人工智能的新发展:人工神经网络及其应用

文章从人工智能的角度阐述了一种快速收敛的ＰＩＤ神经网络控制模型，其模型的网络结构简单，学习收敛速度快，初值选取方便，把ＰＩＤ神经网络应用于延迟系统，取得了理想的控制效果。此模型的应用充分体现了人工智能的特点。

行业可持续发展指标体系建立中的关键性问题

可持续发展指标体系的研究是我国可持续发展研究的重要内容之一。在交通部研究项目《交通运输可持续发展指标体系》研究的基础上,探讨了行业可持续发展指标体系建立过程中必须考虑和研究的几个关键性的问题。论述了行业可持续发展指标体系与区域可持续发展指标体系的异同点及其之间的关系、行业可持续发展指标体系建立的方向性原则及技术性原则、指标体系评价方法选择中的问题等。

高新技术企业融资担保信用风险指标体系及评价方法

针对高新技术企业融资担保信用风险的模糊性和可评价性,建立了一套科学的评价指标体系;并基于多层模糊推理,结合层次分析法提出了一种综合考虑信用风险因素的模糊层次综合评价方法。

项目评价中指标体系选取的有效性及优化

指标体系的构建是进行项目综合评价的基础和关键。本文分析了指标体系构建中的问题,并针对指标体系全面性与代表性、精炼性的矛盾,提出指标体系约简的思路;针对指标体系有效性难以测度的问题,及指标体系的稳定性和可靠性难以检验的问题,尝试性提出了解决思路。

物流系统的多目标预测

物流系统是一个开放的复杂性系统 ,也是集多项功能为一体的综合性系统。物流系统的战略规划必须以科学的预测结果为基础。该文根据物流企业的特点 ,阐述了物流系统预测的新思路及方法——多目标预测 ,并以深圳机场作航空物流园区的市场调研及预测项目为例 。

运输问题优化方法的综合应用

阐述了常用的各种运输问题的优化方法的特点与局限性 ,分析了实际运输问题的复杂性 。

我国航空物流的趋势分析

在现代物流系统的研究中,人们很少将注意力投向航空物流领域,但近几年来,各机场的航空货运量急剧上升,显示了航空物流的巨大潜力。文章对我国十大机场的货运量资料进行了整理及分析,展示了航空物流的发展前景,并指出航空物流将在我国物流领域中占有重要的地位。文章指出,机场及航空公司如何抓住时机,建设高效的航空物流系统,是促进我国航空物流业高速发展的关键。

航空物流园区规划及设施布局研究

物流园区在我国是一个新生事物 ,物流园区设施的合理布局是物流园区规划的主要内容。目前 ,有关物流园区设施布局方面的研究较少 ,航空物流园区规划及设施布局方面的文献更是难以见到 ,几乎没有可参照的模式。文章从物流园区的主要功能出发 ,根据现代物流理念、航空物流的特点以及最优化方法 。

传统物资管理企业向现代物流企业的转化

传统的物资管理企业正承受着市场经济残酷的冲击。面对世界经济一体化带来的挑战和机遇,物资管理企业的改革势在必行。通过对物资管理企业及当前市场形势的分析,指出了物资管理企业应向物流企业转变的必要性和可行性,并提出了在转型过程中的几点建议。

提高随机系统预测可靠性的方法

预测的可靠性直接影响企业决策的正确性 .对于新型的复杂随机系统的预测方法的研究及随机系统预测的可靠性研究是预测工作者非常关注的 .文中较详细地阐述了如何保证随机系统的预测可靠性的方法 ,并以较典型的随机系统——物流系统为例进行分析 .将该方法应用于具体的某物流园区的市场预测 。

计量经济模型的参数估计慎用差分法

计量经济模型能科学而准确的揭示经济现象。当然这是以模型的准确性为前提的。要保证模型的准确性 ,必须保证模型建立过程中的每一个环节的准确性。探讨了参数估计这一环节中 ,采用广义差分法估计参数时 ,容易出现的问题 ;证明了 :当模型不存在序列相关时 ,而错误的使用差分法 ,则差分模型的随机项存在序列相关 ;当模型存在序列相关时 ,而作差分变换时 ρ的取值不精确 ,则差分模型的随机项仍然存在序列相关。由此阐述了在什么情况下用差分法估计模型的参数 ,才能保证模型参数的估计量是最佳估计量 。

基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究

粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.

多属性综合评价指标体系理论综述

介绍了综合评价的逻辑过程及指标体系的建立在综合评价中的重要地位,讨论了指标体系初建、筛选和结构优化的研究现状、运用的基本方法及方法的优劣,分析了多属性综合评价指标体系理论的发展趋势。

论自然灾害应急物流管理体系的构建

我国自然灾害应急管理存在诸多"物流短板"现象,根据自然灾害发生的本质特点,极有必要构建一个高效运作的应急物流管理体系。该体系具有多层次、多环节和多要素的复杂特性,而目前这方面的研究尚存在着很多薄弱和空白之处。针对自然灾害应急物流管理体系构建中的现状,亟需展开系统的研究,从技术操作和战略运作层面解决好自然灾害应急物流管理体系的分级和分阶段管理、政府和社会资源的协调机制、应急物流公共信息平台的构建方法和应急物流风险预警管理机理等重大问题。

基于粗糙集的综合评价方法研究

粗糙集特有的属性约简和属性重要度原理能对有限的指标数据进行有效挖掘,且具有客观性,能优化综合评价过程。根据这种思路,提出了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤方法,并通过同行评议专家的科技信用评价验证了该方法的实用性。

基于粗糙集属性重要性的指标约简方法及改进

基于粗糙集属性重要性作为指标约简的一种重要思路,提出了基于粗糙集属性重要性的指标约简方法,并针对这种方法灵活性和适应性不足的问题,将等价关系拓展到模糊等价关系,设定阈值,增大了粗糙集知识粒度,改进了这种方法。

基于宏观计量经济面板数据模型的我国交通事故发生规律研究

从经济发展水平、人口数量、汽车保有量和道路条件等宏观因素入手,分析了我国8个省市不同经济发展条件下,人均GDP与千人汽车保有量、万车死亡人数、十万人口死亡人数和人均道路里程之间的关系,并选取万车死亡人数作为因变量,人均GDP、千人汽车保有量和人均道路里程作为自变量,以科布-道格拉斯生产函数为基础,建立了基于计量经济学的固定效应面板数据模型,并对我国交通事故发生规律进行了模拟分析。结果表明:模型拟合效果较好,相关系数R2为0.957 1,各项因素均表现显著,模型较好地反映了我国2003年之后8省市的交通事故宏观规律。

基于VAR模型的ITS应用效果评价的评价期研究——以北京市ITS为例

智能交通系统(ITS)应用效果具有一定滞后性,为保证其应用效果评价的准确性,引入VAR模型对其评价期进行分析,并以北京市ITS为例进行实证。结果显示,北京市ITS应用效果滞后长度为3年,并提出了评价期研究的重要作用及未来研究重点。