面向交通强国战略人才需求的地方高校交通运输类研究生全过程培养创新与实践——以山东科技大学为例

“交通强国”战略是以习近平同志为核心的党中央立足国情、着眼全局、面向未来作出的重大战略决策。山东科技大学积极响应“交通强国”战略提出的“培育高水平交通科技人才”的人才需求。坚守交通学科底色,提出“交叉融通,固本开新”的培养理念;构建多学科交叉融合的研究生课程体系和“以科研能力提升为中心”的培养质量保障体系;坚持“引进来”和“走出去”并重的联合培养机制,与山东高速、海信集团等20余家科研院所和行业企业共建培养平台、共享优质资源,增强培养新动能。有效解决教育资源不足、理论与实践脱节问题,主动服务交通行业和区域经济社会发展。

新媒体视域下高校学生党性教育质量提升路径研究

随着互联网技术的发展,新媒体平台成为高校进行党性教育的重要载体。因此,利用新媒体平台开展大学生党性教育,增强教育实效性,成为高校党务工作者关注的重点。本文探讨了新媒体与大学生党性教育的关系,提出要转变党性教育理念,做好新媒体平台建设,提高大学生党性教育质量。

ASP．NET中数据分页技术的研究

数据分页是Web应用程序开发中经常使用的一种技术,也是提高Web数据访问性能的主要手段。结合ASP.NET的优点,详细分析了ASP.NET中各种数据分页技术,并通过分析试验结果比较了各种数据分页技术的优缺点。

新形势下高校招生生源质量现状分析及应对措施

招生录取工作是高等学校整个人才培养体系的基础性工作,录取新生的生源质量逐渐成为高校和社会关注的焦点。新形式下,不断提升办学实力,增强办学特色,调整优化学科专业结构,加强内涵建设显得尤为重要。首先阐述了平行志愿的特点和优势,然后对高校在不同专业、不同招生地区生源质量分布和差异情况进行分析和评价,统计挖掘生源质量分布规律和趋势,最后提出未来应结合学校学科专业布局,做好分省分专业招生计划投放工作;扎实开展招生宣传工作,提高学校影响力和知名度;加强优秀生源基地建设工作,培育优秀生源输送地建设。

基于改进活动轮廓模型的井筒病害识别方法

针对井筒图像对比度小、干扰噪声多、分割精度不高、识别效率低等问题,提出了一种基于图像增强与正则约束的改进活动轮廓模型。图像增强算子能够改善井筒图像的对比度,扩大灰度动态范围,抑制噪声干扰。正则约束因子,包括长度约束因子、面积约束因子和距离函数约束因子,能够减少初始轮廓对曲线演化的影响,实现轮廓曲线平滑快速向目标边界移动,并最终与目标边缘吻合。实验结果表明,本文模型在算法性能和分割效果上都优于C-V模型和LBF模型,能够快速准确识别井筒病害,提高井筒巡检的自动化程度。

基于遗传算法的OTSU煤矿井筒裂缝快速识别方法

井筒巡检仪采集的井筒序列影像,占用存储空间达90G以上,数据量大,分析处理费时费力。最大类间方差法作为一种典型的图像自适应阈值分割方法,在进行图像分割时,存在计算复杂度高、时间消耗多、分割精度低等问题。为提高裂缝识别效率,提出了一种基于遗传算法的OTSU煤矿井筒裂缝快速识别方法,遗传算法用来提高迭代求解速度和计算效率。实验结果表明,本文方法不仅能缩短运算时间30%以上,而且能够快速准确识别井筒裂缝病害,提高井筒巡检的自动化程度。

基于领域本体的Web信息抽取模型研究

分析了信息抽取的研究现状,提出了一种基于领域本体的Web信息抽取模型,对模型中的各部分功能进行了简要说明,明确了信息抽取的系统流程,提高了信息抽取效率。

基于动态窗口的图像线性目标快速检测算法

为解决标准霍夫变换中冗余计算多、时间和空间复杂度高等问题,提出一种基于动态窗口的线性目标快速检测算法。算法执行过程中,仅计算动态窗口局部范围内满足直线参数的非零点,减少了图像全局查找直线参数的复杂性。实验结果表明,与标准霍夫变换相比,所提出的算法对不同尺寸的图像处理运行时间可节约5%以上,内存消耗可降低10%以上,具有一定的应用价值。

基于Agent的Web页面结构化信息抽取

结合当前Web站点的数据特点,以信息项在页面中的出现位置为信息抽取的路径,利用PAT树技术,提出了一个多Agent协作的自动信息抽取模型.该模型能够自动分析样本页面数据特征,归纳学习整个站点的数据模式,生成抽取规则,指导以后的抽取动作.实验结果表明,该模型对Web页面的结构化信息抽取具有较高的效率.

