南堡沙河街组硬脆性泥页岩地层漏失压力预测方法

南堡沙河街组硬脆性泥页岩是典型的井壁易失稳地层,钻井过程中,井壁垮塌、漏失现象频发。目前,针对页岩井壁失稳现象,研究主要集中在结构面影响下的井壁垮塌。然而,实际钻井过程中,由于泥页岩层理、裂缝等结构面发育,导致地层漏失明显,严重制约了安全高效钻井。因此,基于室内力学实验,考虑页岩结构面发育特征,融合页岩沿基体破裂、沿层理或裂缝破裂及沿裂缝扩展等多类漏失机制,构建了一种新的硬脆性泥页岩地层漏失压力预测方法,明确了地层漏失压分布特征及影响因素。研究结果显示:层理与天然裂缝作为典型弱结构面,是硬脆性泥页岩地层漏失的主要控制因素。相比较均质地层,结构面发育的页岩地层漏失压力明显降低,安全井眼轨迹方位减少,钻井难度增大。此外,受弱结构面影响,难见沿基体的破裂漏失现象。漏失优先出现在天然裂缝面,天然裂缝对漏失影响强于层理面。研究成果可为硬脆性页岩地层钻井设计提供理论基础,对实现页岩地层安全高效钻井具有重要意义。

佳县南区致密气小井眼优快钻井关键技术

为进一步提高佳县南区区块钻井效率、降低钻井成本,开展了小井眼二开一趟钻优快钻井技术研究。以提高佳县南区小井眼二开一趟钻比例为导向,基于佳县南区地层特征,分析了小井眼钻井难点及技术需求,在此基础上进行了井眼轨道精细设计以及钻头、钻具组合与钻井参数等方面的优化研究,优化构建了防塌承压钻井液体系及复合堵漏技术,形成了适合该区块的小井眼优快钻井关键技术,并在75口井进行了应用。研究结果表明:应用井二开一趟钻比例由13.4%提高至62.7%,机械钻速提高至23.4 m/h,完井周期降至17.65 d,单井漏失量明显降低。研究结果可为小井眼优快钻井持续提速降本提供技术支撑。

复杂压力系统薄互层致密油藏水平井钻井关键技术

南堡凹陷高柳区块沙三3段V油组属于典型的砂泥薄互层致密油藏,因多年压裂注水开发导致地层压力系统复杂、人工缝网分布密集,水平井钻井过程中井漏、油水侵与井壁垮塌复杂情况同时存在、矛盾突出。结合高柳区块地层特征阐述了水平井安全钻井技术难点,明确了钻井液漏失、井壁垮塌原因,优选纳微米级乳化防塌剂、石墨微球与微米级柔性封堵剂、超细钙构建了封堵承压井壁稳定油基钻井液体系,该体系有效降低滤液对泥岩地层的侵入,对泥岩强度保持能力提高5倍以上,使中高渗砂岩封堵承压能力达到18 MPa;针对油基钻井液漏失问题提出了油基桥接堵漏技术与油基固化堵漏技术。现场试验解决了高柳区块复杂压力系统致密油藏水平井安全钻井难题,十余口应用井无井壁垮塌情况发生,漏失井堵漏后漏失层承压能力提高5.4 MPa,满足后续钻井施工要求。

行业产业协同互促下高校双创教育实践与探索——以东北林业大学为例

高校的创新创业教育在教育模式和人才培养上取得了一定成果,但仍存在理论教育与实践应用匹配度低等现实问题,高校须依据自身特色优势与社会发展、行业产业需求相结合进行改革。文章依托东北林业大学双创教育模式,在碳汇金融、智能制造、大数据等新兴行业、产业发展背景下,试图通过梳理整合现有的双创教育与行业产业发展的关系及影响因素,构建具有前瞻性和开放性的“行业产业协同互促高校双创教育模型”,为高校创新创业教育规划及新兴学科专业的产学研共建提供可行性建议和参考。

“安装工程计量与计价”课程思政教学研究

简要分析了安装工程计量与计价课程实施课程思政的必要性,重点挖掘了该课程的思政元素,并在此基础上设计了课程各教学模块课程思政内容与课程内容融合的实施思路,最后以解密电气照明施工图教学任务为例,阐明了课程思政的具体实施,为同类课程实施课程思政提供一定的参考。

