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孙玉宝作品选
1
作者 孙玉宝 《内蒙古艺术》 2018年第1期57-60,共4页
关键词 孙玉宝
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孙玉宝国画
2
作者 孙玉宝 《骏马》 2019年第8期2-2,73,共2页
关键词 孙玉宝
原文传递
视觉识别深度学习模型的黑盒迁移攻击方法综述
3
作者 邵文泽 滕臻 +1 位作者 朱富坤 孙玉宝 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第5期47-60,共14页
随着深度学习的快速发展,视觉领域的众多任务得到了有效解决。在性能不断提升的同时,对抗样本的发现引发了关于深度学习可靠性、安全性的反思。相较于早期的白盒攻击,黑盒迁移攻击无需获取被攻击模型的网络架构、参数等敏感信息,因而不... 随着深度学习的快速发展,视觉领域的众多任务得到了有效解决。在性能不断提升的同时,对抗样本的发现引发了关于深度学习可靠性、安全性的反思。相较于早期的白盒攻击,黑盒迁移攻击无需获取被攻击模型的网络架构、参数等敏感信息,因而不易察觉,威胁相对较大。目前的综述文献主要围绕对抗攻击或对抗攻击和防御做全面总结,对视觉识别深度模型的黑盒迁移攻击方法往往未做专题性回顾与展望,为此文中特别围绕黑盒迁移攻击的最新进展进行了全面的梳理和总结。首先,从优化和学习两种视角介绍了黑盒迁移攻击的基本模型。对于优化视角下的迁移攻击,具体从梯度扰动更新、样本邻域增广以及模型决策代理等三方面对现有文献做了梳理和分析。对于学习视角下的迁移攻击,具体从通用扰动和生成扰动两方面对现有文献做了进一步梳理和分析。最后,总结出了当前黑盒迁移攻击方法的两个核心:最优解平滑性和特征语义引导,同时指出未来工作的重点和难点在于黑盒迁移攻击的可解释性与泛化性。 展开更多
关键词 迁移攻击 对抗攻击 黑盒攻击 深度学习 优化攻击 学习攻击
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高光谱图像去噪的稀疏空谱Transformer模型 被引量:1
4
作者 杨智翔 孙玉宝 +1 位作者 白志远 栾鸿康 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期150-158,共9页
现阶段Transformer模型的应用提升了高光谱图像去噪的性能,但原始Transformer模型对图像空间-光谱耦合关联性的利用仍存在不足;对空间特征的处理存在过于平滑,容易丢失小尺度结构的现象;同时在光谱维度上也过于关注全部通道特征,缺乏对... 现阶段Transformer模型的应用提升了高光谱图像去噪的性能,但原始Transformer模型对图像空间-光谱耦合关联性的利用仍存在不足;对空间特征的处理存在过于平滑,容易丢失小尺度结构的现象;同时在光谱维度上也过于关注全部通道特征,缺乏对不同光谱波段间差异性的利用;为了应对这些问题,本文提出了一种新的稀疏空谱Transformer模型,提升了对空谱耦合关联性的利用。在空间维度,引入局部增强模块增强空间特征细节,应对过平滑问题;同时在光谱维度上提出了Top-k稀疏自注意力机制,自适应选择前K个最相关的光谱通道特征进行特征交互,从而能够有效捕获空谱特征。最终通过稀疏空谱Transformer的层级残差连接实现高光谱图像的去噪。在ICVL数据集上分别对高斯噪声和复杂噪声进行去噪处理,峰值信噪比分别达到40.56 dB和40.19 dB,证明了本文提出的稀疏空谱Transformer模型优越的性能。 展开更多
关键词 高光谱图像去噪 空间-光谱联合特征 稀疏Transformer
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一种语义引导的神经网络关键数据路由路径算法
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作者 朱富坤 滕臻 +2 位作者 邵文泽 葛琦 孙玉宝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期155-161,共7页
近年来,由于人工智能在各领域的普及,研究神经网络的可解释方法及理解神经网络的运作机理已经成为一个愈发重要的话题。作为神经网络解释性方法的一个分支,网络的路径可解释性受到了越来越多的关注。文中特别探讨了关键数据路由路径(Cri... 近年来,由于人工智能在各领域的普及,研究神经网络的可解释方法及理解神经网络的运作机理已经成为一个愈发重要的话题。作为神经网络解释性方法的一个分支,网络的路径可解释性受到了越来越多的关注。文中特别探讨了关键数据路由路径(Critical Data Routing Path,CDRP)这一面向网络路径的可解释方法。首先,通过Score-CAM(Score-Class Activation Map)方法分析了CDRP在输入域上的路径可视化归因,指出CDRP方法在语义层面的潜在缺陷。然后,提出了一种语义引导的Score-CDRP方法,从方法机理上提升了CDRP与原始神经网络的语义一致性。最后,通过实验从路径热力图可视化以及相应的预测与定位精度等角度验证了Score-CDRP方法相较于CDRP的合理性、有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 计算机视觉 深度神经网络 神经网络可解释性 特征可视化 网络剪枝 热力图
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一种基于迭代累积梯度的多层特征重要性攻击方法
6
作者 吴骥 邵文泽 +1 位作者 葛琦 孙玉宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3798-3808,共11页
对抗样本的可迁移性对于攻击未知模型至关重要,这在实际场景中为对抗性攻击提供了可行性.现有的迁移攻击倾向于通过不加选择地扭曲特征来降低源模型的预测精度,但是忽略了图像中目标的内在特征.受到现有关于提取特征重要性工作的启发,... 对抗样本的可迁移性对于攻击未知模型至关重要,这在实际场景中为对抗性攻击提供了可行性.现有的迁移攻击倾向于通过不加选择地扭曲特征来降低源模型的预测精度,但是忽略了图像中目标的内在特征.受到现有关于提取特征重要性工作的启发,本文提出一种多层累积梯度攻击方法,以破坏主导模型决策的重要目标感知特征.具体而言,本文通过引入迭代累积梯度来获得特征重要性,这种梯度将与目标主体部分高度相关,从而帮助实现更好的迁移攻击.进一步,本文在不同中间层进行组合攻击,最终实现了多层累积梯度攻击.大量结果表明,相较对比实验中的最好方法,本文所提方法在正常训练模型下以更高的攻击效率取得了与之相当的攻击成功率,而在防御模型下的攻击成功率提高了2.6个百分点. 展开更多