一种基于改进区域增长的行道树点云提取方法

针对城市车载Li DAR数据处理中行道树的提取,首先对点云数据进行分层格网化处理;然后分析行道树在多层格网中的分布形态;最后结合点云的投影密度和高程分布等特征,以空间区域增长的方式提取行道树。实验证明,这种方法能有效地排除其他地物,提取完整的行道树点云。

基于多Agent的组织决策支持系统的研究

多Agent与组织决策支持系统(ODSS)是人工智能和系统工程中的研究热点,通过对组织与多Agent系统的比较,指出组织问题的研究与多Agent系统可以相互借鉴,提出一个基于多Agent协作交互的组织决策支持系统三层体系结构框架模型,对框架中各部分功能进行了简要说明,并利用知识管理科学中的本体新技术存储组织知识,简化了多Agent协作中知识交互的复杂性。

平行志愿模式下生源质量与高校社会影响力分析

"平行志愿"作为一种新的高考招生录取模式,对高校招生录取工作产生了全方位的影响,促使高校把发展重心转移到内涵建设上来。平行志愿模式下,对于特色鲜明的高等院校,其学科影响度较大的优势学科将聚集优秀生源,使学科专业实力和社会影响与生源质量的吻合度进一步提高。高校在不同地区的社会影响力不仅能反映出高校对考生的吸引程度,更能直接体现高校的综合实力,体现出高校的办学质量和社会声誉。

地铁车站主体结构混凝土开裂及缺陷研究

地铁车站施工中存在的问题较多,其中混凝土开裂是较为常见的问题,这种“常发病”以及“多发病”直接影响着地铁工程技术人员的进一步施工。为有效解决开裂渗漏对地铁运行安全带来的影响,同时大幅降低后期维修费用,本文对地铁工程中混凝土裂缝的产生机理和影响因素进行分析、总结,针对不同情况、不同部位结构裂缝,提出针对性的裂缝控制办法。

葡萄糖调节蛋白78在人脑胶质瘤中的表达及意义

目的探讨葡萄糖调节蛋白78（GRP78）在人脑胶质瘤中的表达及意义。方法收集具有明确病理分级的胶质瘤标本76例为胶质瘤组,其中Ⅰ-Ⅱ级35例,Ⅲ-Ⅳ级41例,另收集脑外伤行内减压去除的脑组织39例为对照组。分别采用RT-PCR、Western blot和免疫组织化学法测定两组标本中GRP78 mRNA及蛋白表达水平。结果胶质瘤组GRP78 mRNA及蛋白表达水平较对照组显著上调（P〈0.05）;胶质瘤组Ⅲ-Ⅳ级者GRP78mRNA及蛋白表达水平较Ⅰ-Ⅱ级者显著上调（P〈0.05）。结论 GRP78在人脑胶质瘤中呈高表达,且与胶质瘤的病理分级呈正相关趋势,可能参与人脑胶质瘤的发生和进展。

灌服浓盐水配合注射硫酸钠液治疗牛瓣胃阻塞效果好

牛瓣胃阻塞(又称百叶干)是比较严重的前胃疾病之一.多因冬春两季长期吃单一的质量较差的粗纤维饲料,加以初春天气干燥及饮水不足.致使胃运动机能减弱,食物在瓣胃内停滞、变干而引起.1 瓣胃阻塞诊断依据:饮、食欲逐渐减少,反刍少、慢,鼻镜渐干,粪干少,以后食欲废绝,反刍停止,

一种车载激光点云数据中道路自动提取方法

针对车载移动测量系统数据采集特点,构建车载激光点云扫描线索引,提出了一种基于扫描线索引的道路路面与路边点云稳健分类法。首先通过分析扫描线上不同地物剖面的空间分布特征,进行剖面激光点生长聚类,形成完整的地物剖面目标点集;然后根据点集的几何特征因子判断点集类型;最后利用相邻多条扫描线上路边点分布规律进行去噪。对车载移动测量系统获取的两份点云数据进行实验,路面与路边提取的平均完整率分别为94.4%、86%,平均准确率分别为98.9%、99.1%。实验分析表明,该方法能有效减少粗糙路面点的错误分类,适应不同的道路路边条件,降低独立地物对路边提取的干扰。

高校生源质量贡献度评价模型研究

本文首先提出了一种高校生源质量贡献度评价模型,设计实现了生源质量贡献度计算算法。然后以高校实际招生数据为研究对象,从全国省级层面、省内地市级层面2个不同的维度,对生源数据进行统计分析,总结归纳了影响生源质量的相关因素。最后运用模型分析结果对高校招生计划投放、优秀生源基地建设、招生宣传方案制定等工作提供一些针对性的决策支持。

软弱岩层大跨度地铁车站施工优化与地表沉降控制分析

大跨度地铁车站施工建设是我国交通设施体系的一个重要环节,一旦在工程施工过程中出现质量问题,就会给人们的生命和财产安全带来不可估量的损失。本文就软弱岩层大跨度地铁车站施工优化与地表沉降控制问题提供一些阐述,主要分析了软弱岩层大跨度地铁车站施工问题及原因,并对出现的原因进行了解决和优化,尽早排除可能存在的重大地质问题,加大对软层岩层地铁施工原材料的质量检测,推动我国地铁工程建设的规范化发展,为工程的顺利进行提供最重要的保证[1]。