产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究

为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾客需求初始重要度。考虑到顾客需求间的有向影响关系,引入模糊DEMATEL方法,对顾客需求初始重要度进行修正。基于贴近度的顾客需求分类准则,构建了改进的分析型Kano模型,引入基于顾客满意度的顾客需求重要度指数和满意度指数,确定顾客需求最终重要度。以某数控机床产品服务系统设计为例,验证了所提模型的可行性和有效性。

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。

基于混流生产的农机制造物料配送期量优化研究

针对传统物料配送方式难以满足农机制造混流生产的问题,提出多品种小批量的物料配送期量优化方法,解决农机制造商仓储中心向线边配送物料过程中存在的配送总成本高、线边库存大、配送不及时等问题。以配送总成本、AGV配送小车装载空置率为优化目标,构建了多目标、多频次、小批量物料配送期量优化模型。根据模型决策变量的特征,设计了改进种群初始化生成方法和改进收敛因子的多目标灰狼优化算法,提高了算法寻优和收敛能力。实例验证了模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明:较优化前,总配送成本减少21.3%,平均配送间隔期缩短23.4%,减少了库存积压和浪费,实现了多品种物料配送期量优化,有效降低了配送总成本。

大循环格局下的沈阳文化科技融合问题研究

在“国内大循环”新发展格局下,文化科技融合产业日益广泛和深入,沈阳以国家中心城市的成功经验为导向,以自身文化底蕴为基础,以地方政策和经济发展为动力,大力促进文化科技融合。文章对沈阳市文化科技融合发展现状进行了梳理,从政策、产业链、企业创新和技术突破等方面,对沈阳市文化科技融合现存问题进行了深入分析,为促进沈阳市文化科技融合产业稳步发展提供思路和借鉴。

基于RIMER的台风灾害下城市供水系统失效情景推演研究

为分析台风登陆带来风雨潮灾害时城市供水系统Natech事件,根据城市供水系统原水系统、制水系统、输配水系统以及配电系统灾害要素之间复杂的交互关系,构建城市供水系统失效情景演化贝叶斯拓扑结构;收集94例相关灾情数据进行关联数据挖掘,利用修正规则库结果集置信度的RIMER优化算法对该供水系统失效情景进行推演分析;通过采取实例,即2022年台风“暹芭”登陆广东某沿海城市时的灾情信息对本文模型进行验证。研究结果表明:实例模型推演结果与实际情况较为吻合,本文模型能有效模拟城市供水系统面临台风耦合灾害时所存在的失效情景演化关系与风险诊断情况。研究结果可为促进城市供水应急管理的精准化和高效化发展提供参考方法。

基于置信规则的村镇应急避难场所暴雨灾害链风险诊断

为解决村镇应急避难场所面临暴雨灾害时的风险问题,基于故障树和置信规则库推理方法,提出暴雨灾害链和村镇应急避难场所功能破坏链相结合的场所避难功能失效风险诊断模型。根据事故致因理论推理灾害节点变量,通过故障树描述灾害链,运用关联规则从历史灾害数据中挖掘规则,建立置信规则库系统,构建村镇应急避难场所功能失效风险诊断模型,并以四川省某寄宿制学校为例进行模型验证。研究结果表明:该模型可实现不同证据组合下村镇应急避难场所功能失效风险的诊断推理;实例的模型诊断结果与实际情况吻合,证实该模型能够科学地诊断村镇应急避难场所面临暴雨等恶劣自然条件时存在的风险,可为村镇应急避难场所规划设计和应急管理提供理论支撑。

城市改造中的消防安全问题及对策

随着城市化进程的推进,通过拆除城中村、改造老旧小区等方式进行城市改造已成为城市发展建设的重要途径。城市改造中出现的违建房、待拆房、腾空房、管理留用房、过渡房等“五房”消防管理问题日益突出,在剖析几起典型火灾基础上,指出城市改造中存在新型业态管理困难、动态管理跟进不够等问题,并从拆除违法违章建筑、数字赋能综合治理、加强消防基础建设等方面提出相应解决对策。

腹腔镜手术治疗急性胆囊炎伴胆结石的临床效果观察

目的:观察腹腔镜手术治疗急性胆囊炎伴胆结石的临床效果。方法:选取2022年1月—2023年1月宜兴市张渚人民医院收治的急性胆囊炎伴胆结石患者60例为研究对象,随机分为对照组和观察组,各30例。对照组采用开腹手术治疗,观察组采用腹腔镜手术治疗。比较两组围术期指标和并发症发生率。结果:观察组术中出血量少于对照组,下床活动时间、胃肠功能恢复时间早于对照组,住院时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.001);观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P=0.038)。结论:腹腔镜手术治疗急性胆囊炎伴胆结石的临床效果较好,可减小创伤、减少术中出血、加快康复速度、缩短住院时间和降低术后并发症发生率,为患者提供了更安全、有效的治疗选择。

联营体模式下海外EPC项目决策机制研究--以某中东铁路项目为例

本文在分析联营体模式下海外EPC项目决策面临低效率与高风险挑战的基础上,探讨其有效决策机制的设计路径。结合某中东铁路EPC项目的实践案例,梳理项目决策机制实践过程中的关键问题与优化方法,以此为联营体模式下海外EPC项目管理决策提供有益参考。

