胸腔镜肺楔形术后自制免缝胸管引流对切口疼痛影响的观察

目的探讨在腔镜肺楔形手术中应用自制免缝胸管代替传统胸管引流对切口疼痛的影响及优势。方法选取2021年1月—2023年4月在本院就诊并行胸腔镜肺楔形切除手术的65例患者,采用随机数字表法分为观察组(34例)和对照组(31例)。其中,观察组患者使用自制免缝胸管行胸腔引流,对照组使用传统胸管进行引流。比较两组的疼痛程度、并发症发生率和生活质量评分。结果观察组术后1d、2d、3d的VAS疼痛评分均低于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率低于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者总体生活质量评分较对照组存在明显优势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论自制免缝胸管相较于传统胸管,在缓解患者术后疼痛、降低并发症发生率以及提升患者整体生活质量方面,展现出了更为显著的优势,值得临床推广应用。

2023年6月一次北部湾低压极端暴雨过程天气气候特征

利用逐日再分析资料,对2023年6月7-10日北部湾低压持续性极端暴雨过程的天气气候特征进行研究。结果表明,(1)持续性极端暴雨前期和期间,副热带高压异常偏北偏西,位置稳定。孟加拉湾-南海-菲律宾一带热带辐合带活跃,南海西部有低压系统生成,并移入北部湾。(2)季节内振荡(MJO)处在第2、3位相,受其东传影响,中高纬度环流形成的槽脊位置有利冷空气南下影响广西。中层500 hPa我国东北地区附近有东北低涡维持,低涡后部强盛偏北风引导冷空气南下,受偏北偏西的副高阻挡,有小股冷空气渗透南下影响广西。(3)低层850 hPa印度洋越赤道气流和西南季风强盛但活动偏南,印度洋-中南半岛-南海的西南风急流受台风“古超”阻挡转向成南风,使气流在北部湾形成气旋性弯曲。广西西北部有弱东北风,增强北部湾周边气流的气旋性辐合。(4)广西南部和北部湾一带位于200 hPa东亚副热带高空急流右侧与850 hPa西南风低空急流左侧,高空辐散和低层辐合,1000~300 hPa水汽通量辐合区水汽条件充沛。中、低纬度天气系统的协同作用,为这次持续性极端暴雨提供有利的稳定大尺度环流背景,以及充分的热力、动力条件。

江苏省传统制造业数字化转型的问题及对策

智能化、数字化是传统制造业转型升级的必由之路。现有的数字化政策、数字基础设施、数字经济规模等为江苏省传统制造业数字化转型奠定了坚实基础。江苏省应多措并举推动中小企业开展数字化转型,加强网络安全和数据安全防护,加速产业链供应链协同创新,加大数字人才引进和培养力度,壮大数字人才队伍,推动传统制造业数字化转型,实现制造业高质量发展。

基于CT残差神经网络-101-金字塔网络模型鉴别肺良、恶性结节

目的 观察基于CT的残差神经网络(ResNet)-101-金字塔网络(FPN)模型鉴别肺良、恶性结节的价值。方法 回顾性分析2 000例肺结节患者共2 040个肺结节,包括良性1 150个、恶性890个;按8∶2比例将结节分为训练集(n=1 632)与测试集(n=408),前者包括良性结节881个、恶性结节751个,后者包括良性269个、恶性139个。以ResNet-101为主干网络、结合FPN基于胸部CT建立分类模型,观察其单一及联合医师评估鉴别肺良、恶性结节的效能。结果 测试集269个肺良性结节中,ResNet-101-FPN模型诊断正确214个(214/269,79.55%),联合医师评估后诊断正确230个(230/269,85.50%);139个恶性结节中,ResNet-101-FPN模型诊断正确124个(124/139,89.21%),联合医师评估后诊断正确131个(131/139,94.24%)。ResNet-101-FPN模型联合医师评估鉴别肺良、恶性结节的敏感度、准确率和精确度均高于而特异度则低于单一ResNet-101-FPN模型,但差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论基于CT的ResNet-101-FPN模型可鉴别肺良、恶性结节;联合医师评估可提高诊断效能。