关键词 对抗攻击 黑盒攻击 迁移性 特征重要性 迭代累积梯度
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基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法
7
作者 陈艺元 李建威 +1 位作者 邵文泽 孙玉宝 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2049-2062,共14页
神经网络的黑箱特性严重阻碍了人们关于网络决策的直观分析与理解.尽管文献报道了多种基于神经元贡献度分配的决策解释方法,但是现有方法的解释一致性难以保证,鲁棒性更是有待改进.本文从神经元相关性概念入手,提出一种基于逐层增量分... 神经网络的黑箱特性严重阻碍了人们关于网络决策的直观分析与理解.尽管文献报道了多种基于神经元贡献度分配的决策解释方法,但是现有方法的解释一致性难以保证,鲁棒性更是有待改进.本文从神经元相关性概念入手,提出一种基于逐层增量分解的神经网络解释新方法LID-Taylor(Layer-wise increment decomposition),且在此基础上先后引入针对顶层神经元相关性的对比提升策略,以及针对所有层神经元相关性的非线性提升策略,最后利用交叉组合策略得到最终方法SIG-LID-IG,实现了决策归因性能的鲁棒跃升.通过热力图对现有工作与提出方法的决策归因性能做了定性定量评估.结果显示,SIG-LID-IG在神经元的正、负相关性的决策归因合理性上均可媲美甚至优于现有工作.SIG-LID-IG在多尺度热力图下同样取得了精确性更高、鲁棒性更强的决策归因. 展开更多
关键词 神经网络 可解释性 决策相关性 逐层相关性传播 类激活图 积分梯度
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氧化石墨烯/液晶网络复合膜的响应性能及仿生设计
8
作者 李绍雯 马红梅 孙玉宝 《液晶与显示》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页
液晶网络是由液晶聚合物单体适度交联得到,兼具有聚合物的弹性和液晶的各向异性,包括多刺激响应能力、可逆的驱动以及可编程的形状变形等性能,因此具有良好的外场响应性、分子协同作用和弹性。氧化石墨烯膜层具有优秀的光热转换性能,而... 液晶网络是由液晶聚合物单体适度交联得到,兼具有聚合物的弹性和液晶的各向异性,包括多刺激响应能力、可逆的驱动以及可编程的形状变形等性能,因此具有良好的外场响应性、分子协同作用和弹性。氧化石墨烯膜层具有优秀的光热转换性能,而光具有环保性、远程可控性等优异的特性,因此光致形变的氧化石墨烯/液晶网络(GO-LCNs)复合膜逐渐成为人们的研究热点。它可以制作柔性机器人、仿生光热驱动器等先进器件,具有良好的发展前景。本文在两种厚度的液晶网络膜上制作氧化石墨烯薄膜,构成氧化石墨烯/液晶网络复合膜,测量了温度或红外光作用下液晶网络膜厚度对其响应性能的影响。本文结果为复合膜的应用设计提供了实验基础,并以此为基础设计了GO-LCNs复合膜的仿生器件。 展开更多
关键词 液晶网络 氧化石墨烯 仿生应用
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腹腔镜胃癌切除术经阴道取标本手术可行性预测列线图的构建与验证
9
作者 李锦粱 迟京霞 +3 位作者 孙玉宝 赵广亮 边小维 李军 《临床医学研究与实践》 2024年第32期1-4,13,共5页
目的建立列线图预测腹腔镜胃癌切除术经阴道取标本手术(Tv-NOSES)的可行性。方法收集2022年1月至2023年8月在急诊外科接受腹腔镜胃癌切除术的25例女性患者为研究对象,根据是否成功经阴道取出标本将患者分为成功组与失败组。收集患者的... 目的建立列线图预测腹腔镜胃癌切除术经阴道取标本手术(Tv-NOSES)的可行性。方法收集2022年1月至2023年8月在急诊外科接受腹腔镜胃癌切除术的25例女性患者为研究对象,根据是否成功经阴道取出标本将患者分为成功组与失败组。收集患者的临床数据,分析影响胃癌患者Tv-NOSES可行性的因素,并建立预测Tv-NOSES可行性的受试者工作特征(ROC)曲线及列线图。结果25例患者中,15例标本成功经阴道取出,10例标本经上腹正中小切口取出。单因素分析结果显示,两组的手术方式、TNM分期、美国麻醉医师协会(ASA)分级、年龄、坐骨结节间径、手术时间、出血量、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原199(CA199)水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组的病灶大小、身体质量指数(BMI)、ROD比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,BMI、ROD是影响胃癌患者Tv-NOSES可行性的独立因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示曲线下面积为0.907。根据多因素Logistic回归方程的预测模型得到可以预测成功经阴道取标本可能性的列线图,将BMI与ROD代入可得到胃癌患者Tv-NOSES的成功概率。结论BMI、ROD越小提示标本更容易经阴道取出,二者可预测腹腔镜胃癌切除术Tv-NOSES的可行性。 展开更多
关键词 腹腔镜胃癌切除术 经阴道取标本手术 列线图
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多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法 被引量:25
10
作者 孙玉宝 韦志辉 +2 位作者 肖亮 张峥嵘 吕战强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2898-2903,共6页
