中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的因子分析

目的:为制定中国中年男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据．方法:收集了中国380个地区用温氏法(Wintrobe)测定的32475例健康中年男性红细胞压积正常参考值,运用偏相关分析和因子分析对其与海拔高度(x1),年日照时数(x2),年平均相对湿度(x3),年平均气温(x4),年降水量(x5)的关系进行了研究．结果: 5个地理影响因素值与中年男性红细胞压积正常参考值的偏相关系数分别为: r1,2345=0.651,r2,1345= -0．039,r3,1245=-0．040,r4,1235=-0．281,r5,1234=0．125．运用因子分析将5个地理影响因素综合成两个公共因子F1,F2,并用其得分值代替原始数据推导出一个回归方程: y=48 464+0．1738F1-0.4125F2±4 5％结论:海拔高度是影响中年男性红细胞压积正常参考值的最主要因素．随着海拔高度逐渐增大,中年男性红细胞压积正常参考值也逐渐增大,相关性很显著．如果知道中国某地的地理因素值,可以用公因子的回归方程来估算中国某地的中年男性红细胞压积正常参考值．依据中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区六个区．

中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的灰色系统模型

目的为制定中国中年男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国380个地区用温氏法(W introbe)测定的32475例健康中年男性红细胞压积正常参考值,运用灰色关联分析对其与海拔高度(x1),年日照时数(x2),年平均相对湿度(x3),年平均气温(x4),年降水量(x5)的关系进行了研究。考虑到常规的灰色关联度只体现正相关,不体现负相关等缺点,本文选取了一种改进的灰色关联度计算方法。随后,对5个地理影响因素值与红细胞压积正常参考值建立GM(1,6)模型并进行灰色预测。结果5个地理影响因素值与中年男性红细胞压积正常参考值的灰色关联度分别为ri分别是r1=0.7284,r2=0.6456,r3=-0.7021,r4=-0.7102,r5=-0.6901。建立如下GM(1,6)灰色微分方程y(k)+az(k)=b1x^1(k)+b2xx^2(k)+b3+x x^3(k)+b4x x^4(k)+b5x x^5(k),其中系数矩阵为[a,b1,b2,b3,b4,b5]=[-010353296,1,01000345,1,-010007826,2,-010309467,2,011218227,5,01001058],计算得红细胞压积正常参考值的模拟值,并对其进行误差检验,求得GM(1,6)模型的残差平方和为4907.91,平均相对误差为5.88%,原始值序列与模拟值序列的灰色关联度为0.7030,原始值序列与残差序列的均方差比值C=017312,从而判定该GM(1,6)模型合理。

概率解题方法浅析

本文针对在概率论学习中众多初学者感到内容好学易懂但解题却无从下手的普遍状况，介绍了三种求解概率的方法：古典概率的计算、几何概率的计算、轨线法。其中。古典概率和几何概率是被人们较为熟知的，因此文章侧重于从思维方法和易出现的错误方面进行深入细致的分析。其后的轨线法则适用于“排队论”中的若干问题、是拓宽思维面的必要补充。

和风细雨润心田——浅谈班主任的批评艺术

教育家丁榕说：＂没有严格就没有教育,没有批评也没有教育。＂作为不成熟的、还在发展中的学生,难免犯错误或违纪。但正所谓＂玉不琢,不成器;人不育,不成才＂。碰到学生犯错误,班主任怎样批评,而且在批评之后能否收到良好的教育效果,就显得非常重要。

中年男性血沉参考值与中国地理因素的非线性回归分析

为制定中年男性血沉参考值的统一标准提供科学依据.收集了中国301个单位用温氏法测定的23 001例健康中年男性血沉参考值.运用相关分析和多元非线性回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系.结果发现海拔高度是影响中年男性血沉参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,中年男性血沉参考值在逐渐的减小,相关性很显著(r1=-0.610).利用SPSS软件得到非线性回归方程:Y∧=4.684-2.22×1-0 3x1+1.271×1-0 2x2-4.869×1-0 6x22+4.869×1-0 10x32-0.433exp{3.424-68.787/x3}+0.140 6x4-6.676×1-0 3x24+1.309×1-0 4x34+0.5019 lnx5±5.75.由此模型如果知道了中国某地的地理因素,就可以估算这个地区的中年男性血沉参考值.依据中年男性血沉参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等6个区.

