混凝土中多点同步爆炸能量聚集效应分析

根据混凝土中C-J爆轰理论,用AUTODYN软件分别对1、2、4、5点装药在混凝土中的同步爆炸进行了数值模拟。通过数值仿真所得数据,分别从爆炸应力波和爆炸能量角度研究了多点爆炸能量聚集效应。结果表明:在相同装药当量条件下,多点爆炸应力波在装药对称位置发生相互作用压力叠加,造成混凝土变形能密度及内能密度较单点爆炸时显著下降,提高了装药的能量利用率,从而导致多点起爆毁伤区域较单点爆炸时增大。另外,由无量纲分析建立了较合理的能量耦合系数模型,为混凝土中多点爆炸毁伤效果提供理论依据。

基于深度学习的人工智能在病理诊断的应用进展与展望

卫生服务需求与医疗卫生资源之间的矛盾使得传统医疗手段和看病模式不能满足社会发展需要。目前,基于深度学习的人工智能已经影响了病理学以及与其相关的行业的工作模式。本文回顾基于深度学习的人工智能在病理学诊断的应用进展,并简要分析这一方面的发展,以期起到抛砖引玉的作用。

带壳装药壳体厚度对混凝土爆破毁伤效果的影响

根据混凝土中爆炸冲击波初始压力经验公式和C-J爆轰理论,用AUTODYN软件对带壳装药在混凝土中爆炸进行数值模拟,计算了不同壳厚下爆炸冲击波的初始压力值,得到带壳装药混凝土中爆炸冲击波初始压力的拟合公式,分析了冲击波初始压力随壳体厚度与装药半径比的变化规律。另外,从爆炸能量和爆炸冲击波的比冲量两个角度分别研究了壳体厚度对混凝土毁伤效果的影响。结果表明:当壳厚为0.5～2 mm时,爆坑体积较裸装药时增大,毁伤效果也较好;但当壳厚大于2 mm时,爆坑体积逐渐变小,毁伤效果也将变差。

基于深度学习的神经网络智能图像识别技术应用于宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查的可行性研究

目的探讨基于深度学习的神经网络智能图像识别技术应用于宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查的可行性。方法选择2017-07～2017-12期间该院经宫腔镜下宫颈组织活检确诊并有宫颈液基细胞学检查结果的体检者共373例,将基于深度学习的神经网络智能图像识别系统(简称智能系统)阅片与人工阅片的宫颈液基细胞学检查结果与阴道镜下宫颈组织活检相对照。结果两种阅片方法对宫颈鳞状上皮内病变的敏感度比较,差异无统计学意义(P> 0. 05);智能系统阅片对宫颈鳞状上皮内病变的特异度、符合率显著低于人工阅片,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论智能系统有可能为宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查提供又一实用有效的手段。

单个装药混凝土爆破毁伤效果敏感性分析

探究装药类型、壳体厚度、装药量和起爆深度等4个主要因素对混凝土爆破毁伤效果的贡献大小,以此确定较敏感或最敏感因素,提高混凝士中爆破毁伤效果。以单个装药在混凝土中爆破为背景,在正交试验优化组合基础上借助AUTODYN数值模拟软件对爆破毁伤效果的影响因素进行了敏感性分析。研究结果表明。不同影响因素对爆破毁伤效果的敏感性具有较大的差异,4个因素对爆坑体积的敏感性作用从大到小依次为:起爆深度、装药量、装药类型、壳体厚度。最后,利用量纲分析法建立了多因素作用下爆坑体积的数学理论模型,说明由正交试验方法得出的敏感性结果较为合理。

呼伦贝尔草原生长季叶绿素荧光的特征及其对气象条件变化的响应

在2022年生长季内,基于轨道植被观测仪(型号NZD-G1)对呼伦贝尔草原开展了日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induce chlorophyll Fluorescence, SIF)的原位观测。相较于归一化植被指数,SIF的低频变化分量同样可以表征植物在生长季内的长势变化,而高频变化可以更清楚地监测植物内光合作用的生理过程,且其高频变化与气象条件密切相关。土壤水含量和SIF的关系是非线性的,当降水持续偏多导致土壤偏涝时,牧草的生理代谢减弱,光合作用减缓(SIF值偏低);当前期降水适量导致土壤湿润,且太阳辐射较强时,SIF值可以持续稳定在较高水平,植物光合作用旺盛,长势良好。而在生长季后期,偏凉的秋雨会显著降低植物的光合作用,且后期难以恢复。