如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多... 如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多形态稀疏表示模型,进而提出一种新的基于多形态稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在多成份字典下的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,采用交替迭代法对该多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用前向后向的算法分裂法进行快速求解.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性. 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏表示 多成份字典 多结构形态 前向后向算子分裂
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基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究 被引量:43
11
作者 孙玉宝 肖亮 +1 位作者 韦志辉 邵文泽 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1379-1387,共9页
如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种... 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解. 展开更多
关键词 稀疏表示 视觉感知 几何结构 Gabor感知多成份字典 匹配追踪
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基于偏微分方程的户外图像去雾方法 被引量:34
12
作者 孙玉宝 肖亮 +1 位作者 韦志辉 吴慧中 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第16期3739-3744,3769,共7页
户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全... 户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全局去雾和局部去雾的能量最优化模型,推导了相应的求解偏微分方程。利用用户提供的简单附加信息,实现了仅从单幅图像恢复清晰图像的去雾算法。实验结果表明:去雾图像的色彩清晰度和对比度有较大改善,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 全局去雾 局部去雾 能量最优化模型 偏微分方程 大气散射模型 光学深度
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稀疏性正则化的图像泊松去噪算法 被引量:20
13
作者 孙玉宝 韦志辉 +2 位作者 吴敏 肖亮 费选 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期285-290,共6页
去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表... 去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加非负性约束,保证去噪图像的非负性.基于分裂Bregman方法,提出了数值求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性. 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏表示 泊松噪声 分裂Bregman算法 邻近算子
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基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究 被引量:7
14
作者 孙玉宝 吴敏 +2 位作者 韦志辉 肖亮 冯灿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1971-1976,共6页
提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近,由该逼近的导数信息与原子的结构参数可准确度量瞬时波... 提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近,由该逼近的导数信息与原子的结构参数可准确度量瞬时波形的形态结构特征,进而提出基于形态结构匹配的棘波检测算法,克服了Gabor字典不能识别周期化棘波序列的缺点,同时能够有效去除背景节律与伪迹的影响,检测结果表明该算法针对临床EEG信号的检测率高达93.9%,正确率高达88.0%. 展开更多
关键词 棘波检测 稀疏表示 多成份字典 匹配追踪 形态结构
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图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪算法研究 被引量:11
15
作者 孙玉宝 肖亮 +1 位作者 韦志辉 刘青山 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1751-1758,共8页
如何设计高效的图像稀疏表示模型及其分解算法是稀疏表示领域的研究热点.文中首先构建了图像的结构自适应多成分稀疏表示模型,该模型采用相对阈值标准对图像进行结构自适应的四叉树区域剖分,并将其分类为平滑、边缘和纹理结构的同性区域... 如何设计高效的图像稀疏表示模型及其分解算法是稀疏表示领域的研究热点.文中首先构建了图像的结构自适应多成分稀疏表示模型,该模型采用相对阈值标准对图像进行结构自适应的四叉树区域剖分,并将其分类为平滑、边缘和纹理结构的同性区域,构建与其结构形态相一致的多成分字典进行表示.进一步提出了一种结构自适应的子空间匹配追踪图像稀疏分解算法,将每一区域只在与其结构类型相一致的单一结构类型子成分字典中进行低维子空间搜索,降低了图像维数与字典搜索复杂度,提高了稀疏分解效率.实验结果验证了文中算法的有效性. 展开更多
关键词 稀疏表示 匹配追踪 多成分字典 四叉树分解
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联合低秩与稀疏先验的高光谱图像压缩感知重建 被引量:10
