5G毫米波反向阵极简构架与CMOS芯片实现

该文首次报道了一种极简构架的5G毫米波反向阵设计原理及其CMOS芯片实现技术。该毫米波反向阵极简构架,利用次谐波混频器提供相位共轭和阵列反向功能,无需移相电路及波束控制系统,便可实现波束自动回溯移动通信功能。该文采用国产0.18μm CMOS工艺研制了5G毫米波反向阵芯片,包括发射前端、接收前端及跟踪锁相环等核心模块,其中发射及接收前端芯片采用次谐波混频及跨导增强等技术,分别实现了19.5 d B和18.7 d B的实测转换增益。所实现的跟踪锁相环芯片具备双模工作优势,可根据不同参考信号支持幅度调制及相位调制,实测输出信号相噪优于–125 dBc/Hz@100 kHz。该文给出的测试结果验证了所提5G毫米波反向阵通信架构及其CMOS芯片实现的可行性,从而为5G/6G毫米波通信探索了一种架构极简、成本极低、拓展性强的新方案。

无蜂窝大规模MIMO中的大规模随机接入

研究了以用户为中心的无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)架构下的大规模随机接入方案。为实现可扩展架构,讨论了接入点(AP)与用户设备(UE)的关联以及AP的分簇方法。针对活跃用户检测(AUD),一种基于最大似然检测(ML)的方案被提出以获取活跃用户。通过调整阈值,可以得到不同精度的检测结果。利用AUD的检测用户集合,系统利用基于狄利克雷过程的稀疏贝叶斯学习(DP-SBL)完成信道估计(CE)。该算法可以充分利用AP的空间聚散特性,提高系统准确性。基于以上工作,我们提出了联合AUD和CE算法。仿真结果验证了所提方案在性能上的优越性。

面向6G的无蜂窝无线接入网技术

无蜂窝无线接入网(CF-RAN)作为一种新型的网络架构,对6G的典型应用场景和关键技术指标均有重要的支撑作用。首先,介绍了多天线技术以及网络架构的演进,包括无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)技术以及基于该技术的无蜂窝无线接入网架构。接下来,探讨了无蜂窝大规模MIMO技术对6G典型的应用场景的支撑,包括基于无蜂窝系统的沉浸式通信、超大规模连接、超可靠低延迟通信、感知和通信融合、泛在连接场景,以及基于人工智能和通信融合对无蜂窝系统的支撑,并提出一些解决思路和新的研究方向。最后,介绍了一种新型的无蜂窝无线接入网实现架构,以及该架构对6G部分关键技术指标的支撑。

6G发展趋势与候选关键技术分析

为适应未来垂直行业和用户对无线网络的多维度需求,6G需要在5G的基础上对多项技术性能指标实现量级提升。为达到6G预期的关键性能指标,需要从网络架构、空口传输、安全与智能等多层面进一步发展5G技术,推动向6G关键技术的平滑演进。文章首先对6G愿景与发展现状进行梳理,介绍6G关键性能指标需求,然后,对6G使能技术进行分析,遴选6G在网络架构、空口传输、网络安全和智慧内生等方面的潜在使能技术。这些使能技术将为实现6G愿景提供有力的支撑。

对绿色无线移动通信技术的研究和思考

论述了协作通信分布式天线系统,能有效降低系统的发射功率,是一种可靠的绿色移动网络的解决方案;提出了绿色无线通信的系统设计考虑,特别提出对业务内容的软实时业务传输的新设计,能明显降低成本节省资源和功耗;论述了利用基于认知技术的可重配置无线网络能明显降低能源开销;论述了未来无线通信由追求更高、更快的传输能力向追求更省、更好的能源效率的转变;提出小区网络设计的环保效率函数,用来评价和设计环保下的小区网络.这些论述反映了对绿色无线通信技术研究的成果和思考.

第三代移动通信系统发展现状与展望

本文介绍了国内外第三代移动通信的发展现状 ,已提交ITU的十种第三代移动通信IMT 2 0 0 0空中接口提案的主要技术特点 ,及两种主流提案WCDMA和cdma2 0 0 0的主要区别 ;描述了第三代移动通信的主要技术特征及未来可能的网络过渡形式 ;对第三代移动通信系统所可能涉及的主要核心技术进行了展望 .

分布式无线电和蜂窝移动通信网络结构

研究了分布式无线电在蜂窝移动通信网络中的应用 ,在分析蜂窝移动通信系统和相关技术发展趋势的基础上 ,针对未来蜂窝移动通信系统将使用多入多出天线 (MIMO)、多载波传输技术、光纤无线电技术、移动IP协议和2GHz以上的工作频点进行网络构架等需求 ,探讨一种新型的广义小区式蜂窝移动通信网络结构、无线资源管理模型和切换算法 .

