刘澜 “中国式领导力”面临重新定义

对于正面临升级转型的企业,2014年,重新定义领导力很重要,也很急迫。图/东方IC过去30年,中国经济、社会迅猛发展,人们从重视一元化的权力体系,到如今强调使组织和团队更加强大的＂领导力＂,这是一个巨大的飞跃。但一些明星企业家和创业者在享受诸多美誉时,似乎成了卓越领导力的化身,事实真的如此吗？为什么乔布斯不是领导者？2008年,我与《基业常青》和《从优秀到卓越》的作者、著名管理学大师吉姆·柯林斯讨论领导力问题。

传统村落街巷肌理综合定量解析研究——以西山传统村落为例

在美丽乡村建设过程中,科学分析街巷肌理是保护传统村落街巷历史风貌,进而传承传统村落原生性景观特质的重要前提。而量化街巷肌理形态是难点。本文从人在街巷中的步行体验、视觉感受与街巷形态之间密切关系的角度出发,引入界面密度、贴线率,并创新提出正面率,作为量化街巷肌理形态的指标。以太湖西山多个典型传统村落的主要街巷为研究对象,通过三个指标对其进行肌理形态定量分析。分析所获得的数据,客观反映了传统村落街巷在空间形态上的丰富程度,从而为保护和传承街巷传统风貌提供依据。

传统村落肌理组合模式认知与图解——以苏州太湖西山传统村落为例

传统村落肌理承载着丰富的、独具特色的乡土文化和人文历史信息,对传统村落特色和风貌的形成发挥着至关重要的作用。加强传统村落肌理模式研究,可以为传统村落保护和发展提供科学依据和理论支撑。文章利用图式语言的方法对苏州太湖西山传统村落与环境的肌理组合模式进行归纳、识别,提取并构建了肌理图式特征库。具体包括聚落-山体、聚落-水体、聚落-湖岸、聚落-农田-鱼塘、农田-水体(圩田)等五大类肌理组合模式,274个具体图式,直观反映了西山传统村落布局关系,对准确把握肌理特征、分析空间关系具有重要意义。

刘澜对话：深入领导者的内心舞台——与弗里斯对话（一）

曼弗雷德·凯茨·德·弗里斯是欧洲工商管理学院领导力教授。他既是管理学者，又是执业的精神分析师，因此他对许多领导者进行过精神分析。《哈佛商业评论》曾经这样评价他：“再没有其他的领导力学者与商业领袖们的头脑有如此深入的接触。”在我和凯茨·德·弗里斯的对话的第一部分，我们谈论了他研究领导力的“临床方法”以及领导者的“内心舞台”。

智能网联环境下单交叉口车辆轨迹优化

为了提高信号灯前车辆的通行效率,改善交通流整体运行水平,本文从减少车辆延误和降低燃油消耗两个角度入手,在智能网联环境下,提出了一种车辆编组识别算法和针对编组头车的多目标线性轨迹优化模型(MOLP-pl)。首先对智能驾驶员跟驰模型(IDM)进行改进,调整车辆状态,减少车辆随机到达状态下车辆速度和车头时距分布的差异,同时为后续MOLP-pl轨迹优化模型的运行提供先决条件。在此基础上,以车辆编组为优化单元,通过车辆编组识别算法识别编组头车和跟随车辆,将编组头车的行驶轨迹作为优化对象并建立相应的数学模型。为了提高车辆轨迹优化模型的求解效率和精度,对其进行线性化重构,采用线性求解器计算编组头车加速度,构建编组头车最佳时空轨迹,然后,利用IDM跟驰模型计算跟随车辆的行驶速度,从而使编组车辆最大效率的通过交叉口。最后,利用SUMO构建的仿真实验表明:本研究提出的车辆轨迹优化算法可显著提高信号灯前车辆的通行效率,在三种不同的交通饱和度条件下,相对于无速度引导场景,车辆延误分别降低了8.56%、12.42%、64.79%,燃油消耗分别降低了17.21%、18.34%、12.64%;相对于逻辑控制场景,延误分别降低了-1.31%、2.63%、60.83%,燃油消耗分别降低了2.47%、7.91%、2.28%。

基于ISM-MICMAC模型的山地旅游轨道交通单双线组合选用条件分析

受地形和环保影响,交通不便成为限制山地旅游业发展的瓶颈。充分发挥山地旅游轨道交通运输能力大、全地形运行、绿色环保等多重优势,加快山地旅游轨道交通建设,有利于改善山地交通条件,助推交通旅游融合发展。为避免山地旅游轨道交通建设规模过大、投资过高、运能虚糜,提出山地旅游轨道交通单双线组合方案,考虑到线路方案受经济、社会、环境等多种因素影响,从客流需求、运营经济、地质环境3个维度,建立14个影响因素集,利用ISM模型构建6阶层次结构模型,梳理各因素间的逻辑关系和影响机制,在此基础上运用MICMAC方法,计算其驱动力和依赖性的大小并绘制出象限图,研究结果能够为山地旅游轨道交通高质量发展提供新的思路,为单双线组合方案提供决策支持。

