一种求解整数规划与混合整数规划非线性罚函数方法

证明了任何一个变量有界的整数规划问题 (IP)和混合整数规划问题 (MIP)都可以转化为一个等价的非整数 (或连续化 )规划问题 (NIP) ,并给出一个用非线性精确罚函数法来求解该等价 NIP的方法 ,从而达到求解 IP或 MIP的目的 ,数值实验表明了算法的可行性。该方法可广泛用于各应用领域里IP和 MIP的求解 ,特别是为非线性 IP和 MIP问题提供了一条通用的求解途径 。

一类2人合作交叉规划的s-最优联合解

提出并研究了一类 2人合作交叉规划问题。引进了具有相同联合值的s 最优联合解 ,它作为 2人合作交叉规划的一种公平解 ,比Nash均衡解要更好 ,并得到了它的若干有关性质 ,证明了可以通过求解一个等价的数学规划问题的最优解来作为交叉规划的s 最优联合解。最后 ,讨论了具有不同联合值的s 最优联合解。 2人合作交叉规划可以广泛用于讨论许多具有或不具有冲突的多人决策问题 ,如生产计划控制、工程、计算机等领域中的网络冲突问题。

基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

针对一般的非线性优化问题定义了一种 2次非线性罚函数 ,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的精确罚定理 ,由此引进了一种广义非线性神经网络模型 ,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系 ,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解 .这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用 .

一种新的罚函数的精确罚定理

对于含约束的非线性规划问题,提出了一个新的带目标参数的罚函数形式,证明了这种罚函数的精确罚定理,它不同于已经研究的罚函数形式,在一定条件下同时具有精确性和光滑性为研究同时具有精确和光滑的罚函数方法提供了一个新的途径。

一种双层规划的光滑化目标罚函数算法（英文）

论文研究了一种双层规划的光滑化目标罚函数算法,在一些条件下,证明了光滑化罚优化问题等价于原双层规划问题,而且,当下层规划问题是凸规划问题时,给出了一个求解算法和收敛性证明.

基于权值不同置信水平下的多目标CVaR模型

本文研究了在给定目标损失权重与不同置信水平下的多目标条件风险值问题.定义了α-VaR、α-CVaR损失值以及α-CVaR损失值的等价函数,给出了CVaR优化问题,证明了CVaR优化问题的解可以通过求解等价函数构成的优化问题近似得到.

两人交叉决策联合最优解的存在性

本文探讨了两人交叉规划问题联合最优解的存在性．交叉规划问题来源于具有冲突的经济均衡问题，它的研究在理论和应用上具有重要的意义．

商业销售分析数据仓库的数据可视化的一种设计

文章研究了一个基于商业数据仓库的多维数据可视化分析的方法,利用这些数据可以确定商品的种类及层次关系,并用树形目录表示出来,且商品的销售可以用图形表示出来,这些图可以反映某一种商品在某一段时间(可以是近几年,一年中的12个月或1个月中的每一天)的销售状况.这种设计原理在数据仓库理论与应用中具有一定的通用性.

基于数据仓库的商业销售分析与决策系统的一种建造方案

本文对于商业销售分析与决策的数据仓库系统（ＤＷ）提出了一个建造方案。我们把源数据处理放在一个专用微机工作站，将处理后的数据（我们称之为成品数据）放在一个网络服务器上供用户进行数据分析与决策使用，从而显著地提高了系统动态分析数据的效率。通过软件合理的设计，在较低的硬件资源下可以实现数据仓库系统的建造。

基于条件风险值CVaR模型的房地产组合投资的风险度量与策略

降低房地产投资风险不仅是房地产企业、投资者关注的问题,更是降低金融风险的重要内容.本文着重研究了基于条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,通过定义离散α-VaR、α-CVaR损失值以及α-FCVaR损失值的等价函数,建立了基于离散CVaR模型的房地产组合投资优化模型,通过计算得到在一定置信水平下的组合投资比例和风险损失,从而为房地产投资决策提供依据.论文用2003-2005年我国六大城市房价数据实验,结果表明控制房地产风险的一种主要策略是选择低风险的CVaR值的投资组合.

