随着电网负荷峰谷差的增大以及风电出力的随机性和反调峰性,核电机组参与系统调峰的需求愈发迫切。以总运行成本、核电调峰深度、污染气体排放最小为目标函数,建立计及风电出力随机性的核电?火电?电转气?风电联合优化调度模型。利用具...随着电网负荷峰谷差的增大以及风电出力的随机性和反调峰性,核电机组参与系统调峰的需求愈发迫切。以总运行成本、核电调峰深度、污染气体排放最小为目标函数,建立计及风电出力随机性的核电?火电?电转气?风电联合优化调度模型。利用具有可移峰特性的电转气(power to gas,P2G)负荷以及燃气轮机作为可调度资源,完成核电的等效调峰。构造带权极小模理想点函数,采用层次分析法计算各子目标权重系数,给出引入二次非线性递减惯性权重粒子群算法的优化模型解算方法,并验证了模型的有效性。算例结果表明,该调度模型比确定性模型更符合实际,对风电的利用效率更高;并且在节约成本,增加核电运行安全性,提高电网调度的灵活性等方面具有明显优势。展开更多
文摘随着电网负荷峰谷差的增大以及风电出力的随机性和反调峰性,核电机组参与系统调峰的需求愈发迫切。以总运行成本、核电调峰深度、污染气体排放最小为目标函数,建立计及风电出力随机性的核电?火电?电转气?风电联合优化调度模型。利用具有可移峰特性的电转气(power to gas,P2G)负荷以及燃气轮机作为可调度资源,完成核电的等效调峰。构造带权极小模理想点函数,采用层次分析法计算各子目标权重系数,给出引入二次非线性递减惯性权重粒子群算法的优化模型解算方法,并验证了模型的有效性。算例结果表明,该调度模型比确定性模型更符合实际,对风电的利用效率更高;并且在节约成本,增加核电运行安全性,提高电网调度的灵活性等方面具有明显优势。