儿童新型冠状病毒感染并发纵隔气肿八例影像学及临床特点研究

背景儿童新型冠状病毒感染(COVID-19)影像学与成人有一定差异,主要表现为胸膜下磨玻璃影、斑片状高密度影、实变影等,合并纵隔气肿者并不多见。大量气肿形成可严重影响呼吸及循环功能,导致明显喘憋、低氧血症,需积极处理。目的分析并总结儿童COVID-19并发纵隔气肿的影像学及临床特征。方法回顾分析2022-12-01—2023-01-30在长江大学附属荆州医院儿科住院的8例COVID-19并发纵隔气肿的患儿年龄、性别、影像学、临床特点及诊疗情况。结果8例患儿年龄3岁7个月~12岁,男女比3∶5,高分辨率CT(HRCT)均显示双肺感染合并纵隔气肿。气肿多同时累及颈部及胸壁。肺部表现多种多样:胸膜下磨玻璃影、实变、树芽征、支气管血管束增粗、支气管壁增厚及网格征等,未见大片实变及“白肺”。1例患儿合并少量胸腔积液。临床表现除有发热、咳嗽外,均有明显气促,肺部听诊干湿啰音可不显著。4例合并肺炎支原体感染、1例合并卡他布兰汉菌感染。合并肺炎支原体感染者应用阿奇霉素,合并卡他布兰汉菌感染者给予头孢噻肟治疗。8例患儿均给予氧疗。1例患儿白细胞总数及超敏C反应蛋白明显升高,明显气急,低氧血症,常规治疗无好转,给予有创呼吸机治疗3d后好转撤机。5例应用静脉丙种球蛋白(IVIG),3例使用糖皮质激素。1周后复查胸部CT,纵隔气肿均完全吸收,肺部病灶明显好转。结论COVID-19并发纵隔气肿者多为学龄前期或学龄期儿童,婴幼儿少见。可同时合并颈部及胸壁积气。肺部病变可累及间质或实质、双肺均受累,表现形式多样。起病多有明显气急,积极氧疗。白细胞计数明显升高,同时超敏C反应蛋白明显升高者,要密切关注呼吸情况,积极使用IVIG,适时适量应用糖皮质激素,必要时采用呼吸机人工辅助通气。

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的早期诊断、个体化治疗及随访研究

目的研究儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)的早期诊断、个体化治疗及随访结果。方法选取5~10岁OSAS患儿120例作为观察对象,统计患儿一般资料;结合患儿临床特征,经鼻咽侧位X线摄片、纤维鼻咽镜及多导睡眠监测(polysomnography,PSG)检查,总结其诊断、治疗过程及随访结果。结果OSAS患儿主要临床特征为睡眠打鼾(120例,100.00%)、睡眠憋气(89例,74.17%)、张口呼吸(107例,89.17%)、听力降低(14例,11.67%)、遗尿(10例,8.33%)。120例患儿中87例(72.50%)伴有扁桃体肥大,88例(73.33%)伴有腺样体肥大,15例(12.50%)伴有扁桃体肥大和腺样体肥大。轻度OSAS11例(9.17%),中度OSAS59例(49.17%),重度OSAS50例(41.67%)。针对轻度和中度OSAS患儿(不伴有腺样体和扁桃体肥大),结合家长意愿,16例给予鼻用糖皮质激素和(或)孟鲁司特钠治疗,10例(62.50%)患儿治愈或明显好转;45例接受扁桃体切除,44例(97.78%)患儿治愈或明显好转;42例接受腺样体切除,40例(95.24%)患儿治愈或明显好转;15例接受扁桃体+腺样体切除,14例(93.33%)患儿治愈或明显好转。治疗后3个月、6个月,OSAS患儿阻塞性呼吸暂停指数、睡眠呼吸暂停低通气指数低于治疗前,最低动脉血氧饱和度高于治疗前(P<0.05)。结论OSAS患儿临床表现明显、伴发疾病较多,可结合鼻咽侧位X线摄片、PSG、纤维鼻咽镜检查综合考虑进行诊断,针对患儿具体病情制定个性化治疗,其中扁桃体、腺样体切除是治疗OSAS的有效治疗手段。

药剂学学情问卷调查与分析

学情分析在应用型人才培养模式、师资队伍建设、校企合作等方面为应用型本科高校教育教学的整体发展和教学质量的稳步提升提供重要的支撑作用。该文以成都大学药学专业同学为研究对象,对药剂学教学进行学情问卷调查及分析,从学生、教师、教学内容以及课程思政四个方面探索在教学过程中如何针对学生的反馈意见,合理地改革教学模式,适当地调整教学方法,指导教学改革和创新。为承载着“推进健康中国建设”和“全面提高人才自主培养质量”的医药学高等教育教学以及以“学生发展为中心”教学理念的实施提供参考。

直面挑战:审计师数字化专长是否有助于提高审计质量?

