融合选择注意力的小样本知识图谱补全模型

在面对实体对关系复杂或目标邻域稀疏等情况时,现有的小样本知识图谱补全模型普遍存在关系表示学习能力不足以及忽略实体对相对位置和交互作用的问题。基于此,提出一种基于选择注意力机制和交互感知的小样本知识图谱补全模型(SAIA)。首先,通过在聚合邻域信息过程中引入选择注意机制,帮助邻域编码器聚焦更重要的邻居以减少噪声邻居的不良影响;其次,在关系表示学习阶段,利用背景知识图谱中与任务关系相关的信息学习更加准确的关系表示;最后,为了挖掘知识图谱实体之间的交互信息和位置信息,设计了一个实体对公共交互率指标(CIR)来衡量实体对三阶路径内的关联程度,然后结合实体语义信息共同预测新的事实。实验结果表明该方法优于目前最先进的小样本知识图谱补全模型。与基准模型最优的结果相比,SAIA在NELL-one和Wiki-one数据集上的5-shot链接预测中,平均倒数排名(MRR)、Hits@10、Hits@5以及Hits@1等性能评价指标分别提高了0.038、0.011、0.028和0.052以及0.034、0.037、0.029和0.027,验证了所提模型的有效性和可行性。

一种云环境中的虚拟机回滚安全模型

虚拟机(VM)回滚可能会被滥用来对系统发动攻击,导致无论是否使用可信计算技术(TPM),云环境安全问题始终存在,对云计算安全提出严峻挑战。本文报告了在使用TPM环境中和不使用TPM环境中实施成功的攻击实验,分析了导致云安全问题的根本原因,提出一种基于回滚弹性虚拟TPM (rvTPM)的虚拟机回滚安全解决方案。rvTPM基于Xen环境设计实现并测试,实验结果表明:rvTPM在确保虚拟机回滚安全的前提下,不会对云计算环境造成任何明显的性能损失。

玉米种植密度对大豆玉米带状复合种植体系干物质养分积累与转运的影响

为探索大豆玉米带状复合种植模式下适宜的玉米种植密度,通过田间试验,研究大豆玉米带状复合种植模式(3+2)下,玉米种植密度(52500、60000和67500株·hm^(-2),分别以SM1、SM2和SM3表示)和玉米单作(MM,种植密度60000株·hm^(-2))对大豆玉米带状复合种植体系产量及玉米干物质、养分积累和转运的影响。结果表明,与单作相比,带状复合种植体系玉米产量降低5.25%~14.30%,其中SM2产量与MM差异未达显著水平,但带状复合种植体系总产值显著提高10.80%~16.71%。在复合种植模式下,与SM1和SM3相比,SM2显著提高玉米穗粒数和百粒重,延长干物质快速积累的时间,提高干物质积累最大增长速率,促进花后干物质向籽粒中转运,提高养分吸收,产量分别较SM1和SM3提高10.56%和9.67%。综上,相比较玉米单作,大豆玉米带状复合种植(3+2模式)可实现“玉米不减产或稍减产,多收一季豆”;在大豆玉米带状复合种植模式下,大丰30系列玉米的种植密度在60000株·hm^(-2)左右时可作为晋南小麦玉米一年两熟轮作区合理的密度选择,实现稳产高效。本研究可为晋南小麦玉米一年两熟轮作区推广大豆玉米带状复合种植及提高我国大豆自给率提供理论依据。

国有企业预算管理的困境及对策探讨

“凡事预则立,不预则废”。预算是一种系统方法,用来合理分配财务资源、资产资源和人力资源等资源,以实现企业的战略目标。通过预算监控企业经营目标实施进度,有助于控制开支情况,并预测企业的收支情况与利润,对企业经营起到至关重要的作用。国有企业执行预算已取得一些成果,但是仍存在诸多困境,如信息不对称、对预算认识不足等,无法充分发挥预算的优势。本文对国有企业预算管理存在的困境进行分析并提出相应优化对策,以供探讨。

