广义次序统计量间隔的多维随机排序(英文)

本文研究了附加于广义次序统计量底分布以及参数的条件,使得人们在多维似然比序和多维通常随机序意义下对广义次序统计量的间隔向量进行比较,同时也给出了文中主要结果的应用．

基于利率贴现模型的随机占优比较

建立单笔投资的利率贴现模型按照一阶随机占优序、二阶随机占优序以及风险偏好型随机占优序递减的充分条件。若组合系数按超优序递减,投资组合情况下的利率贴现模型按照二阶随机占优序、风险偏好型随机占优序递减的充分条件也做了分析。

浅谈医学英语被动语态汉译的教学方法

被动语态在医学英语中应用广泛,并且其结构与汉语语言结构有一定差别,因此,将医学英语中的被动语态译成既准确又通顺的汉语具有一定的难度,本文即就如何在教学中提高学生的翻译技巧提出了自己的认识和方法。

1-(芘-1-基)-2-(苯并噻唑-2-基)乙烯分子二阶非线性光学性质的理论研究

采用密度泛函理论方法优化了1-(芘-1-基)-2-(苯并噻唑-2-基)乙烯分子及理论设计的八种分子结构,采用有限场方法计算了所有分子的线性极化率和一阶超极化率,并应用含时密度泛函理论计算了分子的电子光谱,分析了分子异构、官能团和原子替换对分子二阶非线性光学性质的影响.结果表明,分子异构对一阶超极化率具有重要影响,官能团的引入可以显著提高分子二阶非线性光学性质,苯并噻唑基团中氮或硫原子的替换导致一阶超极化率大幅度减小.

心理学记忆特点在英语词汇记忆中的实践

词汇记忆在外语学习中具有举足轻重的地位,它也是令广大外语学习者感到最头痛的事情。因此,寻找出有效的词汇记忆方法就显得尤为重要。我国近年来有许多学者在这方面作了大量的研究,并且取得了很多成果。本文是在各位前辈研究的基础上结合心理学记忆的特点提出了几点记忆方法以供学习者参考。

教学目标合理规划

在英语教学中,根据不同层次的学生,制定不同的教学目标,实施不同的教学内容,使学生充分保持学习兴趣,培养学生英语应用能力。

英汉语境中的文化差异对语词翻译的影响

翻译的实质是一种跨文化的语言交际过程,语词作为语言中最活跃的因素,充分反映了不同语言所处语境的文化特点。因此,在翻译过程中应充分认识到语词翻译的难度及其重要性。本文主要探讨了英汉文化语境中诸多方面的差异对语词翻译的影响以及相应的翻译方法。

代数不等式的概率证明方法

本文讨论了三种概率性质在代数不等式证明中的应用,阐述了如何针对不等式的特点构造随机事件和随机变量,运用概率强可加性、方差非负性、期望线性性质进行不等式证明,同时结合实例展示了证明过程和技巧.

条件密度教学中Borel-Kolmogorov悖论的深入探讨

在条件密度教学中,当对某些相同零测度集取条件时,会产生不同条件密度,这就是Borel-Kolmogorov悖论.本文剖析Borel-Kolmogorov悖论的成因,并结合实例给出条件密度教学内容和教学方法的一些建议.

概率论中的幂律分布

幂律分布用于描述个体相互影响的复杂系统中的数量分布规律,是概率论与数理统计学中最重要的分布之一,然而在教学中甚少对其进行详细的介绍.该文将详细讨论幂律分布的定义及性质、常见的幂律分布以及幂律分布的应用,并结合具体实例通过R软件进行数据分析,给出相关教学内容和教学方法的若干建议.

任务型教学法在高职英语教学中的实践

长期以来,高职英语教学主要还是采用以教师为中心的课堂教学模式,学生在课堂上处于被动的地位,只是语言知识的消极接受者,缺乏语言运用的综合实践机会,难以获得语言交际能力。近年来,任务型教学法被普遍认为是克服这种现象的新型教学法,本文对任务教学法在高职英语教学中的实践及存在的问题进行探讨。

高放废物缓冲材料的均匀性分析–基于密度比模型下的Gini系数

提出用密度比模型估计缓冲材料含水率和干密度的Gini系数,并在此基础上进行假设检验,以解决核安全领域中如何科学分析缓冲材料均匀性的难点.对假设检验所涉及的渐近理论进行了探讨.提出在进行Wald-型检验的同时可借助自助法来提高检验功效.基于上述方法对覆膜储存法试验所得的实际数据进行相应的估计和假设检验,所得的结果验证了覆膜储存法对缓冲材料均匀性的保护是有效的.