借鉴审计师行业专长的度量方法,将数字化客户占比较高的审计师定义为数字化专长审计师,并检验在数字化变革过程中,积极参与数字化审计并取得数字化审计经验的审计师是否能够取得更好的审计结果。结果发现数字化审计专长审计师在数字化市场领域能够带来更优的审计质量,并且他们的特殊技能带来的积极作用能够被资本市场的投资者和分析师识别和认可(股价同步性更低且分析师预测更精准)。该结论为在数字化变革中,审计师如何能动应对大样本档案提供了证据,并为实务中事务所发展数字化审计提供了一些启示。

项目化任务型课程改革研究与实践——以高职核心专业课程“钻井工程”为例

课程建设与改革是提高教学质量的核心,也是教学改革的重难点。依托石油工程国家实训基地对高职石油工程专业核心课程“钻井工程”进行项目化任务型课程改革与实践,通过课程的项目化设计与实施,以及全方位、多维度的考核评价,学生的能力和素质得到全方位提升。从课堂反馈和调研结果看,项目化任务型课程改革显著提升了学生的学习兴趣和学习主动性,有效培养了学生的实践操作技能和沟通协作能力,提升了学生对课程的掌握度,为学生未来在油气钻井领域发展夯实了基础。

枯草芽孢杆菌复合制剂对蛋鸡生产性能和肠道菌群的影响

试验旨在探究枯草芽孢杆菌复合制剂对蛋鸡生产性能和肠道菌群的影响。选取30只500日龄体重相近的蛋鸡随机分为2组,每组3个重复,每个重复5只蛋鸡。CK组(对照组)饲喂玉米-豆粕基础饲粮,T组在基础饲粮中添加1 g/kg枯草芽孢杆菌复合制剂。试验期70 d。结果显示,与CK组相比,T组料蛋比显著降低(P<0.05);在门水平,十二指肠厚壁菌门相对丰度极显著增加(P<0.01),回肠放线菌门相对丰度显著增加(P<0.05),盲肠变形菌门相对丰度极显著降低(P<0.01);在属水平,十二指肠乳杆菌属相对丰度极显著增加(P<0.01),棒状杆菌属丰度极显著降低(P<0.01),回肠肠球菌属和卡多维亚氏菌(Aeriscardovia)相对丰度显著或极显著增加(P<0.05或P<0.01),盲肠理研菌科相对丰度显著增加(P<0.05)。β多样性分析显示,十二指肠和回肠菌群结构具有一定的相似性,且与盲肠菌群结构不同。研究表明,添加枯草芽孢杆菌复合制剂可促进乳酸菌、Aeriscardovia生长,优化了肠道菌群结构,提高了饲料利用率。

跟驰事件下网联混驾编队的运行特征及生态安全影响

考虑当前自动驾驶技术成熟度和公众接受程度等问题,网联混驾编队模式可能是自动驾驶编队全面普及应用前的可行的过渡模式之一。为研究网联条件和车队形式对网联混驾编队运行特征及生态安全的影响,文中基于驾驶模拟技术搭建的网联混驾编队实验测试平台,构建由5辆车组成的“领航车-网联L2级人工驾驶车辆、跟驰车-网联自动驾驶车辆”的网联混驾编队模式,并邀请36名被试开展驾驶模拟实验。考虑时域分析侧重呈现指标的时间维度变化,而频域分析可以挖掘指标的频率分布特性,文中选取速度、加速度指标从时域和频域维度分析车辆运行特征,同时选取油耗、速度安全熵指标评价车辆运行的生态安全性。结果表明:网联条件和编队模式均有助于车辆行驶更加平稳,并显著提升其生态安全性;网联混驾编队的综合效能最佳,相较传统单车模式,油耗可降低10.67%,速度安全熵值可降低73.25%。该研究成果可为自动驾驶企业及行业开展网联人机交互终端设计、领航驾驶辅助系统研发、网联混驾编队可行性及有效性测试等提供方案借鉴和平台支持。

扑翼机器人机载视觉避障系统设计

扑翼机器人是一种高仿生度的飞行器,它可以执行军事侦察和民用监测任务。在执行这些任务时,避障是一种确保扑翼机器人安全的必要功能。本文设计了一种基于单目视觉的扑翼机器人自主避障系统,其中所有图像的处理计算均使用机载处理器实现。在这个系统中,机载处理器的质量被减至48 g,以便于扑翼机器人可以携带它稳定飞行。该系统的工作流程可以分为以下几步:首先,图像采集模块获取周围环境的视频图像;然后,机载处理器通过处理扑翼机器人第一视角的光流信息来计算方向舵角度和转弯方向;最后,飞控板接收计算结果并控制扑翼机器人避开障碍物。地面站对扑翼机器人飞行过程进行实时监测,实验结果验证了本文所设计的避障系统的有效性。