我国未来移动通信研究开发展望

本文简述了国内移动通信的发展现状与趋势 ,重点论述了国际上有关Beyond3G移动通信发展动向 ,提出了我国发展未来移动通信的基本技术需求 。

数字移动通信中的抗多径衰落技术

移动信道的主要特征是由移动和多径传播所产生的多径衰落现象。在高速移动通信系统中，必须采用抗多径衰落技术，才能实现有效传输。本文首先概述了移动信道的数学模型及其典型形式，在此基础上，分别讨论了时分多址（ＴＤＭＡ）和码分多址（ＣＤＭＡ）系统的抗多径衰落方法──自适应信道均衡技术及多径分集接收技术，并简述了近年来较为活跃的多用户检测技术和自适应天线分集技术。

对5G移动通信发展的思考

未来5到10年,移动通信业务数据量将有数千倍的增加。目前,移动通信的主要需求来自移动互联网的发展,特别是智能终端的发展激发了移动通信数据业务量的猛增;未来将有更多类型的终端被引入到移动通信网络中,移动通信终端的数量将远远超过人口数量,数据业务将成为绝对的主流。新年来临之际,我刊特别邀请中国著名移动通信专家、东南大学移动通信国家重点实验室主任尤肖虎教授展望5G移动通信的发展趋势。

我国第三代移动通信研究开发进展

本文简要介绍了第三代移动通信发展历程、主流技术特点及研究开发状况 ,并简述了我国第三代移动通信标准化活动、研究开发方面取得的进展 ,以及所研制的试验系统的基本技术特征。

未来移动通信系统展望和我国的发展战略

综述了未来移动通信系统的发展趋势及其在技术上所面临的挑战 ,在分析国内外移动通信发展现状的基础上 ,指出了我国移动通信领域的发展战略。未来移动通信系统更高量级数据速率的要求、数据速率的大动态变化范围、IP地址的个人化和有限的频谱资源等诸多方面的特点 ,要求系统有更加先进的网络、更加灵活高效的空中接口和移动终端等。世界各国已经开始了 4G的研制工作。我国应该抓住时机 ,及时开始 4G关键技术的研究 ,在不断发展科研力量和输出知识产权的基础上 ,要充分利用各种有利因素 ,扩大我国在移动通信领域的国际影响 。

5G应用创新与6G技术演进

5G作为我国网络强国建设的重点突破领域,在系统级的研发方面走在了世界的最前列。文章介绍了5G技术框架与应用创新,以及我国在5G技术发展中突出的贡献。随着5G的大规模商用,6G已经成为新一轮科技竞争的焦点。我们要推进全场景5G网络大规模商用,为未来6G发展奠定基础。

6G与广域物联网

6G技术尚处于研究的起步阶段,预计在未来几年,全球将就6G的发展愿景与关键技术指标逐步达成共识。围绕应用范畴的再扩展与技术性能的再提升问题,首先对未来6G无线接入可能涉及的技术领域进行了概括,包括星地融合与覆盖扩展、毫米波与太赫兹通信、数据驱动的人工智能(AI,artificial intelligence)与安全以及大规模协作与无蜂窝系统构架创新等。在此基础上,对以公众移动通信系统为基础的广域物联网亟需进一步突破的高可靠与低时延、无线资源全动态配比以及厘米级精确定位等若干重要技术进行了分析与展望,最后进行了总结概述。

FuTURE B3G研究开发及关键技术进展

FuTURE计划系“十五”八六三计划面向Beyond3G新一代移动通信研究开发的重大项目。文章在论述了Beyond3G新一代移动通信系统基本需求及所面临的关键问题基础上,简要总结了FuTURE计划启动五年来在无线组网、小区划分与同频覆盖、多址与传输技术、多天线与自适应链路技术以及迭代接收技术等方面所取得的一系列被应用于现场实验系统的创新研究成果。

中国未来移动通信研究展望

文章介绍了中国移动通信的现状和国际移动通信的发展趋势，描述了未来移动通信发展的基本技术要求，简单了中国未来移动通信研究开发的构想，提出了在未来移动通信研究方面进行国际合作的措施。

Beyond 3G及其研究进展

近几年来,移动通信在全球范围内发展迅猛,移动用户数的增长大大超出了预期,同时,随着因特网的普及,移动业务也正从话音业务向以IP接入和高速多媒体业务为主的方向发展。近期开始商用的第三代移动通信系统(3G,或称IMT-2000)容量与质量方面将远远不能满足要求,因此必须研究能更好支持宽带多媒体业务、Internet接入的移动通信技术,提供高数据速率、高频谱效率、大容量和低成本的无线多媒体通信系统。为了适应未来的发展,3GPP(3rd Generation PartnershipProject)、3GPP2(3rd Generation Partnership Project 2)和ITU(International Telecommunication Union)等标准化组织都对3G系统的进一步演化发展提出了要求,正在制定基于全IP技术的3G增强型标准。

最小错误率信道均衡与k-最近邻及神经网实现

本文论述一种在通信意义上最佳的信道均衡方法——最小错误概率(MEP)均衡法及其 k-最近邻法则和后向扩散(BP)神经网实现问题.主要结果包括:1)从理论上说明了在码间干扰最大值小于传输符号幅值时,信道均衡问题总是线性可分离的.2)引入了 MEP 均衡问题的基本概念和关系式.用具体数值结果说明了 MEP 均衡器优于线性均衡器的程度.3)提出了用 k-最近邻法则实现 MEP 均衡的方法,给出了渐近收敛定理和误差界.4)证明了基于最小均方误差的后向扩散神经网络能使错误概率(误码率)为最小,由此诱导出了又一种 MEP 均衡实现方法.

宽带MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

本文提出了MIMO-OFDM系统中基于LS准则的参数化信道估计方法(LSPCE),推导出其MSE性能的下界并给出一种最优导频序列.为了降低复杂度,本文还提出了一种迭代的算法,它利用有限冲击响应信道的抽头之间的相关性从噪声中提取出信道信息并同时估计出多径时延.仿真和分析表明,相比传统的LS信道估计算法,这种基于参数化的信道估计算法可以大大提高信道估计的精度,接收端的检测性能接近理想信道估计的性能.