一种基于能量约束的传感器网络动态数据融合算法

本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成一个连通的数据融合路径,完成传感器网络的数据融合,减少传输到目的节点的信息。实验结果证实,该算法在保证能量消耗少、网络拓扑结构可变的条件下,具有较好的实效性和鲁棒性。

基于SVM的多传感器信息融合算法

支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。

计算机科学与技术课程综合化的尝试

根据课程综合化的要求 ,按以“点”连“线”、以“线”成“面”、以“面”构“体”的指导思想 ,从整体联系出发 ,对学科相关课程之间、理论教学与实践环节之间进行课程综合化改革。为此 ,需树立整体优化大于局部优化的观点 ,加强师资队伍和教材建设。

无线传感器网络中一种基于行为可信的访问控制机制

访问控制是无线传感器网络的一种重要应用,已有研究工作大多是通过相邻传感器之间的密钥交换来实现。从传感器行为的空间相关性和时间相关性入手,提出了一种基于相似度的以局部检测为主的分布式传感器行为可信的访问控制机制。该机制通过检验传感器本地采样值构成的时空相似度与传感器行为随机过程统计特征的符合程度来实现行为信任的访问控制。模拟仿真试验表明,该机制可以减少传感器之间的数据交换,当网络中10%的传感器存在不安全行为时,该模型可以检测到95%的不可信传感器。

基于支持向量机的传感器非线性误差校正

提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有较好的泛化能力。通过对电容式湿敏传感器误差校正的应用表明:该算法可取得较好的效果。

基于构造性核覆盖算法的异常入侵检测

将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖的异常入侵检测模型.并以sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程.最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法.

基于神经网络的软测量模型及应用

本文提出了一种新的基于神经网络软测量模型及算法，为复杂测量系统中软测量建模提供了一种有效的途径。应用结果表明采用该算法可获得较高的测量精度。

基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测

将核函数方法引入入侵检测研究中,提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广,提出了基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测模型。并以Sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程。最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法。

Novell网络与DCS的连接与通讯

本文针对DCS系统和Novell网络的特点,给出了一种实现DCS和Novell网络连接及数据通讯的方法。文中详细地介绍了该方法的实现原理,最后给出了该方法的一个应用实例。

库存微机管理辅助决策支持系统

本文给出了一种运用DSS技术实现库存微机管理辅助决策支持系统的设计过程;文中介绍了该系统的结构及工作原理.

单片机实时控制软件抗干扰编程方法的探讨

本文针对单片机应用系统实时控制软件的结构特点,结合笔者的工作实践,提出了几种以MCS—51系列单片机为背景的实时控制软件抗干扰编程的方法。对各种方法的原理也作了详细介绍,通过在不同系统中的应用,均获得满意的抗干扰效果,克服了因“软件陷阱”技术在单片机中不能实现所带来的抗干扰编程的缺陷。

基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用

针对痕迹图像的结构特点及传统图像去噪中所存在的问题,提出了一种基于软阈值的小波图像去噪方法.首先将痕迹图像经过小波分解得到一系列不同程度上的子带图像,再根据噪声和图像信号的不同特性,在不同尺度的子带图像上进行软阈值滤波,最后进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该算法可较好的保留图像信号的边缘特征,改善图像的视觉效果.

“看门狗”技术在仪表设计中的应用

1 引言众所周知,近年来,微处理器在仪表设计中越来越得到广泛的应用。各种以微处理器为核心的数字和智能式仪器仪表相继被开发。这些仪表大多使用在工业现场,往往在受到某种外界干扰的情况下,会出现仪表应用程序“跑飞”和非法死循环等现象,导致程序失控,其后果往往是不堪设想的。因此,如何对仪表中应用程序采取一些有效的措施,对应用程序的运行实行监视,一旦程序“失控”。

8031单片机DMA功能的扩充

本文介绍了一种将8031单片机与Z80DMA连接实现单片机DMA功能的方法。该方法硬件结构简单,软件编程方便。弥补了8031单片机因不具备DMA功能的缺陷。文中详尽论述了该方法的硬件工作原理及软件编程要点。

定形机温度智能控制系统的设计

本文讨论一种利用神经网络进行推理的定形温度智能控制算法，及此法的控制原理和系统的实现。

基于支持向量机的R&D项目中止决策算法

提出了一种基于支持向量机的R＆D项目的中止决策算法,该算法根据以往同类R＆D项目失败或成功的经验作为学习样本,来识别未知性质的R＆D项目的类别,从而做出中止还是继续研究的决策。算法不存在困扰神经网络算法的局部极小值问题。为解决项目各指标权重及合理阈值难以确定的R＆D项目中止决策提供了一种有效的途径。最后用一个实例验证了该算法的可行性和有效性。

基于空间域的车辆运动模糊图像的恢复

从车辆运动模糊图像产生的机理出发,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了一种在空间域中车辆运动模糊图像的运动参数估计及恢复算法,该算法不涉及系统的传递函数,而是根据车辆运动模糊的逆过程在空间域内直接进行图像的恢复,其效果受曝光时间内运动距离a的影响较小,可避免频域计算中可能出现的高频振铃现象,实验结果表明,该算法具有较好的恢复效果.

基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现

对弹痕图像比对和识别系统中的一个重要问题弹痕图像增强进行研究,给出了基于直方图的弹痕图像均匀化和规定化2种增强算法.实验结果显示,这种算法对于暗、弱信号的弹痕图像的目标识别和图像增强有着良好的处理效果,尤其是组映射规则的规定化交换算法可与设计良好的规定直方图相结合,可实现图像局部对比度的增强.使一些原本观察不到的细节能变得清晰可辨.

痕迹图像的快速模糊增强算法及实现

针对痕迹图像的增强处理实际需求 ,通过分析 Pal的对比度模糊增强算法的不足 ,给出了一种改进的快速模糊增强算法。该算法由于采用简化的隶属度函数和分段对比度模糊算子 ,较好地弥补了 Pal算法速度慢和丢失原图像中低灰度值信息的缺陷。实验结果表明 ,该算法对痕迹图像增强处理有着良好的效果 ,尤其是通过对分段模糊算子中 pij取值范围和变换方法的合理选择 ,可实现对痕迹图像进行局部的对比度增强 。

基于遗传算法的曲线拟合及应用

在自然科学中，常常在相关的２个量之间并不存在严格的函数关系．利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及其最优系数．然而对于较复杂的非线性问题，有时并不奏效．根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征，提出了利用遗传算法进行曲线拟合的６项步骤．并以电容式湿敏传感器为例介绍了算法的应用．结果表明，拟合方程与测试数据相比，各对应点的湿度误差小于０．０９％．拟合过程只需方便地利用目标函数值，从而扩大了遗传算法曲线拟合的应用范围．