皮瓣缺血再灌注损伤的发病机制及治疗进展

背景:皮瓣移植技术是治疗严重组织缺损的常用外科手术方式,但术后因缺血再灌注损伤容易引发皮瓣坏死,因此提高移植皮瓣的存活率仍是目前重要的研究课题。目的:综述皮瓣缺血再灌注损伤的发病机制及最新治疗进展。方法:检索CNKI、万方和PubMed数据库中2014-2024年发表的相关文献,中文检索词为“皮瓣,缺血再灌注损伤,炎症反应,氧化应激反应,Ca^(2+)超载,细胞凋亡,间充质干细胞,富血小板血浆,信号通路,冲击波,预处理”,英文检索词为“flap,ischemia-reperfusion injury,inflammatory response,oxidative stress,Ca^(2+)overload,apoptosis,mesenchymal stem cells,platelet-rich plasma,signaling pathways,Shock wave,Pretreatment”。通过阅读文章剔除研究内容与文章主题关系不大、质量较差及内容陈旧文献,最终纳入77篇文献进行归纳总结。结果与结论:皮瓣缺血再灌注损伤损伤可能与炎症反应、氧化应激反应、Ca^(2+)超载、细胞凋亡等病理因素有关,引起皮瓣血管内皮细胞凋亡、血管损伤和微循环障碍,最终导致皮瓣坏死。研究发现,间充质干细胞移植、富血小板血浆、信号通路调节剂、冲击波及预处理等治疗方法均可以从不同方向在不同程度上缓解皮瓣缺血再灌注损伤,降低移植皮瓣的坏死率和坏死面积。关于皮瓣缺血再灌注损伤的治疗方法虽然很多,然而临床还未形成统一有效的治疗方法,各种治疗方法的优缺点也未进行对比研究,并且大部分研究都停留在动物实验阶段,临床观察研究甚少,因此未来还需要进行大量研究,逐步由动物实验向临床迈进,以便更好地为临床服务。

婴幼儿营养与喂养课程融入劳动教育的教学改革与实践

劳动教育是中国特色社会主义教育的重要内容,主要是通过劳动过程中的知识、技能与价值观教育,引导学生树立正确的劳动观念,培养积极的劳动精神,养成良好的劳动品质。在我国,教育的根本任务是立德树人,其中德育为先。高职院校作为培养技能型人才的重要阵地,更应将劳动教育与专业课程相融合,让学生在学习专业技能的同时传承中华民族的优良传统,养成良好的职业精神,为未来的职业发展打下坚实的基础。

增强CT影像组学-CT特征联合模型鉴别鼻腔鼻窦鳞状细胞癌与淋巴瘤

目的观察增强CT影像组学-CT特征联合模型(联合模型)鉴别鼻腔鼻窦鳞状细胞癌(SNSCC)与鼻腔鼻窦淋巴瘤(SL)的价值。方法回顾性收集68例SNSCC及63例SL患者,按7∶3比例分为训练集(n=92,含48例SNSCC及44例SL)与验证集(n=39,含20例SNSCC及19例SL)。以单因素分析及logistic回归分析训练集临床资料及病灶CT表现,筛选鉴别SNSCC与SL的独立预测因素并建立CT特征模型;基于训练集增强静脉期CT提取和筛选病灶最佳影像组学特征,建立影像组学模型,计算影像组学标签;基于二者构建联合模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型鉴别SNSCC与SL的效能;以校准曲线、决策曲线分析评估联合模型的校准效能及其临床获益。结果CT所示原发病灶部位及骨质侵犯均为鉴别SNSCC与SL的独立预测因素(P均<0.05);于增强静脉期CT筛选出3个最佳影像组学特征;分别以之构建CT模型及影像组学模型;并基于二者构建联合模型。CT、影像组学及联合模型在训练集的AUC分别为0.895、0.730及0.925,差异均有统计学意义(Z=-3.964~-1.833,P均<0.05);在验证集的AUC分别为0.845、0.684及0.868,联合模型的AUC大于影像组学模型(Z=-2.568,P=0.010)。联合模型校准度良好,其在训练集以15%~62%及85%~92%为阈值时、在验证集以88%~95%为阈值时临床净获益较高。结论所获增强CT影像组学-CT特征联合模型可有效鉴别SNSCC与SL。

