数据关联算法的研究

在现代目标跟踪系统中,数据关联是一个重要组成部分.由于测量来源的不确定性,密集环境中的目标跟踪比较困难.概率数据关联算法和联合概率数据关联算法能很好地处理目标跟踪并在很多领域得到了广泛的应用.但是一旦出现某种干扰或是故障,通过概率数据关联算法得到的滤波值也会偏离真实值很多,造成滤波发散,严重影响性能.针对这一不足,基于概率数据关联算法中的组合新息,提出了修正概率数据关联算法.最后用一些实例来评价该跟踪算法的跟踪性能,仿真结果表明了修正概率数据关联算法和修正联合概率数据关联算法的有效性.

反辐射导弹对抗低截获概率雷达和诱饵技术

论述了低截获概率(low intercept probability,LIP)雷达降低反辐射导弹(anti-radiation-missile,ARM)的作用距离和诱饵使ARM失效的原理。用小波理论分析方法在噪声中提取信号和用信道化接收机测频,以减小LIP雷达的影响。提出采用窄波束被动雷达导引头或多模复合制导导引头特别是采用超分辨新体制导引头,以提高角分辨力,分辨出雷达和诱饵从而实施攻击。重点分析了空间谱估计测向分辨雷达与诱饵的原理,进行了仿真,仿真结果证明了这种体制的导引头的可行性和抗诱饵系统能力。

反辐射导弹抗诱饵诱偏技术研究

文中论述了雷达诱饵诱偏的原理,给出了诱饵布放的形式以及诱饵采用的前沿陷阱。指出传统的宽频带反辐射导弹导引头不能抗诱饵。必须研制新型的宽频带反辐射导弹导引头。并提出实现的两类技术措施:第一,研制比相与超分辨高测角精度的复合制导导引头;第二,研制多模复合制导导引头。即宽带被动、毫米波主动或被动成像、红外成像多模复合制导导引头。还提出了实现的技术措施。

基于FRFT的α域-包络曲线的雷达信号特征提取及自动分类

提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的α域-包络曲线特征向量的提取方法。该方法通过FRFT搜索得到旋转角域的包络曲线函数,提取出该曲线峰值所对应的α值、峰值大小及包络曲线峰度这3个特征,构造新的特征向量,并以此作为经典参数的补充。同时,采用动态聚类法就所提取的特征向量分选空间雷达辐射源信号。大量的仿真结果表明,提取的新特征具有较好的类内聚敛和类间分离能力,还具有较好的抗噪声性能,证实了新特征向量作为信号分选参数的有效性和可行性。

基于频谱细化的线性调频信号参数估计

针对现有的线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计算法运算量大、实时性差的问题,提出了基于频谱细化的参数快速估计算法。首先对中频采样信号与其延迟逐点相乘,并对产生的新序列做FFT运算,初步粗略估计出LFM信号的调频斜率,然后运用频谱细化方法,即chirp-Z变换,估计出精确的调频斜率。在此基础上,对原信号直接解线调,分析解线调后的信号频谱,估计出信号的起始频率,同样采用频谱细化方法提高估计精度。仿真结果表明算法的有效性。

基于改进HAF的线性调频雷达信号参数估计

针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。

一种新的盲源分离拟开关算法

针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适应选择加权相应激活函数,以此优化学习算法,结合信号分选的具体应用,给出了迭代结束的评判方法.计算机仿真实验表明,在强噪声背景影响下,该算法能够更加有效地分离空间未知多源线性混叠信号,且在分离效果、稳定性、处理速度和抗噪性能上都比原算法有较大改进.

ARM应对LPI雷达和诱饵的技术研究

论述了低截获概率(LPI)雷达降低反辐射导弹(Anti—Radiation—Missile—ARM)的作用距离和诱饵致ARM失效的原理,并指出诱饵对ARM威胁最大。重点分析了空间谱估计测向分辨雷达与诱饵的原理,进行了仿真,仿真结果证明了这种体制的导引头的可行性和抗诱饵系统功能。

基于两站三角交叉无源定位位置偏差估计算法研究

传统的三角定位是通过对位置的估计实现的,而本文提出了一种基于两观察站位置偏差估计对运动辐射源定位的方法,采用优化的最小二乘和卡尔曼滤波算法实现定位.这种算法可使定位误差圆概率模糊区迅速减小,即缩短收敛时间,实现了快速定位跟踪的目的.建立了位置偏差的状态方程和测量方程,用上述算法进行了计算机仿真.并与位置估计仿真曲线进行了比较,该方法与位置估计相比,收敛时间从2s提高到1s,并且提高了定位精度.

