电感耦合等离子体质谱法测定兰索拉唑原料药中10种杂质元素

本研究建立了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定兰索拉唑原料药(供注射用)中Pb、As、Cd、Hg、V、Ni、Co、Li、Cu和Sb等10种杂质元素的分析方法。采用微波消解法对样品进行前处理,以45Sc、103Rh、193Ir为内标元素,采用碰撞池模式ICP-MS法进行了测定。10种元素标准曲线的相关系数均≥0.9990,检测限为0.0077~0.6136μg/L,定量限为0.0257~2.0455μg/L。3批样品中10种元素含量均远低于各自的限量标准,且各元素低、中、高3个浓度水平的加标回收率均在75.1%~123%范围内。所建立的方法操作简便快捷、准确,可用于兰索拉唑原料药(供注射用)中元素杂质残留量检测。

发挥分析测试中心优势 建设校级大型仪器共享平台

分析了武汉大学及当前我国大型仪器设备管理方面普遍存在的问题及原因,总结了武汉大学测试中心通过设备引进、信息化管理、奖励措施、提高人员专业素质、教学培训等举措,建设校级大型仪器共享平台,提高大型仪器的使用效率,实现资源高利用率。

管道泄漏声振动信号的特征分析

管道泄漏声振动是泄漏过程中多种事件共同作用产生的,所以使用多种特征才可能比较准确地描述管道泄漏声信号。合理的选取和使用这些特征对于泄漏信号识别至关重要。通过分析泄漏过程,确定选取信号的随机性和频率分布特性作为泄漏特征。由于随机性和频域特性可由多种参数描述,于是比较了各种参数作为泄漏特征值的辨识效果。使用支持向量机作为分类器,对比了使用单种特征以及组合使用多种相同或不同类特征时,实际供水管道声振动及管道泄漏的识别效果。使用两种特征的识别准确率普遍高于使用单种特征的情况,然而使用更多的特征却并没有进一步提高准确率。其中样本熵和功率谱分布特征的组合准确率最高,达到了93%,而且使用此特征组合能够正确区别管道周围常见噪声。

在实践中探索MOOC评价体系

MOOC(慕课)的效果评价伴随着MOOC大规模开课成为不可忽视的问题。本文基于北京大学MOOC实践,探索了一种面向课程改进的MOOC评价体系,包括量化因素及定性描述两大部分。其中,量化因素分为课程内容建设及课程实施两个阶段,定性描述则又分为内容的组织、内容的呈现、讲授方法及课程的执行与推广四个角度。该评价方法应用在了对北京大学已经开出的40门课程的评价中,取得了较好的实践经验。

高效液相色谱测定苦味西葫芦中葫芦素的含量

目的：建立同时测定苦味西葫芦中4个葫芦素含量的HPLC分析方法。方法：采用高效液相色谱法，Kromasil C8色谱柱（150mm×4．6mm，ID，5μm）；流动相：乙腈-水（含2．0％冰醋酸），梯度洗脱；检测波长215nm；流速1．0ml／min。结果：线性范围为23，24-二氢葫芦素F0．28～5．6μg／ml（r=0．9978），23，24-二氢葫芦素D0．39～7．8μg／ml（r=0．9986），葫芦素B0．304～6．08μg／ml（r=0．9983），葫芦素E2．52～50．4μg／ml（r=0．9998）。4个化合物的精密度和重现性RSD均≤5％，回收率均大于95％。结论：本方法可成功用于苦味西葫芦中4个葫芦素的含量测定。