电石渣对CO_(2)拌和水泥浆性能及固碳效能的影响

为提高CO_(2)直接拌和水泥基材料的固碳效能,以电石渣作为增强固碳材料,研究了电石渣和CO_(2)对新拌水泥净浆的流动度、凝结时间、抗压强度、固碳量和固碳效率等性能的影响。结果表明,电石渣掺入水泥浆体中会降低浆体流动度,加速浆体凝结,降低水泥石各个龄期的抗压强度。通入CO_(2)会进一步降低浆体的流动度,可延长浆体的凝结时间,水泥石抗压强度也有所提高。电石渣的掺入能够提高CO_(2)拌和水泥净浆的固碳量和固碳效率,当电石渣替代水泥用量为15%(质量分数),时固碳量最高且为6.95%,当电石渣掺量为10%时,固碳效率最佳,可达13.03%。研究结论旨在为建立低碳水泥基材料制备和电石渣资源化协同利用新途径提供参考。

基于光谱CT细胞外容积及相对电子密度识别结肠癌侵及浆膜

目的观察基于双层探测器光谱CT(DLCT)细胞外容积(ECV)及相对电子密度(RED)识别结肠癌侵及浆膜的价值。方法回顾性纳入62例经病理诊断且CT显示肠周脂肪间隙模糊的结肠癌患者,其中18例T4a期肿瘤侵及浆膜、44例T2~T3期未侵及浆膜层;分析40 keV单能级显示结肠癌最大层面动脉期、静脉期及延迟期DLCT图像,测量各期图像中荷瘤与非荷瘤肠周脂肪、腹主动脉、髂总或髂外动脉碘浓度(IC)及RED,计算各期标准化IC(NIC)、荷瘤与非荷瘤肠周RED之差(RED差值)及延迟期ECV。比较不同分期肿瘤各参数值,针对差异有统计学意义者绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评价其识别T4a期结肠癌侵及浆膜的效能并进行比较。结果与T2~T3期结肠癌相比,T4a期结肠癌患者年龄<50岁及存在淋巴结转移者占比均较高(P均<0.05),而结肠癌在各期图像中的NIC和RED差值及延迟期ECV均较高(P均<0.05)。以动脉期、静脉期及延迟期NIC鉴别T2~T3期与T4a期结肠癌的AUC为0.868~0.902,各期图像NIC间AUC差异均无统计学意义(P均>0.05);以动脉期、静脉期及延迟期RED差值鉴别的AUC分别为0.848~0.903,其间RED差值差异亦无统计学意义(P均>0.05);以延迟期ECV鉴别的AUC为0.948,与延迟期NIC和RED差值、动脉期NIC及静脉期RED差值差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论基于DLCT ECV及RED可鉴别结肠癌肠周脂肪间隙模糊时是否已侵及浆膜。

儿童化脓性关节炎病原菌分布及耐药性分析

目的:分析171例儿童化脓性关节炎病原菌的分布及耐药性,为临床诊治提供依据。方法:回顾重庆医科大学附属儿童医院2012年1月至2022年12月化脓性关节炎患者的细菌培养及药敏试验结果,分析其病原菌分布及耐药性特点。结果:171例患者共检出病原菌82株,其中革兰氏阳性菌(Gram-positive G+)74株,革兰氏阴性菌(Gram-negative G-)8株。居前3位的细菌为金黄色葡萄球菌(54株,65.9%)、化脓性链球菌(7株,8.5%)、肺炎链球菌(5株,6.1%)。<2岁的患者主要病原菌为金黄色葡萄球菌和肺炎链球菌(15例,71.4%),2~5岁的患者主要病原菌为金黄色葡萄球菌(9例,81.8%),5岁以上的患者主要病原菌为金黄色葡萄球菌和化脓性链球菌(40例,88.9%)。所有G+对万古霉素和利奈唑胺耐药率0%,金黄色葡萄球菌对苯唑西林、阿莫西林/克拉维酸、头孢克洛、氟氯西林的耐药率<30%,化脓性链球菌对青霉素耐药率0%,肺炎链球菌对青霉素、头孢曲松耐药率20%。所有G-对头孢他啶、头孢吡肟、左氧氟沙星、环丙沙星、亚胺培南耐药率均为0%。结论:临床医师在治疗化脓性关节炎时可根据所在区域的主要病原菌及其耐药特点结合患者年龄分布特征选择适宜的抗菌药物。

网络服务异常事件告警因果图构造方法

网络服务系统中,异常事件的发生经常导致系统中产生大量告警事件,形成告警风暴。运维人员需要花费大量的时间和精力从这些告警数据中寻找关键信息、确定异常事件的根源。为了减少运维人员所需处理的告警数量,智能化、自动化地提取告警风暴中的根源告警,基于网络服务告警的传播模式分析,提出了一种告警因果图构造方法,并将其应用于提取异常事件发生时的告警风暴关键信息。实验使用运营商现网管理系统的真实数据集,通过告警风暴摘要提取实验,验证了告警因果图生成的效果,并进行了相关案例的物理意义分析。结果表明,使用告警因果图生成的方式进行告警风暴摘要提取,达到了96%的召回率,保留了绝大部分关键信息。同时,使用该方法对系统产生的告警进行压缩,对较难压缩的告警码的压缩率能够达到66.5%。

