能源互联网中大数据技术思考

能源互联网已成为当今学术界与产业界的研究热点,作为核心技术之一的大数据,将在其发展中起到举足轻重的作用。文中综述了国内外能源互联网大数据技术研究和实践成果,阐述了大数据基本概念与特征及其在能源互联网中的重要性,进一步分别从技术层面和管理层面总结了能源互联网中大数据应用所面临的挑战。在此基础上,梳理了能源互联网中大数据的重点应用领域,提出了能源互联网中大数据研究的框架和技术路线。最后,总结了能源互联网中大数据的研究现状,指出需多方通力合作,才能稳步推进。

并行自适应粒子群算法在电力系统无功优化中的应用

针对传统粒子群优化算法"早熟"与后期收敛速度慢的缺点,提出了一种基于并行自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化方法。该方法首先将初始种群随机划分成N个子群,然后分别在各子群中以所提方法寻优,从而实现了算法的并行计算。为避免各子群陷入局部最优解,采用二值交叉算子使各子群间的信息共享并更新相关粒子位置,保证了算法的全局搜索能力并维持了种群的多样性。同时,各子群寻优过程中,根据利己、利他及自主3个方向对当前搜索方向自适应更新,提高了算法的收敛速度。将所提出算法在IEEE 30节点系统上进行了仿真验证,结果证明了并行自适应粒子群算法用于无功优化的可行性和有效性。

基于多向核主元分析的青霉素生产过程在线监测

基于传统主元分析(PCA)方法的过程监测算法假定过程是线性的,对于具有强非线性的生产过程,应用其进行在线监测出现误报率过高的现象.为此提出了一种多向核主元分析(MKPCA)算法用于间歇过程的建模与在线监测.利用PenSim2.0软件将青霉素间歇生产过程的三向数据按批次方向展开为二向数据并进行标准化,采用MKPCA算法建立过程模型并用于过程的在线监测,计算T2、SPE统计量及相应的控制限.仿真结果表明,与传统PCA算法相比,MKPCA算法具有更好的监测性能,不仅大大降低了正常运行过程的误报率,而且能够较早地检测出过程中存在的底物流加速率与搅拌功率故障.MKPCA可以有效处理间歇过程批次间存在的非线性属性,获取过程变量间的非线性关系.

“互联网+”行动对电力工业的影响研究

随着新能源规模的快速扩张,社会需求的不断演变,传统电力系统的发展已跟不上时代的步伐。同时,中国新一轮的电力体制改革已经推出,这将给电力系统的安全性带来新的挑战。在此背景下,国家"互联网+"行动计划应运而生。文章在介绍互联网思维和技术及其对第三产业产生的影响的基础上,进一步解读"互联网+"智慧能源的内容,分析其可能产生的影响;综述了国内外能源互联网研究和实践成果;结合目前能源互联网的发展及应用案例分析,对未来的研究方向提出建议。

基于大数据的非侵入式负荷分解技术研究

随着智能电网的不断发展,提高用户的用电体验和电力营销的精细化管理变得越来越重要。作为居民用户用电行为模式识别的关键技术,非侵入式分解技术成为近年来研究的热点。文章在综述国内外非侵入式负荷分解关键技术的基础上,分析了面向用户的非侵入式负荷分解技术的研究内容,进而对涉及的研究方法进行了系统性的阐述,指出了研究的技术难点,并对未来技术的研究方向进行了展望。最后,对全文进行了总结,指出非侵入式负荷分解技术将会提高电能利用效率,促进电力资源的优化配置。

特征空间递归更新的ICA算法及发酵过程监测应用

及时更新监测模型以适应过程的时变特性,对准确检测出化工过程异常和设备故障具有重要意义。针对普通独立元分析(ICA)算法在更新计算监测模型时计算复杂度高、效率低的缺点,提出了一种基于特征空间递归更新的在线独立元分析(RUFS-ICA)算法。将算法应用于青霉素发酵过程的在线建模与监测中,与普通ICA方法相比,仿真统计结果表明,平均误警率降低至1.67%,基本克服了漏报现象;与其他在线更新算法相比,复杂度明显降低,计算时间减少54.1%,节省了存储量。