面向国家公共卫生安全的药学专业课程思政体系的构建

在新冠疫情暴发的背景下,成都大学药学专业提出“弘扬三线精神、牢记川抗使命,培养家国情怀;面向公卫安全、面向科技前沿、培养创新精神”思政教育目标。通过挖掘川抗思政元素、运行“院所合一”机制、实施“链上德育”教学模式等措施,构建了“课程-导学-实践”三位一体的药学专业思政体系;通过建立激励考核-综合评价-持续改进的思政保障体系,形成了专业课程思政教育OBE闭环体系,切实提升了专业思政水平和学生培养成效。

畜禽粪污主要污染物处理技术研究进展

随着畜禽养殖规模化和集约化的快速发展,大量排放的畜禽粪污引起的环境污染问题正逐渐成为人们关注的焦点。本文综述了在畜禽粪污污染物处理方面国内外相关的技术及经验,以期为我国畜禽粪污的治理提供参考与借鉴。

双碳背景下高职石油化工专业群产教融合路径

产教融合是推动职业教育高质量发展的重要顶层设计,是服务经济社会发展、保障品质就业、促进产业链人才链创新链有机融合的重要举措。聚焦双碳目标探索高职石油化工专业群产教融合路径,旨在解决人才培养供给侧和产业需求侧的“两张皮”问题。通过完善法律法规与配套政策,实现人才供给、课程标准、教学过程、学历证书与企业需求、职业标准、生产过程、职业资格证书之间的一一对接,培养适应石油化工企业绿色低碳转型的高素质技术技能人才。

教学竞赛助力高校教师数字素养的实践与启示

教育部发布的《教师数字素养》标准从数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五个方面规定了新时期教师数字素养标准框架,这一标准为高校教师数字素养培育和提升提供了指导和依据。对照该标准框架,文章先阐述了高校教师数字素养提升中普遍存在的问题,以长沙理工大学的实践为例,分析比较了教学竞赛开展的全过程对教师数字素养主要痛点的促进作用与不足之处,以期为数字化转型时期高校教师数字素养提升提供参考和启示。

结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法

针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并合并频率最高的词汇单元;最后,重复上一步直至无法合并,以得到最终的词汇表。在中文语音数据集AISHELL-1上,该方法生成的词汇表相较于字符级别词汇表的词汇量减少了88.5%,降低了模型训练的复杂度。同时,鉴于Conformer-Transducer(Conformer-T)模型在端到端语音识别中的出色表现,为了实现更好的识别效果,将最新的Zipformer模型与Transducer模型相结合提出Zipformer-Transducer(Zipformer-T)模型,并在该模型上对BBPE方法进行验证。实验结果表明,Zipformer-T模型使用的BBPE方法相较于字符级别分词方法在AISHELL-1测试集和验证集上的字错率(CER)分别降低了0.12和0.08个百分点,且分别达到4.26%和3.98%的最低CER,充分说明该方法能有效提升中文语音识别的性能。

智能教学革新——AI辅助生成教学演示文稿的实践

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的迅猛发展,相关技术(如自然语言处理、图像识别和机器学习等)已被广泛融入各种工具中,助力教育工作者高效制作演示文稿。平台(如讯飞智文)提供了便捷的在线PPT生成、AI写作支持和清晰界面设计等功能,极大提升了文档处理的效率和质量。实践案例表明,AI工具能够基于用户输入快速生成演示大纲,并设计出富有创意的演示文稿。尽管可能存在知识库时效性、虚假内容风险以及图像版权等问题,但AI在教学演示文稿创作中的优势显著,显著提升了教学演示文稿生成的效率和质量。

免疫检查点及抑制剂抗肿瘤作用的研究进展

近年来,肿瘤免疫治疗备受瞩目,随着研究的深入而迅速发展,产生了多种重要的治疗策略。免疫检查点抑制剂已成为该领域中的核心方法之一,其研究成果受到广泛关注。该文拟对当前已知的几种抗肿瘤免疫检查点及其相关治疗进展进行系统综述,包括PD-1/PD-L1、CTLA-4、LAG-3、TIM-3、TIGIT和VISTA等关键检查点。通过详细探讨这些检查点的作用机制、现有的临床应用情况以及未来的研究方向,旨在为优化肿瘤免疫治疗策略提供有力参考与指导。