支持向量回归-紫外分光光度法用于测量小儿氨酚匹林咖啡因片含量的方法研究

目的 建立同时测定小儿氨酚匹林咖啡因片中3种组分：阿司匹林、对乙酰氨基酚和咖啡因含量的紫外光谱的支持向量回归校正方法。方法 对复方制剂的紫外光谱数据进行预处理和主成分分析后不经分离，采用支持向量回归（SVR）算法同时测定3组分的含量。结果 测定正交设计标样中的阿司匹林、对乙酰氨基酚和咖啡因的平均回收率分别在98.2％～101．2％之间，RSD在0．47％-0.91％之间。将SVR法与偏最小二乘回归和径向基神经网络建模方法相比较，SVR所建模型的预测准确性优于后两者。结论 本法可用于小儿氨酚匹林咖啡因片的紫外光谱的含量测定分析。

miRNA与乳腺癌治疗抵抗的关系及机制研究进展

miRNA是一类内源性非编码RNA，负责转录后调节，几乎参与细胞内所有生物过程。它位于肿瘤相关基因区域，并通过放松对肿瘤基因的监控参与肿瘤的发生。近年来miRNA作为肿瘤原癌基因或肿瘤抑制基因已有报道［1-2］，一些miRNA抑制肿瘤的生长和转移，如miRNA?29c可通过直接结合和调节TGFB诱导因子同源框2（TGIF2），CAMP反应元件结合蛋白5（CREB5）和V?Akt小鼠胸腺瘤病毒癌基因同源物3（AKT3）发挥其生长抑制作用［2］。

五味子药材HPLC指纹图谱的研究

采用HPLC/UV测定五味子药材甲醇提取液的指纹图谱,并对不同产地的五味子的指纹图谱进行比较。色谱条件:ODS色谱柱,甲醇-水线性梯度洗脱,流速1.30 mL.min-1,检测波长220 nm,柱温30℃。结果发现指纹图谱中有22个色谱峰为共有峰,根据其相对保留时间和紫外光谱,确定五味子甲素、五味子乙素、五味子丙素、五味子醇甲、五味子醇乙、五味子酯甲6个成分,并计算了13个样品间相似度。研究证实五味子指纹图谱可用于全面控制五味子药材的质量。

长链非编码RNA与乳腺癌的相关性

乳腺癌全球发病率及死亡率分别超过20%和10%[1]。目前乳腺癌治疗包括手术、化疗、放疗、内分泌治疗和靶向治疗,但治疗效果有时亦不太理想。长期持续放化疗会导致一定毒副反应且降低患者抵抗力而杀伤癌细胞治疗效果也较差[2,3]。徐兵河[4]在中国肿瘤临床中对乳腺癌的靶向治疗进行了总结,主要体现在激素受体阳性乳腺癌的内分泌靶向治疗和表皮生长因子受体(HER)-2阳性乳腺癌的靶向治疗上。

高效液相色谱法测定生脉饮中6种活性成分的含量

采用高效液相色谱法,同时测定生脉饮中人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rd、五味子醇甲、五味子乙素6种活性成分的含量。结果表明,各组分线性关系良好(R≥0.9 9 9 2),精密度、重现性及加样回收率的相对标准误差均小于5.0%。该法操作简便、灵敏度高、重现性好,可用于全面控制和评价生脉饮的质量。

模式识别在白芍质量控制中的应用

目的旨在通过通用性强的中药色谱数据特征的抽取和神经网络识别,建立白芍的质量评价模式。方法首先通过实验获取同一品种不同质量29个白芍样本的高效液相色谱数据,然后依照非线性的核主成分分析(KP-CA)进行数学特征提取,将取得的压缩数据,输入BP神经网络进行学习,运用训练后的网络识别白芍的质量分类。并探讨了模式识别中人工神经网络的数据预处理、网络隐含层数、隐节点数、激励函数和过拟合现象等。结果通过改良后网络训练,已成功地识别白芍药材质量类别(识别率100%)。结论非线性特征提取KPCA法与人工神经网络结合适用于白芍整体质量分析。

北大首批MOOCs的实践与思考

2013年秋季北大共发布了11门MOOC类课程。本文根据北大首批MOOCs课程从建设到上线教学过程的反思,提出了三点认识:学校需明确MOOC建设与学校现有课程的关系;要允许教师对MOOC课程有一个认识发展过程;学校教育技术团队要适时适度提供从理念到方法到技术的支持。

