MRI对坐骨股骨撞击综合征的影像学研究核心研究

研究MRI诊断坐骨股骨撞击综合征的价值。方法 研究对象为132例疑似坐骨股骨撞击综合征患者,其均接受MRI、MSCT诊断。结果 MRI诊断准确度、灵敏度、特异度均更高,P<0.05;相比于健康者,坐骨股骨撞击综合征患者坐骨股骨间隙(IFS)、股方肌间隙(QFS)更小,股骨颈前倾角(FNV)、腘绳肌腱面积(HTA)更大,P<0.05,而股骨颈干角(CCD)、结节间距(ITD)无明显差异,P>0.05;IFS与QFS呈正相关,HTA与QFS、FNV与QFS、IFS与FNV呈负相关,P<0.05;ROC曲线分析,MRI诊断QFS、IFS、HTA、CCD、ITD的灵敏度、特异度均较高,均超过70%。结论 MRI诊断坐骨股骨撞击综合征的价值理想。因此,诊断坐骨股骨撞击综合征时可推广运用MRI诊断。

ZnFe_(2)O_(4)基光催化材料的应用研究

ZnFe_(2)O_(4)半导体材料具有光催化性能和磁学性能,且性能稳定、禁带宽度窄,在环境治理领域展现出巨大的潜力。本文概述了ZnFe_(2)O_(4)半导体材料在水污染治理、无机污染物处理、灭杀细菌、能源存储、产氢、CO_(2)还原、空气污染治理和催化脱氢方面应用的研究成果,为学者对ZnFe_(2)O_(4)材料的研究提供了更为全面的思路。

冀东地区鲜食豌豆轻简栽培技术规程

冀东地区是我国鲜食豌豆主产区,但生产管理粗放,效益不明显。制定了冀东地区鲜食豌豆轻简栽培技术规程,从播前准备、播种、田间管理、收获等方面进行规范,旨在为冀东地区及类似生态区的鲜食豌豆生产提供技术指导,助力豌豆生产实现节本增效。

高职化工类人才培养评价体系研究

随着经济社会的发展,化工行业作为支撑国民经济发展的重要产业之一,对高素质化工类人才的需求日益增长。文章围绕高职化工类人才培养评价体系的构建与优化展开研究,系统分析了当前化工类人才培养评价体系存在的问题,并针对这些问题提出了可行的优化策略和建议。研究结果表明,构建科学完善的高职化工类人才培养评价体系对提升人才培养质量、满足社会需求具有重要意义。

彩色多普勒超声诊断颈部淋巴结结核的临床观察

探究彩色多普勒超声诊断颈部淋巴结结核的临床观察。方法 以我院在2023年1月-2023年12月期间,我院接收并治疗的85例颈部淋巴肿大患者进行研究,其中20例患者检查有淋巴结,22例患者恶性淋巴结,43例患有颈部淋巴结结核。对三组部分患者均实施彩色多普勒超声检查,观察三组患者CFDI变化情况以及血流分型情况。结果 ①结核性淋巴结、反应性淋巴结、恶性转移淋巴结三种淋巴结病变经检查后发现L/S(2.42±0.20)(2.42±0.21)(1.54±0.39),PI:(1.56±0.33)(1.40±0.38)(1.19±0.45),RI:(0.60±0.10)(0.61±0.02)(0.78±0.23),Vmax:(11.71±4.78)(12.31±4.77)(35.31±5.11)数据间均存在统计学意义(P<0.05);②结核性淋巴结、反应性淋巴结、恶性转移淋巴结,淋巴结门型数据16(32.00)、3(10.71)、1(3.03);边缘型11(22.00)、10(35.71)、13(39.39);混合学流型12(24.00)、13(46.43)、18(54.55);无血流信号11(22.00)、2(7.14)、1(3.03)除了边缘型以及无血流信号外其他内容均具有统计学意义(P<0.05)。结论 在颈部淋巴结结核患者疾病诊断过程中使用彩色多普勒超声诊断更加安全,对不同的淋巴结病变进行诊断有很好诊断价值,值得临床使用。

在太空棋盘镶入“中国棋子”——对话“双星计划”首席科学家刘振兴院士

人物档案刘振兴,1929年9月14日出生于山东省昌乐县一个农民家庭。1950年考取山东大学物理系,1952年全国院系调整,合并到南京大学气象系。这期间,为了能够多挣些学费,他主动要求休学一年,去青岛郁文中学教书。 1955年大学毕业后,进入中国科学院地球物理所任实习研究员,经过半个世纪的锤炼与磨砺,现已成为我国“双星计划”首席科学家、磁层物理学术界带头人,1995年当选为中科院院士,并在当年提出中国的“火星探测计划”。

基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术

为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后对得到的残差图像进行一级平稳小波变换,得到低频子带LL1和高频子带HH1,分别对其进行SVD分解,并将SVD分解后的水印分别嵌入低频和高频子带的奇异值矩阵中,使用天牛须算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化水印嵌入过程。水印检测时,将从LL1和HH1子带中提取的水印进行比较,选择效果较好的作为最终结果。仿真实验与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。