慢性踝关节不稳患者小腿肌肉面积和脂肪含量的定量MRI研究

目的探究采用MRI定量分析慢性踝关节不稳(chronic ankle instability,CAI)患者小腿肌肉横截面积(cross-sectional area,CSA)和质子密度脂肪分数(proton density fat fraction,PDFF)的改变及其相关影响因素。材料与方法前瞻性招募50名CAI患者和32名健康志愿者,收集他们的临床资料并行小腿肌肉MRI扫描。在轴位T1加权快速扰相梯度回波序列上勾画小腿各肌肉CSA,通过最小二乘法估计和不对称回波迭代分解水和脂肪成像获取相应肌肉PDFF。分析CAI患者小腿肌肉CSA和PDFF与健康对照组的差异并分析其与扭伤次数、中断活动时间、扭伤时间、足踝能力测量-日常生活评分(Foot and Ankle Ability Measure-Activities of Daily Living,FAAM-ADL)和足踝能力测量-运动评分(FAAM-SPORTS)的相关性。结果CAI患者患侧小腿腓肠肌内外侧头、比目鱼肌、胫骨前肌、胫骨后肌和腓骨长肌CSA较健康对照组减小,且PDFF增加,差异均有统计学意义(P均<0.05)。趾长伸肌和踇长屈肌CSA较健康对照组减小,差异无统计学意义(P=0.307、0.320);但两者PDFF较健康对照组增加,且差异有统计学意义(P=0.047、0.029)。相关性分析显示CSA减少与扭伤次数呈强正相关(r=0.785,P<0.001),与FAAM-ADL(r=-0.754,P<0.001)、FAAM-SPORTS(r=-0.766,P<0.001)呈强负相关,与中断活动时间呈中度正相关(r=0.642,P<0.001)。PDFF增加与扭伤次数呈强正相关(r=0.757,P<0.001)与FAAM-SPORTS呈强负相关(r=-0.740,P<0.001),与中断活动时间呈中度正相关(r=0.600,P<0.001),与FAAM-ADL呈中度负相关(r=-0.681,P<0.001)。结论MRI能定量评估CAI患者小腿肌肉CSA和PDFF改变,且与扭伤次数、FAAM-ADL、FAAM-SPORTS和中断活动时间有关。

基于无模型自抗扰的AUV深度控制研究

针对自主式水下航行器(AUV)在海洋中易受海流海浪扰动的问题,本文提出一种基于自抗扰的无模型自适应深度控制方法(ADR-MFAC)。首先,通过引入无模型自适应控制律,解决AUV难以建立精确的数学模型的问题;其次,设计出AUV深度控制器,结合自抗扰控制算法来进一步提高控制器干扰性能,采用跟踪微分器对输入信号进行跟踪,并利用线性状态观测器来估计系统所受扰动。最后,通过仿真和海试验证了ADRMFAC的控制性能:与PID控制相比,ADR-MFAC在保持较高控制精度的同时,超调量减小了51%,深度调节时间减小了21.4%,证明了ADR-MFAC在受到海流干扰时也可以实现稳定的深度控制,算法具有较强的鲁棒性。

基于Transformer大规模MIMO的CSI反馈网络

针对频分双工大规模多输入多输出系统中信道状态信息反馈方法反馈精度低的问题,提出了一种名为CDTransformer的基于Transformer和卷积分解(convolutional decomposition,CD)的CSI反馈网络。CDTransformer将卷积分解融入改进的Transformer结构网络中,在不增加计算复杂度的情况下提升网络性能,并通过对网络的全连接层进行二值化实现轻量级部署。针对用户端功率有限的情况,提出了一种MixedTransformer网络模型。其中编码器采用计算成本较低、结构简单的单层卷积神经网络,而解码器则采用与CDTransformer模型相同的结构。CDTransformer模型融合了Transformer结构和卷积分解,提高了CSI反馈精度并实现轻量级部署。此外,引入了MixedTransformer模型,结合了CDTransformer和卷积神经网络的优点,以在功率有限情况下提供更好的性能。结果显示,相比于CsiTransformer网络模型,CDTransformer网络模型在归一化均方误差和余弦相似度方面分别提高了37.7%和0.2%。

基于CFD的协同AUV编队队形研究

为了研究自主水下航行器(AUV)编队协同航行的减阻效果,对3个典型编队开展水动力性能研究。采用计算流体动力学(CFD)对3艘AUV以串列队形、并列队形和三角队形等开展水动力计算。通过改变各队形下AUV之间的间距,找到最佳队形间距位置,得出对各AUV的阻力影响。利用多目标遗传算法(MOGA)对三角队形进行优化,得出阻力最小的航行间距。结果表明:在串列队形中,当横向距离为3.80m和3.50m时,系统阻力达到最小;在并列队形中,系统阻力随纵向距离增大而减小,但系统内各AUV相比单体AUV无法获得阻力收益;在三角队形中,当横向距离为2.46 m、纵向距离为1.21 m时,系统阻力达到最小。研究成果可为多AUV编队航行提供一定参考。