西文装帧形式资料修复研究——以北京市档案馆馆藏西文装帧形式资料为例

西文装帧形式资料蕴含重要的历史文化信息,具有较强的学术研究价值和历史保存价值。论文以北京市档案馆馆藏西文装帧形式资料为研究对象,对馆藏西文装帧形式资料破损状况进行调查,指出其病害类型、分析修复难点,并在此基础上提出西文装帧形式资料的修复原则、修复流程,结合其结构特点和材料特性总结、设计出针对各类病害的修复技术手段,以期为西文装帧形式资料的修复工作提供参考与借鉴。

数字乡村赋能乡村治理现代化的路径分析

数字乡村加速了乡村治理现代化的进程。从多元治理主体共治、数字技术催生乡村产业新生态、数字治理手段激活乡村内生动力方面分析数字乡村赋能乡村治理现代化的机理。指出了存在的数字基础设施根基不稳、数字乡村赋能乡村治理现代化的要素支撑不足、数字信息平台建设不规范、传统乡村治理不能满足数字化时代治理需求的现实困境。基于此,构建了科学建设数字基础设施、激发数字乡村建设中各要素的活力、打造规范的数字平台准入规则、采用“传统+现代”的双治模式等路径,以期实现乡村振兴的战略目标。

基于重叠网格的船舶航向稳定性数值研究

基于重叠网格技术,采用URANS粘性数值模拟方法,对标准船模KVLCC2裸船体的航向稳定性进行了数值预报。基于STAR-CCM+平台,采用重叠网格技术和切割体网格,根据SIMMAN2014提供的标准算例,对KVLCC2进行了斜航运动和纯艏摇运动的数值模拟,得到了横向力和转首力矩的历时曲线,并根据操纵性数学模型推倒出水动力导数,并计算稳定性衡准数,所有计算结果同模型试验数据吻合较好,验证了采用当前处理方法预报航向稳定性的可靠性。

基于改进U^(2)Net的岩石薄片图像分割

了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造切片过程中染色不均会造成薄片孔隙的颜色特征不平衡而导致无法分割.因此为了改善岩石薄片分割效果,本文提出基于一种改进的U^(2)Net的分割算法.主要内容如下:(1)以U^(2)Net网络为骨干进行改进,结合coordinate attention注意力机制,用来提高模型对图像特征的表达能力.(2)通过引入多尺度特征提取模块,增加卷积层的感知区域,且能够利用特征图的多尺度特征信息.实验证明,该方法与传统分割方法和其他分割网络相比在较小颗粒的分割上表现更好,所提出的算法具有较高的分割准确度和鲁棒性.

基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法

在石油勘探过程中,岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料,对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析.岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题.为了改善岩心颗粒提取的效果,本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法.该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野,从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题,并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域,提高目标区域的特征权重.实验结果表明,改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果,相比原始UNet3+网络,分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.

基于MacBERT与对抗训练的机器阅读理解模型

机器阅读理解旨在让机器像人类一样理解自然语言文本,并据此进行问答任务。近年来,随着深度学习和大规模数据集的发展,机器阅读理解引起了广泛关注,但是在实际应用中输入的问题通常包含各种噪声和干扰,这些噪声和干扰会影响模型的预测结果。为了提高模型的泛化能力和鲁棒性,提出一种基于掩码校正的来自Transformer的双向编码器表示(Mac BERT)与对抗训练(AT)的机器阅读理解模型。首先利用Mac BERT对输入的问题和文本进行词嵌入转化为向量表示;然后根据原始样本反向传播的梯度变化在原始词向量上添加微小扰动生成对抗样本;最后将原始样本和对抗样本输入双向长短期记忆(Bi LSTM)网络进一步提取文本的上下文特征,输出预测答案。实验结果表明,该模型在简体中文数据集CMRC2018上的F1值和精准匹配(EM)值分别较基线模型提高了1.39和3.85个百分点,在繁体中文数据集DRCD上的F1值和EM值分别较基线模型提高了1.22和1.71个百分点,在英文数据集SQu ADv1.1上的F1值和EM值分别较基线模型提高了2.86和1.85个百分点,优于已有的大部分机器阅读理解模型,并且在真实问答结果上与基线模型进行对比,结果验证了该模型具有更强的鲁棒性和泛化能力,在输入的问题存在噪声的情况下性能更好。

