背景与目的:乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)属于乳腺浸润性癌的前驱病变,是一类非全身性的导管内局部病变,与其他导管内病变在影像上存在相似之处。本研究旨在探讨乳腺MRI鉴别诊断DCIS与其他乳腺导管内病变的价值。方法...背景与目的:乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)属于乳腺浸润性癌的前驱病变,是一类非全身性的导管内局部病变,与其他导管内病变在影像上存在相似之处。本研究旨在探讨乳腺MRI鉴别诊断DCIS与其他乳腺导管内病变的价值。方法:回顾性分析2011年7月—2012年2月于复旦大学附属肿瘤医院行乳腺MRI检查并经手术病理证实的DCIS患者24例、DCIS伴微浸润(breast ductal carcinoma in situ with microinvasion,DCIS-MI)9例、乳腺导管内乳头状瘤(breast intraductal papilloma,BIDP)20例临床资料。以DCIS为研究主体,分析3种病变MRI及动态增强表现。结果:DCIS与DCIS-MI的病灶强化形态、强化方式、时间-信号强度曲线(TIC)、病灶伪彩图像间差异均无统计学意义(P>0.05),而DCIS与BIDP的病灶强化形态、强化方式、TIC、病灶伪彩图像间差异均有统计学意义(P<0.05)。DCIS以导管样(8/24)及段样强化(6/24)为主、病灶伪彩图像为红色(22/24)、TIC以Ⅲ型(12/24)为主要特征性表现;BIDP以乳头后局灶性强化为主(13/20)、病灶伪彩图像为非红色(14/20)、TIC以Ⅱ型(11/20)为主要特征性表现。结论:MRI较难鉴别DCIS与DCIS-MI,但具有鉴别诊断DCIS与BIDP的价值。展开更多
目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台...目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查,探究平台的实际应用效果。结果医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度(P<0.05)。结论基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台实现了医疗设备与院内系统的实时连接,从而提高了医护人员的工作效率和医疗质量。展开更多
为了获得PCR引物设计的理想方法,笔者运用NCBI等数据库与引物设计软件Primer Premier 5.0等工具,结合引物设计的原则,完成目的基因的引物设计,并对设计后的引物进行BLAST比对、综合评价和基因的重新检测等分析,据此对PCR反应条件进行优...为了获得PCR引物设计的理想方法,笔者运用NCBI等数据库与引物设计软件Primer Premier 5.0等工具,结合引物设计的原则,完成目的基因的引物设计,并对设计后的引物进行BLAST比对、综合评价和基因的重新检测等分析,据此对PCR反应条件进行优化研究。结果表明,通过这些数据库和软件所设计的引物能基本满足后续的RT-PCR反应,可以进行进一步的分子生物学研究。展开更多
文摘背景与目的:乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)属于乳腺浸润性癌的前驱病变,是一类非全身性的导管内局部病变,与其他导管内病变在影像上存在相似之处。本研究旨在探讨乳腺MRI鉴别诊断DCIS与其他乳腺导管内病变的价值。方法:回顾性分析2011年7月—2012年2月于复旦大学附属肿瘤医院行乳腺MRI检查并经手术病理证实的DCIS患者24例、DCIS伴微浸润(breast ductal carcinoma in situ with microinvasion,DCIS-MI)9例、乳腺导管内乳头状瘤(breast intraductal papilloma,BIDP)20例临床资料。以DCIS为研究主体,分析3种病变MRI及动态增强表现。结果:DCIS与DCIS-MI的病灶强化形态、强化方式、时间-信号强度曲线(TIC)、病灶伪彩图像间差异均无统计学意义(P>0.05),而DCIS与BIDP的病灶强化形态、强化方式、TIC、病灶伪彩图像间差异均有统计学意义(P<0.05)。DCIS以导管样(8/24)及段样强化(6/24)为主、病灶伪彩图像为红色(22/24)、TIC以Ⅲ型(12/24)为主要特征性表现;BIDP以乳头后局灶性强化为主(13/20)、病灶伪彩图像为非红色(14/20)、TIC以Ⅱ型(11/20)为主要特征性表现。结论:MRI较难鉴别DCIS与DCIS-MI,但具有鉴别诊断DCIS与BIDP的价值。
文摘目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查,探究平台的实际应用效果。结果医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度(P<0.05)。结论基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台实现了医疗设备与院内系统的实时连接,从而提高了医护人员的工作效率和医疗质量。
文摘为了获得PCR引物设计的理想方法,笔者运用NCBI等数据库与引物设计软件Primer Premier 5.0等工具,结合引物设计的原则,完成目的基因的引物设计,并对设计后的引物进行BLAST比对、综合评价和基因的重新检测等分析,据此对PCR反应条件进行优化研究。结果表明,通过这些数据库和软件所设计的引物能基本满足后续的RT-PCR反应,可以进行进一步的分子生物学研究。