硬盘还原卡常见故障的排除方法

介绍硬盘还原卡的常见故障及排除方法

数字化校园服务器虚拟化整合

随着高校校园数字化、信息化建设规模不断壮大，使得服务器等硬件平台数量快速增加，出现了投资成本高、利用率低等诸多问题。本文介绍了服务器虚拟化技术及虚拟化软件，并试图采用当前已经趋于成熟的VMware公司的计算机虚拟化技术，对信息中心机房的服务器进行整合，实现服务器的高可用性，便于管理、易于维护，减少投资，降低运行和维护的成本。

高校数据中心的全方位数据保护架构

随着近几年IT信息化技术应用变化快速发展，全国各高校的信息化系统也日趋完善，各种学习平台、教学、办公、管理平台都运行在数据中心，一旦数据中心发生故障，将影响到全校信息化系统的正常运转，近年来报道的个别企业已经发生了数据中心故障的案例，更说明数据的安全性显得极其重要。

分层存储:一种经济的存储方式

根据数据局部性原理，往往被频繁访问的数据是局部而有限的。为了应对部分这样的数据而全采用高速存储实在是过于奢侈。如果我们针对这部分数据另开小灶来解决不是更好？分层存储在这里可以发挥很大作用。

高校机房局域网网站设置

介绍了服务器软件的安装和配置、权限的设置 。

公安高校信息系统虚拟化平台异地容灾保护方法研究

文章分析对比了目前主流虚拟化平台的容灾方案,结合上海公安高等专科学校的虚拟化平台的实际情况及要求,采用第三方容灾产品Comm Vault Simpana Continuous Data Replicator,配合灾备管理制度和规划,设计了上海公安高等专科学校信息系统虚拟化平台异地容灾保护方案。通过实际运行,该方案达到了预期目标。

虚拟环境应用性能瓶颈潜在因素分析及对策

上海公安高等专科学校信息化建设进入快速发展期后．由于服务器需求急剧增加，我们对服务器实现了虚拟化，将70％以上服务器的都部署到了虚拟机中．大大提高了服务器的利用率．提高了运营效率、降低成本开销、减少数据中心的耗电量和占用场地。

NOVELL服务器2000年时钟问题的分析及解决

奔腾一型的PC服务器,装有NETWARE4.12、NETWARE5.0版本以外NOVELL网络操作系统,在2000年后使用,会发生时钟错误。而用升级服务器的BIOS版本,修补NOVELL操作系统,能解决今后奔腾一型的PC服务器NOVELL操作系统正常使用的时钟问题。

学生计算机房计算机病毒防治

学生机房计算机病毒有两处:一处在机房微机(注:联局域网后称工作站微机)中,一处在网络服务器中,是指目前许多高校机房都使用的 NOVELL NETWARE 局域网联网的网络。计算机病毒对学生机房主要的危害,一是造成微机软环境故障,学生无法正常操作微机,教师授课受到影响。二是若因无法清除微机病毒,经常对硬盘(微机主要部件)作低级格式化,会损伤硬盘。根据笔者机房工作实践经验,下面就计算机病毒类型、传播途径、预防措施及消除方法三个方面探讨 NOVELL 局域网络和工作站微机病毒的防治。

建立面向应用的存储系统

上海公安高等专科学校信息化建设进入了快速发展期,大量与公安业务相关的校内信息化应用和培训平台推出,使得服务器和存储需求急剧增长。 我校信息中心多数的服务器系统是基于X86标准化平台搭建,对于关键应用、数据库交易密集型应用以及系统资源消耗大的应用系统,放在物理机环境中运行;对于业务量存在较大波峰波谷的应用、相对不重要的系统则在虚拟机环境下运行。

社会排斥:进城农民工犯罪的一种诱因

社会排斥是中国进城农民工犯罪的一种诱因。社会排斥不仅是对农民工权益的剥夺和限制,同时也是对社会公正的极大损害,最终会危及整个社会的利益。只有消除对农民工的社会排斥,赋予其与城镇职工同等的社会政治和经济权利,摆脱农民工被边缘化的社会处境,促使农民工与城市居民更好地融合,社会才能更加稳定、和谐。

冲突与融合——从文化冲突论探析农民工犯罪的原因与预防

大量农民涌入城市,其文化背景发生了与以往不同的较大的变化,导致出现文化冲突乃至心理冲突。文化冲突引发价值冲突,价值冲突导致行为失范,成为诱发农民工犯罪的原因之一。因此,应积极主动采取有效的对策以加速文化融合,避免社会冲突的发生,预防和减少农民工犯罪,保障我国社会的长期稳定发展。

从虚拟化走向IT自动化

本次项目中采用了最新的虚拟化技术和自动化管理技术,突破了传统的管理模式,向IT自动化迈出了坚实的第一步。虚拟化技术应用现状自2008年上海公安高等专科学校的开始应用虚拟化技术以来,服务器虚拟化逐步已趋向成熟,到了2010年开始稳定地应用于应用系统部署中,

构建高校大数据分析平台的探索——以上海公安高等专科学校为例

高校在日常的教学和管理中积累了大量的历史数据,如何挖掘数据背后的重要信息,并运用于学校的日常管理和教学工作是每个高校都需要考虑的问题。本文以上海公安高等专科学校为例,提出了构建大数据分析平台的设想,阐述了平台的建设目标、原则以及系统框架,探讨了平台构建中的关键技术,并对平台建设的预期效果进行了展望。