基于宏观基本图的交通控制有效性与路网稳定性研究

区域城市路网在不同控制方法下呈现的网络交通流输出水平与维持能力不尽相同,要评价控制效果的优劣,需要分析区域控制方式下路网交通流与路网耦合时所体现出来的特征值。作为一种路网的基本属性,选择宏观基本图作为研究区域交通控制有效性与路网稳定性的评价载体,解析了相对于路段、交叉口等单点评价具有的优势。基于MFD的区域交通控制评价不受路网交通需求变化的影响。研究建立了路网最大加权流量、最佳累计车辆数、路网负载能力、交通流分布均衡度以及时序均衡度5评价指标,以对区域交通信号控制方法的有效性与路网运行的稳定性进行评价,解读路网高峰时段的交通流维持能力。以成都青羊区太升南路附近37个信号交叉口为路网,利用VISSIM二次开发技术,获得了该路网在定时控制、感应控制、自适应控制以及自适应协调控制下的路网宏观基本图形态。通过对比各控制方法的宏观基本图形态特征与评价指标,从多个维度比较了各控制方法的特征与适用性,分析了相应的控制有效性,解读了其从平峰至过饱和各阶段的交通流维持能力,进而可以了解特定控制方法下路网的运行效率。同时,根据相应控制方法的稳定性表现,指出了各自的局限性,有助于在实际应用中根据区域路网面临的环境,分析应采取的交通控制策略。

城市滨水绿道景观视觉质量评估及影响因素分析——以南京夹江滨江绿道为例

城市滨水绿道是城市绿地建设中的重要一环,兼具生态、游憩、经济、连接等多类功能,是城市景观的重要组成部分,评估和提升其视觉质量对城市特色、风貌的塑造具有积极意义。以南京夹江两岸滨江绿道为例,运用OpenStreetMap获取路网数据生成街景采样点,借助Python和百度街景API爬取街景图像。通过深度学习技术对图像进行语义分割,结合美景度评价,分析景观要素与视觉质量的影响机制。结果显示,南京滨水绿道景观视觉质量仍有提升空间,夹江以南滨江绿道景观视觉质量优于夹江以北;道路宽广度、色彩丰富指数、绿视率、建筑可视度均显著影响滨水绿道景观视觉质量,其中建筑可视度负向影响视觉质量,其余三项均为正向影响;城市滨水绿道景观视觉质量是公众视觉感知和环境空间双向作用的结果,建议关注显著影响指标,依据其影响力度设置优先级以有效提升滨水绿道景观质量。研究结果揭示城市滨水绿道景观视觉感知的影响因素,为滨水绿道景观的优化提供参考。

课程思政沉浸式翻转课堂教学模式探索——以人居环境科学通识课程为例

课程思政建设是高校践行“立德树人”目标的内在要求,尚需克服传统教学组织方式和评价体系等方面存在的问题,而沉浸式翻转课堂教学模式为此提供了有益途径。基于此,结合三江学院人居环境科学通识课程的教学改革实践,从课程目标、教学模式和评价体系等方面,探索立足南京本土开展沉浸式翻转课堂教学,实现思政育人目标的可行路径。

特色田园乡村建设视角下乡村生态修复的植物途径研究

随着城镇化进程的加快,乡村环境破坏愈发严重,乡村生态修复刻不容缓。该文从特色田园乡村建设视角出发,以南京江宁区淳化街道东龙村为研究对象,分析其环境现状及存在问题,并从植物途径对乡土自然景观的保护、修复、改善与营建进行探讨,提出特色田园乡村建设视角下植物选择的原则,为特色田园乡村的生态环境修复提供建议和参考。

“双碳”目标下建筑能源系统发展趋势分析

随着分布式新能源、电动汽车等灵活性资源的不断接入,建筑能源系统具备巨大的节能降碳潜力。厘清建筑能源系统的发展趋势对于实现城市碳达峰、碳中和目标具有重要意义。围绕建筑能源系统的建设、运行及管理等全过程环节,从新型系统结构、能源供给方式、系统运行方式、数字化管理、需求响应、管控机制等方面对建筑能源系统产销一体化、低碳化、灵活化、数字化、标准化的发展新趋势进行了较为深入的分析展望,可为城市建筑能源系统的高质量发展提供参考。

基于SIS传播理论的城市交通拥堵传播模型

为研究城市交通拥堵传播的机理与特性,建立了基于SIS传播理论的城市交通拥堵传播模型。首先,确定了路段交通状态的判别方法,并比较分析了不同判别标准下拥堵传播效率和消散效率的数值变化;其次,考虑了出行时间的差异性并在经典SIS理论中加入了时间偏差参数;随后,研究了拥堵路段比例随时间的变化趋势以及拥堵路段比例与其变化率间的关系,并将其作为描述拥堵传播特征的依据;最后,以成都市道路交通网络作为研究路网,以早高峰真实数据对模型进行标定与验证。结果表明,模型可以精确地描述拥堵路段比例与其变化率之间的关系。