两人多目标交叉规划的s-最优联合解

在现实生活中存在许多具有相互影响的多人决策问题,如供应链中的采购库存问题,决策者之间不仅存在自己决定的变量,也存在着决策者共同决策的变量,这类问题可以用交叉规划来建立模型,它要比一般的对策模型更加复杂.笔者将两人单目标交叉规划问题推广到多目标交叉规划问题,引进了具有相同联合值的s-最优联合解,并得到了它的若干有关性质,证明了可以通过求解等价的数学规划问题作为此类问题的s-最优联合解,这样大大地降低了求解多目标交叉规划的难度.

基于多目标条件风险值模型的房地产组合投资研究

研究了基于多目标条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,定义了一种基于权值的多目标CVaR模型,给出了求解它的近似CVaR模型.据此,建立了一个基于多目标CVaR的房地产组合投资优化模型,通过计算这个模型可以得到在一定置信水平下的房地产投资的风险损失值和组合投资比例.应用这个模型对2005年7月到2007年6月全国70个大中城市的房屋价格数据进行了风险值和投资比例数值计算,结果表明,全国仍然存在一些城市的房屋投资是低风险的,但全国大部分城市的房屋投资具有明显的风险性,房地产行业正进入风险投资时期.

时态数据采掘中的时态型与时间粒度研究

研究了时态型与时间粒度的有关理论 ,提出了时态型、时间粒度、粗时间粒度、基时态型、基时间粒度和基准时间等概念 ,并研究了它们在刻画绝对时间的关系 ,最后给出一个一类简单频繁事件模式发现的例子 ,对于研究时态数据采掘具有重要意义 .

集值函数向量优化锥弱有效解的最优性条件

本文在局部凸拓扑向量空间中对集值函数向量优化的锥弱有效解给出了ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔａｃｋｅｒ型必要条件，同时还给出了它的充分条件．

两种非同质食品捆绑销售的捆绑订购模型研究

市场上大量食品类产品具有短周期和易腐烂特性,许多零售商采用捆绑销售手段以达到快速销售商品获取更多利润的目的,当前很多学者针对食品捆绑销售领域展开研究,但有关非同质食品捆绑订购策略的研究还很少。因此构建了一个零售商主导的单周期两组件单决策变量的非同质食品纯捆绑订购模型,并给出了有关畅销品与滞销品捆绑的最优订购公式与数值实验。研究结果表明:最优订购策略不具有唯一性,这能使零售商灵活应对内部销售目的的变更。且一般情况下成本不变时,销售因子越大,捆绑价格越高对零售商越有利,而最优捆绑比例的确定则与销售目标有关,最后捆绑比例1∶n中n值越高总利润越高,n值越小单位利润越高。

数据仓库的时态关联规则的描述

该文从时态型概念出发给出了有限个属性在时态型上描绘的不同状态时态事件空间,定义了事件之间的时态关联规则,由此导出了5种不同的具有一定意义的时态关联规则,这些时态关联规则具有普遍的理论意义,可以用于商品销售、股票价格等等数据仓库中的数据采掘问题。

集值函数的一种广义次微分的存在性

本文引进了拓扑向量空中集值函数的一种新的广义次方向导数和广义微分，研究了它们的存在性．

压缩感知优化问题的等价表示及其目标罚函数方法

首先定义了压缩感知优化问题的一个等价表示问题,证明了这个等价表示问题的最优解也是压缩感知优化问题的最优解。然后定义了它的一个具有2阶以上的光滑性的目标罚函数,给出了一个迭代求解算法,证明了所提算法的收敛性定理。定理表明,可以通过求解目标罚函数来获得压缩感知优化问题的近似最优解,该方法为研究和解决实际的压缩感知问题提供了一个新的工具。

通用试题库管理系统的一种优化命题模型

针对计算机试题库管理系统提出了一种新的通用优化命题模式，并建立了相应的多目标优化模型，其算法在文献［５］中已解决。

基于级联卷积神经网络的复杂花色布匹瑕疵检测算法

当布匹的背景信息复杂多变时,复杂花色布匹的瑕疵定位与分类较为困难.针对这一问题,文中提出基于级联卷积神经网络的复杂花色布匹瑕疵检测算法.首先,使用双路残差的骨干特征提取网络,在缺陷图和模板图上提取并融合特征.然后,设计密度聚类边框生产器,指导框架中区域候选网络的预检测框设计.最后,通过级联回归方法完成瑕疵的精确定位和分类.采用工业现场采集的布匹图像数据进行训练与预测,结果表明,文中算法的精准率和召回率较高.