基于脑电多域特征融合的跨任务认知负荷研究

为探究不同认知负荷下的人脑活动,设计了三种实验范式(N-Back、心算和Sternberg),采集被试者在三类认知负荷下的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号,并对EEG信号进行预处理、特征提取和特征分类。模型通过相位锁相值(phase locking value,PLV)计算了EEG的功能连接特征,将PLV功能连接矩阵作为脑功能网络的边;以微分熵特征作为网络的节点信息,实现EEG频域与空间域特征的融合,利用图注意力神经网络完成了跨任务的认知负荷分类。模型在跨任务三分类认知负荷识别中取得了57.12%的平均分类准确率。基于复杂网络理论,从全局和局部两个层次分析了不同负荷状态下大脑网络结构的变化,随着认知负荷程度增加,theta与alpha频段的全局聚类系数逐渐减小,delta与theta频段的全局效率则有所提高;theta频段下的额叶、顶叶与颞叶脑区电极的局部效率呈上升趋势。网络全局与局部的度量变化表明随着人脑认知负荷程度的提高,功能脑网络的拓扑结构在发生改变。

超声心动图评估射血分数保留心力衰竭的研究进展

射血分数保留心力衰竭(heart failure with preserved ejection fraction,HFpEF)是一组射血分数≥50%且具有心力衰竭(心衰)症状和体征的临床综合征,诊断需具有左心室充盈压异常升高的证据,具有患病率高、死亡率高、异质性高的特点[1,2]。HFpEF约占所有心衰患者的50%以上,60岁以上老年人群中HFpEF患病率达4.9%且有随年龄升高的趋势[3]。与射血分数下降心力衰竭(heart failure with reduced ejection fraction,HFrEF)不同,针对HFpEF的诊断、分级和治疗方法极其有限,对于HFrEF患者治疗有效的药物在HFpEF患者中并没有获益的证据[2],缺乏统一简便的诊断标准也限制了HFpEF的诊治[4]。目前,HFpEF已成为重大的全球公共卫生问题[5]。

基于ROS平台的串联攀爬机器人控制设计

该文基于ROS框架设计了一种五轴串联机器人的控制系统。控制器采用多核心控制模式,复杂计算与实时控制分开执行,提升了系统流畅性。采用遗传算法进行目标姿态求解,有效改善了原始矩阵逆解存在的弊端。此外,人机交互采用直接与间接的控制方式,通过将可视化工具Rviz与目标位姿求解算法相结合,实现了高效的机器人控制。实验结果表明,直接控制方式能够以较低的延迟实现快速响应和灵活控制,而间接控制方式虽牺牲了部分响应时间,却能通过简单的交互操作完成复杂的控制任务。总体而言,该研究为机器人在各种复杂环境下的应用提供了可靠的控制支持,具有重要的理论和实践意义。

不同温度胁迫条件下太平洋牡蛎挥发性化合物的变化

为探究温度胁迫后太平洋牡蛎挥发性成分的变化,该研究采用感官评定、气相色谱-离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectroscopy,GC-IMS)、气相色谱-质谱联用(Gas Chromatography-Mass Spectrometer,GC-MS)结合多元统计分析的方法,对不同温度胁迫条件(12、22、32℃)的太平洋牡蛎挥发性成分进行了检测,同时测定了其存活率以及脂肪酸含量的变化。结果显示,胁迫6 d后,低温12℃组的存活率达到97.90%,n-3型多不饱和脂肪酸(Polyunsaturated Fatty Acid,PUFA)含量升高。感官评定、GC-IMS以及GC-MS结果显示辛醛等鱼腥味醛类成分含量下降,而呈紫罗兰气味的(E,Z)-2,6-壬二烯醛升至12.15%,提供了愉悦的气味。高温32℃胁迫后存活率降至26.00%,n-3 PUFA含量下降从46.07%下降至39.59%,同时饱和醛等腥味醛类含量显著上升,加重了太平洋牡蛎的腥味,导致牡蛎的品质严重下降。最后通过统计分析筛选6种关键成分:己醛、辛醛、(E,Z)-2,6-壬二烯醛、(E)-2-壬烯醛、(E,E)-2,4-庚二烯醛以及3-辛酮。温度对太平洋牡蛎的存活率、n-3 PUFA含量及挥发性成分有较大影响,该研究为提升太平洋牡蛎品质提供了有益参考。

