大气单颗粒物中多环芳烃的二次离子质谱研究

采用二次离子质谱 (SIMS)对大气单颗粒物 (2 0 μm以下 )中的有机成分进行分析研究 ,从分析结果可以看出大气颗粒物中含有多环芳烃系列 (PAHs) 。

再论我国制造业增加值率下降的原因——基于WIOD数据的分析

针对我国制造业在国际横向比较中明显偏低且下降尤为明显的现象,本文从逻辑和经验两方面分析技术、结构、分配因素和产品内分工的影响。通过逻辑分析和来自WIOD的数据比对,本文发现:(1)产品内分工的发展必然带来增加值率的下降;(2)产品内国际分工从最末端的组装环节向我国延伸,是导致我国制造业增加值率偏低且不断下降的主要原因。本文研究结果意味着,我国制造业在内部形成了较强的拉动效应,而对服务业的拉动效应较弱。

一种基于区间数多指标信息的聚类方法

针对一类特征指标值及指标权重均为区间数的多指标信息聚类问题,给出了一种最大树聚类分析方法·首先对区间数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤·最后,通过给出一个算例说明了所给出的聚类方法·

闭环供应链双渠道回收系统定价机制与协调策略

针对由再制造商、零售商和第三方回收商构成的闭环供应链回收再制造系统,基于再制造商委托第三方回收商同时回收的双渠道回收模式,在分散决策和集中决策两种情形下,运用博弈论方法研究闭环供应链的定价机制与协调策略;进而采用Rubinstein讨价还价模型及贴现因子理论进行闭环供应链策略协调分析及收益的Pareto改进;最后通过算例验证了定价机制与协调策略的有效性.研究发现,闭环供应链在采用双渠道回收模式下,系统集中决策不仅提高了各方收益,而且提高了闭环供应链回收再制造系统的整体效率.

中华优秀传统文化教育的主要内容与体系构建

完善中华优秀传统文化教育是解决现代社会精神迷失,道德失范的一剂良药;是在文化多元化背景下增强中华民族文化认同的必要举措;是践行社会主义核心价值观、实现民族复兴中国梦的动力源泉。中华优秀传统文化教育的主要内容应包括自强不息的民族精神、修齐治平的家国情怀、崇德向善的道德追求和内圣外王的人格理想。构建优秀传统文化教育体系,应将优秀传统文化教育纳入国民教育体系,重视家庭、学校、社会教育,营造良好的优秀传统文化传承氛围。

胸腺上皮性肿瘤成像的研究现状及进展

胸腺上皮性肿瘤(TET)在临床工作中相对常见,尤其是自开展低剂量肺癌筛查以来,其发现越来越多。TET的生物学行为及病理学分型复杂,不同类型侵袭性程度不同,导致在制定临床治疗策略和预后评估上存在差异。因此,准确预测TET的侵袭性,甚至病理分型,对于临床有重要意义。多种影像检查手段能够发现TET,并各具优势,就其各自的诊断价值,尤其是新进展情况予以综述。

一种基于区间数多指标信息的FCM聚类算法

针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM(fuzzyc＿means)聚类算法,提出了一种新的聚类分析算法.首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题,其次提出并证明了基于区间数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理.然后根据提出的两个定理,进一步给出了基于区间数信息的FCM聚类算法的迭代步骤.最后,通过一个算例说明了给出的聚类算法.

一种基于语言评价信息的多指标群聚类方法

针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题,提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法.首先描述了具有语言评价信息的多指标群聚类问题,并介绍了近年来国际上最新发展的二元语义概念及其算子;然后基于二元语义信息处理的方法,将专家给出的语言评价信息进行"量化"集结,并依据传统的最大树聚类分析方法的基本思路,给出了解决基于语言评价信息的最大树聚类方法的计算步骤;最后通过一个算例说明了所提出方法的有效性.

基于二元语义信息处理的最大树聚类方法

针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。该方法依据传统的最大树聚类分析方法的基本思想,采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并对聚类对象进行分类,具有概念清晰、计算简单、信息处理较为精确的特点。最后,通过一个算例说明了所给出的聚类方法。

《易经》中的君子观

《易经》中的君子观于春海卞良君“君子”，在西周、春秋时期是贵族的通称。《书·无逸》：“君子所，其无逸。”郑玄曰：“君子，止谓在官玉者。”又，《国语·鲁语上》：“君子务治，小人务力。”君子指当时的统治阶级，小人指被统治的劳动人民。春秋末年以后，“君子”...

一种基于区间数多指标信息的FCM聚类算法

针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,依据传统的基于数值信息的FCM聚类算法的思路,提出了一种新的聚类分析算法。文章首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题;其次给出了基于区间数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理;然后给出了基于区间数多指标信息的FCM聚类算法的计算步骤。该算法的特点是聚类中心的表现形式为精确的数值,给出的两个定理说明了该聚类算法的收敛性。最后,通过给出一个算例说明了本文给出的聚类算法。

一种基于多指标语言评价信息的聚类方法

针对一类特征指标值和指标权重均为语言评价信息的聚类问题,提出了一种新的聚类分析方法.首先对基于多指标语言评价信息的聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的编网模糊聚类分析方法的基本思路,在将语言短语转换成三角模糊数的基础上,给出了解决多指标语言评价信息聚类问题的计算步骤.最后,通过给出一个算例说明了所提出的聚类分析方法.该聚类方法拓宽了编网聚类分析方法在解决基于多指标语言评价信息聚类方面的应用.

