依法保障土地承包当事人的合法权益 保持党在农村基本政策的长期稳定——农业部副部长刘坚就农村土地承包法有关问题答本刊记者问

<中华人民共和国农村土地承包法>(以下简称<农村土地承包法>)已经九届全国人大常务委员会第二十九次会议审议通过,将于2003年3月1日起正式实施,这是我国农业发展史上的一件大事.

探寻深化课程改革的现实起点和未来方向——对话教育部基础教育课程教材发展中心主任助理刘坚教授

2011年版义务教育课程标准出台正值新课程走过十年。十年来，新课程历经曲折，始终伴随着质疑声、批评声。在这个节点出台的课程标准包容了十分丰富的内涵。

预制装配式型钢混凝土梁抗剪承载力的智能模型研究

通过建立计算预制装配式型钢混凝土(PSRC)梁抗剪承载力的智能模型,在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法,通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理,选取14个主要影响参数作为输入层,以试算法确定隐含层节点数为5,初步构建了3层结构人工神经网络系统;以收集的76组试验数据作为学习样本,对构建的神经网络系统进行训练,建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算,并通过与规范公式计算结果、试验结果的对比分析,证明了智能模型具有良好的计算精度及较好的泛化能力,具有一定的工程参考意义。运用Garson算法对输入参数进行敏感性分析,结果表明箍筋间距、型钢屈服强度、箍筋屈服强度、型钢腹板含钢率对抗剪承载力影响较大。随着研究试验的开展,在收集更多具有代表性的试验数据以扩充学习样本后,可对智能模型进一步优化。

面向电力现货市场的独立储能经济性分析与容量补偿机制探索

新型储能技术的快速进步为提升电力系统灵活性提供了更多技术选择,也为构建竞争性灵活资源市场提供了条件。国外部分独立系统运营商为适应储能物理特性,在能量市场、辅助服务市场、容量市场、输电资产方面做了机制探索;国内一系列电力体制改革文件强调探索容量补偿机制以鼓励新型储能投资建设,但国家层面尚未出台针对新型储能的容量补偿政策。结合主流新型储能技术经济参数与国内典型地区现货市场价格曲线,测算了现货市场环境下各类新型储能经济性差异与未来趋势,并基于国内外容量补偿机制经验与研究成果,研究不同容量补偿机制情景下容量电价对提升新型储能经济性的作用。研究发现,以锂电池为代表的新型储能已开始显现相对于抽水蓄能的经济性,赋予新型储能独立市场地位,鼓励其参与电力现货市场,有助于降低新能源发电系统消纳成本。然而,目前新型储能参与电力现货市场仍面临阻碍,为此在容量补偿、现货与辅助服务市场建设等方面给出了政策建议。

刘坚：我国将实施开发式扶贫

国务院扶贫开发领导小组办公室主任刘坚说，中国准备到2010年，从根本上改变14．8万个贫困村的贫困落后面貌。这14．8万个贫困村，覆盖了全国80％的贫困人口。相关部门将从这些最困难的村人手，优先满足群众对基础设施和社会服务的需求，同时努力增加他们的收入。

4D CTA-CTP联合血清S100B评估风痰阻络型急性缺血性脑卒中侧支循环及预后的研究

目的四维CT血管成像-CT灌注(4DCTACTP)综合技术评价风痰阻络型急性缺血性卒中(AIS)患者的脑侧支循环,探讨以脑侧支循环和血清S100B蛋白浓度预测AIS患者预后的可行性。方法回顾分析32例经4DCTA-CTP治疗的前循环AIS患者的临床资料。通过多期CT血管成像(MCTA)评分和局部软脑膜侧支循环(RLMC)评分评价脑侧支循环水平。结合血清S100B蛋白浓度进行二元Logistic回归分析,寻找可独立预测AIS神经功能预后的指标。结果单因素分析显示NIHSS评分、rLMC评分和MCTA评分与AIS患者的神经预后相关,多因素分析显示MCTA脑侧支循环评分是唯一可以独立预测AIS患者神经预后的指标(OR=0.065,P=0.030)。基线血清S100B蛋白浓度不能独立预测AIS患者的神经预后。结论MCTA脑侧支循环评分可独立预测风痰阻络型AIS患者的神经预后。对于评估AIS患者的神经预后,脑侧支循环时相评分优于局部评分。

基于Cesium的无人机倾斜摄影测量数据二三维一体化展示技术研究

为实现二维与三维数据的标准化采集与可视化展示,满足集成管理需求,本文基于无人机倾斜摄影测量技术,构建了一套涵盖外业数据采集、内业数据处理及成果展示的全流程解决方案。通过飞前检查、像控点布设及航线规划,确保影像数据的质量。设计数据处理流程,采用专业图像处理软件生成高精度二维正射影像与三维实景模型。依托Cesium开源框架,设计并实现了一种高度交互式的二三维一体化展示系统。经验证,所生成的影像与模型精度达厘米级,符合我国1∶500比例尺标准,为工程测量与地震监测应急等任务提供了有效的数据支持。