脂肪模拟物及其在食品中的应用研究进展

脂肪是食品重要的营养成分之一,不仅能赋予食物独特的风味和口感,提供人体所需要的能量,还会对食品的结构和整体品质产生重要影响。但是过量摄入脂肪不利于人体健康,因此希望通过使用脂肪模拟物代替脂肪,在尽可能保持食品原有风味的情况下降低过量摄入脂肪对人体的危害。本文对脂肪替代品和脂肪模拟物的分类及近年来脂肪模拟物在食品中的作用及应用研究进行综述,概述了脂肪替代品分为脂肪替代物和脂肪模拟物的分类依据,重点阐述了脂肪模拟物中单一型脂肪模拟物和复合型脂肪模拟物替代脂肪的原理、优点、局限性及其在食品中的作用及应用,并指出未来研发策略,以期为开发健康安全的脂肪模拟物提供思路。

老年人失动的影响因素研究

目的探讨老年人失动的相关影响因素。方法收集首都医科大学宣武医院老年医学科244例≥60岁住院病人的人口统计学资料、病史、血清学指标等。采用简易体能状况(Short Physical Performance Battery,SPPB)量表评估病人的行动能力,根据SPPB评分结果分为失动组(SPPB≤9分)和正常组(SPPB>9分),分别对失动组与正常组进行认知功能、抑郁状态、营养功能及衰弱情况的评估。采用单因素和多因素Logistic回归分析老年人失动的影响因素。结果老年人失动的患病率为24.6%(60/244)。与正常组相比,失动组年龄较大,应用3种以上处方药、合并高血压的比例较高,认知功能更差、衰弱等级更高,白蛋白、前白蛋白、ALT水平较低,D-二聚体水平较高,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.065,95%CI:1.011~1.122,P=0.017)、应用3种以上处方药(OR=3.110,95%CI:1.431~6.760,P=0.004)和衰弱等级(OR=1.709,95%CI:1.243~2.350,P=0.001)是老年人失动的独立影响因素。结论年龄、应用3种以上处方药、衰弱等级是失动的影响因素,针对相关因素制定干预方案可为防治失动、减少不良结局的发生提供参考。

血浆N末端脑钠肽前体对老年慢性阻塞性肺疾病预后的评估作用

目的探讨N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)对老年慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者预后的评估作用。方法选择2015年1月—2016年2月于首都医科大学宣武医院综合科住院的慢阻肺患者236例作为研究对象,收集患者一般情况、血气分析指标、肺功能指标及NT-proBNP水平等临床资料。并对出院患者进行1年随访,终点事件为因严重急性加重再入院及死亡。分析NT-proBNP对慢阻肺患者预后的评估作用。结果多因素Cox回归分析显示NT-proBNP是老年慢阻肺患者病情平稳后1年内因严重急性加重再入院或死亡的独立危险因素(HR 1.001,95%CI 1.000~1.001)。经ROC曲线分析,以NT-proBNP=170.5 pg/ml为截断值预测患者严重急性加重、以NTproBNP=286.7 pg/ml为预测全因死亡具有较高敏感度及特异度。Kaplan-Meier生存分析显示NT-proBNP≥170.5 pg/ml的患者严重急性加重风险明显升高,而NT-proBNP≥286.7 pg/ml的患者死亡风险明显升高。结论 NT-proBNP为老年慢阻肺患者严重急性加重或死亡的独立危险因素,可以用于评估患者不良预后。

斜拉桥动力特性分析

有限元模型对桥梁质量和刚度分布模拟是否准确,直接影响桥梁的动力分析结果.本文对斜拉桥的索、桥塔、主梁等结构的已有建模方法进行了探讨和评述.针对斜拉桥特点,采用三维梁单元、板壳单元、杆单元等建立大桥的有限元空间分析模型,进行结构动力特性分析.将计算结果与实桥脉动测试结果进行比较,结果显示与实测结果相当吻合,进一步验证了模型的有效性,同时也为大桥进一步进行健康监测的研究提供了依据.

关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法

在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素。基于Apriori算法,根据最大频繁集的双向查找算法,提出了算法的实现步骤,让两个方向的剪枝工作实现信息共享,加快最大频繁集的查找速度,节省I/O操作时间,并且通过实例和仿真实验验证了算法的高效性。

基于结构振动的桥梁损伤识别

由于振动的损伤检测方法在用于实际桥梁结构时,受到环境、噪声的影响,因此构造了一种损伤指标W。通过杭州文晖斜拉桥的有限元损伤模拟分析,同时加入3%的白噪声来模拟测量误差,损伤指标W可以准确地检测出损伤的位置。结果证明,用损伤指标W值能较为准确地识别出大桥主梁的损伤位置,可以用来指示大桥可能发生的损伤,对识别的灵敏度和抗噪声能力有了较大的提高。该指标计算方便,应用于实际的桥梁健康监测系统中可以实现损伤的早期识别。

