基于“四位一体”的高职院校网络意识形态安全研究

面对纷繁复杂的国际国内形势,高职院校网络意识形态安全面临矛盾和问题的复杂性、风险和挑战的严峻性尤为突出,文章提出从畅通主渠道、守好主阵地、唱响主旋律、把握主导权等4个方面立体化、全方位推进新时代网络意识形态安全工作,切实树牢立德树人根本任务,做到为党育人、为国育才。

大数据赋能高职院校安全治理的价值与路径探析

随着大数据等新兴信息技术的迅猛发展及广泛应用,数据呈现出爆发增长、海量聚集的特点,在这种背景下,高职院校安全治理面临严峻的挑战。文章从大数据赋能高职院校安全治理的价值与意义、问题探索和实施路径等三个方面推进大数据技术与校园安全治理的深度融合,实现校园安全治理数据化、科学化、智能化。

一种超近程无人机热膨胀成型工艺研究及性能验证

对一种超近程无人机进行了结构设计和整体成型工艺研究,采用芳纶纤维预浸料作为无人机部件的外蒙皮原材料,玻璃纤维预浸料作为无人机部件内部承力梁结构原材料,自膨胀聚氨酯泡沫芯体作为无人机部件的夹芯材料以及内胀成型时的加压材料,成功制备了机身、机翼、垂尾、平尾等部件,验证了无人机部件整体成型工艺的可行性。对无人机部件进行了静力试验,结果显示无人机结构设计合理,满足强度设计要求。

基于粗糙集与改进LSSVM的入侵检测算法研究

提出了基于粗糙集和改进最小二乘支持向量机的入侵检测算法。算法利用粗糙集理论的可辨识矩阵对样本属性进行约简,减少样本维数;利用稀疏化算法对最小二乘支持向量机进行改进,使其既具备稀疏化特性又具备快速检测的特点,提高了数据样本分类的准确性。结合算法不仅充分发挥粗糙集对数据有效约简和支持向量机准确分类的优点,同时克服了粗糙集在噪声环境中泛化性较差,支持向量机识别有效数据和冗余数据的局限性。通过实验证明,基于粗糙集和改进最小二乘支持向量机的入侵检测算法的检测精度高,误报率和漏报率较低,检测时间短,验证了算法的实效性。

最小二乘支持向量机的核函数及参数选择算法研究

核函数及其参数选择是影响支持向量机分类效能的核心问题,其本质是一个优化选择问题。粒子群优化算法是一种性能优良的搜索算法,但容易造成局部最优解,通过采用遗传算法的交叉和变异操作能很好地解决这个问题。在此基础上提出了基于改进粒子群优化算法的最小二乘支持向量机方法,并通过对比试验进行了验证。

现代学徒制校企双主体育人新模式探析

现代学徒制是传统学徒制的传承和发展,是现代职业教育发展过程中学校和企业深度合作的方式之一,也是学校和企业双主体育人的新模式。校企合作实施现代学徒制须采取渐进方式进行,掌握好实施步骤,注重企业的参与积极性、企业师傅的胜任程度、薪酬给付的合理性以及评价学习效果设计。

粗糙集和支持向量机在网络入侵检测中的应用

入侵检测技术是一种主动防御技术,能避免网络入侵行为造成系统危害。传统的入侵检测系统检测速度慢、效率低,难以适应大流量的网络数据检测。文章利用粗糙集属性约简,消除非重要的数据属性特征,降低数据复杂度,然后由改进的最小二乘支持向量机分类器对约简后的数据进行快速分类检测,达到入侵检测的目的,实现了检测的快速和准确。

浅论项目教学在计算机专业教学中的应用体会

项目教学是目前应用较广泛的一种教学法,其核心是项目驱动,使学生在实际项目中掌握所需的理论知识和工程经验,计算机专业最重要的特点就是实践性非常强,项目教学法在其课程教学中的应用,培养了学生的学习能力、积累了项目经验,提高了学生的技能水平,增强了其就业竞争力。

基于统一身份认证系统的数字化高校综合管理平台的研究

统一身份认证系统是高校各个部门的管理系统的门户,数字化高校综合管理平台使用基础架构,通过用户界面、身份认证和业务数据集成等方案,在各个部门的不同管理系统之间实现统一门户、数据共享、消除信息孤岛。

高职计算机专业教学模式选择探析

高职院校计算机专业是培养计算机技术技能人才的重要平台,如何更好地推动计算机专业教学改革,培养更多优秀、适应社会需求的专业人才,该文提出了多种教学模式,并分析了不同模式的特点,旨在选择不同的教学模式适应不同的学生群体,进一步提高教学质量。

