基于预诊断和图卷积神经网络的5G网络故障诊断

随着5G网络的大规模商用,移动网络愈发复杂,这使得传统的移动网络故障诊断方法越来越难以满足5G网络的需求。将神经网络应用于5G网络故障诊断,可以提高诊断效率和准确性。文章提出一种基于图卷积神经网络的5G网络故障诊断方法,并引入预诊断环节,结合先验知识和人工智能的优势,提高诊断的智能化水平。

稻田土壤微生物多样性对汞甲基化的影响

稻田土壤中的无机汞在微生物作用下可转化为高神经毒性的甲基汞,被富集至稻米中,从而威胁人体健康。探讨稻田土壤微生物多样性的改变对汞甲基化过程的影响,可拓宽我们对稻田生态系统微生物汞甲基化的认识。本研究利用梯度稀释法改变万山汞矿区稻田土壤微生物多样性,探讨微生物多样性的改变对稻田土壤汞甲基化的影响。结果表明,微生物多样性减少会降低甲基汞的生成潜力,可能是汞甲基化微生物在汞胁迫下适应性代价高导致其相对丰度降低,而潜在的去甲基化微生物因竞争力优势使其相对丰度升高造成的。本研究提供了微生物多样性影响汞甲基化过程的实验证据,强调了微生物群落定植对汞甲基化的重要性。

基于胶囊网络和语言模型的政务文字识别

文字识别是计算机视觉领域中的重要研究内容之一,为建设智能政务服务奠定了基础.然而政务图像质量参差不齐、字体风格多样,造成识别准确率偏低.针对上述问题,提出了一种结合胶囊网络和语言模型的CNLM模型,并将字符切割与胶囊网络进行结合.首先将政务图像数据集构造为文字识别图像和语言模型句子样本进行分阶段训练,一阶段通过公开字符切割数据集对视觉模型进行预训练,通过句子样本和已有结构化数据对语言模型进行预训练;二阶段将视觉模型与语言模型进行联合训练,并对它们的输出结果进行选择迭代,最后得到图像包含的文字序列信息.该方法在政务图像数据集和GA-HWDB数据集上测试,其准确率相比VisionLAN分别提高2.12%和2.69%.

基于河湖长制的公共政策评估研究

河湖长制是我国资源环境领域的重要公共政策,是解决长期以来涉河湖复杂问题的一项重大制度创新。以河湖长制政策为评估对象,提出了基于评估需求分析和二维过程控制的公共政策评估理论框架,构建了涉及社会经济-生态环境复合系统的公共政策评估技术方法体系。研究成果可为相关领域政策评估及全面推行河湖长制决策提供参考。

一种具有策略隐藏的策略控制签名方案

策略控制签名可以通过访问策略对签名验证权限进行管理,然而由于公开的访问策略极可能包含隐私信息,导致用户隐私泄露.为此,提出了一种具有策略隐藏的策略控制签名方案,该方案使用线性秘密共享方案作为访问结构,通过以基于3素数合数阶双线性群为基础,将可能暴露隐私的属性值进行隐藏,并公开属性名策略.基于CDH假设和安全模型,证明了该方案的不可伪造性.最后对方案进行实验分析对比,结果表明:在签名验证阶段提出的方案效率高.

基于VMD和优化SSA-ELM的齿轮箱故障诊断

针对传统滤波器对齿轮箱信号去噪不充分和模型识别准确率低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)来优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的齿轮箱故障诊断模型。通过改进VMD后含噪分量的选取方式,并结合小波包阈值处理对齿轮箱信号进行滤噪,在提取时频域有效特征的基础上,通过Tent混沌映射和引入微分递减因子改进SSA以优化ELM模型进行分类识别。实验结果表明,所提模型对齿轮箱故障工况的分类准确率达到99.50%,在故障诊断精度提升的同时收敛速度更快,验证了模型的可行性。

思政教育融入大学生创新创业课程的实践与探究

课程思政作为高校教学改革的重要内容,需要贯穿教育全过程。文章探索和实践了大学生创新创业课程融入思政教育的方法。通过分析课程特点和目标,强调了融入思政教育的重要性。同时,挖掘了知识点对应的思政元素,如家国情怀、工匠精神、创新思维等,并将其融入教学方法、教学内容和考核机制。通过实践探索,研究了可持续发展策略,有效地将思政教育融入创新创业基础课程中。这不仅提高了大学生的创新创业能力,还有助于大学生形成正确的世界观、人生观和价值观。

