科学合理的风光电力消纳配额分配是中国可再生能源配额制成功实施的关键。本文旨在提出一种兼顾公平和效率的风光电力消纳配额分配方案,以期促进风光发电产业发展和区域经济均衡发展。首先,测算中国在2025年非化石能源占比约束下的风光...科学合理的风光电力消纳配额分配是中国可再生能源配额制成功实施的关键。本文旨在提出一种兼顾公平和效率的风光电力消纳配额分配方案,以期促进风光发电产业发展和区域经济均衡发展。首先,测算中国在2025年非化石能源占比约束下的风光电力消纳总量;其次,构建基于改进零和数据包络分析(Zero Sum Gain Data Envelopment Analysis,ZSG-DEA)的风光电力配额分配模型,实现省级风光电力消纳配额的分配;最后,采用基尼系数评估分配方案的公平性。研究结果表明,(1)中国2025年需要消纳风光电力16473−16759亿千瓦时,才能完成非化石能源占比20%的目标;(2)在兼顾公平和效率的分配原则下,东南沿海地区需要消纳更多的风光电力;(3)分配实现DEA有效,且基尼系数为0.2312,达到比较公平的水平。本研究为中国政策制定者科学合理设置非水可再生能源电力消纳责任权重提供参考依据,为成功实施可再生能源配额制提供保障。展开更多
受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IG...受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT),引入净现值偏差系数对管理者的风险偏好进行描述,构建了考虑投资不确定性的项目组合选择新模型。采用包络约束对投资金额不确定性进行描述,给出风险规避与机会寻求两种策略下的项目组合选择IGDT优化模型,并将其转化成单层规划模型进行求解。通过算例仿真,验证了模型的有效性。结果表明:IGDT优化模型不仅满足了管理者投资的预期净现值要求,而且给出了最优的投资金额与项目选择结果。本文构建模型可以为管理者在项目风险管控和资金管理优化方面提供参考。展开更多
文摘科学合理的风光电力消纳配额分配是中国可再生能源配额制成功实施的关键。本文旨在提出一种兼顾公平和效率的风光电力消纳配额分配方案,以期促进风光发电产业发展和区域经济均衡发展。首先,测算中国在2025年非化石能源占比约束下的风光电力消纳总量;其次,构建基于改进零和数据包络分析(Zero Sum Gain Data Envelopment Analysis,ZSG-DEA)的风光电力配额分配模型,实现省级风光电力消纳配额的分配;最后,采用基尼系数评估分配方案的公平性。研究结果表明,(1)中国2025年需要消纳风光电力16473−16759亿千瓦时,才能完成非化石能源占比20%的目标;(2)在兼顾公平和效率的分配原则下,东南沿海地区需要消纳更多的风光电力;(3)分配实现DEA有效,且基尼系数为0.2312,达到比较公平的水平。本研究为中国政策制定者科学合理设置非水可再生能源电力消纳责任权重提供参考依据,为成功实施可再生能源配额制提供保障。
文摘受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT),引入净现值偏差系数对管理者的风险偏好进行描述,构建了考虑投资不确定性的项目组合选择新模型。采用包络约束对投资金额不确定性进行描述,给出风险规避与机会寻求两种策略下的项目组合选择IGDT优化模型,并将其转化成单层规划模型进行求解。通过算例仿真,验证了模型的有效性。结果表明:IGDT优化模型不仅满足了管理者投资的预期净现值要求,而且给出了最优的投资金额与项目选择结果。本文构建模型可以为管理者在项目风险管控和资金管理优化方面提供参考。