旱地小麦产量和水分利用对翻耕时间和降水量及其分布的响应

【目的】针对山西省麦区降水年际变化大,休闲期降水占比高、生育期降水少且分布不均,造成雨养旱地小麦年季间产量波动大、降水水分利用率(WUE)低等问题,探寻不同降水年型下旱地麦田休闲期翻耕时间对土壤蓄水量和产量的影响,为山西南部旱地小麦根据降水型“定产”提供理论依据。【方法】2010—2021年度,通过田间区组试验,设8月10日(P1)、8月20日(P2)和8月30日(P3)左右3个翻耕时间,研究翻耕时间、降水量及其分布对旱地小麦产量、休闲期土壤蓄水特性和生育期耗水及相关性的影响。【结果】(1)旱地小麦产量受降水年型、休闲期和生育期降水共同影响,且年型>休闲期>生育期。试验年度平均产量2400.0—6298.0 kg·hm^(-2),年季间变异系数为29.8%,其中丰水年(2012、2014和2015年度)、平水年(2011和2013年度)和枯水年(2010、2016、2019、2020和2021年度)平均产量分别为5524.6、3048.2和4088.7 kg·hm^(-2);休闲期降水量和生育期降水分布主要通过成穗数和穗粒数影响产量,年度和3—4月降水多则产量明显增加;翻耕时间对旱地小麦产量影响与休闲期降水分布密切相关,7—8月降水多,P1产量高,9月降水多,则P2或P3产量高。(2)降水量及其分布和翻耕时间共同影响播种前和收获期土壤蓄水特性。休闲期降水主要影响播种前和收获期下层(100—200 cm)土壤蓄水量;休闲期丰水型播前上层(0—100 cm)和下层土壤蓄水量相近或略低,平水型和枯水型则下层低于上层,分别比上层低6.17%和24.66%;7月降水多有利于下层土壤多蓄水,8—9月降水多有利于上层土壤多蓄水;生育期降水主要影响收获期上层土壤蓄水量,尤其是5月降水;播种前和收获期上层土壤平均蓄水量P2最高,收获期下层和0—200 cm土壤平均蓄水量P2或P3最高。(3)耕作时间和降水量对生育期耗水量和水分利用率影响相对较小,年度降水多则旱地小麦生育期耗水多,3月降水对生育期耗水量影响大。【结论】休闲期降水量及其分布影响旱地小麦播前0—200 cm土壤蓄水量,并与3—4月份降水量共同作用影响成穗数、穗粒数和旱地小麦产量,且水分利用率与旱地小麦产量间呈显著正相关。山西南部7—8月降水多旱地麦田于8月10日前后翻耕,降水少时则翻耕时间推迟10—20 d,可增加播种前土壤蓄水量使旱地小麦实现增产。

Cu-FeO_(x)@AC活化PMS体系除藻效能与机制

为探究富营养化水体中藻类的新型治理技术,通过水热法和高温煅烧法,使颗粒活性炭(AC)表层上负载铜铁双金属氧化物Cu-FeO_(x),制得可回收的Cu-FeO_(x)@AC复合催化剂。以XRD、SEM、FTIR和XPS对Cu-FeO_(x)@AC的表征为基础,研究Cu-FeO_(x)占AC的负载比、过一硫酸盐(PMS)使用量、初始pH及不同反应体系对除藻的影响,探究Cu-FeO_(x)@AC活化过一硫酸盐体系的除藻效能。Cu-FeO_(x)@AC活化过一硫酸盐体系反应机理,通过自由基淬灭实验、XPS表征进行探究。结果可知,初始pH为6,初始藻细胞密度为1.4×10^(9)个/L,使用催化剂0.5 g/L,PMS 0.2 g/L时,反应90 min,该体系对藻的降解率有97.25%。在该体系中,藻细胞能被吸附在Cu-FeO_(x)@AC复合催化剂表面,在铜、铁不同价态离子的转换及AC的协同作用下,产生空穴、·O^(-)2、·OH、SO^(-)_(4)·,单线态氧等多种氧化基团而被去除。

基于对象时空Petri网的CPS建模与仿真

信息物理融合系统(CPS)是一个融合了计算、控制、通信和物理元素的分布式实时反馈系统,但传统的建模方法无法满足CPS对时空性能要求较高的情况。为此,提出结合对象特征的对象时空Petri网(DS-OPN)建模方法。首先,将面向对象封装技术、时空元素融入Petri网中,设计空间和时间描述规则,将相同对象下的场景元素封装到同一对象子网系统模型中。其次,定义聚合规则,聚合各个子网模型,使这些模型能够描述CPS物理拓扑环境中的对象变化过程。最后,以交通CPS为例,建模和仿真分析自主控制超车系统的动态行为;同时,建立模型的可覆盖性树和关联矩阵分析验证模型的可达性、安全性等性质。实验结果显示,DS-OPN建模方法建立的模型对系统流程的逻辑结构表现清晰,对时空因素的计算准确,在实时性和安全性上能满足CPS的要求,验证了该建模方法的有效性和安全性。