基于国产化边缘计算设备的警用机器人视频结构化应用

随着人工智能技术的不断发展,边缘计算作为一种新兴的计算模式,正在逐渐改变人类的生活方式。本文以国产化边缘计算设备为基础,探讨了其在警用机器人视频结构化应用中的潜在价值。首先介绍了国产化边缘计算设备Atlas 500的特点和优势,然后基于深度学习的目标检测算法介绍了从训练数据集、模型训练到模型部署的全过程。本文实现了国产化边缘设备对机器人摄像头采集的视频信息的实时分析,并提取人、物等目标,进而输出结构化信息。本文为警用机器人的前端智能化提供了有效方案,也为其他实时处理大量视频流的边缘智能应用提供了参考。

镉暴露激活PI3K/Akt信号通路诱导椎间盘纤维环细胞衰老

背景:镉是一种常见的环境污染物,可对肾脏、骨骼等多种器官和组织产生损害,但目前镉对纤维环细胞的影响知之甚少。目的:探讨氯化镉对椎间盘纤维环细胞衰老的影响及PI3K/Akt信号通路在其中的作用。方法:获取SD大鼠椎间盘纤维环细胞,以不同浓度(0,1,5,10,20μmol/L)的氯化镉干预第3代纤维环细胞,CCK-8法检测细胞活力及增殖情况。对加入或不加入氯化镉的纤维环细胞进行转录组测序及京都基因与基因组百科全书生物信息学分析。将第3代纤维环细胞分为对照组、氯化镉组及PI3K/Akt通路抑制剂LY294002组,通过EdU法检测细胞增殖率,衰老相关β-半乳糖苷酶染色检测阳性细胞率,Western blot、RT-PCR及免疫荧光检测衰老相关蛋白(p16、p21及p53)及p-Akt的蛋白和mRNA表达水平。结果与结论:①5μmol/L氯化镉可以抑制纤维环细胞增殖。②京都基因与基因组百科全书功能富集结果显示,主要参与的信号转导途径有PI3K/Akt信号通路、cell cycle信号通路、p53信号通路等,与细胞增殖及衰老相关。选取差异表达明显的PI3K/Akt信号通路进行验证。③与对照组比较,氯化镉组的EdU染色阳性率下降(P<0.05),β-半乳糖苷酶染色阳性率、衰老相关蛋白(p16、p21及p53)及p-Akt表达增加(P<0.05)。与氯化镉组比较,LY294002组的EdU染色阳性率下降(P<0.05),β-半乳糖苷酶染色阳性率、衰老相关蛋白(p16、p21及p53)表达增加(P<0.05),p-Akt表达下降(P<0.05)。④结果表明,氯化镉可以通过激活PI3K/Akt信号通路导致纤维环细胞衰老,进而诱发椎间盘退变的发生和发展。

正融过程中盐渍土路基抗剪强度影响因素分析

对冀北地区非饱和盐渍土进行了正融过程中三种压实度和10个温度节点的直剪试验,用土壤参数速测平台记录了正融过程中土体的温度发展及孔隙水相变过程,并分析了未冻水、压实度对其力学特性的影响关系。结论如下:在正融过程中,该盐渍土未冻水含量的变化呈现出“四阶段”,其中未冻水速增阶段相较于盐结晶失水阶段,增速较快。随着压实度的增大,土体温度变化速率、未冻水含量的增长以及试件强度下降速率都越快,黏聚力增加程度明显大于内摩擦角。当压实度较小、温度较低时,应力应变曲线则呈现脆性破坏特征。此外,土体黏聚力随温度的升高而显著降低,内摩擦角则出现很小幅度的增大,在-2℃到1℃之间,两者均出现短暂回滞现象。

计算机视觉技术在通信基站天线检测中的应用研究

随着通信基站的天线数量越来越多,部署天线的效率问题致使自动检测抱杆上的天线数量、判定天线、抱杆的从属关系成为热点研究课题。而基站天线的位姿受所处环境的影响,随时可能出现变化,进而导致电磁信号的强度和覆盖范围改变。计算机视觉可以应用于通信基站中天线和抱杆的目标识别,可以实现对板状天线位姿的自动化检测,还能够用于判定天线和抱杆的从属关系。

