刘兵:什么也不能替代科普阅读

我们现时最需要的,是对科学实事求是、恰如其分地重视与支持。在新一轮的课标修订中,一个新的概念被突出强调,即"核心素养"。核心素养是什么?为什么如此强调?怎样表述相应学科的核心素养?种种问题大家很关注,课标修订组也在讨论。有一种说法是:"核心素养,是指学生在接受相应学段的教育过程中,逐步形成的适应个人终身发展和社会发展需要的基本知识、必备品格、关键能力和立场态度等方面的综合表现。核心素养不等同于对具体知识的掌握。

多样性的研究与多元的立场——科学史家刘兵教授访谈录

刘兵教授1982年毕业于北京大学物理系,1985年毕业于中国科学院研究生院.现为清华大学社会科学学院科学技术与社会研究所教授,博士生导师,中国科协-清华大学科学技术传播与普及研究中心主任,上海交通大学等国内十余所高校的兼职教授或名誉教授.任中国自然辩证法研究会常务理事,中国自然辩证法研究会科学与艺术专业委员会(筹)主任,中国妇女研究会理事,中国科学技术史学会综合研究专业委员会副主任、物理学史专业委员会副主任,中国科学学与科技政策研究会科学社会学专业委员会副主任,中国图书评论学会副会长.主要研究领域为科学技术史、科学传播与科学文化研究,出版有《克丽奥眼中的科学》等12本专著,《刘兵自选集》等8本个人文集,《超导史话》等6本科普著作,《正直者的困境》等7本译著,主编《科学大师传记丛书》等多套丛书,发表学术论文二百五十余篇,其他报刊文章四百余篇,在科学编史学、一阶科学技术史、科学传播和科学文化研究多个领域均取得了突出的学术成果,体现出独特的学术理念和人文社会学者的社会关怀.

江晓原、刘兵:谈科幻电影和电影的革命性

江晓原自曝看科幻电影的习惯起源于2003年的“非典”时期,是正常工作停顿后的一种闲趣,然而他一看就是十几年,还将科幻作品纳入科学史的研究视野,同时将科学史研究方法应用到对科幻作品的分析之中,给科幻影评带来了全新的思想深度和文本面貌。《江晓原科幻电影指南》即是江晓原历年影评的精选结集,以此书为契机,江晓原携手老友刘兵,在季风书园为读者们带来了一场“解读科幻”的思维碰撞。

刘兵:计算机技术可以解决的六个问题

2020 CCF未来计算机教育峰会上,美国伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授、北京大学王选计算机研究所讲席教授刘兵做了题为《在线教育:可能是计算机技术发展的一个黄金时机》的观点报告。刘兵认为,新冠疫情永久性地改变了全世界传统的教学和工作方式,这是一个历史时刻。计算机专业的专家、教授们应抓住这一机遇,从以下几个方面为全球的教育事业做出贡献。

刘兵作品

刘兵，1983年4月生于安徽省安庆市，现为“景德镇7080青年陶艺家协会”会员，“湖田瓷社”创建人之一。毕业于景德镇陶瓷学院设计艺术学院，先后获得陶瓷艺术设计专业学士学位和设计艺术学硕士学位，师从著名陶艺家吕金泉教授。2007年参与“中·挪全球餐桌”项目，部分作品被挪威卑尔根国家艺术学院收藏；2011年作为交换生赴韩国首尔科学技术大学研习韩国传统陶艺，师从朴善宇教授。陶艺作品多次入选国内外各大陶瓷艺术展览并获得奖项。2012年至今任教于湖南人文科技学院美术系，教授美术基础课程与陶艺。

刘兵作品

刘兵，1983年4月生于安徽省安庆市，现为“景德镇7080青年陶艺家协会”会员，”湖田瓷社“创建人之一。毕业于景德镇陶瓷学院设计艺术学院，先后获得陶瓷艺术设计专业学士学位和设计艺术学硕士学位，师从著名陶艺家吕金泉教授。2007年参与“中·挪全球餐桌“项目，部分作品被挪威卑尔根国家艺术学院收藏,2011年作为交换生赴韩国首尔科学技术大学研习韩国传统陶艺，师从朴善宇教授。陶艺作品多次入选国内外各大陶瓷艺术展览并获得奖项。2012年至今任教于湖南人文科技学院美术系，教授美术基础课程与陶艺。

刘兵作品--客家围屋

作者简介：刘兵，1983年4月生于安徽省安庆市，现为“景德镇7080青年陶艺家协会”会员，“湖田瓷社”创建人之一。毕业于景德镇陶瓷大学，先后获得陶瓷艺术设计专业学士学位和设计艺术学硕士学位，师从著名陶艺家吕金泉教授。

刘兵作品

刘兵，1983年4月生于安徽省安庆市，现为“景德镇7080青年陶艺家协会”会员，“湖田瓷社”创建人之一。毕业于景德镇陶瓷大学，先后获得陶瓷艺术设计专业学士学位和设计艺术学硕士学位，师从著名陶艺家吕金泉教授。2007年参与“中·挪全球餐桌”项目，部分作品被挪威卑尔根国家艺术学院收藏；2011年作为交换生赴韩国首尔科学技术大学研习韩国传统陶艺，师从朴善宇教授。陶艺作品多次入选国内外各大陶瓷艺术展览并获得奖项。2012年至今任教于湖南人文科技学院美术系，教授美术基础课程与陶艺。