中年女性血沉参考值与地理因素的灰色关联度分析

目的 为制定中年女性血沉参考值的统一标准提供科学依据。方法 搜集了中国2 91个单位用温氏法制定的2 0 0 2 8例健康中年女性血沉参考值,运用灰色关联度分析的方法研究了其与地理因素的关系。结果 发现海拔高度是影响中年女性参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大而中年女性血沉参考值在逐渐的减少(灰色关r1(y,x1) =0 .73185 )。用GM(1,N)模型与灰色微分方程的方法得到了一个灰色微分模型,y∧(k) =0 .0 0 86 6 4z( 1) (k) +0 .0 0 0 1881x1( 1) (k) +0 0 0 0 0 8914x2 ( 1)(k) - 0 .0 0 9112x3 ( 1) (k) - 0 .0 35 88x4( 1) (k) +0 .0 0 0 82 6 7x5( 1) (k)±4 .70。结论 如果知道了中国某地的地理因素,利用此模型并求出其相应的近似时间响应式,就可以估算出这个地区的中年女性血沉参考值。依据中年女性血沉参考值与地理因素依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等六个区。

中年女性血红蛋白参考值与地理因素的非线性模型

文章收集了中国268个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的25917例中年女性血红蛋白参考值,运用非线性回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系,发现中年女性血红蛋白参考值与地理因素之间有很显著的相关关系,得到一个多元非线性回归方程。因此知道了某地的地理因素,就可以用非线性回归方程估算这个地区的血红蛋白参考值。依据血红蛋白参考值与地理因素的依赖关系可以把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区六个区,为制定中年女性血红蛋白参考值的统一标准提供科学了依据。

26～45岁健康女性红细胞比容参考范围与地理因素的非线性回归分析

为制定中国26～45岁女性红细胞比容参考范围的统一标准提供科学依据,收集了中国330个地区用温氏法(Wintrobe)测定的24733例26～45岁健康女性红细胞比容值,并对其与地理因素的关系进行研究.结果表明:海拔高度是影响女性红细胞比容参考范围的最主要因素,用多元非线性回归分析的方法得出非线性回归模型^Y=4.291+36.618exp[0.000066(x1+sinx1)]-0.0897(x2+sinx2)±4.42.依据26～45岁女性红细胞比容参考范围与地理因素的依赖关系,把中国分成青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区.

特种蔬菜--紫背菜的栽培技术

紫背菜又称为红凤菜、观音苋、红背菜、血皮菜、双色三七草等，为菊科三七草属多年生宿根草本植物。紫背菜含有较全面的对人体健康有益的营养成分，据测定，其食用部位含有纤维素、碳水化合物、粗蛋白、维生素B1、维生素B2、维生素C、钾、钙、铁、磷、铜、锰等。民间认为紫背菜性微甘辛平，清热凉血消肿，同时还有抗寄生虫和抗病毒等功效。以前只在南方生长，近年来引种至北方。

贫困地区新型农业经营主体带农增收路径探索与思考建议——基于陕西省安康市的调查

为了解贫困地区家庭农场、农民合作社、农业产业化龙头企业、农业社会化服务组织等新型农业经营主体发展现状,特别是经营主体与小农户、贫困户之间的利益联结机制,加快培育新型经营主体,带动农民脱贫致富,笔者以陕西省安康市为重点进行了调研,形成了一些认识和建议。

如何加快推动农业生产托管发展——对陕西省4市12县(区)的调查

为深入了解掌握全省各地发展农业生产托管的具体做法和困难不足,进一步推动农业生产托管健康发展,按照陕西省农业农村厅安排,调研组历时3个多月,对位于关中、陕北、陕南的咸阳、渭南、榆林、汉中4个农业大市的12个县(区)开展调研,采取实地调查、召开座谈会、查阅资料、走访农户等方式,与村集体经济组织、合作社、家庭农场、农业企业的负责人和小农户广泛交流,共走访38个乡镇50多个村、18家合作社、21个家庭农场和11家农业企业。

充分发挥农民合作社对粮食安全的作用

习近平总书记非常重视农民合作社的发展,多次强调要突出抓好农民合作社和家庭农场两类农业经营主体发展,要求把合作社办得更加红火。农民合作社作为一种特别重要的新型农业经营主体,是农民自愿联合、民主管理的互助合作经济组织,以服务成员为宗旨,实行“生产在家、服务在社”,成为促进小农户和现代农业发展有机衔接、助力乡村全面振兴的重要载体,在提高粮食效益、促进农民增收、推动农业农村现代化等方面具有不可替代的重要作用。随着国家对粮食生产的高度重视和农民种粮积极性的提高,农民合作社对发展粮食生产、保障粮食安全的作用更加凸显。