16
作者 孙玉宝 吴泽彬 +1 位作者 吴敏 刘青山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2219-2224,共6页
本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型,编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样,解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型,分解为低秩与稀疏成分,并对低秩成分在空间维进行稀疏分解,进而构建联合谱间低... 本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型,编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样,解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型,分解为低秩与稀疏成分,并对低秩成分在空间维进行稀疏分解,进而构建联合谱间低秩性先验与谱内空间稀疏性先验的凸优化重建模型,并提出模型求解的增广拉格朗日乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度.实验结果验证了本文模型及其算法的有效性. 展开更多
关键词 压缩感知 低秩先验 稀疏先验 增广拉格朗日乘子算法
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稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法 被引量:8
17
作者 孙玉宝 费选 +1 位作者 韦志辉 肖亮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1512-1519,共8页
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的... 生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加恢复图像的非负性约束.进一步,基于分裂Bregman方法,提出了求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离,可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,大幅度降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性. 展开更多
关键词 图像恢复 稀疏表示 泊松噪声 分裂Bregman算法 邻近算子
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基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法 被引量:8
18
作者 孙玉宝 费选 +1 位作者 韦志辉 肖亮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1232-1238,共7页
提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解... 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性. 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏表示 前向后向分裂算法 邻近算子 阈值收缩
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基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法 被引量:8
19
作者 孙玉宝 韦志辉 +1 位作者 肖亮 张铮嵘 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2696-2700,共5页
基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项替换为其Bregman距离... 基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项替换为其Bregman距离,对保真项进行线性化,从而可将原问题解耦,进而提出求解该模型的两步迭代算法:第一步为仅对正则项的阈值收缩操作,第二步为仅对保真项的梯度下降操作。此方法大幅度降低了计算复杂性,并能够对噪声保持鲁棒。实验结果表明,只需较少次数的迭代就可获得很好的超分辨重建结果,验证了本文模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏表示 过完备字典 线性化Bregman
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基于Contourlet的图像感知质量评价 被引量:5
20
作者 孙玉宝 费选 +3 位作者 韦志辉 肖亮 胡晰远 吕战强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期649-655,共7页
图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统(HVS)的感知特性,在Con-tourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模... 图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统(HVS)的感知特性,在Con-tourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模型的引入,能够有效鉴别图像中平滑、边缘与纹理结构区域对失真的不同掩盖强度,实现更加精确的掩盖阈值计算.借助于建立的JND模型,定义每个系数的感知误差,进而建立了感知质量评价标准HVSNR.实验结果表明该定量评价标准能够有效匹配人类的视觉感觉. 展开更多
关键词 质量评价 CONTOURLET HVS JND 邻域掩盖
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