美天英孚网络有限公司副总经理刘兵 谈谈网络市场的现状

一、我也要上Internet 自Sun公司喊出:“网络就是计算机”至今已经是很多年过去了,网络真正得到发展和广泛应用却是在今年,可以说1997年是网络年。信息时代是变化的时代,千变万化尽在旦夕之间。今天还名不经传的公司是否能得以发展、今天的富翁是否要远离财富,都要看他们是否及时正确地把握了信息、把握住商机。以Internet/Intranet为核心的网络技术正影响着人们的工作方式,思维模式。以生产CPU起家的Intel,在CPU界出尽风头之后,近来在网络界也频频举手投足,先是“雪崩计划”后来“华山论剑”。显而易见,Intel已不满足于在CPU界呼风唤雨,也想成为网络界的“大哥大”。一直处于网络前沿的Cisco公司在今年各种活动频频亮相。如召开Networks’97 Cisco系统公司第二届中国用户大会,参加97’中国计算机世界展览会(网络馆)等等。3Com公司同样也不甘落后,挂着薄薄的面纱向政府。

基于MRI征象建立预测肝细胞癌相关恶病质的列线图

目的探讨治疗前MRI征象预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)相关恶病质的价值。方法回顾性分析399例HCC患者治疗前临床和MRI资料。所有患者均进行MRI平扫及增强检查,并随访MRI检查后6个月时患者的体重。根据恶病质诊断标准,将患者分为恶病质组和非恶病质组。按照随机抽样将所有病例分为训练集(n=279)和验证集(n=120)。利用单因素和多因素逻辑回归分析筛选与HCC相关恶病质的变量,建立预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估不同模型的预测效能,采用DeLong检验比较不同模型AUC值,选择最佳性能模型建立预测HCC相关恶病质列线图。结果多因素逻辑回归分析显示,血清白蛋白<40 g/dL、血清甲胎蛋白>100 ng/mL、肿瘤直径>5 cm、门静脉癌栓、瘤内强化动脉和动脉期肿瘤边缘肝实质强化是预测肝细胞癌相关恶病质独立危险因素,临床-影像模型预测性能最好,训练集区分度AUC达0.843,验证集达0.854。结论依据MRI征象建立列线图可较临床诊断提前6个月预测HCC相关恶病质,具有重要的临床治疗指导意义。

过表达神经调节蛋白1的人羊膜间充质干细胞促进小鼠皮肤创面愈合

背景:神经调节蛋白1具有促进细胞增殖、分化以及血管生长等特性。人羊膜间充质干细胞是组织工程领域重要的种子细胞,已被证实参与组织修复及再生过程。目的:构建过表达神经调节蛋白1的人羊膜间充质干细胞,探究其增殖、迁移能力以及对创面愈合的影响。方法:(1)体外分离培养人羊膜间充质干细胞并对其进行鉴定;(2)构建神经调节蛋白1过表达慢病毒,将人羊膜间充质干细胞分为空载组、神经调节蛋白1组、对照组,分别转染空载慢病毒、过表达神经调节蛋白1慢病毒,对照组不进行转染;(3)EdU实验检测各组细胞增殖能力,Transwell实验检测各组细胞迁移能力;(4)构建C57BL/6小鼠创面损伤模型,随机分成对照组、空载组和神经调节蛋白1组,每组8只,分别在创面局部多点均匀注射1 mL转染空载慢病毒或转染过表达神经调节蛋白1慢病毒的人羊膜间充质干细胞,对照组注射等量的生理盐水;(5)造模后1,7,14 d观察创面愈合情况,苏木精-伊红染色观察创面愈合组织学变化,免疫组化观察创面CD31的表达。结果与结论:(1)成功构建过表达神经调节蛋白1的人羊膜间充质干细胞,细胞内神经调节蛋白1的mRNA、蛋白表达较空载组明显上调(P<0.05);(2)过表达神经调节蛋白1促进了人羊膜间充质干细胞的迁移(P<0.01)和增殖(P<0.05);(3)过表达神经调节蛋白1的人羊膜间充质干细胞促进了小鼠创面愈合(P<0.05)和创面的血管生成(P<0.05)。结果表明,过表达神经调节蛋白1提高了人羊膜间充质干细胞的增殖和迁移能力,以及增强了促进创面愈合和创面血管生成的能力。

基于全局与序列混合变分Transformer的多样化图像描述生成方法

多样化图像描述生成已成为图像描述领域研究热点.然而,现有方法忽视了全局和序列隐向量之间的依赖关系,严重限制了图像描述性能的提升.针对该问题,本文提出了基于混合变分Transformer的多样化图像描述生成框架.具体地,首先构建全局与序列混合条件变分自编码模型,解决全局与序列隐向量之间依赖关系表示的问题.其次,通过最大化条件似然推导混合模型的变分证据下界,解决多样化图像描述目标函数设计问题.最后,无缝融合Transformer和混合变分自编码模型,通过联合优化提升多样化图像描述的泛化性能.在MSCOCO数据集上实验结果表明,与当前最优基准方法相比,在随机生成20和100个描述语句时,多样性指标m-BLEU(mutual overlap-BiLingual Evaluation Understudy)分别提升了4.2%和4.7%,同时准确性指标CIDEr(Consensus-based Image Description Evaluation)分别提升了4.4%和15.2%.