左侧异构的产前超声诊断价值

目的:探讨产前超声诊断胎儿左侧异构的价值。方法:回顾性分析16例产后确诊的左侧异构胎儿的病例资料,对其超声特点进行分析总结。结果:产前超声发现下腔静脉中断14例(14/16),心脏畸形15例(15/16),心脏传导阻滞5例(5/16),胎儿胸、腹腔脏器位置异常13例(13/16)。结论:产前超声诊断胎儿左侧异构具有很高的价值。产前超声发现胎儿心脏畸形及胸、腹腔脏器位置异常合并下腔静脉中断和/或心脏传导阻滞,提示左侧异构。

超声检查胎儿鼻前软组织厚度筛查唐氏综合征的临床价值

目的：通过超声观察并测量胎儿鼻前软组织厚度（PT），建立中孕期PT正常参考值范围，探讨PT与胎儿唐氏综合征（DS）的关系，评价其作为超声软指标产前筛查Ds的价值。方法：2012年2月至2014年2月行系统超声检查的正常胎儿597例，同期选取经产前诊断为Ds的存活胎儿46例，孕周16～25周，应用二维超声对胎儿进行PT检测。PT定义为胎儿头颅正中矢状切面，额骨最低点（相当于额骨与鼻骨的连接点）的前缘与鼻梁皮肤前缘之间的距离。结果：正常组胎）LPT厚度与孕周呈线性相关（r=0．725，P〈0．001），PT随孕周增加而增厚，从16孕周的（2．2土0．4）mm增厚至25孕周的（4．7士0．5）mm。正常组胎儿3．4％（20／597）PT〉P95，DS组胎儿69．6％（32／46）PT〉同孕周正常胎儿B。，差异有统计学意义（P〈0．001）。将PT〉同孕周正常胎儿P95定义为PT增厚，作为产前筛查Ds的截断值，其敏感性为69．6％，特异性为96．3％，阳性预测值为64．0%，阴性预测值为97．1％，阳性似然比为19．0，阴性似然比为0．32。结论：PT增厚与Ds关系密切，是产前筛查Ds的有效超声软指标。

归纳逻辑程序设计中的优化问题研究

归纳逻辑程序设计的核心问题是如何从背景知识中优选谓词构造满足约束的归纳假设．按Ｏｃａｍ准则，满足约束的最精简归纳假设为优，但迄今归纳逻辑程序设计中精简归纳假设构造的计算复杂性尚未解决．文中以扩张矩阵理论为工具证明了归纳假设构造中的一些主要最优化问题的计算复杂性是ＮＰ困难的，并给出了构造优假设的启发式算法，实验表明该算法产生的归纳假设在结构上具有明显的优越性．

一种形式化逆推的逻辑方法

本文讨论逆绎推理的形式化问题,指出这一问题的认知基础,然后证明逆绎推理可通过建立必要性假设（NH）来完成;NH构成了对已有知识集的扩充,必须构造必要性假设理论（NL）来捕捉逆绎推理的逻辑特征,本文选择缺席逻辑作为形式化NL的理论框架,并指出NL的基本性质。本文最后讨论与NH密切相关的背景知识问题、NH的一致性问题并给出一致NH的可判定准则。

基于优先解释的不完全信息推理及其应用

不完全信息下的近似推理是知识工程面临的困难问题之一．文章提出了一种具有非单调性质的优先逻辑程序理论．该理论能够对知识的解释进行综合评判，进而优选解释，使其成为现有知识的最佳理论逼近，达到在择优意义下的理论完全化，避免了对知识的完全性及一致性要求．为获取应用领域的优先逻辑程序，基于归纳逻辑程序设计技术设计了一种多方法归纳学习算法，该算法具有较强的归纳能力．此理论与算法已应用在８６３农业专家系统中。

认知学习与模拟

认知学习模拟，特别是对顿悟的认知模拟，是人工智能尚未触及的困难领域之一。本文重点就顿悟认知模拟问题探讨其认知基础并提出一种模拟的计算模型；采用一种基于缺席逻辑（ＤＬ）的称作必要性假设的理论（ＮＬ）来描述这一模型，同时讨论与模型密切相关的背景知识理论与合理假设引入问题；最后以ＮＬ解决两个著名的认知学习实验问题以表明模拟的可能性。

胎儿鼻部超声在产前筛查唐氏综合征中的应用价值

目的应用超声观察并测量胎儿鼻前软组织厚度(PT)和鼻骨长度,探讨PT筛查唐氏综合征(DS)的可行性,以及PT和鼻骨长度联合筛查DS的临床应用价值。方法选取中孕期存活DS胎儿46例(DS组)和正常胎儿491例(正常组),应用常规超声检测其PT和鼻骨长度,结果进行对比分析。结果正常组胎儿PT与孕周呈线性相关,且随孕周增加而增厚(r=0.725,P<0.01)。正常组20例胎儿PT增厚(4.1%),DS组32例胎儿PT增厚(69.6%),DS组PT增厚率明显高于正常组,差异有统计学意义(P<0.01)。正常组胎儿鼻骨长度与孕周呈线性相关,随孕周增加而增厚(r=0.770,P<0.01)。正常组胎儿22例(4.5%)鼻骨发育异常,DS组32例胎儿(69.6%)鼻骨发育异常,两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。PT增厚和鼻骨发育异常两项指标联合筛查DS的敏感性91.3%,特异性95.1%,阳性预测值63.6%,阴性预测值99.2%。结论 PT增厚与DS关系密切,PT是产前筛查DS的有效超声软指标,可推广应用于临床。PT和鼻骨长度联合筛查方案优于单一检查指标筛查。