扶贫小额信贷的瞄准机制与绩效评估实证分析——基于四川R县数据

扶贫瞄准是扶贫开发过程中的一项重要机制,瞄准对象、瞄准方法和扶贫资源的准确投放将决定扶贫政策或扶贫项目的绩效,关系到精准扶贫能否成功。本文通过扶贫小额信贷对象识别精度、扶贫小额信贷的瞄准精度和扶贫小额信贷投放时序等多个角度对四川省R县扶贫小额信贷瞄准绩效进行分析和评估,发现扶贫小额信贷在资源配置中仍存在一定的贫困漏出、瞄准效果一般、顺周期性等问题,并针对性提出完善扶贫小额信贷瞄准机制的对策。

BQ注射液对动物血小板聚集的影响

目的观察BQ注射液对动物血小板聚集的影响。方法大鼠和家兔静脉给药后,分别测定其血小板聚集率。结果BQ注射液22mg/kg、44mg/kg组能有效抑制大鼠血小板最大聚集率,BQ注射液各剂量组均可以显著抑制ADP、AA和PAF诱导的离体家兔血小板聚集。结论BQ注射液能明显抑制血小板聚集,可能为其治疗脑梗死的机理之一。

高中音乐特长生声乐教学中的听音训练方法

音乐是高中特长艺术的科目之一,声乐教学是高中音乐特长生培养的重要一部分,高中音乐特长的声乐教学也会影响学生的综合素质的发展。教师在进行声乐教学时必须要具备科学的正确的教学方法,对学生进行听音训练,训练培养学生的专长。本文将结合实践对高中音乐特长声乐教学的听音训练进行探讨和研究。

互联网金融模式下的征信机构及其需求分析

目前国内已经出现了上海资信、安融惠众、阿里征信等互联网金融专业征信机构或"准征信机构",P2P网贷、众筹融资、大数据金融等互联网金融运行模式迫切需要对众多参与主体进行信息挖掘、分析和共享,互联网金融下的征信机构需求应运而生,并大体可分为互联网征信机构和大数据征信机构两种类型。我国互联网金融征信体系建设应充分利用两者的潜在市场需求,推动两种模式相互结合、相互促进,充分发挥强制性制度变迁与市场诱导性制度变迁的各自优势,建立一个多层次、多方位的互联网金融征信服务机构体系。

我国银行系电商平台发展特点及SWOT分析

国内大中型商业银行大多开始试水互联网电子商务,目前银行系电商平台主要有信用卡商城、综合网上商城和导购平台三种模式,与传统电商相比,银行系电商平台具有上线时间短、网站知晓度低、依托银行资源、主打金融服务等特征。本文以当前发展迅猛的工商银行"融e购"为例,对银行系电商平台运用SWOT分析法,分析其优势、劣势、机会与威胁,并结合SWOT分析的四种战略组合,提出目前银行系电商平台应当充分发挥银行系电商平台的长处,回避传统电商平台所带来的威胁,暂时选择"优势——威胁(ST)"战略。同时,银行系电商平台还应采取差异化发展战略,不断完善物流和售后服务体系,培养互联网电子商务人才。

基于秩-1矩阵摄动的递归主元分析算法

针对传统主元分析(PCA)算法仅适用于定常系统监测的不足,提出了一种基于秩-1矩阵摄动的递归主元分析(RPCA)算法以适应实际工业过程的时变特性.RPCA算法首先对初始化样本协方差矩阵进行特征值分解,得到特征向量矩阵与特征值矩阵;然后在各时刻采用秩-1矩阵摄动算法对这两个矩阵递归更新并对其各向量与各元素排序,同时以累计方差百分比(CPV)为标准选取主元数目,从而显著降低了运算复杂度,节省了存储量.青霉素间歇发酵过程在线监测的仿真结果表明,RPCA算法大大降低了系统的误警率,并及时监测出过程中存在的故障.