基于均值-CVaR的闭环供应链回购契约协调策略研究

基于回购契约,本文研究了二级闭环供应链(制造商风险中性、零售商风险偏好)的协调决策问题。分别就零售商风险中性、厌恶和喜好三种态度,构建了考虑两个风险参数(悲观系数和风险厌恶程度)和均值-CVaR决策准则的契约模型。求解出最优订货量和回收价格的解析解,研究了不同风险偏好下零售商的订货策略如何变化,得到了最优协调机制,并针对主要模型参数(回购价格、比例及风险参数)进行了敏感性分析。最后,通过算例分析验证了协调策略的合理性。

CT平均最大强化程度鉴别胸腺上皮性肿瘤WHO病理亚型及风险分层

目的:探讨增强CT(CECT)成像上肿瘤最大强化程度(CEmax)鉴别胸腺上皮性肿瘤(TETs)不同WHO病理亚型和简化风险亚组的价值。方法:回顾性分析经病理证实的62例TETs患者的术前CT图像(平扫及动脉期、静脉期增强扫描)。将肿瘤实性部分在平扫与增强后图像上的的最大CT差值的绝对值定义为CEmax。采用Kruskal-Wallis秩和检验比较CEmax在不同病理亚型和风险亚组间的差异。结果:TETs的6个WHO病理亚型组(A、AB、B1、B2、B3型胸腺瘤和胸腺癌)之间CEmax的差异有统计学意义(P<0.001)。在6个病理亚型中,A型和AB型胸腺瘤的CEmax均显著高于其它亚型(P值均<0.05),B1型、B2型、B3型胸腺瘤和胸腺癌四者之间差异无统计学意义(P值均>0.05)。B型胸腺瘤(包括B1、B2和B3型)与胸腺癌之间CEmax的差异无统计学意义(P=0.513)。低危胸腺瘤(A、AB、B1型)的CEmax显著高于高危胸腺瘤(B2、B3型)和胸腺癌(P值均<0.05),但高危胸腺瘤与胸腺癌的CEmax值差异无统计学意义(P=0.551)。结论:平均CEmax值有助于鉴别TETs不同病理亚型及风险分层。

基于产品创新的企业R&D联盟形成的博弈分析

针对基于产品创新的企业R&D联盟形成过程,建立了一个包含信任、企业学习能力和技术溢出率在内的博弈模型,并利用该模型分析了不同状态下企业的最优预期利润,最后得出了不同状态下企业结盟与否的结论。分析结果表明,企业的最优预期利润是信任、企业学习能力、技术溢出率的函数,这些因素对于企业结盟与否有重要影响,最优预期利润的不同导致了关于联盟形成的不同结论。

基于博弈论的企业R&D联盟形成中的信任分析

针对企业R&D联盟越来越普遍而大量企业R&D联盟在取得预期效果之前走向解体的事实,利用博弈理论分析了信任对于企业R&D联盟形成的影响.首先对信任与企业R&D联盟的概念进行了阐明,然后结合产品替代率、企业学习能力与技术溢出率分析了信任对企业R&D联盟形成的影响.分析结果表明,当信任较高时,企业结盟;当信任中等时,企业之间发生欺骗行为或结盟,这依赖于产品替代率、企业学习能力与技术溢出率;当信任较低时,企业单独研发.

一种基于群体语言相似矩阵的聚类方法

针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题,提出一种新的编网聚类分析方法。首先描述具有群体语言相似矩阵的聚类问题并介绍近年来国际上最新发展的二元语义概念及其算子;其次,基于二元语义信息处理的方法,将每个专家给出的语言相似矩阵转化为二元语义形式,再采用二元语义集结算子进行群的集结;然后依据传统的编网聚类方法的基本思路,给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。最后通过一个算例说明了本文给出的方法。

《易经》中的“小人”观

《易经》最早使用"小人"一词。古经爻辞指出"小人"具有见识浅陋,没有主见,不知进退,恃壮凌人,"革面顺上"等特点。《易传》则上升到道德层面,提出"小人"是不守礼法、道德水平低下的人。据此,《易经》告诫人们要"小人勿用",远离"小人",对"小人"保持"不恶而严"的态度,在必要的时刻,还要果敢地去除"小人",这样才能"天自佑之,吉无不利"。

特征指标信息不完全的系统聚类方法

针对聚类对象特征指标值信息不完全且指标权重确定的多指标聚类分析问题,提出了一种新的系统聚类分析方法。在本文中,首先对特种指标值信息不完全的多指标聚类问题进行了描述;然后依据传统的系统聚类分析方法的基本思路,给出了求解特征指标值信息不完全的多指标聚类问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,将不完全信息转化为完全的数值信息的形式,进而通过运用系统聚类法的思路,即可得到所有聚类对象的分类结果。最后通过给出了一个算例说明本文提出的方法。

《周易》取象思维方式对《庄子》寓言的影响

庄子受《周易》的影响,在散文中采用取象思维方式创作了大量寓言。这些寓言意在婉曲地表达深刻的哲理,给人们以某种启示,并具有不确定性、歧义性和跨越时空的特点。所取之"象"较《周易》更加鲜活而独具艺术魅力,其取象艺术对后世的语言和文学发展也有深远影响。