山地城市河流健康内涵及评价

山地城市河流健康评价是实现山地城市河流可持续控制的重要工具。对河流健康内涵及山地城市河流特点进行了概要分析,认为山地城市河流健康应以山地河流生态系统为基本单元,并具有4个方面的内涵:河流内部的生态完整性、弹性和恢复力、河流与城市空间景观格局的安全性、河流与城市人群关系的和谐性,以及河流上述关系在时间上的可持续性。在此基础上提出了山地城市河流健康评价的指标体系,作为山地城市河流健康评价的重要工具,并认为评价时应利用地理信息系统工具加强空间景观格局的分析。

重庆市城市污水厂污泥处理处置规划及有关问题

对重庆市城市污水厂污泥处理处置规划进行了简要介绍,对规划目标的确定、污泥产率指数的确定方法、污泥处理处置技术路线的选定、污泥处理处置管理体制等进行了探讨。

雨水径流污染与城镇排水系统规划

随着生活污水污染逐步得到控制,城镇雨水径流污染问题日益受到关注。对城镇雨水径流的污染特征进行了分析,并将其污染效应与截流式合流制溢流水污染进行了对比,提出了城镇雨水径流污染控制的必要性。指出城镇排水系统是随着环境、生态、社会、经济条件和需要的变化而不断演化的,未来城镇排水系统规划应将雨水径流污染控制与排水系统方案整合考虑,并对相应的控制措施和设施及其对排水系统的影响做出适应性的安排。

一种基于多优先级队列和QoS的服务调度策略

针对网格服务流程的特点,在多维调度策略分析基础之上,提出基于多优先级队列和QoS的服务调度模型,并给出划分逻辑子网的思想,为具有不同需求的不同服务分配到最佳资源并得到最优处理.实验对资源调度公平性、服务请求响应时间等指标进行了测试,充分表明该调度模型的有效性.

水资源承载力理论在城市规划中的应用

水资源是城市建设和发展的基础条件和限制因素 ,应被视为城市规划的重要方面和城市建设的重要内容 ,而当前的城市规划未对水资源给予应有的重视 ,特别是水资源的承载能力尚未得到正确的认识 ,造成某些城市的发展规模与其水资源承载力不相适应和其它各种水问题 ,反过来为城市的持续发展带来了负面影响。本文分析了水资源承载力概念的缘起和内涵 ,在此基础上探讨了水资源承载力理论在城市规划中应用的必要性及其对城市规划的影响 ,提出 :城市规划应将水资源承载力作为其指导思想之一 ,改革和完善城市规划程序 ,加强城市规划与水资源规划和管理之间的协调 ,城市规划应充分考虑城市水资源统一管理及可能采取的措施 ,并将其作为必要内容以一定形式反映出来。从水资源承载力量化指标体系和水资源承载力的多 (单 )

三级人工湿地渗滤床处理生活污水中试研究

采用三级人工湿地渗滤床系统处理某城镇的校区生活污水,当进水COD平均为300mg/L、温度为20～35℃、COD负荷为55.4g/(m2.d)时,出水COD可降至41mg/L,达到了GB18918—2002的一级B标准;该系统的COD负荷较传统人工湿地提高了5.17g/(m2.d);同时,对TN和TP的去除率分别为43.4%和46.5%,去除负荷分别为4.6、0.39g/(m2.d)。

一种新的基于相似度过滤的大数据保序匹配与检索算法

伴随大数据时代的到来,数据快速保序匹配与检索成为众多大数据应用急需解决的关键问题,通过抽象与归约等措施,数据对象可抽象为具有若干属性的点集或序列,从而将数据匹配问题转化为字符或数字序列匹配问题。提出一种基于相似度过滤的数据保序匹配与检索算法,算法分三步:(1)数据转换,基于幅值变化趋势将原始序列转换为二进制,对序列中任何一个字符,通过判断包括其前后邻居在内的三个点的关系定义二进制序列,准确反映相邻三点之间的凸增长(降低)或凹增长(降低)关系;(2)数据归约,为方便候选序列与模式序列之间的相似度计算,运用基于幅度变化比例的数据归约方法,将候选序列与模式序列均归约到固定区间;(3)相似度计算,为区分不同趋势的凸增长(降低)或凹增长(降低)幅度,通过计算候选序列与模式序列对应点之间的差值绝对值之和作为相似度判断依据,提出基于相似度过滤的快速匹配方法,寻找与模式序列变化趋势一致的子序列集合,并按照相似度大小排序。理论分析与实验结果表明:(1)该算法具有亚线性时间复杂度;(2)该算法能有效解决Chhabra等人算法对数据震荡幅度失控的问题,同时解决数据序列与模式序列分段规律但整体不相似的问题;(3)解决了Chhabra等人算法中对匹配序列排序造成的匹配结果疏漏问题。该方法不仅能更准确、更多地匹配出变化趋势一致的子字符串,同时将多个候选子串根据与模式之间的相似度进行排序,为进一步的数据精确检索提供判断依据。