基于AI Brain的暖通系统优化控制

随着我国经济的不断发展,在城镇化的发展进程中大量的住宅建筑物得以兴建,人们对室内居住环境有了更高的要求。为了满足人们的热舒适需求,建筑物通常需要配备额定功率的暖通空调系统。根据相关统计,我国在2019年的水冷系统保有量为248万台,在国际保有量中占据30%;拥有暖通设备房超80万间,总共能源消耗达11250亿kWh。

车站咽喉通过能力网络优化模型及算法研究

随着铁路运输全面走向市场 ,列车全面提速 ,开行种类更加丰富多样 ,开行时间、作业方式等变动更加频繁 ,这使得车站咽喉作业能力的动态复杂性更加突出。同时 ,为满足既有铁路扩能、提速改造的需要 ,对车站咽喉作业能力的评价、设计应有准确的把握和先进的操作手段。论文运用图论和网络优化技术对车站咽喉布置、咽喉及车站作业过程进行抽象建模 ,建立车站咽喉作业占用安排网络优化和咽喉作业能力复合递阶决策模型 ,以及模型实现的计算机算法。

客运专线列车速度-间隔控制机理与计算

给出了制动率、制动距离、作业时间等参数取值和最小追踪间隔的计算公式.不同的全制动距离阶段划分方式及其设备配置决定了高速客运专线信号控制及列车运行方式.列车的速度-间隔控制采用一次制动模式曲线方式并以速度分级模式曲线方式作为备用模式.缩短同方向列车到站追踪间隔是缩短追踪间隔的关键.对于速度大于250 km/h的旅客列车,通过进站提前减速,用一次制动模式曲线方式能够实现3 m in追踪间隔.在客货混线运行条件下,当车站到发线有效长不大于1 200 m,咽喉区长度不大于800 m,120 km/h的货物列车制动率0.8时,能够实现5 m in追踪间隔;200 km/h旅客列车采用制动率为0.6即能实现4 m in追踪间隔.

壳聚糖的改性及应用研究

以天然物质壳聚糖和阳离子单体甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)为基本原料,通过接枝反应,得到改性壳聚糖絮凝剂(CAM),对壳聚糖接枝产物的结构、Zeta电位、pH适应性等进行了分析,并通过对啤酒厂实际生产废水的絮凝试验分析表明,当絮凝剂用量为30mg·L-1时,除浊率可达90%以上,沉降速度可达0.55cm·s-1,COD去除率高于95%,絮凝效果明显优于CTS和PFS。

交通工程专业本科生能力结构探讨

由于交通工程专业具有系统性、综合性、社会性和超前性等特性,该专业学生的能力和能力结构具有特殊要求。因此,对交通工程专业人才培养应定位于具备交通工程实际动手能力和环境适应能力的复合型人才,同时,构建由专业基础课模块和按特色方向划分的专业课模块组成的优化课程体系,在教学计划和课堂教学中注重对学生基础能力和专业能力培养,引导学生参加科研项目,以提高学生的综合能力。

基于AI Brain的暖通系统优化控制研究

近年来,以“万物物联”为理念的智能建筑的建设促进了楼宇自控技术的快速发展。当前兴起的物联网、人工智能和云计算技术的发展为积极响应国家“碳达峰,碳中和”的号召,节约能源、降低成本、促进建筑科学和谐发展提供了可能。本文针对商业建筑暖通空调中的能耗过高难题,以广东省汕头市某商场为例,基于物联网技术和AI Brain算法控制对商业建筑暖通空调系统的控制策略进行优化,探索构建出一套具有精准调节、智慧控制、自主学习的暖通设备控制系统,满足运营对暖通设备精细化控制的需求。通过数次的能耗对比测试,得出以物联网技术为基础的AI Brain算法暖通系统优化控制能够实现节约电量最少15%的目标。本文所提的优化控制方法有望在商业建筑中得到广泛推广应用。

基于Vague集的道路交通状态决策信息融合

为了获取更加合理、准确的交通状态决策信息,针对交通状态决策信息的多源、模糊、时变特性,基于vague集建立了浮动车、感应线圈与人工报告作为信息源的模糊信息融合模型,能够实现路段与区域路网的交通状态判别。给出了一个路段多源交通状态决策信息融合的算例,验证了该方法的有效性。该方法同时为主客观信息融合提供了一种实现途径。

GIS技术在风景名胜区乡村景观肌理研究中的应用初探

着眼实现风景名胜区内乡村发展和景观保护双赢目标,本文借助GIS(Geographic Information System地理信息系统)技术剖析乡村景观肌理格局,提出了一系列技术策略。作为乡村景观保护和控制的核心,乡村景观肌理的相关研究只有准确、客观、合理,才能为科学规划风景名胜区乡村、促进村落与风景名胜区协调发展奠定基础。通过分析GIS技术在风景名胜区乡村景观肌理研究中可发挥的主要作用,本文认为GIS技术可以有效挖掘乡村景观肌理中规律性的特征、活力和资源,扭转传统肌理研究重感性、重视觉分析而轻数理分析的倾向,提高肌理研究的科学性和可持续性,从而使乡村规划更加合理,应用前景广阔。