高速数控加工轨迹拐角的速度平滑方法

基于梯形速度曲线的升降速控制方法,提出一种矢量过渡法来平滑处理高速数控加工的拐角轨迹和速度.通过超前分析,根据减速所需的最大距离求出开始过渡时的速度,并同时对相邻加工段进行插值;通过相邻加工段插值求出的位移相加,合成过渡时的曲线轨迹,进而求得过渡时的速度.实验结果表明,该算法能获得很好的速度响应和加工质量.

利用CFD计算水下航行器直航附加质量的方法研究

水下自主航行器(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)是一种高度非标准化设备,理论计算不能准确地求取外形不一的AUV直航方向的附加质量。提出一种基于商业软件ANSYS FLUENT的计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)求解方法,与传统的基于动网格的CFD方法不同,该方法不需要使用动网格,在保证计算精度的同时降低了网格要求且极大地提升了计算速度。为验证本方法的准确性,对标准椭圆球分别进行CFD仿真及理论计算。该方法得到的附加质量值与理论计算值偏差小于3%。说明在设计初期,用该方法计算任意外形的AUV直航方向的附加质量结果可靠。

固体废弃物逆向物流网络优化设计

针对固体废弃物的回收问题,构建了一个两层的逆向物流网络系统,研究了如何确定回收站和处理站的地址和数量,废弃物产生点的分配以及废弃物的存储和运输问题,建立了一个多目标的整数规划模型。最后用算例证明了模型的有效性。

基于流固耦合的AUV伴流对螺旋桨性能影响

自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)螺旋桨的运转通常是在非均匀流场中,其中以AUV航行时产生的尾部伴流为主。为了分析尾部伴流对螺旋桨水动力及噪声的影响,首先利用P 4 119螺旋桨验证双向流固耦合数值模拟的可行性、准确性,其次建立AUV与B型图谱桨耦合模型,对比2种工况下螺旋桨动力性能与无空化噪声分布情况。结果表明,在AUV尾部不均匀的来流影响下,螺旋桨所需提供的推力和转矩有所提高,此增幅在最高时分别可以达到83.77%和50.50%;相较于1倍叶频时伴流对螺旋桨噪声的微弱影响,2倍和3倍叶频时螺旋桨噪声在各个监测点的声压级相较均匀来流衰减了20~50 dB,并且导致2倍叶频时螺旋桨噪声的分布呈现无规则形。

新生猪骨骼肌卫星细胞的培养鉴定及生物学特性

采用Ⅰ型胶原酶和胰蛋白酶两步消化法获取新生猪骨骼肌卫星细胞,并进行体外原代和传代培养。观察细胞各个阶段的形态,通过生长曲线等手段研究骨骼肌卫星细胞的增殖与分化能力,利用RT-PCR以及免疫细胞化学染色对所获得的细胞进行鉴定。结果显示两步消化法适用于骨骼肌卫星细胞的获取。在生长培养基作用下,细胞增殖旺盛;在分化培养基下,细胞分化良好,可融合成肌管。本研究探讨了猪骨骼肌卫星细胞体外培养、鉴定的方法及其生物学特性,为建立猪骨骼肌卫星细胞系打下了一定的基础。

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题。本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量。考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用。设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络。最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性。

大跨度薄壁墩连续刚构桥稳定性分析

高墩大跨度连续刚构桥悬浇施工中,最大悬臂状态下结构的稳定性至关重要。运用线性和非线性屈曲两种分析方法,分别考虑结构的几何非线性,以及几何与材料双重非线性的影响,对武汉正在兴建的某大跨度连续刚构桥施工稳定性进行了分析。计算得到的线性屈曲稳定系数远远大于非线性稳定系数,表明线性屈曲分析结果不可靠,而宜采用非线性进行计算。运用边缘纤维屈服准则对非线性稳定分析进行判断,比运用极限承载力准则更快捷,更利于工程初设的快速运用。

基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法

综合考虑了产品回收逆向物流网络中的选址、存储、运输、服务等因素,建立了一个纯整数非线性规划模型。利用贪心算法思想,设计了一个混合智能算法。通过外层的启发式算法搜索物流网络可行的结构,用内层的模拟退火算法确定最优存储周期,两者相互协调实现最优解的搜索。结合实例,对模型和算法进行了仿真分析,证明了模型的可行性和算法的有效性。