基于虚拟现实的老年人认知健康评估系统的设计与实现

随着社会老龄化的加剧,老年人的认知健康日益受到关注。本文运用虚拟现实技术,利用其独特的沉浸感和交互性,专为我国老年人设计并开发了一套认知健康虚拟评估系统。文中深入探讨了该系统的设计理念和原则,详细描述了其主要功能模块与业务流程,介绍了系统开发中的关键技术。通过实证研究,该系统在评估老年人认知健康状况上是有效的,为认识评估领域的研究和实践提供了新的视角。

在线学习环境的要素分析及设计策略

网络课程作为现代远程教育重要的学习环境,其设计和开发的优劣直接影响着网络教育质量的高低。本文试图从学习者角度出发,提出在线课程关键的五个要素:课程资源环境、参与体验环境、反思环境、支持环境及社交环境;并探讨每个要素设计方面的一些策略,期待能为在线学习环境构建的实践提供有益的参考。

高校青年自主在线学习行为研究

在线学习行为研究一直以来都是教育界研究的热点。文章以河南高校青年学生为研究对象,通过在线问卷的形式调查他们在线学习行为的现状,挖掘他们在线学习的态度、胜任感、行为意愿、价值认同等数据,剖析青年在线学习可能存在的问题与障碍,并提出有效的建议。此次调查研究对高校推进数字化智慧教育的建设、培养高质量青年人才以及在线学习平台的定位、在线课程的开发,均可提供有益的数据参考。

基于工作过程的课程设计与实践研究

促进人才培养与社会需求最佳结合,是每个高职院校一直追求的目标。课程设计与实施是实现这一目标的关键,针对《Flash动画制作》课程进行了深入的分析,设计并实施了基于工作过程的教学设计,通过实践证明了这种教学设计在培养高职人才方面的价值。

基于VRML-JAVA远程虚拟教学系统的设计与开发

通过情境化学习理论的指导,构建出具有真实感和沉浸感的远程虚拟教学系统,在介绍VRML和JAVA语言特点与互补性的基础上,着重描述了平台的结构和功能,对实现平台的关键技术包括虚拟场景的构建、替身及群体感知等进行了详细介绍,是对远距离教学的一种有益的探索.

知识管理理论对构建虚拟学习社区的启示

本文阐述知识管理理论与虚拟学习社区的定位,分析知识管理理论与虚拟学习社区的共同点,并从知识管理理论角度讨论目前虚拟学习社区存在的问题,探讨知识管理理论对构建虚拟学习社区的启示。

智慧教育体系架构及关键技术研究

互联网应用技术飞速发展,大数据、人工智能、物联网、云计算等技术目前已开始应用于智慧教学。基于网络互联的各类教学设备、系统统一协作,实现设备的集中智能管理,环境的智能适应、学习方式的不断进步,全面实现信息化管理服务保障教学工作、逐步提升教学质量,最终让"智慧教学"无处不在。国家《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》提出到2020年,基本建成人人可享有优质教育资源的信息化学习环境,基本形成学校型社会的信息化支撑服务体系。本文结合大众对快速、便捷、安全的智慧教育的广泛需求,研究基于云计算的智慧教育应用领域的关键技术问题。主要阐述了智慧教育体系架构及平台基本功能,分析了智慧教育体系中人脸检测技术、虚拟化技术、数字孪生技术等人工智能技术的使用。在此基础上开发智慧教育应用服务,进一步丰富我国物联网应用,满足人们在工作节奏加快环境下对高质量教育的需求。

高职院校综合办公系统的设计

高职院校在国家的大力扶持下日益发展,已经成为我国高等教育的重要组成部分。但大多数高职院校的管理水平却并未跟上规模的发展,有的仍然采取人工模式,有的是学院各部门仅有独立信息管理系统。因此,只有加快高职院校办公自动化水平,提高科学化、信息化水平,才能使学院管理更加具备系统性和高效性,从而应对日益发展壮大的学院规模。本文从高职院校的实际情况出发,详细调研了高职院校各部门的管理制度及业务操作流程,对所涉及的数据及其操作进行了详实的分析。在对系统测试和试运行结果进行分析后提出了相应的改进设计方案。

高职院校内涵建设框架探讨

本文根据高职院校"十二五"规划结合当前高职院校的现状对内涵建设的各个方面进行了深入地剖析。重点分析了学科专业建设的依据,师资队伍建设的途径,人才培养体系的核心问题,科技开发的作用,合作办学对学院发展的推动,校园文化建设的内涵,以及学院管理力提升对学院整体办学能力的促进作用。加强高职院校的内涵建设是高职院校发展的唯一途径。

两层分类器模型应用于个人信用评估

针对不同的具体问题,传统机器学习算法的预测精度往往存在差异,而集成学习能够综合若干基分类器的预测结果,可以使得分类效果显著提升。首先,简单的介绍了集成学习的基本思想,并分析了Stacking集成算法相对于传统经典集成算法的优势;其次,基于Stacking集成框架,运用UCI的信用评估数据集,构建两层分类器学习模型用以评估个人信用;最后,将提出的模型方法用于实证分析,实验表明相对于SVM、RF、ANN、GBDT这些单一学习方法,以及对这些单一学习方法的结果进行简单的平均集成,两层分类器的Stacking集成学习的预测效果更优。

智慧教育发展的问题与对策

在全球智能化高速发展的背景下,我国的“教育信息化”也迈向了“人工智能 + 教育”的升级版发展路线。“教育信息科学与技术”这一学科领域在智能教育方面的竞争已趋白热化:将人工智能技术向教育垂直领域进行渗透的意识非常热切,理论与实践探索正在全面铺开。然而就目前技术与教育结合的有效性、适切性、合理性甚至合法性而言,尚需细化。从智慧教育的当前特征、现存问题与解决之道三个方面看,在国内教育智能化升级发展的道路上机遇与挑战并存。