BQ注射液的药效学研究

目的研究BQ注射液的药效学作用。方法采用线栓法制备MCAO再灌注模型测定术后4h和24h时动物的行为学得分、脑含水量和脑梗死率;采用急性不完全性脑缺血模型测定脑指数、脑含水量和脑LD、MDA含量。结果MCAO再灌注BQ注射液组动物的行为学得分均低于模型组,脑指数和脑含水量明显低于模型组,脑梗死率显著降低;急性不完全性脑缺血中BQ注射液组动物的脑指数和脑含水量均低于模型组,脑LD、MDA含量明显低于模型组。结论BQ注射液对脑缺血具有保护作用。

高速铣削铝合金叶片表面质量的试验研究

使用硬质合金球头铣刀对铝合金叶轮叶片进行了高速铣削试验。研究了切削速度和进给量对加工表面粗糙度的影响。试验结果表明:在高速加工中,每齿进给量比铣削行距对加工表面质量的影响更大;提高切削速度和减少每齿进给量有利于降低加工表面粗糙度。但当切削速度超过某一范围后,进一步提高速度对降低表面粗糙度的作用并不明显;每齿进给量减小到一定范围后,表面粗糙度反而会有所增加;对于铝合金叶片曲面的加工,合理选择切削速度、进给量和行距可获得较低的表面粗糙度值和较高的加工效率。

高速铣削铝合金叶片表面粗糙度实验研究

使用硬质合金刀具对铝合金(2A70)叶轮进行了高速铣削试验。研究分析了不同的切削速度及进给量对叶轮叶片加工的表面粗糙度的影响。高速切削试验表明:切削速度的提高和每齿进给量的减少有利于改善加工表面粗糙度。但当切削速度超过某一定范围后,进一步提高速度,加工表面粗糙度的降低并不明显。

药物稳定性自由变温加速试验及其计算方法研究

介绍了一种以袖珍电子计算机为核心，用于药物稳定性自由变温加速试验的测温记录装置；介绍了一种用优选法和辛普森数值积分法处理自由变温加速试验数据的新算法。在这一新算法中，未作任何近似处理，也不需用多项式（或任何其它函数式）拟合温度—时间曲线，计算简明而结果准确，用袖珍电子计算机即可完成全部温度测量、记录和数据处理工作。

基于VERICUT的虚拟机床建模技术研究

虚拟机床建模是数控加工仿真的基础,通用准确的建模方法是保证仿真高效的要求之一。简介虚拟制造软件VERICUT的功能模块,分析虚拟机床的建模过程,总结不同机床通用性的建模方法,分析建模中的关键性问题;并基于VERICUT的建模技术论述应用其进行数控机床建模的流程。最后应用此建模方法以五轴高速加工机床HSM600U为实例,详细介绍其在VERICUT中的建模过程。该方法有良好的通用性,适合作为其他机床建模的参考。

全球能源互联网中的大数据应用研究

全球能源互联网被看作是实现全球范围清洁能源高效开发利用的途径,是当前的研究热点。全球能源互联网的核心是大数据,与全球能源相伴相生的是全球能源数据的产生及综合处理应用。文章分析了全球清洁能源开发利用方面的技术创新方向及大数据分析应用于全球清洁能源管理中的技术优势,针对典型应用场景阐述了大数据应用的价值,最后提出了随机矩阵理论在全球能源互联网中的应用框架。

维生素K_3粉末降解动力学

在温度为50～90℃,相对湿度为50～93%范围内,维生素K_3的变色速率方程为—dR/dt=k_RR,降解速率方程为d(C_o—c)/dt=k_c(c_o—c)^(1/2),光解速率方程为—dR/dt=k_P(R_o—R)^(-1)。k_R和_c与热力学温度T和相对湿度RH的关系通式为k=k′exp(—E_a/RT)exp(m′RH)。在实验温度和湿度范围内,变色和降解的表观活化能平均值分别为105.51和130.72 kJ/mol。

基于VERICUT的虚拟机床建模与应用

文章介绍了虚拟机床技术及其常用的建模方法,制定了基于VER ICUT软件的虚拟机床建模流程。按照此流程对五轴机床HSM600U建模,并应用此虚拟机床对叶轮生产的各工序的数控程序进行了仿真校验,通过与实际切削加工比较两者结果一致,从而证实运用此种方法可以准确地预测加工过程。该方法具有良好的通用性,适合作为其它零件加工仿真的参考。通过此种方法可以消除试切中的撞刀干涉现象,免去试切试验的烦琐过程,有效预测加工结果;并且能降低成本、提高程序编制的效率,缩短制造周期。该技术在现代制造业中具有广阔的应用前景。