基于语义扩充和HDGCN的虚假新闻联合检测技术

虚假新闻检测的方法有很多种,单一的方法通常只关注新闻内容、社交上下文或外部事实等信息;而联合检测方法则通过整合多种模式信息达到检测目的。Pref-FEND即为一种整合新闻内容与外部事实的联合检测方法,它从新闻内容和外部事实中提取3种词语表示,利用动态图卷积网络获得词节点之间的关系。但其在如何让两种模式更加专注于自己的偏好部分方面仍存在不足。因此,对Pref-FEND模型进行了改进,利用语义挖掘扩充新闻中的风格词,利用实体链接扩充新闻中的实体词,共得到5种词语并将其作为图网络的节点表示,从而更有效地建模图神经网络的节点表征;同时,引入深度异构图卷积网络(HDGCN)进行偏好学习,它的深度策略和多层注意力机制可以让两种模型更加专注于自身需要的偏好感知并减少冗余信息。实验结果表明,在公开数据集Weibo和Twitter上,与当前主流的基于内容的单一模型LDAVAE相比,改进后的框架F1值分别提高了2.8%和1.9%;与基于事实的单一模型GET相比,F1值分别提高了2.1%和1.8%;同时,在LDAVAE+GET联合检测的情况下,比Pref-FEND的F1值分别提高了1.1%和1.3%。实验结果验证了所改进模型的有效性。

基于多线程的岩心图像超维重建快速算法

针对基于邻域块匹配的超维算法在重建过程中每次只能对1个待重建块进行重建,并且字典搜索过程十分耗时导致重建效率低的问题,本文提出了2种方法来对基于邻域块匹配的超维算法进行计算速度的优化.首先,将分区域重建应用到基于邻域块匹配的超维算法中,提出了分区域并行重建算法,实现了对多个待重建块同时进行重建;其次,在对每次字典元素搜索的过程中,使用了字典并行搜索,实现了这一过程的加速;最后将这2种方法进行结合,并且通过高中低3种不同孔隙度的训练图像生成的字典来对二维参考图像进行多次重建.通过将本文提出的算法、基于邻域块匹配的超维算法以及一些传统重建算法的重建结果和真实岩心三维结构的统计特征参数进行对比并且将不同重建算法的重建时间进行对比,来验证本文改进的超维算法的有效性.

人工智能视域下隐性知识挖掘技术在档案修复工作中的应用路径研究

人工智能技术在档案修复工作中的应用成为当前研究热点之一。这不仅能提高档案修复工作效率、缩短修复人员培养周期、明晰修复工作模式管理界限、释放修复人员工作压力,同时能为档案修复工作智能化提供基础研究思路。论文利用知识管理思想,结合档案修复工作特点构建SECI模型,聚焦隐性知识显性化过程,并进一步加入人工智能管理思想,利用CBR技术规划档案智能化修复方案生成路径模型,通过大数据、云计算等学习手段制订修复方案,以改善档案修复工作效率低下的现状。

基于图像矫正与小波变换融合的岩心图像拼接算法

为了提高岩心图像拼接的效率,针对在岩心采集出现的图像中的像素错位现象以及图像拼接处理出现的亮度差异、鬼影等问题,提出基于图像矫正与小波变换融合的岩心图像融合算法。首先改进AKAZE算法提高提取效率,对采集图像进行图像矫正得到矫正图像;再对矫正后的待拼接图像进行特征点提取与匹配,得到2幅图像之间配准关系;最后通过基于HSI域的小波融合与改进最佳缝合线融合得到拼接图像。实验结果表明,本文提出的矫正与拼接算法满足实际需求,图像无明显上下拼接缝与错位,且在DoEM和PSNR指标上与传统最佳缝合线和改进的渐入渐出算法相比均有所提升,融合区域避免了鬼影且亮度过渡均匀,无明显左右缝合线产生,拼接的图像符合人眼视觉。