云计算平台中数据安全关键技术研究

教学资源云平台是在云计算服务模式下,用户将教学信息资源托管至云端,并委托云计算平台对数据进行计算和管理,虽然云计算平台具有强大的安全技术实力和周密的安全部署,但仍无法完全避免数据遭受侵入和破坏的可能,该文重点研究了云计算平台中数据保护、可信云计算等关键技术,为云计算平台中数据的存储、计算等安全保护机制提供可信的执行环境。

合作学习在高职计算机基础教学中的应用与思考

随着计算机技术的飞速发展和对人才培养的需要,高等职业院校计算机应用基础课程应在兼顾理论知识和操作技能的同时培养学生合作交流、主动探究的能力。该文就目前高职计算机基础课程的定位及遇到问题,以合作式学习模式进行了理论探索并从分组方式、学习任务的选取、教师如何主导等方面进行了思考。

基于ASP《机械设计基础》网络试题库系统的实现

结合ASP网络编程和数据库技术,基于目前高校教学改革和需要,我们设计开发了B/S模式的《机械设计基础》网络试题库系统,实现了题库管理、在线作业和考试等功能,激发了学生的学习兴趣,提高了教师的工作效率,实现了更科学合理的教学。

暴雨条件下贵州关岭大寨滑坡稳定性研究

贵州省关岭县2010年6月28日发生的大寨高速远程滑坡是2010年和强降雨有关的具有代表性的滑坡之一。在发生暴雨期间,在雨水的软化作用下关岭大寨滑坡岩体强度迅速下降;同时滑坡后缘拉裂隙产生的静水推力以及滑动面产生的浮托力对于滑坡稳定性的下降起到了重大影响。运用3DEC建立关岭大寨滑坡三维模型,结合强度折减法对滑坡进行模拟,得出暴雨发生前和发生后的滑坡安全系数并对滑坡失稳过程进行分析,证明暴雨是发生此次地质灾害的关键诱因。

非计算机专业C语言程序设计“教学做考”一体化教学的探索

针对高职学院非计算机专业C语言程序设计教学的现状,从培养学生兴趣、教学方式的转变、实践任务的分层和考核形式的转变等方面对该课程的进行了"教学做考"一体化教学的探讨。

由一中心向双主体转变的集团化办学新途径

职业教育集团化办学是校企深度合作的重要产物,其优势是整合校企资源,转变校企职能,增强校企互信,在专业建设、实训基地建设、员工培训、技术升级、项目研发等方面,从以学校为中心的单一教育模式转变为校企双主体育人的现代教育模式,充分发挥学校和企业主导地位,将人才培养融入到产业发展中,培养优秀技术技能型人才,促进产业经济快速发展。

一种新的入侵检测方法研究

该文采用粗糙集的属性约简,去除冗余属性,减少数据样本维数;再通过改进LS-SVM训练数据样本,建立入侵检测分类器,以达到高效实用的检测目的,通过实验结果表明,结合粗糙集和改进LS-SVM的入侵检测方法获得了较高的检测精度和检测效率,是一种具有应用前景的检测技术。

基于模糊关系的数据模型分析

模糊性是现实世界事物的一个重要属性,不但描述事物的属性特征方面存在着模糊性,而且事物间的相互联系方面也存在着模糊性。本文基于模糊集合理论,实现一个简单模糊关系数据模型,包括模糊关系的定义、模糊关系运算及模糊关系的完整性。并简单介绍了模糊关系数据库技术的应用领域。

基于模糊关系的数据模型分析

模糊性是现实世界事物的一个重要属性,不但描述事物的属性特征方面存在着模糊性,而且事物间的相互联系方面也存在着模糊性。该文基于模糊集合理论,实现一个简单模糊关系数据模型,包括模糊关系的定义、模糊关系运算及模糊关系的完整性。并简单介绍了模糊关系数据库技术的应用领域。

一种基于确定性调度的工业无线网络路由算法

现有无线通信技术和无线传感器网络中的路由协议无法完全满足工业现场应用需求。为了解决工业无线网络中数据通信的确定性、可靠性和实时性等问题,提出了一种基于确定性调度与链路质量的前k优路径路由算法,根据IEEE802.15.4的工业无线网络DL子网的特点,选取传输延时和链路质量作为路径选择的评价标准。通过算法的实现、仿真分析以及测试,结果表明:该算法有效的改善了通信过程中的确定性、高可靠性等问题,并降低了网络开销、节省了网络资源。