企业应构建以项目为核心的运营管理平台

为落实一体化管控,实现全系统上下贯通、横向协同的业务管理,通过建设一体化运营管理平台,构建了畅通的经营管理信息传递、高效的管控与决策效率、增长的经营风险防控能力,为实现公司高质量发展奠定坚实基础。企业经营管理模式是指以发出指令,制定和执行各种生产经营计划、战略目标等方式对企业的生产经营活动进行管理、控制,优化配置企业的各种生产要素,保证企业的生产经营活动顺利开展,促进企业经济和社会效益的提高。随着互联网、大数据等信息技术的高速发展,企业通过数字化转型实现高效运转的浪潮席卷而来。

基于分子动力学方法研究乙烯-丁烯共聚物的传热性质

建立了乙烯α-丁烯共聚物的物理模型,采用分子动力学方法分析了不同丁烯含量和丁烯嵌段分布对乙烯-丁烯共聚物的传热性质。结果表明,选用聚合单体数为60的乙烯-丁烯分子链模型可有效地反映聚烯烃弹性体的真实性质且计算量适中。随着丁烯摩尔分数由20%增加至80%,共聚物的热导率由0.2783 W/(m·K)逐渐下降至0.1728 W/(m·K)。此外,随着丁烯嵌段数越大,共聚物由嵌段共聚更多地转变为无规共聚的形式,其热导率降低,声子振动态密度由高频分量逐渐地转变为低频分量。

企业离退休人员服务管理措施探究

在当前社会改革与企业转型的“双重”背景之下,离退休服务管理的工作人员,需要肩负起自身更加沉重的责任。面对复杂多变的新形势,他们需要对各项改革展开深入性的研究,从而识别出在离退休工作中所带来的新挑战。从而坚定不移地贯彻党的离退休管理政策,使每一项服务管理工作都能准确的落地实施。因此,本文将对做好企业离退休人员服务管理工作的思路进行探索,以供参考。

高中物理课堂多元教学策略研究

文章重点介绍了如何通过信息技术、教学情境、实验任务、小组合作等多元化教学方法和手段,提高学生的物理学习效果和兴趣,以培养学生的实践探究能力和物理学科核心素养,为学生的全面发展奠定坚实基础.

基于主动水蓄冷的冷水机组节能优化策略研究

针对目前空调行业中应用蓄冷技术进行经济性优化过程中能耗普遍增加的问题,提出一种以保持冷水机组高能效运行为核心的节能优化运行策略,该策略通过小型蓄冷罐储存和释放冷量,主动调控冷水主机的负荷率,保持冷水主机长时间处于高效运行状态以实现节能。以一座医院的中央空调系统的运行数据为数据来源,建立空调系统物理模型进行模拟,得到冷水主机在不同环境条件下的性能曲线,用于准确描述每时刻冷水主机的高效运行状态。在最大冷负荷为9979 kW的供冷季典型日,相比于无主动水蓄冷的常规冷水机组运行策略,可节省日用电量2777 kW·h,占当日中央空调系统用电量的6.0%,并在整个供冷季节省中央空调系统用电量2.35%,节省冷水主机用电量4.45%。

零知识证明硬件加速研究综述

零知识证明(zeroknowledge proofs,ZKP)是一种允许证明者向验证者证明某一陈述正确性而无需泄露任何其他信息的密码学协议.主要介绍了零知识证明的加速研究,尤其关注了基于二次算术程序(QAP quadratic arithmetic program)和内积证明(inner product argument,IPA)的ZKP.研究表明,零知识证明的计算效率可以通过硬件加速技术显著提高,包括使用GPU,ASIC,FPGA等.首先介绍了零知识证明的定义与分类及目前零知识证明应用所遇到的困难.其次详细讨论了不同硬件系统的加速方法、实现原理及其相对于传统CPU的性能提升.例如,cuZK和GZKP利用GPU实现了多标量乘法(multiscalar multiplication,MSM)和数论变换(number theoretic transform,NTT),而PipeZK,PipeMSM,BSTMSM则通过ASIC和FPGA加速这些计算过程.此外,也提到了零知识证明在区块链中隐藏交易细节等方面的应用案例,如ZCash的隐秘交易.最后,提出了未来研究的方向,包括加速更多类型的ZKP和将硬件加速应用到实际的应用场景中,以解决效率低下问题,推动零知识证明技术的广泛应用.