中国工程建造业海外融合发展模式——基于C公司阿联酋市场拓展的案例分析

以C公司在阿联酋的业务拓展实践为例,采用探索式单案例研究方法,从资源、关系和价值视角探索其成功实现海外市场拓展的过程机制。研究发现,C公司实施了资源统合、关系和合、利益相合的海外融合发展模式,助力其实现从“走出去”到“走上去”的跨越式海外市场拓展。研究结果可为国内工程建造企业的高质量国际化发展提供借鉴。

海外工程联营体组织模式选择

与一家或多家企业共同组建联营体,承接并实施海外工程项目,是我国工程企业拓展海外业务的常用方式。例如,中国能建葛洲坝集团在巴基斯坦的电站项目,中交集团在塞尔维亚的铁路项目,中国电建在孟加拉国的城市轻轨项目等。联营体有多种组织模式,我国工程企业需要针对具体情况,与伙伴企业优势互补,选择适当的模式。

基于SEM-DFL理论的物流服务质量评价

近年来,物流服务质量水平成为企业争夺市场份额,赢得客户满意度的重要因素。构建科学的物流服务质量评价模型具有重要的意义。本文以SERVQUAL模型和LSQ模型为基础框架,引入结构方程模型,筛选出制造企业物流服务质量的评价指标体系,运用AMOS20.0软件进行验证性因子分析由因素载荷量赋予各个维度和指标以权重,并利用动态模糊综合评价展开评价研究,提出针对性的物流服务质量改善和提升建议,为提高现阶段我国制造企业物流服务水平提供了借鉴和参考。

基于紫外光固化的挤塑聚苯板表面改性及与砂浆黏结性能研究

通过紫外光固化技术在挤塑聚苯板(XPSF)表面固化微米级厚度的聚氨酯丙烯酸酯(PUA)涂层,旨在提高XPSF表面润湿性的同时引入可与砂浆反应的官能团以强化二者之间的界面结合。通过测量样品的黏度、傅里叶变换红外光谱、静态接触角和拉伸黏结强度,探究活性稀释剂二缩三丙二醇二丙烯酸酯(TPGDA)添加量对PUA涂层性能及改性XPSF/砂浆之间黏结性能的影响规律。结果表明,随着TPGDA用量的增加,PUA涂料黏度逐渐下降,涂层形貌随之发生变化;XPSF表面静态接触角从90.78°降至55°左右,有利于砂浆的铺展润湿;随着TPGDA用量的增加,拉伸黏结强度呈先上升后下降的趋势,当添加量为60%(质量分数,下同)时拉伸黏结强度为0.213 MPa,为未改性的4.26倍;该样品浸水后干燥7 d的耐水拉伸黏结强度进一步提高至0.230 MPa。

基于深度学习的农业装备库存预测研究

为解决农业装备制造企业供应链峰谷生产下因库存需求预测不准造成的“断供”或库存冗余问题,且传统的预测模型不能够考虑影响库存的多重因素,预测结果往往不够准确,因此决定建立一个可以精准预测的模型。提出一种基于LSTM算法的农业装备库存预测模型,可根据影响库存的主要影响因素等数据实现精准预测,能够最大程度地节约成本,提高效率。实验结果表明:LSTM模型的预测数据集和真实数据集的拟合度较高,这说明LSTM模型预测结果具有更高的预测精度,有很强的泛化能力。

副产盐回用于离子膜烧碱生产过程的探索

探索了离子膜法烧碱生产中使用副产盐的可行性、需要注意的安全以及经济等方面的问题.列举了副产盐回收使用的成功实例.指出今后努力的方向.

基于小波分析的电机故障振声诊断方法

小波分析能够将信号划分到不同频段内,而且在时一频两域都具有表征信号局部特征能力。基于小波分析的电机故障振声诊断方法,充分利用小波分析在处理急剧变化的高度不稳定信号时更加有效的优越性,在对电机振声故障暂态信号的多尺度分析基础上,有效的检测出故障及其类型,实现了电机故障的在线诊断,通过仿真结果验证了此方法的有效性。

基于GA的BP神经网络模型的研究及应用

分析了 BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点 ,提出了基于遗传算法的 BP神经网络模型算法 ,该算法利用遗传算法全局寻优能力强等特点 ,可克服神经网络易陷入局部极小值、训练速度慢的缺陷。仿真结果表明 :遗传算法和神经网络相结合的算法具有较好的全局快速收敛等性能。

小波分析在电气设备故障诊断中的应用浅析

探讨了小波分析在故障诊断中的重要工程应用价值 ,研究分析了小波变换对故障信号的信噪分离、特征提取的方法 ,提出了基于计算机控制的小波方法在处理电气设备故障的基本方案 ,并针对小波分析在电气设备故障诊断中的应用特点进行了讨论 ,给出了最新研究成果及发展趋势。

构建以创新人才培养为目标的实践教学平台

以电子电工实验教学示范中心建设为契机,在学校人才培养目标的指导下,制定了适应于地方经济建设发展,培养创新人才的实践教学方案,建立了实验教学的四个平台体系,形成了多层次、多元化的教学模式,突出了职业教育办学特色。

高温致神经管畸形动物模型的建立及其形态发生的研究

将妊娠第８ｄ的金黄地鼠腹部置４２℃水浴２０ｍｉｎ，建立了一个致畸率高、致死率低、效果稳定、操作简便的高温致畸动物模型，并在此模型上，探讨了高温致ＮＴＤ的形态发生机理。结果表明：高温有明显的胚胎毒和致畸作用，且与高温值和持续时间明显相关。