红小豆冀红23的选育及配套栽培技术

冀红23是唐山市农业科学研究院油料杂粮研究所以唐红70-11为母本、保红200115为父本杂交选育而得的组合。冀红23兼备了母本唐红70-11荚长、高产的优点和父本保红200115早熟、直立、粒大、结荚一致、株型紧凑的优点,集中表现成熟期较早、产量高、优质粒大、结荚一致、株型直立、宜进行机械化收获的特点。2019—2020年参加河北省红小豆区试,平均产量2214.45 kg/hm^(2),比对照品种冀红9218增产8.12%,河北省生产试验平均产量2255.7 kg/hm^(2),比对照品种冀红9218增产21.77%。专家田间检测产量2630.4 kg/hm^(2),比对照品种冀红9218增产12.24%。2023年7月17日通过了由中国科学院唐山高新技术研究与转化中心组织专家进行的第三方评价,评价编号为中科唐转评字[2023]第74号,河北省成果登记号:20231865。

基于RBF的油气水段塞流流型超声识别方法

石油管道内的多相流流型识别主要集中在气液两相流和油水两相流方向且准确识别流型范围有限,为了解决油气水段塞流流型识别问题,本文提出一种基于RBF神经网络和超声传播规律的油气水段塞流流型识别方法。根据油气水段塞流的相分布特点,建立了流型识别超声测试仿真模型。采用超声透射衰减技术和反射回波技术研究水平管道油气水三相段塞流超声响应特性,提取透射衰减信号区分段塞流液膜区、气泡夹带区和稳定液塞区。利用反射信号时间序列数据中的回波能量等统计特征,通过RBF神经网络对油气水段塞流进行流型识别。结果表明,基于超声传播机理以及RBF神经网络三相段塞流流型识别率为95.7%。基于RBF神经网络的流型识别算法研究为超声技术实现水平管油气水段塞流流型识别提供了理论基础。

油气水三相流相含率超声测试模型优化

油气水多相流广泛存在于油气工业过程。针对现有油气水多相流相含率模型对超声换能器测量信息利用有限这一问题,提出了一种水基分散分层流相含率超声测试模型的优化方法。利用最大粒径模型,研究了水基分散分层流中分散相粒径变化规律,确定粒径-波长比的范围处于中波长区。根据超声脉冲回波法,采用“一发三收”超声换能器测试系统,提出了水基分散分层流中超声扩散衰减的测试方法。在此基础上,结合Faran弹性散射理论,建立了油水分散流含油率超声测试模型。利用换能器渡越时间测量信息,提出了声程波动修正参数,改进了油水分散流中混合声速测试模型,并进一步优化了含气率测试模型。仿真结果表明,水基分散分层流含气率预测平均相对误差和均方根误差分别为0.43%和0.23%,含油率预测平均相对误差和均方根误差分别为3.30%和0.28%,验证了所提出的基于混合声速的相含率测试优化模型的有效性和准确性,为油气水多相流超声测试方法提供理论依据。

石墨烯掺杂四(2,4-二羟基)苯基酞菁钴的制备及催化活性研究

为降低石油中噻吩的含量,本文设计合成了一种酞菁类化合物四(2,4-二羟基)苯基酞菁钴,然后将其掺杂到石墨烯中制备了脱硫催化剂,并通过红外光谱分析了活性组分的含量,通过N_(2)吸附分析了其吸附及脱附能力,最后测定了此催化剂在去除噻吩时的催化活性,并将其与其它3种酞菁催化剂对噻吩的去除率进行比较。从研究结果可以得出,在石墨烯中掺杂了四(2,4-二羟基)苯基酞菁钴后,可以去除85%的噻吩,去除效果较好。

基于Halcon白色编织袋的袋顶识别方法研究

在人力成本日益攀升,企业对自动化、智能化水平要求越来越高的当下,用机器视觉代替人眼实现产品的检测将会越来越普遍。本文研究了两种基于Halcon的白色编织袋袋顶识别方法,通过图像处理技术,实现对编织袋袋顶的自动识别并定位出袋顶所在位置,以便引导机械臂对袋顶进行切割。实验结果表明,所提出的两种方法识别误差在设计允许误差范围之内,效果比较好,具有一定的应用价值。

ZnFe_(2)O_(4)光催化剂改性研究进展

本文以ZnFe_(2)O_(4)为光催化材料基体,以提升ZnFe_(2)O_(4)基复合光催化剂光降解污染物的性能为目的,综述了材料尺寸、晶体结构、表面沉积纳米贵金属粒子、半导体复合、离子掺杂等方法提升ZnFe_(2)O_(4)光催化剂光降解污染物的性能,并分析各种方法提升光催化性能的机理,助推了ZnFe_(2)O_(4)基光催化剂应用于工业化污水处理。