两点源抗反辐射导弹诱偏(骗)技术

本文简要地讨论了相干与非相干两点源诱偏(骗)反辐射导弹的原理,介绍了实验结果。指出雷达抗反辐射导弹的诱偏(骗)技术应采用非相干两点源(或准两点源)。推导了两点源最佳距离L_(opi)的计算公式;提出了实现抗反辐射导弹的技术措施。

雷达抗反辐射导弹的技术途径及其效果分析

分析了反辐射导弹（ＡＲＭ）的特点与局限性。研究了雷达抗ＡＲＭ的技术途径，并进行了效果分析。

阵列天线通道不一致性校正的辅加阵元法

MUSIC算法是一种基于特征值分解的超分辨DOA估计算法,在理想阵列条件下,其估计性能良好,但当信号模型与实际信号环境不匹配,即存在系统误差时,MUSIC算法的估计性能会严重下降,甚至失效。针对模型中普遍存在的通道不一致性误差,本文首先分析了此类误差对测向性能的影响,并提出了一种通道误差校正的简易算法,该方法通过对来自辅加阵元信号的数据信息进行处理,获取通道不一致性误差的估计,通过误差补偿有效地抑制了通道不一致性的影响,提高了DOA估计的性能。给出了应用该方法的具体步骤,计算机仿真结果证明了该算法的有效性。

对付“爱国者”雷达的反辐射导弹及其被动雷达导引头的技术研究

本文简介了“爱国者”雷达的主要技术参数，提出了对付它的反辐射导弹的主要性能，研究了被动雷达导引头技术。

一种基于MUSIC算法的二次搜索解模糊方法

在基于阵列天线的DOA估计中,研究者采用了多种手段和方法用来提高测角精度,而往往测角精度越高,角度模糊越严重。针对测角精度和角度模糊是相互矛盾的问题,提出了一种基于MUSIC算法的二次搜索的解模糊方法。首先用MUSIC算法粗搜索出目标信号的低精度来向,然后根据阵列设置推导出第二次搜索的角度范围,最后在新的角度搜索范围内进行小步长的角度搜索,得到目标信号的高精度来向。计算机仿真结果表明,本方法可以更快速、准确地实现高精度无模糊测向。

一种新的自适应消噪方法

基于小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的办法。考虑到离散小波变换(DWT)不具有平移不变性,而静态小波变换(SWT)又不能很好地分析信号的高频部分,提出了一种新的自适应消噪方法。它根据CWT的提升方法,得到静态小波包的提升实现方法,并设计出适合本系统的确定最优小波包分解树的相应步骤,利用引入了更多动量因子的权系数迭代公式对各子带进行自适应匹配,并将匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号。仿真中将其与其它两种基于小波的自适应方法进行了比较,表明该方法可在适当减小计算量的同时,进一步改善系统的滤波性能。

利用时差与到达角双站对机动目标无源定位算法研究

该文提出了一种基于两站到达时间差和一个到达角的无源定位方法。以到达角消除时差定位的多值模糊 ,用最小二乘估计和卡尔曼滤波算法 ,实现对海上机动目标的无源定位和跟踪。

超宽带双模制导共孔径集能器研究

论述了超宽带反辐射导弹 (ARM)采用复合制导的必要性 ,指出了ARM宽带被动寻的与红外成像寻的双模制导的关键技术是共孔径集能器。分析论证了适合于共孔径集能器的超宽带微波被动寻的器的方案 ;根据红外成像的机理选择了红外成像前端焦平面阵。设计了共孔径集能器结构 ,对微波天线阵进行了测试 ,其测试结果说明了这种共孔径集能器实现的可能性。

二维相干信号测向估计方法

针对双平行线阵列,提出了一种相干信号二维波达方向估计新方法。该方法利用双平行线阵的特点,在空间平滑法基础上通过构造新的协方差矩阵,进一步去除了信源间的相干性。相对空间平滑法计算量无明显增加,并且利用信号的方向矢量元素来直接估计信号角度。该方法不需要谱峰搜索,大大减小了运算量,具有分辨率高和估计方差小的优点。最后,通过仿真说明了该方法的有效性。

基于多片ADSP-TS101S的超分辨测向算法硬件实现

基于ADSP-TS101S多处理器系统的空间谱估计超分辨测向系统的硬件实现,并结合实例说明了其有效性和实用性。

非相干两点源抗反雷达导弹技术

本文简要地叙述了非相干两点源抗反雷达导弹的基本原理.推导了两点源的最佳距离Lopt的计算公式;提出实现抗反雷达导弹的技术措施.