大型复杂船舶建造过程中的智慧消防监测预警系统设计

针对大型复杂船舶建造过程中的安全管理,设计智慧消防监测预警系统。构建包含感知层、传输层和处理层等3层结构的系统模型,设置自动预警、预警信息推送、远程指令下发、设备自检和设备联动等系统功能,并采用组网与数据传输技术、协同预警技术、面向现场作业的预警信息推送技术和预警子系统构建技术等关键技术。该系统可提供安全风险监测预警,有效提升大型复杂船舶建造过程中的应急响应能力。

人工智能时代的教育评价改革

随着人工智能技术的飞速发展,教育评价改革面临着前所未有的机遇与挑战。本文从认知心理模型视角出发,深入探讨人工智能技术在教育评价中的应用渊源、价值及其所带来的创新性变革。传统教育评价方法已不足以应对当前教育的复杂需求,人工智能技术提供了更为科学、客观和专业化的途径。同时,学生和教师的能力结构转型已成为教育评价改革的重要方向,大数据、自适应学习、深度学习与智能分析等技术在教育评价中发挥着关键作用。此外,多元化、个性化、大数据驱动、过程导向和聚焦高阶思维能力已成为教育评价的重要发展趋势。人工智能带来的变革不仅提高了教育评价的效率和精确度,也为教育评价体系的现代化开辟了新路径。

骨科护理教学中采用体验式教学法的效果

分析体验式教学法在骨科护理教学中的教学效果。方法 选取80例骨科护生,分别行体验式教学法(观察组)、传统临床教学(对照组),观察效果。结果 对比带教满意度专业知识评分,对照组较低,p<0.05。对照组教学效果低于观察组(43.33%,83.33%,X2=10.335,p<0.05);对照组出科成绩低于观察组,p<0.05。结论 骨科护理教学中采取体验式教学法可有效提升护生的服务质量,有助于骨科护理带教质量提高,在临床教学领域推广。

“人工智能+教育”的伦理分析及主体重塑

人工智能在教育领域的融合应用,在促进教育机制优化、技术进步升级等方面作用显著,也给学校系统以及师生主体带来了机遇和挑战。“人工智能+教育”的本质是教育,具有超越技术理性的内在伦理旨趣,因而面临着资源机会均等与数字鸿沟拉大、人工劳动被替代与人才观受冲击、学业效果有限与教育风险提升、技术求“用”与教育守“道”之间的伦理冲突。“人工智能+教育”有待经过形式化的去蔽,综合技术、教育和文化的多重视角,充分发挥马克思主义理论优势探索发展进路,达成对标个性化品质的学生主体性重塑和对标引领性职责的教师主体性重塑。

超精密晶圆减薄砂轮及减薄磨削装备研究进展

在芯片制程的后道阶段,通过超精密晶圆减薄工艺可以有效减小芯片封装体积,导通电阻,改善芯片的热扩散效率,提高其电气性能、力学性能。目前的主流工艺通过超细粒度金刚石砂轮和高稳定性超精密减薄设备对晶圆进行减薄,可实现大尺寸晶圆的高精度、高效率、高稳定性无损伤表面加工。重点综述了目前超精密晶圆减薄砂轮的研究进展,在磨料方面综述了机械磨削用硬磨料和化学机械磨削用软磨料的研究现状,包括泡沫化金刚石、金刚石团聚磨料、表面微刃金刚石的制备方法及磨削性能,同时归纳总结了软磨料砂轮的化学机械磨削机理及材料去除模型。在结合剂研究方面,综述了金属、树脂和陶瓷3种结合剂的优缺点,以及在晶圆减薄砂轮上的应用,重点综述了目前在改善陶瓷结合剂的本征力学强度及与金刚石之间的界面润湿性方面的研究进展。在晶圆减薄超细粒度金刚石砂轮制备方面,由于微纳金刚石的表面能较大,采用传统工艺制备砂轮会导致磨料发生团聚,影响加工质量。在此基础上,总结论述了溶胶–凝胶法、高分子网络凝胶法、电泳沉积法、凝胶注模法、结构化砂轮等新型工艺方法在超细粒度砂轮制备方面的应用研究,同时还综述了目前不同的晶圆减薄工艺及超精密减薄设备的研究进展,并指出未来半导体加工工具及装备的发展方向。

基于透明黏土的取土器贯入扰动变形试验研究

为了解取土器贯入过程中黏土体的扰动变形特性,采用由Aristoflex AVC制成的新型透明黏土及粒子图像测速(PIV)技术,通过可视化模型试验装置进行了不同尺寸的取土器贯入试验。试验结果表明:取土器贯入过程中各截面不同位置处的土体变形规律基本一致,距离管壁越远,变形越小;取土器下部土体整体性较好,且距离中轴线约0.19倍取土器内径范围内的土体剪应变较小,室内试验可切取这部分土体;取土器贯入引起的土体扰动变形主要由侧壁摩阻力及刃脚挤土效应引起,增大取土器内径能有效减小取土器内土体的压缩变形。