隐私计算环境下深度学习的GPU加速技术综述

随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型的训练时间越来越长,使用GPU计算对神经网络训练进行加速便成为一项关键技术.此外,数据隐私的重要性也推动了隐私计算技术的发展.首先介绍了深度学习、GPU计算的概念以及安全多方计算、同态加密2种隐私计算技术,而后探讨了明文环境与隐私计算环境下深度学习的GPU加速技术.在明文环境下,介绍了数据并行和模型并行2种基本的深度学习并行训练模式,分析了重计算和显存交换2种不同的内存优化技术,并介绍了分布式神经网络训练过程中的梯度压缩技术.介绍了在隐私计算环境下安全多方计算和同态加密2种不同隐私计算场景下的深度学习GPU加速技术.简要分析了2种环境下GPU加速深度学习方法的异同.

基于国产DCU异构平台的图匹配算法移植与优化

子图匹配是一种基础的图算法,被广泛应用于社交网络、图神经网络等众多领域。随着图数据规模的增长,人们迫切需要高效的子图匹配算法。GENEVA是一种基于GPU的并行子图匹配算法,其利用区间索引的图存储结构和并行匹配优化方法,能够大幅度减少存储开销,提升子图匹配性能。但由于平台底层硬件架构和编译环境的不同,GENEVA无法直接应用到国产DCU异构平台。为了解决该问题,提出了GENEVA面向国产DCU的移植和优化方案。IO时间开销是GENEVA算法主要的性能瓶颈,文中采用锁页内存、预加载、调度器3种优化策略来突破该瓶颈。其中,锁页内存技术避免了从可分页内存到临时锁页内存的额外数据传输,在DCU平台上大幅度减少了IO传输的时间开销;预加载技术将IO数据传输与DCU核函数计算重叠,掩盖了IO时间开销;调度器在满足预加载需求的同时,减少了冗余数据的传输。在3个不同规模的真实数据集上进行实验,结果表明,采用优化策略后算法性能显著提高。在92.6%的测试用例上,经过优化的GENEVA-HIP算法在国产DCU平台的执行时间比移植前的GENEVA算法在GPU服务器的执行时间短。在较大规模的数据集上,优化的GENEVA-HIP算法在DCU平台上的执行时间相比移植前的GENEVA算法在GPU服务器的执行时间减少了52.73%。

蛋白质水解物与苦味的构效关系及脱苦研究

蛋白质水解物具有多种生理活性,但呈苦味限制了其在食品工业中的应用。本文论述了蛋白质水解物与苦味的构效关系,简介了苦味的评价方法,并对蛋白质水解物的脱苦方法研究进展进行了综述,包括有选择分离法、掩盖法、酶法及联合脱苦法等。

一种基于相似度的DDoS攻击检测方法

在分析了网络流量构成的基础上,提出了基于相似度的DDoS检测方法。这种方法不是简单的根据流量的突变来检测网络状况,而是从分析攻击对流量分布的影响着手。首先对网络流量进行高频统计,然后对其相邻时刻进行相似度分析,根据相似度的变化来发现异常。从大量的实验结果可以看出基于相似度的检测方法能够比较有效的发现大流量背景下,攻击流量并没有引起整个网络流量显著变化的DDoS攻击,因此更适合大规模网络的异常检测。

