针对基于视频的交通检测提出了一套解决方案。使用了Vistual Studio 2008作为开发环境,并结合了微软的DirectShow视频处理库和Intel公司的OpenCV图像处理库进行开发。通过对三种不同场景的实验结果表明,对于车辆的识别度高达90%以上。...针对基于视频的交通检测提出了一套解决方案。使用了Vistual Studio 2008作为开发环境,并结合了微软的DirectShow视频处理库和Intel公司的OpenCV图像处理库进行开发。通过对三种不同场景的实验结果表明,对于车辆的识别度高达90%以上。此系统在一般的设备下流畅运行,它能够满足实时性的要求,并且适应性也较好。展开更多
文摘针对基于视频的交通检测提出了一套解决方案。使用了Vistual Studio 2008作为开发环境,并结合了微软的DirectShow视频处理库和Intel公司的OpenCV图像处理库进行开发。通过对三种不同场景的实验结果表明,对于车辆的识别度高达90%以上。此系统在一般的设备下流畅运行,它能够满足实时性的要求,并且适应性也较好。
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