基于双解码器网络的岩心CT图像分割

在石油地质领域,分析岩心内部微观孔隙结构的形态分布、特征参数,对研究油气资源的渗流特性和储集性能具有重要意义。岩心CT图像具有噪点多、比度低、亮度不均匀的特点,目前实际工程运用的孔隙提取方法,仍然存在着需要大量人工交互且分割精度较低的问题。针对这些问题,本文提出了基于双解码器网络的分割方法,构建了岩心CT图像分割数据集,用图像预处理网络分支,辅助训练图像分割网络。实验结果表明,本方法的模型参数量仅有33.3 MB,像素精度PA能达到91.41%,平均检测交并比MIoU能达到85.32%,具有模型小、推理速度快、分割精度高的优点。

马齿苋中活性成分及其药理作用的研究进展

马齿苋具有悠久的药用食用历史,能够清热利湿,凉血解毒。马齿苋的药用价值广受关注,在治疗皮肤病、心脑血管疾病、炎症性疾病、抗肿瘤等方面具有很好的疗效。马齿苋中富含生物碱类、萜类、黄酮类、有机酸类、多糖等成分,具有抗氧化性、抗菌、抗病毒、抗肿瘤、神经保护、降血糖等多重药理活性。但目前马齿苋活性成分与其药理活性之间构效、量效关系及作用机制研究有限。对近年来马齿苋中活性成分和其提取物的药理作用研究进展进行综述,为马齿苋的进一步开发利用提供理论基础。

高考数学试题综合难度分析框架的构建及应用--以2020-2022年新高考Ⅰ卷和Ⅱ卷为例

参照课程标准中学业质量的三个水平,从背景因素、运算水平、推理能力、知识含量、参数因素、认知水平6个试题难度因素,构建高考数学试题综合难度分析框架,并基于该框架和试卷综合难度量化公式,对2020—2022年新高考Ⅰ卷和新高考Ⅱ卷共6套数学卷进行试题难度编码与评析。研究表明,新高考数学卷Ⅰ卷、Ⅱ卷在综合难度、分项指标难度上基本稳定,综合难度水平与课程标准的要求较为吻合;相较于2020和2021年,2022年新高考数学卷综合难度有所提高,在运算水平、推理能力、知识含量、参数因素、认知水平等因素上难度略有增加。未来,新高考数学卷无论在试卷整体综合难度上还是在单一因素难度上都应维持相对稳定,稳中渐变,避免某一难度指标的较大变化;加强试题背景的丰富性,均衡试题情境类型;增强试题的开放性和探究性,适度降低运算水平、推理能力考查难度。

基于OBE理念的《工程造价电算化》项目式教学设计与应用研究

简要阐述了工程造价电算化课程的教学困境,汲取了OBE理念与项目式教学的优势,对该课程进行了教学改革实践研究,以学生的未来学习成果为出发点,从定义学习成果目标—实现学习成果—评价学习成果进行了教学设计,并以其中一个教学任务为例,详细介绍了正向实施教学活动的具体实施步骤,以期改善该类课程的教学现状。

冀东NP280 Es_(3)^(1)井壁稳定钻井液技术

针对冀东油田南堡280区块多口井钻遇至沙三1亚段(Es_(3)^(1))时发生井壁失稳,研究表明区块内泥岩遇水易产生水化作用,其漏失段间裂缝发育,裂缝多为中高角度裂缝,原裂缝宽度(0.1~100μm)受压力等诱导因素后变大导致成为致漏性裂缝漏失频繁,同时也会诱发大规模的掉块从井壁上剥落进而导致了井下的坍塌卡钻等井下复杂问题。对南堡280区块破碎地层进行井壁稳定机理、评价方法的相关研究,以原三开抗高温抑制钻井液为基础,进行室内优化实验,构建了适合诱导性裂缝地层的强封堵性井壁稳定钻井液,现场应用表明该钻井液体系可有效防止Es_(3)^(1)地层的坍塌失稳问题,具有重大的推广应用意义。