玉米醇溶蛋白膜在腌肉制品及果蔬中的保鲜作用研究

本文旨在将玉米醇溶蛋白用于青椒、西红柿、腊肉、香肠的涂膜保鲜,添加不同的增塑剂。实验结果表明,涂膜液的最佳配方为:醇溶蛋白总量与80%乙醇溶液之比为1∶10(g/ml),保鲜西红柿、青椒时,以5%的甘油作增塑剂,其添加量分别为0.5、0.8ml时保鲜效果最好。保鲜腊肉、香肠使用虫胶、油酸作增塑剂,添加量分别为0.3mg、0.1ml时,能有效延长腌肉制品的货架期。

用玉米大豆复配蛋白制备降血压肽水解酶筛选研究

为了综合利用玉米、大豆加工副产品,使其营养价值、生物活性提高,用三种酶酶法改性复配蛋白质后,采用试剂盒测定了酶解肽抑制血管紧张素Ⅰ转化酶(ACE)的活性,并用HPLC分析了原料中氨基酸的组成。结果表明:复配蛋白质适合用作生产抑制ACE活性肽的原料;中性蛋白酶是一种用于玉米、大豆蛋白制备降血压肽的较理想的酶,当[E]/[S]为0.5%,料液比为1∶15,水解时间为3h时,肽的ACE抑制率最高可达99%。

肺局灶性磨玻璃密度结节的多层螺旋CT诊断

目的探讨肺局灶性磨玻璃密度结节(fGGO)的多层螺旋CT(MSCT)特征与病灶良恶性的相关性。资料与方法回顾性分析36例fGGO患者的影像学资料,包括8例炎症,18例肺泡癌,8例腺癌,2例非典型腺瘤样增生,评价病灶形态学特征及内部结构与良恶性的相关性。结果 8例炎症中7例呈斑片状;肺不典型腺瘤样增生(AAH)均为圆形或类圆形;细支气管肺泡癌(BAC)和腺癌主要呈圆形、不规则形及分叶征。11例BAC和腺癌边缘毛糙或伴毛刺征,16例边缘清晰、光整。15例胸膜凹陷征,均见于BAC和腺癌;16例胸膜增厚,3例见于炎症,13例见于BAC和腺癌。6例炎症和2例AAH为纯GGO,18例BAC和8例腺癌为混杂GGO。结论 fGGO的CT征象与病灶病理类型具有较高的相关性,对于提高其诊断准确率具有重要的临床价值。

灵芝生物活性肽的分离及组成研究

本文采用Cu－Sephadex G－25 柱层析法将灵芝水的提取超滤膜过滤物中小肽与游离氨基酸有效地分离。经氨基酸分析确定肽的纯度和组成，肽除具有较好的抗羟基自由基活性外，还具有较高的必需氨基酸含量。经毛细管电泳分析初步认为得到13种肽。

发酵灵芝粉水提物清除自由基活性及酶解水提法的研究

比较了发酵灵芝粉水提物中几种组分的抗羟基自由基活性 ,相对分子质量 <1万的化合物活性优于相对分子质量 >1万的化合物 ,小肽的活性更好。采用酶解水浸提法可提高水提物的抗羟基自由基活性和得率。酶解的适宜条件为 :4 5℃ ,自然 pH(5 5) ,料液比 1∶10 ,同时加入 2 %的木瓜蛋白酶和 2 %的纤维素酶 ,酶解

发酵灵芝粉中肽类化合物的分离及其生物活性研究

研究了发酵灵芝粉中肽类化合物的分离及其生物活性。将发酵灵芝粉的水和醇提取物上离子交换树脂柱，依次用酸性、中性、碱性淋洗液洗脱分组，发现中性洗脱部分对羟基自由基抑制作用最强，抑制率最高可达８１％；碱性洗脱部分亦具有抑制羟基自由基的效果；酸性洗脱部分抑制羟基自由基的作用不强，且占很少比例。经体外抗肿瘤试验，初步确定超滤膜过滤物具有较好地抑制肿瘤效果。