基2-FFT输入分级截断算法在频域合成孔径超声成像中的研究

为提高超声频域成像算法的计算速度,提出一种应用于超声频域成像算法的基2-FFT输入分级截断算法。首先,借助于COMSOL多物理场仿真软件,建立钢件中含有孔缝缺陷的有限元模型进行声场仿真。仿真结果得到关于缺陷的回波信号,并通过PSM算法对频域内声场进行重建,得到成像区域的聚焦图像,和原始仿真信号的B扫图像相比效果更加直观且成像质量更好,验证了PSM算法的可行性。然后为了避免超声频域成像算法中二维傅里叶变换的冗余计算,进一步提出了支持任意非0值输入的基2-FFT输入分级截断算法。实验结果证明,基2-FFT输入分级截断算法比标准基2-FFT算法快27%,超声频域算法成像速度提高13%。

改进FFT算法在频域全聚焦超声成像中研究

针对钢块中孔洞缺陷的超声成像检测,目前普遍采用时域超声成像算法。该方法中的延时叠加过程需要进行重复、繁琐的迭代运算,无法满足高质量实时成像的需求,频域超声成像算法具有更高的成像分辨率和更快的成像速度。提出了一种针对任意非0值输入的基2-FFT输入分级截断算法,将该算法应用在频域FMC-PSM算法成像中,得到改进的FMC-PSM算法,用于钢块中孔洞缺陷检测超声成像。实验结果证明,相较于标准FMC-PSM算法,改进的频域FMC-PSM算法能够在呈现更高质量图像的同时将成像速度提高了15%,有望解决超声成像中成像质量和成像效率难以兼顾的问题。

ZnFe_(2)O_(4)纳米光催化剂制备方法研究进展

ZnFe_(2)O_(4)兼具光催化性能和磁性性能,在光催化领域受到广泛的关注。本文概述了ZnFe_(2)O_(4)光催化剂的基本性质,对纳米ZnFe_(2)O_(4)的制备工艺进行了总结,综述了共沉淀法、水热法、微波合成法、静电纺丝法、溶胶-凝胶法和模板剂法的合成方法及样品的形貌。分析各种合成方法的优缺点,指出了合成具有纳米结构的ZnFe_(2)O_(4)的几个研究方向。

贵金属负载ZnFe_(2)O_(4)基复合光催化剂及其光催化性能研究

磁性可分离ZnFe_(2)O_(4)-ZnO-Pt纳米光催化剂通过浸渍、煅烧和还原的工艺制备。采用XRD、SEM、TEM、光电流测试、光降解罗丹明B和磁性回收实验对样品性能进行表征。SEM和TEM图片显示,光催化剂样品具有大的比表面积,复合纳米粒子粒径大小约为85nm。电化学和光催化实验结果表明,ZnFe_(2)O_(4)-ZnO-Pt光电流密度和光催化效率高于ZnFe_(2)O_(4)-ZnO,证明Pt、ZnO、ZnFe_(2)O_(4)三者复合,有利于电子空穴对的分离。且ZnFe_(2)O_(4)-ZnO-Pt光催化剂在多次光降解实验回收利用后性能仍然很稳定,具有高的光催化降解活性,进一步证明ZnFe_(2)O_(4)-ZnO-Pt具有良好的实际应用价值。

数字经济背景下的课堂教学变革研究

数字经济的快速发展推动产业结构不断调整和升级,从而对人才培养提出了新的要求,课堂教学需要进行变革适应这种要求。针对传统课堂教学存在的问题,分析了课堂教学变革趋势,从课程内容重构,差异化教学实施,多维度评价体系构建,智慧教学平台开发,探索了数字经济背景下的课堂教学变革举措,为目前各类院校“互联网+”“智能+”教育新形态的实践研究提供了参考。

ZnFe_(2)O_(4)基半导体材料在光催化领域的应用研究进展

ZnFe_(2)O_(4)兼具光催化性能和磁学性能,在光催化领域受到广泛的关注。本文介绍了ZnFe_(2)O_(4)半导体的晶体结构,概述了ZnFe_(2)O_(4)基半导体材料在水污染治理、无机污染物处理、灭杀细菌、能源存储、产氢、CO 2还原和空气污染治理方面的研究和应用,拓展学者对ZnFe_(2)O_(4)应用领域的了解,为ZnFe_(2)O_(4)研究提供了更广阔的思路和方法。

Notch信号通路在心血管疾病中的研究进展

随着我国居民不健康生活方式的日益突出,心血管疾病的危险因素对居民健康的影响越加显著。《中国心血管健康与疾病报告2022》指出,我国心血管疾病发病率仍持续增高,心血管疾病是我国城乡居民的首要死亡原因。Notch信号通路在多种心血管疾病的心脏功能恢复中起重要作用。因此,人们越来越关注Notch信号通路在心血管疾病发生、发展中的作用,同时研究也取得了一定的进展。本文旨在阐述Notch信号通路的在心血管疾病中的作用机制,探索其潜在的治疗靶点,为疾病的治疗提供新的途径。