基于可辨识矩阵的属性频率约简算法

阐述了粗糙集理论的基本概念,知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据．算法求取的是所有约简结果中的某一个或某一些(当某两个条件属性出现频率相同时)结果,当信息系统的复杂程度较高时,其求解的复杂度大大小于原来的约简方法．

基于动态状态树的回溯算法

介绍了背包问题及0-1背包问题,阐述了回溯算法(算法设计的基本方法之一)和状态空间的概念,提出一个基于动态状态空间树的回溯算法。以0-1背包问题为例,说明动态树方法对求解线性规划问题等是非常有用的,且该算法所用时间少于静态状态空间树方法,有助于扩大回溯算法的应用。

基于单纯形法的量子粒子群优化算法

针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点,进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,提出了将单纯形搜索法与量子粒子群算法混合的改进算法,更好的平衡了全局搜索和局部搜索能力.仿真结果表明,该算法效率高、优化性能好,其性能远远优于一般的粒子群算法与量子粒子群算法.

一种基于DWT-SVD的彩色图像水印嵌入方法

为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大、抗攻击能力强等特点.

基于粗糙集和mPCA的人脸识别算法

提出了一种粗糙集与mPCA相结合的人脸识别算法。根据一定规则将人脸图像模块化,对每一个小模块利用PCA进行处理,对于经过PCA降维后的数据再利用粗糙集约减,去除冗余信息。该方法可以减少姿势表情的变化给人脸识别带来的影响,去除大量的冗余信息,从而降低计算的复杂性,提高识别率。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法正确识别率达到97%。

基于改进的SVM的甲状腺图像检索

针对SVM处理大数据量和区分训练集样本属性的重要性差的问题,我们将SVM和粗糙集结合,构造了基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法,将其应用于甲状腺CT图像检索。实验结果表明,改进的SVM分类精度可达到92.53%,相比SVM的分类精度(76.58%)提高了15.95%,进而使检索的查准率和查全率也分别提高到89.53%和29.67%。

用小波分层模拟铅笔画纹理

基于原图像根据亮度分层的思想,提出了一种应用小波变换得到不同分层的新方法。采用小波将一幅灰度化后的图像分解并分别对低高频信息进行重构,提取重构后的三幅高频信息,添加高斯噪声,应用运动模糊生成不同方向的纹理。将彩色图像进行霓虹处理,再进行反相计算和灰度化,生成铅笔画中的轮廓。将不同的纹理方向和轮廓图按照一定的方法进行叠加,得到铅笔画图像。实验结果表明,与以往算法相比,能够更快速地将输入图像转换为铅笔画,取得令人满意的效果。

粗糙集的模糊性度量与SVM的混合分类算法

采用信息熵的方法来度量粗糙集的模糊性可以在约简之前对粗糙的决策属性进行预处理,从而消除因决策属性的冗余而带来的分类决策的偏差。结合SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。对该类别的方法进行了改进,并对分类的结果进行了测试。

基于禁忌搜索算法的旅行售货员问题

旅行售货员问题(TSP)是组合路径问题,属于NP问题,对于这个问题的解决已经提出了很多的算法.本文基于禁忌搜索算法思想对TSP问题进行了探讨.在此基础上,通过相应的路径搜索变换,找出一个近似最优解.

基于尺度空间的小波纹理描述算法的壁画修复

近年来,壁画的数字化修复技术得到了很大的发展,但是其主要算法在图像纹理方向的修复效果一般。为了解决这些问题,还原壁画的原有样貌,提出了一种简单快速的壁画修复算法。该算法在改进的Telea算法的基础上,根据图像纹理的多尺度特征性,利用小波纹理描述算法对壁画的纹理结构进行了修复处理,运用非局部梯度算子,通过计算待修复区域的像素点的非局部梯度值并依据曲率选取的全局最优方向进行扩散,达到壁画纹理修复的目的。实验结果表明了该算法的有效性。

基于颜色聚类分割及改进的FMM算法的壁画修复

近年来,由于受各种环境及人为因素的影响,壁画在一定程度上受到了破坏。为了使人们欣赏到原作的风貌,并对其进行研究和开发,还原壁画的原有样貌,提出了一种针对褪色及划痕的壁画修复算法。该算法在Lαβ空间的基础上,首次提出使用颜色聚类及掩模算法对受损壁画的破损区域进行分割提取,然后针对FMM算法中传输方向并没有完全覆盖要修复的区域的缺陷,提出了利用梯度直方图的一些特性对其传输方向进行优化。实验表明,该算法对于破损的壁画修复有很好的效果。