5G通信基站中的关键技术研究

为了进一步提高移动通信整体效率,改变人们与社会交互模式,提出一套行之有效的5G通信基站快速接入方案。文章阐述了5G移动通信技术相关概念和优势,分析了5G通信基站的构成,从无线通信环境评估技术、32QAM技术、抗干扰技术、MSTP技术等方面入手,探讨了5G通信基站关键技术,最后,研究了5G通信基站快速接入方案。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

“互联网+”驱动下数字经济的增收效应分析

本文对“互联网+”驱动下的数字经济增收效应进行探究,先对“互联网+”驱动下的数字经济发展进行分析,之后就理论分析、模型构建与实验样本及促进数字经济增收效应的策略进行分析,针对“互联网+”驱动下的数字经济增收效应的提升提出了建议,以期促进“互联网+”驱动下的数字经济发展,从而加强增收效应在我国经济发展中的影响。

铁死亡在椎间盘退变中的研究进展

铁死亡是新近识别的一种与凋亡和坏死不同的细胞死亡机制,也是一种由细胞内游离亚铁离子增加引发的以细胞内脂质活性氧堆积为主的细胞死亡。椎间盘细胞主要包括髓核细胞、纤维环细胞以及上下两端的软骨终板细胞,椎间盘退变是导致腰痛的重要原因之一,但目前椎间盘退变的具体机制尚未完全阐明。铁死亡在许多疾病中发挥重要作用,深入研究铁死亡与椎间盘退变发生发展的关系以及铁死亡在椎间盘细胞中的作用机制,可以为相关疾病的预防、治疗提供新思路。

国内外污染场地环境风险评估框架形成与发展

城市工业企业搬迁与退役遗留大量污染场地,其潜在环境风险受到各国政府的高度重视。在化学品风险/毒性评估的基础上,欧美等发达国家(地区)率先发展和形成了独具特色的环境风险评估框架。我国在借鉴吸纳国外先进经验的基础上,逐步形成符合国情的场地环境风险评估框架。笔者系统梳理了我国和美国、欧盟、荷兰、英国等国家(地区)的污染场地环境风险评估框架形成与发展历程;分析阐释了各框架的首要目标、决策与管理过程、科学定位、关键创新等要素及其内涵;揭示了各个国家(地区)在特定历史时期关键法律法规、政策与技术文件等的推动、支撑及指导作用等。通过对比研究可为我国场地环境风险评估框架的完善与创新发展提供有益参考。

基于深度学习的政务表格单元格结构检测

当前政务领域中涵盖大量复杂异构表格,其结构检测困难,识别准确率较低并且单元格边缘拟合效果较差.针对该问题,在掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)的基础上,以政务表格单元格结构为对象,提出一种改进的政务表格单元格结构检测方法.首先,在Mask R-CNN算法的主干网络及特征金字塔中加入通道注意力机制,增强有效特征通道权重;然后,对分割产生的掩膜结果使用基于规则和形态学方法进行优化以提升单元格分割边缘拟合度.实验结果表明:改进后的表格单元格结构检测模型在此数据集G-Tab及公开表格数据集ICDAR2013上的精确率和召回率都有明显提升,能够验证改进模型的有效性.

基于数据库对子宫肌瘤和子宫肉瘤诊治的关键基因进行生物信息学分析

目的探讨子宫肌瘤和子宫肉瘤发生发展的相关基因。方法从GEO数据库下载芯片数据集GSE31699、GSE593、GSE64763、GSE68295,在R语言中分别分析子宫肌瘤瘤组织与正常子宫肌层的差异表达基因(differentially expressed gene,DEGs),子宫肉瘤癌组织与正常子宫肌层的DEGs。使用DAVID数据库对DEGs进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析,并在STRING网站进行蛋白网络分析,通过Cytoscape软件分别筛选出关键基因,基于TCGA和GTEx数据库验证DEGs在子宫肉瘤中的表达和诊断效能。结果筛选到子宫肌瘤瘤组织与正常子宫肌层的DEGs 45个,其主要参与雌激素激活信号通路;获得子宫肉瘤癌组织与正常子宫肌层的DEGs 104个,其主要参与细胞周期信号通路。获得子宫肌瘤瘤组织和子宫肉瘤癌组织共同表达的DEGs 5个,差异表达的DEGs 7个。在子宫肉瘤癌组织和正常子宫肌层中这12个DEGs的表达存在显著差异。采用ROC曲线分析这12个DEGs用于鉴别诊断的性能,发现鉴别子宫肉瘤癌组织和正常子宫肌层的ROC曲线下面积均大于0.7,其中CCNB2、KIF4A、TTK可达1.000。结论通过系列生物信息学分析分别获得了子宫肌瘤和子宫肉瘤发生发展的潜在关键基因,为子宫肌瘤和子宫肉瘤的诊断、治疗靶点以及鉴别子宫肉瘤提供了一定的科学依据。