胎儿脉络丛囊肿的临床意义探讨

[目的]探讨胎儿脉络丛囊肿的临床意义。[方法]分析2004年1月至2006年7月在本院超声检查发现的胎儿脉络丛囊肿,并追踪胎儿超声改变及预后。[结果]共发现胎儿脉络丛囊肿49例。43例为孤立性脉络丛囊肿,6例为复杂性脉络丛囊肿。2例胎儿为18-三体染色体异常,1例失访,余46例胎儿脉络丛囊肿均于孕28周前消失,新生儿无异常发现。[结论]胎儿脉络丛囊肿是染色体异常的标记之一,产前检查发现胎儿脉络丛囊肿,应根据是否合并其他结构异常,孕妇年龄、孕周及外周血筛查结果,决定是否行胎儿染色体核型分析,合并其他结构异常的胎儿应建议行染色体核型分析。

基于归结的最大一般理论特化

提出一种基于归结的并有关于背景知识及示例的一致特化理论，该理论给出了最大一般特化假设的归结构造方法，可将其作为一种蕴涵意义下的一般理论特化框架．基于该理论，进一步提出ｋ 一般特化概念以解决特化的可计算性问题，并相应地给出特化算法．有关实验表明。

基于VR的电影艺术创新分析

近年来VR技术快速发展,在硬件软件设备上都开发出新的产品,为电影艺术的创新提供了新的可能,电影行业中从投资方、创作者到受众都期待基于VR技术平台的电影艺术作品出现。本文结合当前VR影像艺术创作的困境,从视觉体验和叙事方式上分析了VR电影艺术创新的可能性和创新体验关键点。

多重极小一般普化

文章提出一种广义θ－包含意义下的广义最小一般普化，称为多重极小一般普化．这一操作能够有效地减少普化程度，从而使过度普化问题较好地得以解决．为了有效地计算极小一般多重普化，文章研究了示例集上的普化范式与极小一般普化的关系，提出了一种基于概念聚类的归纳学习算法（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ－ｂａｓｅｄ ｍ ｕｌｔｉｐｌｅ ｍ ｉｎｉｍ ｕｍ ｇｅｎｅｒａｌｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ，简称ＣＭＧＧ）．该算法能够有效地产生多重极小一般普化。

宫颈胰岛素样生长因子结合蛋白-1与宫颈超声测定学预测分娩的研究

目的探讨宫颈分泌物中胰岛素样生长因子结合蛋白-1(IGFBP-1)与阴道B超评价宫颈成熟度的价值以及两者相结合预测分娩时机的价值。方法选择120例妊娠37～40周的孕妇,先用免疫层析法测定宫颈分泌物中的高磷酸化IGFBP-1,之后,经阴道B超测定宫颈长度、宫颈内口宽度、羊膜囊嵌入宫颈内影像(HM),并计算出宫颈超声评分。每周测定一次,直至自然临产。结果94例孕妇最终被纳入研究之列。IGFBP-1阳性者自然临产时间短于阴性者;宫颈超声评分高者自然临产时间短于低评分者,差异显著,两者相结合预测自然临产时间的回归方程为:距自然临产时间(天)=3.423-1.001×宫颈超声评分+3.875×宫颈阴道分泌物IGFBP-1+0.142×年龄。结论宫颈分泌物中IGFBP-1和宫颈超声评分均能反映宫颈成熟度,两者相结合能更全面、客观评价宫颈成熟度,预测分娩时机。

儿童体感游戏体验设计

本文着重研究面向儿童的交互内容设计体验。根据儿童的认知心理、特定阶段的生理机能和接受及反馈信息特征等方面的规律,探索游戏体验设计的特殊性和基本原则。从游戏设计的技术基础分析,到内容层面的策略和范畴设定,到信息框架和交互语言、视觉语言等多方面的分析,对面向儿童的体感游戏的交互行为方式、交互界面和空间环境进行系统性分析。

集合覆盖问题的启发函数算法

本文给出了求解ＮＰ困难问题的完备策略的概念，在此基础上提出了一个求解集合覆盖问题的启发函数算法ＳＣＨＦ（ｓｅｔ－ｃｏｖｅｒｉｎｇｈｅｕｒｉｓｔｉｃｆｕｎｃｔｉｏｎ），文中对该算法的合理性、时间复杂性以及解的精度进行了分析，本文的主要创新点是用已知的完备策略建立启发函数，并用该启发函数进行空间搜索求出优化解．该方法具有一定的普遍性，可以应用到其它的ＮＰ困难问题．它为求解ＮＰ困难问题的近似解提供了一种行之有效的方法．在规则学习中的应用结果表明，本文给出的ＳＣＨＦ算法是非常有效的．

连续属性空间上的规则学习算法

文章研究连续属性空间上的规则学习算法．首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义，并将规则学习理论中的一些基本概念推广到连续属性空间．在此基础上，研究了连续属性空间离散化问题，证明了属性空间最小离散化问题是NP困难问题，并将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题，提出了基于信息熵的属性空间极小化算法．最后，提出了连续属性空间上的规则学习算法，并给出了数值实验结果．

基于机器学习的手写汉字特征选择

根据机器学习理论，提出了在手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程。在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的数量，大大地提高了识别速度。