“网络几何画板”软件的设计与开发

本文针对利用网络技术进行合作式教学软件的开发这一问题进行了深入的研究,设计并实现了网络环境下几何画板合作式学习软件。该软件从几何学性质出发,使用较为成熟的面向对象语言Java作为开发工具,在网络传输中采用了多线程技术,实现了几何图形变换、函数绘图以及轨迹动画等几何动态性的网络传输,解决了用户与用户通过合作式学习软件进行学习、讨论的问题。

基于身份的服务器辅助验证部分盲签名方案

为了克服基于身份部分盲签名方案的安全性依赖强和签名验证计算开销大等缺陷,结合基于身份的部分盲签名和服务器辅助验证签名,提出了基于身份的服务器辅助验证部分盲签名体制,将签名验证的大部分计算任务委托服务器执行,有效减少了验证者的计算开销。利用双线性映射,设计了一个具体的基于身份服务器辅助验证部分盲签名方案,并在标准模型下证明所提方案是安全的。分析结果表明,所提方案大幅降低了签名验证算法的计算复杂度,在效率上优于Li方案(LI F,ZHANG M,TAKAGI T.Identity-based partially blind signature in the standard model for electronic cash.Mathematical and Computer Modelling,2013,58(1):196-203)和Zhang方案(ZHANG J,SUN Z.An ID-based server-aided verification short signature scheme avoid key escrow.Journal of Information Science and Engineering,2013,29(3):459-473)。

用Delphi实现编译原理的动态演示——递归下降分析法动态演示实现

编译原理是计算机科学的四大专业基础课程之一。课程的特点，是抽象、难学、难懂。针对这一特点，我们运用Ｄｅｌｐｈｉ作为开发工具，开发了一套编译原理的ＣＡＩ辅助教学软件，动态地演示编译程序的各个部分及其工作过程，配合教学过程使用。

网络环境下学校运动会成绩管理系统的设计与实现

阐述了田径运动会成绩管理系统的客户机/服务器部分的设计与实现,以及基于Web环境下的运动会成绩查询系统的分析、设计与实现的过程.

一种改进的铅笔画生成方法

该文提出了一种改进的铅笔画生成方法。该文改进了用于提取轮廓的霓虹算法,改进方法能够在保证效果的前提下,降低算法的复杂度,提高了图像处理的效率。提出了一种新的纹理产生方法,根据亮度将图像分层,然后对每一层添加噪声并进行适当的USM锐化,最后应用运动模糊对每一层图像生成不同方向的纹理。实验结果表明,该方法相比传统的铅笔画生成方法能够更快速的将输入图像转换为铅笔画,并能取得令人满意的效果。

基于建构主义理论的任务驱动式教学法在“计算机应用基础”课中的实践

文章通过实例具体阐述了基于建构主义理论的一种教学方法—任务驱动式教学法,该方法通过确定任务,并在完成任务的过程中使学生掌握知识。实践证明,它能够培养学生的创新精神和实践能力,也有利于发挥学生的个性特点。

网络时代教学媒体变革引发的思考

媒体的产生和发展与人类社会的产生发展密切相关,其每个阶段的发展都对教育、教学的发展产生重大影响,网络亦然。该文通过对教学媒体发展历史的回顾分析,结合其当前的最新发展,就网络时代教学媒体变革对教育的冲击及影响作以思考。

《形体健美与健美操》网络课程的设计、开发与制作

结合现代远程开放学习、网络技术和健美操学科的特点 ,进行了《形体健美与健美操》网络课程的设计、开发与制作 ,对体育网络课件的设计、开发和制作以及网上教学具有一定的借鉴意义。

基于图像信息熵的四叉树检索算法

在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解决的关键问题之一.本文提出了一种基于图像信息熵的四叉树索引结构及检索算法,可以利用较低维数的特征实现高速有效的图像检索.该方法适用于查准率要求不高情况下的相关图像检索或大型图像库的预检索.