腰痛患者椎间盘真空现象分析:298例患者的回顾性分析

目的:探讨腰椎间盘真空现象在腰痛患者中的发生率,明确腰椎间盘真空现象与重度腰椎间盘退变、Modic改变及软骨下硬化症的相关性,并分析腰椎间盘真空现象的危险因素。方法:对扬州大学附属苏北人民医院脊柱外科2022年8月~2023年8月收治的腰痛患者进行回顾性分析,将纳入研究患者按有/无真空现象分组,进行相关性及危险因素分析。根据腰椎三维CT评估所有腰椎节段的椎间盘真空现象以及软骨下硬化症,根据腰椎MRI评估所有腰椎节段的椎间盘退变等级以及Modic改变。分类变量的组间比较采用卡方检验进行,连续型变量的组间比较采用独立样本t检验,采用Logistic回归分析进行危险因素分析以及确定椎间盘真空现象各影响因素的优势比(odds ratio,OR)及95%置信区间(95%CI),采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteritics,ROC)进一步分析腰椎间盘真空现象与各影响因素的相关性。结果:共纳入腰痛患者298例,男103例,女195例,年龄62.34±8.76岁,腰椎间盘真空组118例,腰椎间盘非真空组180例,腰椎间盘真空现象、重度腰椎间盘退变、Modic改变以及软骨下硬化症的发生率分别为39.60%(n=118)、76.17%(n=227)、66.78%(n=199)和27.18%(n=81)。腰椎间盘真空现象与重度腰椎间盘退变(OR=8.960)、Modic改变(OR=5.086)及软骨下硬化症(OR=2.954)显著相关。年龄(OR=1.125,P<0.001)、体重指数(OR=1.316,P<0.001)及吸烟(OR=12.755,P=0.035)是腰椎间盘真空现象的危险因素。结论:在慢性腰痛人群中,腰椎间盘真空现象与重度腰椎间盘退变、Modic改变及软骨下硬化症存在显著相关性。年龄、体重指数及吸烟是腰椎间盘真空现象的危险因素。

采用生物净化滤柱同步降低COD_(Mn)并去除NH^(+)-N、Mn^(2+)的启动过程研究

采用生物净化滤柱降低微污染水源水中的COD_(Mn)并去除NH-N、Mn^(2+),考察净化启动过程中以及沿程的CODMn、P(NH_(4)^(+)-N)、p(Mn^(2+))变化.结果表明,在71d时,出水中的CODMnp(NH_(4)^(+)-N)、p(Mn^(2+))均低于《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006),并且COD_(Mn)最先达标,生物除锰效果受到NH_(4)^(+)-N氧化过程中产生的NO,-N的影响.净化的沿程分析结果表明,随着净化启动的进行,CODMm的降低率和NHt-N的去除率逐渐提高,稳定阶段CODMn、NH_(4)^(+)-N主要在0~0.4m段去除.净化启动初期Mn的去除主要依靠锰砂的吸附,当吸附饱和后,出水处p(Mn^(2+))逐渐升高;当NO,-N被全部氧化后,Mn的去除率快速提高;稳定阶段,Mn^(2+)主要在0~0.4m段去除。

度普利尤单抗治疗木村病的病例报告

木村病(Kimura's disease,KD)又称为嗜酸性粒细胞增生性淋巴肉芽肿,是一种以皮下软组织无痛性包块为主要临床表现的慢性炎症性疾病。中国医生金显宅等[1]首次在1937年中华医学会年会上报道,将其命名为嗜酸性粒细胞增生性淋巴肉芽肿。