高职高护英语班成绩与学习状况分析

高等学校英语应用能力A级考试,将A级考试成绩与高考成绩进行分析,并以问卷形式调查学生学习中的困难、内在动力、如何发挥多媒体课程的作用、教学模式、方法、学习环境及最终是否通过相当于全国大学英语四级水平考试信心度等情况。结果表明,A级考试通过率98.2%,成绩(78.84±7.83)分,A级考试成绩与高考成绩呈显著性相关。教师的主导性,学生的自主学习能力,学习态度、动机,学习环境、条件是影响英语成绩的关键因素。

基于深度强化学习的动态投资组合优化新模型

基于深度强化学习的动态投资组合优化模型存在很多具有挑战性的问题,例如高维的环境空间和动作空间,以及如何从高维状态空间和嘈杂的金融时间序列数据中提取有用信息。为了解决这些问题,我们提出了一种新的模型结构,称为自适应噪声的完整集合经验模态分解-多头注意力网络-强化学习模型。这种新模型结构集成了数据处理方法、深度学习模型和强化学习模型,以提高感知和决策能力。实证分析表明,我们提出的模型结构在动态投资组合优化方面具有一定的优势。此外,在实验对比的过程中,我们发现了另外一种稳健的投资策略。该策略为,投资组合中的每只股票给定相同资金,并将独立的结构分别作用于每只股票。

密度比模型下高阶随机占优的假设检验

在经济学、医学等领域,如何比较两个分布的占优关系一直是人们关注的话题.通常会比较平均值或中位数.然而,具有更高均值的总体可能并不是最优的选择,因为它也可能具有更大的方差.随机占优为这个问题提供了一个很好的解决方案.那么,如何检验两个分布之间的随机占优就值得讨论.本文研究了密度比模型下高阶随机优势的检验统计量.此外,给出了检验统计量的渐近性,并使用自助法获得p值从而做出决策.模拟结果表明本文提出的检验统计量具有较高的功效.

随机占优在图像分割神经网络对比中的应用

在过去半个多世纪中,随着计算机技术的发展,神经网络已经在图像、语音、决策等众多领域取得了广泛的应用.不同学者为了提高神经网络的准确率设计了大量的网络结构,神经网络也变得越来越复杂和多参数化.这使得神经网络的训练过程具有很强的非凸性,相同的网络不同的初始参数往往会训练出不同的模型.为了更精准地描述两个网络的表现,前人提出通过统计学方法—随机占优(stochastic dominance)评估不同随机种子对同一网络训练出的不同模型的表现的分布.本文在此基础上认为,不同模型在测试集中不同样本上的表现的分布同样值得关注,并将随机占优方法应用到不同模型在不同样本表现分布的对比中.通过对图像分割应用中的网络进行实验,本文关注到不同网络训练出的两个模型其中一个尽管在表现分数上具有一定的优势,但是其在测试集中不同样本中表现出的离散度可能更强.实际应用需要表现分数更好同时离散度尽可能小的神经网络模型,随机占优方法可以有效地对不同模型进行比较从而筛选出更适合的模型.

膝伸、屈肌不同角度肌力训练治疗膝关节骨性关节炎的疗效观察

膝关节骨性关节炎（knee osteoarthritis，KOA）是中老年人的常见疾病。在临床治疗上，因该病病程长、疗效差、治疗后易复发而直接影响患者的生活质量。我们应用物理因子治疗配合膝伸屈肌不同角度肌力训练治疗KOA患者43例，并与单纯物理因子治疗的42例KOA患者进行比较，现报道如下。

基于随机占优理论的地区教育水平比较

高考一直是中国社会关注度很高的民生话题,比较不同地区高考表现,从而衡量地区教育发展水平高低的价值性很高.常见的做法是使用均值、中位数和方差等统计量来比较.但这些方法过于粗糙,一方面很多数据之间无法直接比较,另一方面,由于依赖于特定总体分布类型,当这些假设不成立时容易得到错误的结论.本文基于随机占优检验理论,结合2021全国大学入学考试的成绩数据,比较了A,B,C,D四个省份的考生表现,发现在显著性水平α=0.05之下,1)A省理科成绩一阶随机占优于C省和D省,B省理科成绩一阶随机占优于D省;2)A省理科成绩二阶随机占优于B省,C省和D省,B省理科成绩二阶随机占优于C省和D省;3)A省文科成绩一阶随机占优于C省,B省文科成绩一阶随机占优于D省;4)A省文科成绩二阶随机占优于B省,C省和D省,B省文科成绩二阶随机占优于C省和D省,C省文科成绩二阶随机占优于D省.

Extropy的统计性质研究

本项目围绕序统计量、记录值、剩余寿命的Extropy性质,以及常见分布的等价刻画展开研究.还研究了各种排序集抽样样本的Extropy性质,并将Extropy性质应用到非参数检验领域,建立了分布对称性、指数性的检验.最后,开展随机序性质的相关研究,并讨论随机序关系的统计检验问题.