关东丁香化学成分的分离与鉴定

目的扩大关东丁香(Syringa veutina Kom)的药用资源。方法采用硅胶柱色谱等方法进行分离纯化,根据理化性质和波谱数据进行结构鉴定。结果分离得到6个化合物,分别鉴定为(-)-橄榄脂素((-)-olivil,1)、(-)-开环异落叶松脂素9-O-β-D-吡喃葡萄糖苷((-)-secoisrariciresinol-9-O-β-D-glucopyranoside,2)、橄榄苦苷(oleuropein,3)、demethyloleuropein(4)、10-羟基橄榄苦苷(10-hydroxyoleuropein,5)、lucidumoside C(6)。结论化合物2、6为丁香属植物中首次分离得到,化合物1、4、5为关东丁香植物中首次分离得到。

虚拟实验室在药物分析教学中的应用研究

介绍基于虚拟仿真技术(Virtual Reality)建立药物分析虚拟实验室概念及其对于提高实验教学质量的重要意义,阐述了虚拟实验室应用于高校教学的优越性,并分析了其应用中存在的问题,提出了解决问题的方法与建议。

miRNA-126抑制乳腺癌转移的作用靶点研究进展

miRNA-126作为乳腺癌的抑癌基因,对乳腺癌的转移具有抑制作用。目前被报道得最多的与miRNA-126对乳腺癌转移抑制作用相关的靶点是血管内皮生长因子(VEGF)和磷脂酰肌醇3-激酶调节亚基β,其他的可能靶点还包括类表皮生长因子7、基质细胞衍生因子1α、解整合素金属蛋白酶、1型芽生性相关络氨酸激酶结构域、CD97、胰岛素受体底物1、胰岛素样生长因子结合蛋白2、磷脂酰肌醇转移蛋白和c-Mer酪氨酸激酶,可为基于miRNA-126靶向治疗新药的开发提供参考靶点及科学依据。

慕课问道:将教学视频转型为慕课的尝试

教学视频是慕课的重要组成部分,对于在以往各级各类精品课程建设中的视频资源,如果能够将其有效利用转型成为慕课,将是一项非常有意义的工作。本文介绍一种基于视频转型为慕课的方法,并以"慕课问道"课程为例,介绍课程设计与课程执行阶段的具体做法,希望能给有类似需求的课程以借鉴。

中药指纹图谱中的数据挖掘技术

随着中药分析手段和信息技术的发展 ,指纹图谱技术已成为中药质量控制的重要手段之一。综述中药指纹图谱的特点 。

火焰原子吸收光谱法测定4,4′-二羟基二苯甲酮中痕量元素的几种前处理方法比较研究

比较了火焰原子吸收光谱法测定4,4′-二羟基二苯甲酮中的痕量元素K、Na、Ca、Fe、Mg、Al时,不同样品前处理方法对测定结果的影响。实验发现,干法灰化、微波消解和胆碱溶液直接溶解三种样品前处理方法得到的测定结果没有显著差异,干法灰化测定结果较其它两种方法略微偏低,说明样品有损失。三种方法的加标回收率为88.1%~105.6%,精密度为1.3%~3.5%。

基于双层规划的危险货物高速公路运输网络收费

以危险货物高速公路运输网络为研究对象,以控制网络总风险为切入点,借鉴次优收费原理,考虑以路段收费为决策变量,建立带有变分不等式的双层规划模型,对危险货物运输管理进行优化研究。设计粒子群算法嵌套对角化算法求解所提出的模型,并应用实例进行计算验证。相应数值结果和参数灵敏度分析表明所提出的适用于高速公路网络收费问题的危险货物运输双层规划模型及相应算法有效可行,可为政府危险货物运输管理部门提供合理决策参考。