面向军事装备实体的属性抽取

军事装备属性抽取作为构建军用知识库的重要组成部分,具有重要的研究价值和理论意义。针对自由文本中军事装备属性抽取问题,提出了一种面向自由文本的无监督军事装备属性三元组抽取方法。首先利用统计分析的方法对属性三元组在子句中的分布规律进行研究;然后针对分布规律提出一种基于频繁模式挖掘的属性指示词抽取算法,并以抽取出的属性指示词为触发词,结合抽取规则和过滤规则进一步完成三元组的抽取。实验结果表明该方法能够有效地抽取出军事装备属性三元组,其平均准确率达到了88.1%。

数据归约效果评估方法研究

数据归约效果的评估结果反映了归约后数据集的质量,同时也是相关算法及归约流程的选择、优化的依据。针对目前数据归约效果评估指标体系不完善、指标适用性弱以及效果评估方法缺乏针对性等问题,研究提出能够综合反映数据集归约前后的平均信息量减少程度、统计特征差异程度与数据量减小程度等三个方面的评估指标及其计算方法,上述指标可为数据归约方案的效果评估提供定量依据。

精梳棉竹大豆蛋白羊绒混纺针织纱生产实践

为开发精梳棉、竹纤维、大豆蛋白纤维、羊绒混纺针织用纱,对大豆蛋白纤维进行了预处理,采用了4种原料分别制条,在并条工序进行混和的工艺流程。通过用1根大豆蛋白纤维条、1根羊绒条和4根竹纤维条先进行预并,再用5根精梳棉条和3根预并条进行三道混并的工艺,使混纺比达到了70∶20∶5∶5的设计要求。经测试,所开发的14.5 tex针织用纱成纱质量达到了优等品的技术要求。

基于改进句子相似度算法的释义识别研究

针对现有句子相似度算法无法处理同义词、准确率低和复杂度高等不足,结合词向量技术改进Levenshtein相似度算法和Jaccard系数,提出一种新的句子相似度算法用于释义识别,并对多种句子相似度算法的优劣进行分析,设计多相似度特征组合的应用模式。基于MRPC释义识别数据集的实验结果表明,使用该算法的释义识别模型准确率与F1值分别达到74.4%和83.1%,与使用TF-IDF算法、词袋算法等传统算法的模型相比识别性能更优。

作战行动序列核心本体建模及其推理方法

为了解决作战计划数据、信息、知识的一致性理解与互操作等问题,使其表示、生成和检验在一致的语义下进行,提出了作战计划本体的构建方法,详细阐述了通用本体、性能度量本体、效能度量本体、行动本体、行动序列本体和偏好本体等6类核心本体的建模过程,规范了作战计划领域共享概念的形式化描述。基于核心本体建立了自动分类、行动-状态组合以及行动序列优选等3项推理规则,并结合反叛乱行动计划分析了该推理规则能够有效提升计划生成效率,为面向决策的智能化作战行动过程动态生成与检验奠定了基础。

作战实验规则形式化表达建模研究

在作战实验规则体系的建设中.规则的形式化表达是衔接规则体系分类研究和规则库管理应用的重要内容。针对现有作战仿真系统规则体系表达方式不统一、兼容性差等问题,研究规则的知识表示方法,分析作战实验规则形式化表达的需求和目标;面向仿真实体对其推演全流程构建作战实验规则体系,研究提出面向实体的EAJP作战实验规则的形式化表达建模方法,建立了作战实验规则体系的数据模型并设计实现其管理系统。

老屋走失于2009

当我踏上这片故土，你已不再伫立在街尾等待。矮小的杨树也已变得蓊蓊郁郁，只是独独少了最亲近你的那棵，似乎是随你去了。热土难离，此去经年，如今的你，归何处？

常用钢结构材料在工程质量控制中的应用分析

随着时代的发展,钢结构在大跨度重型工业厂房、大型公共建筑和高耸结构中得到了广泛应用。目前,我国不仅能生产各种类型的建筑钢材,同时钢材生产的新技术、新工艺、新产品日益增多。实践证明钢结构材料的迅猛发展和广泛的应用,会进一步缩短与发达国家的差距。本人从事工程项目监理工作以来,结合工程项目管理实践,谈一下对常用钢结构材料在工程质量控制中的应用的体会。

作战实验仿真想定规范化描述方法研究

作战实验是为了检验作战理论和战法而进行的实证性研究活动,是军事问题研究与科学方法的结合,作战实验想定是作战实验系统的重要部分和初始条件。论文阐述了想定的组成要素,总结了基于军事经验、EATI方法、系统六元模型方法、概念知识树方法和想定领域本体五种想定建模描述方法,归纳了当前想定开发面临的问题,为进一步解决作战实验想定的规范化描述问题指明了方向。

基于有限状态机的作战仿真实体状态转移规则建模

在作战仿真推演过程中,作战仿真实体在不同状态之间的转移需遵循一定的规则。论文对仿真实体状态转移规则进行了分类、描述和形式化定义,提出了基于有限状态机的仿真实体状态转移规则建模方法,为仿真模拟系统的流程控制和仿真实体的状态转移过程设计实践提供了新的研究思路。

基于方差权重因子选词的SIF句向量模型

针对平滑反频率(SIF)模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题,在SIF模型的基础上,根据单词在不同分类任务类别中的分布情况,计算其对任务贡献度的方差权重(VW)因子,建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF。在标准文本分类数据集和情感分析数据集上进行测试,结果表明,CwVW-SIF相对SIF模型具有较高的分类精度。