一种融合小波变换与卷积神经网络的高相似度图像识别与分类算法

针对特定领域高相似度图像识别与分类问题,提出融合小波变换与卷积神经网络的高相似度图像识别与分类算法。首先,利用小波变换提取图像纹理特征,对不同类别、不同分辨率图像集进行训练并确定最佳纹理差异度参数值;其次,根据纹理差异度运用小波分解方法对图像进行子图分解,提取各子图能量特征并进行归一化处理;接着,通过卷积神经网络5层卷积和3层池化交替,将输入图像特征向量转化为一维向量;最后,通过训练次数的增加以及数据量的增大,不断优化网络参数,提高在训练集中的分类准确度,在测试集中验证权值实际准确度,得到具有最高分类准确率的卷积神经网络模型。实验选取鸡蛋、苹果两类图像数据集作为实验数据,进行鸡蛋散养或圈养识别、苹果产地判定,实验结果表明:该算法平均鉴别准确率均达90%以上。

重庆市住宅用水量现状调查及用水定额研究

通过从自来水公司收集用水量资料、上门及问卷方式调查建筑基本信息及用水人口等方法,对重庆地区大、中、小3类城市/城区的住宅类建筑用水量情况进行了调查,分析发现人均日用水量为53.76～351.74 L,其中80%的人均日用水量在191.67 L以内;住宅类别和建筑年代对用水量影响较大,气温及城市规模对其影响不大;采用二次平均法和概率测算法计算得出重庆Ⅱ类和Ⅲ类住宅用水量定额分别为150～170 L/(人·d)和230～250 L/(人·d);住宅用水量时变化系数值在1.85～2.40。

西南山地城镇饮用水应急备用水源地建设模式及若干问题探讨

建设应急备用水源地是提高饮用水安全保障水平的重要措施,但目前我国不少城镇饮用水应急备用水源地建设还存在较大的困难。针对西南山地城镇饮用水水源地及水系特点,提出了其应急备用水源地的9种建设方式,并结合世界卫生组织、美国、欧盟、日本等供水安全体系,对应急备用水源地建设的若干认识问题进行了探讨。

Calculix三级并行优化及其在天河二号超级计算机中的应用

针对开源有限元软件Calculix传统计算模式在大规模数值计算中的低效问题,提出了Calculix三级并行优化策略,即预处理并行优化、节点间并行调度以及节点内多核多线程并行改造。预处理并行优化在方程组分解过程中与分解过程后,分别对其参数矩阵进行有条件的动态舍弃,据此构造了部分列选主元多行双门槛不完全LU分解预处理算法,并对算法的可行性、有效性以及收敛性给出了证明。为充分发挥TH-2超级计算机强大的资源优势,相继给出了基于QoS的节点间任务动态调度算法,以及节点内多核多线程并行任务调度算法,进一步实现计算任务与资源之间的优化匹配和QoS需求。在实验环节中搭建了针对天河二号(TH-2)超级计算环境的有限元并行计算与分析平台,并完成了针对船舶疲劳强度分析问题的实际工程应用测试。理论分析与工程算例测试结果充分证明:Calculix三级并行优化方案能够有效提高Calculix求解线性方程组的速度,在可获取足够计算资源的前提下,与传统计算模式相比,实际工程算例的计算速度平均提高了2~4倍。

沉积学发展及油气勘探领域热点问题概述

沉积学发展经历了萌芽与初步形成、沉积岩石学到沉积学、沉积学全面发展3个阶段.研究范畴从微观到宏观,从沉积岩的岩类学特征深入至成因探讨,从岩石观察到对沉积相的解释.层序地层学、地震沉积学是沉积学定性到定量化研究的开端,地球化学、数值模拟和实验技术是实现定量化的有效途径.总结了当前油气勘探领域中沉积学的热点问题,如地震沉积学的理论研究和实际应用,深水沉积的识别,白云岩的成因,浅水三角洲在油气勘探开发中的发展前景,旋回地层学及全球变化沉积学的发展与挑战等,为新的理论方法和技术手段的进一步完善提供基础信息.

山地城市污水再生利用系统规划设计的实践与思考

介绍重庆悦来生态城污水再生利用系统的规划设计概况,并以此为案例,从污水再生利用与雨水利用的衔接、设计规模确定、输配系统设计流量确定、与山地特征的场地适应性设计(如紧凑型设计)、规划设计管理等方面,分析总结了山地城市污水再生利用系统规划设计的经验和教训。