随着运行时间的增长,光伏连接器会出现氧化、老化、松动等现象,易导致接触不良、发热等问题,最终可能引起断路、电弧等故障,对光伏系统的高效、安全运行造成不良影响。由于光伏连接器故障会引起其等效阻抗的变化,该文采用扩频时域反射法...随着运行时间的增长,光伏连接器会出现氧化、老化、松动等现象,易导致接触不良、发热等问题,最终可能引起断路、电弧等故障,对光伏系统的高效、安全运行造成不良影响。由于光伏连接器故障会引起其等效阻抗的变化,该文采用扩频时域反射法(spread spectrum time domain reflectometry,SSTDR)来进行检测:通过向光伏连接器所在的光伏组件串注入正弦高频信号调制的伪随机序列序列测试信号,分析入射信号与反射信号的相关特性,再与健康状态下的特性进行比较,来实现光伏连接器故障在线诊断。对此进行仿真计算并在4块光伏板组成的光伏组串中进行实验,发现开路故障时包络面积最大可达到5×10^(5),而脱离故障时包络面积最小为0.8×10^(5),二者皆远大于健康时的包络面积0.07×10^(5),可有效诊断光伏连接器是否发生故障。展开更多
为了更全面地了解国内外茶饮料的热点内容和研究进展,本文以Web of Science核心合集数据库为数据源,采用可视化数据分析软件CiteSpace v 6.1.6R对2002~2022年WOS收录的1247篇英文文献的年度发文量、作者共现与共被引、研究机构、国家发...为了更全面地了解国内外茶饮料的热点内容和研究进展,本文以Web of Science核心合集数据库为数据源,采用可视化数据分析软件CiteSpace v 6.1.6R对2002~2022年WOS收录的1247篇英文文献的年度发文量、作者共现与共被引、研究机构、国家发文量、期刊和研究热点进行可视化分析。分析结果表明,国内外对茶饮料研究的热度持续升高,年度发文量呈现逐年上升的趋势。发文数量大于4篇的核心作者584人,占总作者人数的82.4%。机构发文量的主力来自中国高校,其中发文量第一的机构是安徽农林大学。中国是发文量最大的国家,其次是美国、日本。刊载量较大的期刊主要集中在农业和食品化学领域,Journal of Agricultural and Food Chemistry是共被引频次最高的期刊,共被引988次。“caffeine”“acid”“catechin”是茶饮料研究的高频关键词,研究热点主要集中于茶饮料中活性物质的检测和提取、发酵茶、抗氧化和抗菌活性。综上所述,有关茶饮料的研究仍处于上升态势,但现有研究存在作者机构间合作不足、研究领域较为局限、研究方法趋同等问题,该领域学者应当加强多方面合作交流,拓宽研究广度与深度,共同推进该领域研究发展。本研究为后期从整体上更加深入了解全球茶饮料研究现状提供借鉴思路。展开更多
针对光伏系统直流侧故障电弧检测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering,FCM)的组合故障检测方法。首先采用EEMD分解法将光伏系统直流母线电...针对光伏系统直流侧故障电弧检测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering,FCM)的组合故障检测方法。首先采用EEMD分解法将光伏系统直流母线电流信号分解为若干个本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),再利用模糊熵算法将本征模态分量熵值化,并从中提取能够表征故障电弧的特征向量,然后通过FCM算法进行故障电弧识别。理论分析和实验结果验证了所提方法的可行性和正确性。最后考虑到光伏系统的复杂性,研究了不同工况以及外界因素对故障电弧检测的影响,并通过仿真和实验数据证明所提检测方法具有良好的抗干扰能力。展开更多
文摘随着运行时间的增长,光伏连接器会出现氧化、老化、松动等现象,易导致接触不良、发热等问题,最终可能引起断路、电弧等故障,对光伏系统的高效、安全运行造成不良影响。由于光伏连接器故障会引起其等效阻抗的变化,该文采用扩频时域反射法(spread spectrum time domain reflectometry,SSTDR)来进行检测:通过向光伏连接器所在的光伏组件串注入正弦高频信号调制的伪随机序列序列测试信号,分析入射信号与反射信号的相关特性,再与健康状态下的特性进行比较,来实现光伏连接器故障在线诊断。对此进行仿真计算并在4块光伏板组成的光伏组串中进行实验,发现开路故障时包络面积最大可达到5×10^(5),而脱离故障时包络面积最小为0.8×10^(5),二者皆远大于健康时的包络面积0.07×10^(5),可有效诊断光伏连接器是否发生故障。
文摘为了更全面地了解国内外茶饮料的热点内容和研究进展,本文以Web of Science核心合集数据库为数据源,采用可视化数据分析软件CiteSpace v 6.1.6R对2002~2022年WOS收录的1247篇英文文献的年度发文量、作者共现与共被引、研究机构、国家发文量、期刊和研究热点进行可视化分析。分析结果表明,国内外对茶饮料研究的热度持续升高,年度发文量呈现逐年上升的趋势。发文数量大于4篇的核心作者584人,占总作者人数的82.4%。机构发文量的主力来自中国高校,其中发文量第一的机构是安徽农林大学。中国是发文量最大的国家,其次是美国、日本。刊载量较大的期刊主要集中在农业和食品化学领域,Journal of Agricultural and Food Chemistry是共被引频次最高的期刊,共被引988次。“caffeine”“acid”“catechin”是茶饮料研究的高频关键词,研究热点主要集中于茶饮料中活性物质的检测和提取、发酵茶、抗氧化和抗菌活性。综上所述,有关茶饮料的研究仍处于上升态势,但现有研究存在作者机构间合作不足、研究领域较为局限、研究方法趋同等问题,该领域学者应当加强多方面合作交流,拓宽研究广度与深度,共同推进该领域研究发展。本研究为后期从整体上更加深入了解全球茶饮料研究现状提供借鉴思路。
文摘针对光伏系统直流侧故障电弧检测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering,FCM)的组合故障检测方法。首先采用EEMD分解法将光伏系统直流母线电流信号分解为若干个本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),再利用模糊熵算法将本征模态分量熵值化,并从中提取能够表征故障电弧的特征向量,然后通过FCM算法进行故障电弧识别。理论分析和实验结果验证了所提方法的可行性和正确性。最后考虑到光伏系统的复杂性,研究了不同工况以及外界因素对故障电弧检测的影响,并通过仿真和实验数据证明所提检测方法具有良好的抗干扰能力。