芦丁与槲皮素不同配比对大鼠体内芦丁药动学的影响

目的:探讨芦丁与槲皮素不同配比对大鼠体内芦丁药动学的影响。方法:将30只大鼠随机分为芦丁组(芦丁-槲皮素物质的量之比为4∶0,下同)、槲皮素组(芦丁-槲皮素=0∶4)、BL_1组(芦丁-槲皮素=3∶1)、BL_2组(芦丁-槲皮素=2∶2)、BL_3组(芦丁-槲皮素=1∶3),每组6只,各组大鼠ig给药10 mg/kg(以芦丁和槲皮素中槲皮素母核计)。分别于给药前及给药后0.25、0.5、0.75、1、1.5、2、3、4、6、8、10、12、16、20、24 h后尾静脉取血0.3 m L,处理后采用高效液相色谱法测定血浆中槲皮素(芦丁代谢产物)的血药浓度,采用DAS 2.0药动学软件计算药动学参数。结果:芦丁、槲皮素、BL_1、BL_2、BL_3组大鼠AUC_(0-24 h)分别为(4.908±0.877)、(8.382±3.671)、(8.473±0.709)、(4.366±2.297)、(8.914±2.642)μg·h/L,MRT_(0-24 h)分别为(9.675±1.359)、(3.142±0.489)、(3.517±1.128)、(3.376±1.046)、(4.494±1.653)h,t_(max)分别为(5.726±5.645)、(1.375±0.703)、(1.125±1.438)、(1.417±2.300)、(1.292±0.954)h,c_(max)分别为(0.609±0.202)、(2.341±0.539)、(2.425±1.217)、(1.464±0.677)、(3.325±2.425)μg/L。与芦丁组比较,槲皮素、BL_1、BL_3组大鼠AUC_(0-24 h)、c_(max)显著升高(P<0.05),t_(max)、MRT_(0-24 h)显著降低(P<0.05);BL_2组大鼠c_(max)显著升高(P<0.05),t_(max)、MRT_(0-24 h)显著降低(P<0.05)。与槲皮素组比较,除BL_2组大鼠AUC_(0-24 h)显著降低外(P<0.05),BL_1、BL_2、BL_3组大鼠AUC_(0-24 h)、MRT_(0-24 h)、t_(max)、c_(max)差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:槲皮素可提高芦丁在大鼠体内的相关指标。

密钥管理在管理信息系统中的应用研究

从基本混沌理论出发，探讨了数据库加密中的密钥管理，介绍了密钥的实现，给出了密钥转换方案，分析并证明了方案的安全性。实际应用表明，该方案结构简单，实现方便，大大提高了数据库系统的安全。

大兴安岭不同坡位地表可燃物含水率的动态变化与建模

大兴安岭林区是我国森林资源最为丰富、森林火灾最为严重的地区。分析该地区气象、地表可燃物含水率动态变化规律,准确估测地表可燃物含水率可以降低森林火灾发生的几率,对该地区的森林防火工作意义重大。本研究以大兴安岭地区三种典型林型(阴坡白桦林、阳坡樟子松林、阴坡落叶松林)的地表可燃物为研究对象,分析不同林型、不同坡位(上坡位、中坡位、下坡位)地表可燃物含水率和气象参数的动态变化规律,计算气象因子与地表可燃物含水率的Pearson相关系数,分别采用Nelson法、Simard法和气象要素回归法建立地表可燃物含水率预测模型。研究结论如下:对于研究区不同林分,阳坡樟子松林空气平均温度高于阴坡白桦林,阴坡白桦林平均温度高于阴坡落叶松林;阴坡落叶松空气湿度高于阴坡白桦林空气湿度,阴坡白桦林空气湿度高于阳坡樟子松林空气湿度;地表可燃物含水率的关系为阴坡落叶松林>阴坡白桦林>阳坡樟子松林;三种林分地表可燃物含水率均与空气相对湿度、当日最高空气相对湿度呈正相关,与空气温度、当日最高空气温度呈负相关,与风速的相关性较低;Nelson法建立的模型决定系数R2为0.635~0.934,Simard法构建的预测模型,决定系数R2为0.82~0.907,逐步回归模型的决定系数R2为0.191~0.408,Nelson法和Simard法是更适于该地区的地表可燃物含水率预测方法。

软件工程系列课程考核探索

软件教育已由面向编程转向以软件工程为中心,软件工程专业是适应信息技术发展的新兴专业,文章探索了该专业系列课程的考核模式,给出了作者的实践,介绍了《软件工程》课程及实验考核方式的研究成果,给出了《软件体系结构》课程的考核模式及《软件工程经济》课程考核模式,讨论了《软件项目管理》课程考核模式。

