预测猪肉价格,采用不同影响因素进行预测时结果有较大差异,仔猪价格是影响猪肉价格的关键因素之一,通过设置各影响因素的延迟参数可实现对历史数据的利用并扩大预测的时间跨度。

联合多组学数据鉴定猪脂肪沉积的候选基因

脂肪沉积是猪生产及育种中最为重要的经济性状指标之一,其调控机制一直是研究热点,单一组学的研究方法不足以推测与还原出猪脂肪沉积复杂的调控过程。因此本研究联合多组学数据共同进行分析以鉴定猪脂肪沉积的候选基因。首先对同一猪场相同日龄和体重的461头大白猪进行基因分型,并将芯片数据填充至测序水平,然后对其中132个个体进行背最长肌mRNA测序,根据基因表达水平和包含15389322个SNP的测序数据进行eQTL分析鉴定到33756个cis-eQTL,且多为正向调控。之后基于猪的背膘厚度表型利用测序数据进行GWAS确定了312个显著SNP。最后通过GWAS与eQTL的共定位分析定位到一个显著信号位点SSC9:15828911,对应的调控基因为RAB30,且有研究表明其会参与脂肪的合成和代谢,可以作为影响猪脂肪沉积的候选基因。研究结果为猪脂肪沉积的遗传解析和猪肉质改良的分子育种提供理论依据和重要参考。

原发性肛门直肠黏膜黑色素瘤2例并文献复习

目的 探讨原发性肛门直肠黏膜黑色素瘤(ARMM)临床资料、组织学形态、免疫表型及分子表达情况、鉴别诊断及治疗预后等并复习相关文献。方法 收集在佛山市顺德区第五人民医院就诊的ARMM共2例,回顾性分析ARMM的临床资料,常规石蜡包埋、切片,HE染色,光镜观察。检测并分析其免疫组化、原位杂交EBER和黑色素瘤相关基因突变检测(13基因,FFPE)二代基因测序(NGS)。结果 例1、2,均为直肠黑色素瘤,瘤细胞免疫组化均表达HMB45、Melan A、S-100;二代基因测序显示例1,NGS检测到NF1和TP53基因突变;例2,NGS检测到BRAF基因变异,最终诊断均为原发性ARMM。结论 原发性ARMM是一种罕见高侵袭性肿瘤,预后差,疗效甚微并易复发及转移,联合靶向及免疫治疗可能会提高疗效。

岩爆分类的人工神经网络预测方法

采用人工神经网络原理,选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力、岩石抗压强度、抗拉强度等作为输入参数,建立了岩爆分类与预测的神经网络模型.利用国内外一些工程实例作为学习和训练的样本,并用已经训练稳定的样本对某水电站地下厂房岩爆进行预测.研究表明,与其他岩爆预测方法比较,人工神经网络模型更具有客观性和有效性.

全国生猪遗传改良计划(2009-2020)给我国生猪种业带来的变化和未来工作建议

我国生猪遗传改良计划经过10年实施取得了显著成效,已成为我国生猪育种的压舱石。本文总结了我国生猪遗传改良计划给我国生猪种业带来的巨大变化,并对存在的问题提出下一步工作建议。

颗粒增强金属基复合材料的屈服行为

运用空间轴对称弹塑性有限元方法和混合律模型、给出了应力应变分配系数与复合材料的弹性模量、屈服强度以及切线模量之间的定量关系式、并由此提出了一种新的定义颗粒增强金属基复合材料比例极限和屈服行为的方法、进而研究了颗粒形状（球体 正圆柱体以及椭球体）和材料结构参数（颗粒体积分数和颗粒根间距）对颗粒增强金属基复合材料拉伸变形行为的影响．研究表明，通过研究应力应变分配系数及其二阶导数来确定复合材料屈服行为的方法不仅适用于短纤维增强金属基复合材料．而且也适用于颗粒增强金属基复合材料．该方法可以较好地反映出颗粒形状和材料结构参数对复合材料屈服行为的影响．

短纤维增强金属基复合材料拉伸应力场的有限元数值分析

运用空间轴对称弹塑性有限元方法，研究了短纤维增强金属基复合材料拉伸应力场分布．研究表明，基体和纤维的应力分布 及基体塑性行为具有明显的不均匀性，材料参数（纤维长径比、纤维体积分数、纤维根间距和基体应变硬化指数）以不同方式通过影响应 力传递、基体约束变形和基体应变硬化进而影响应力场分布。