老年人衰弱和射血分数保留性心力衰竭病理生理学机制的研究进展

衰弱和射血分数保留性心力衰竭是具有密切关联的疾病,二者具有共通的病理生理学机制,如慢性炎症、氧化应激、内分泌代谢和神经激素调节异常等,通过上述多种潜在机制的相互作用加速了二者的疾病进程,从而共同导致老年患者的不良预后。目前针对衰弱及射血分数保留性心力衰竭的干预方式有限,尤其是药物治疗尚存在局限性,深入认识衰弱和射血分数保留性心力衰竭的病理生理学机制有助于探索二者潜在的治疗靶点,以期改善老年患者的预后。

老年冠心病合并衰弱患者的心脏结构和功能的变化

目的探讨老年冠心病患者衰弱与心脏功能及心脏结构的关系。方法连续纳入2017年12月至2020年1月于首都医科大学宣武医院老年医学科住院的稳定性冠心病患者121例,年龄≥60岁,进行老年综合评估,采用Fried衰弱表型评估衰弱,以超声心动图和NT-proBNP评估心脏结构及功能。结果按Fried衰弱表型评估结果进行分组,分为老年冠心病合并衰弱组26例(21.5%)和老年冠心病非衰弱组95例(78.5%)。与非衰弱组相比,衰弱组心输出量、每搏输出量、左室射血分数和二尖瓣E/A比值更低,左房内径更大且NT-proBNP水平更高(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,年龄(OR=1.116,95%CI 1.046-1.190,P=0.001)、左房内径(OR=1.308,95%CI 1.061-1.613,P=0.012)是冠心病合并衰弱的独立危险因素,每搏输出量(OR=0.942,95%CI 0.899-0.988,P=0.013)是独立保护因素。结论住院老年冠心病合并衰弱患者存在心脏功能及心脏结构差异,通过超声心动图评估每搏输出量、左房内径对衰弱有一定预测作用。

基于云存储的重复数据删除架构的研究与设计

随着云计算的发展,云存储技术通过集群应用、虚拟化技术、分布式文件系统等功能将网络中大量各种不同类型的存储设备集合起来协同工作,缓解了老式数据中心的存储压力.另外,重复数据删除技术是一种缩减存储空间减少网络传输量的技术,随着云的广泛应用也势必会发展应用于云存储中.这两种技术结合将会给IT存储业带来实际效益.本文通过研究重复数据删除技术、云存储技术,设计了基于云存储的重复数据删除架构,提出了一种用In-line方式在客户端进行数据块级与字节级相结合的重复数据删除操作后再将数据存入云中的方案.在本架构下,海量数据存储在HDFS中;而文件数据块的哈希值存储在HBase中.

刚柔耦合列车半主动悬挂参数自调整模糊控制

为抑制刚柔耦合列车模型车体横向振动,在ANSYS中建立车体有限元模型并将模态中性文件导入ADAMS/Rail,建立考虑车体横向弹性振动的刚柔耦合列车动力学模型,分析弹性振动对车体运行平稳性的影响。提出以车体前后两端横向振动加速度为反馈,采用参数自调整模糊控制对车体前后横向加速度进行双闭环独立控制。联合仿真结果表明,柔性车体的横向振动显著大于刚性车体的横向振动,通过必要的半主动参数自调整模糊控制,有效的降低车体横向振动,获得相比于普通模糊控制更优的控制效果。

大数据预处理中属性约简的特性保持分析

伴随着工业及社会信息化程度的增强,各个领域的自动化程度越来越高,大规模及超大规模海量数据应运而生,呈现出大数据特征;这些海量数据在提升行业发展动力的同时,也带来了巨大的挑战性问题—数据可用性;为了从海量数据中甄别出无用信息、挖掘有利于相关领域发展的有价值信息,就需要对其进行数据分析;数据预处理技术可以极大地减少数据分析时的处理量,提高数据分析处理的效率,而属性约简在数据预处理中是一个比较重要的环节;在分析大数据属性特征的基础上,较系统地分析了目前几种主流的属性约简算法,对各类算法的性能进行了剖析,并展望了今后大数据预处理的研究工作思路。

高速列车半主动悬挂系统遗传优化模糊控制

为有效抑制高速列车车体的横向振动,在ADAMS/Rail软件中建立列车横向半主动悬挂动力学模型,在Matlab中编写遗传算法程序,提出采用浮点数与整数混合编码和基于个体适应度值标准差的自适应遗传交叉、变异概率的方法,优化半主动模糊控制器的量化因子、比例因子、隶属度函数和模糊规则,以车体前后两端横向振动加速度的均方根值作为遗传算法优化性能指标,不断优化半主动悬挂系统的模糊控制器。联合仿真结果表明:采用遗传优化设计模糊半主动悬挂,能有效抑制车体横向振动加速度,改善列车的乘坐舒适性。