高瓦斯矿井煤层巷道快速掘进方法

长期以来．高瓦斯矿井煤层巷道掘进受瓦斯影响很大．是制约煤层巷道快速掘进、影响生产衔接和安全的主要㈨素。因此，必须采取有效的瓦斯治理方法和生产组织形式．降低煤层瓦斯含量和瓦斯压力．杜绝煤与瓦斯突出事故，减少和消除瓦斯对生产的影响．保障矿井安全。

我国厚煤层放顶煤开采技术的现状及发展方向

通过对我国目前放顶煤现状及存在问题的分析,结合新设备应用情况及最新围岩控制技术,提出综放设备配套和保障系统以及矿压监控、防治。

综采放顶煤工艺参数优化分析

通过大量场实测及调研,应用可靠性理论对阳泉三矿15号煤层建立起综放面工艺参数对工作面回采的影响及变化规律,从而优化工作面参数,对综放面生产具有很好指导作用,能充分发挥综放面的生产潜力,实现高产高效。

大采高综采工艺参数正交优化

运用相似模拟与数值模拟技术 ,研究了综采采场超大空间结构的稳定性问题 ,探讨了采高与空间结构稳定性的相关关系。以晋城煤业集团寺河矿 3号煤开采为例 ,用正交法优化了工艺参数。

综放工作面顶煤控制技术研究

通过分析不同强度的顶煤运移规律,研究影响顶煤放出率的自然因素,提出提高顶煤冒放性的技术途径。

基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型研究

基于深度学习的目标检测技术在棉花幼苗与杂草检测领域已取得一定进展。论文提出了基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型,以提高杂草目标检测的准确率和效率。首先,引入了可变形注意力模块替代原始模型中的Transformer注意力模块,提高模型对特征图目标形变的处理能力。提出新的降噪训练机制,解决了二分图匹配不稳定问题。提出混合查询选择策略,提高解码器对目标类别和位置信息的利用效率。使用Swin Transformer作为网络主干,提高模型特征提取能力。通过对比原网络,论文提出的模型方法在训练过程中表现出更快的收敛速度,并且在准确率方面提高了6.7%。

陕西法定药用植物名称规范化建议

目的对陕西药材标准收载的部分法定药用植物中文名和学名提出订正意见。方法依据《中国植物志》《Flora of China》、iPlant植物智等权威数据库和最新分类学成果,厘清现行陕西药材标准中部分法定药用植物中文名和学名存在问题,并进行分析与归纳。结果陕西法定药用植物中文名和学名主要存在定名人不规范或不正确、使用异名、拼写错误和名称混用等问题,涉及药用植物共276种(下),药材229种。结论针对前述问题提出了规范中文名和学名的建议,提倡推行使用法定药用植物中文正名、第一中文别名、接受名和学名第一异名的概念,为陕西药材标准的修订提供参考,进一步促进相关学科领域的科学发展。

反应温度和添加剂含量对微波合成碳化硼微观形貌的影响

微波烧结由于具有高效、快速、绿色等特点越来越受到人们的关注。本文以天然煤粉(C)和硼酸(H3BO3)为原料,在无气氛保护条件下,利用2.45 GHz的TE666单频微波烧结炉,快速碳热还原反应法制备出纳米碳化硼(B_4C)粉体。结果发现:当煤粉(C)和硼酸(H3BO3)质量比为3∶1,微波烧结温度为1400~1800℃,保温时间为5min,即可制备出结晶良好的碳化硼(B_4C)晶体,调整相关工艺参数可以控制B_4C晶体的形貌,如直径为50~150nm的球形颗粒或碳化硼片状结构,通过改变Na_2CO_3添加剂含量(3wt%~9wt%),可得到不同尺寸的碳化硼纳米片(边长为200~800 nm),获得传统电阻烧结条件下无法得到的碳化硼(B_4C)晶体。

人工智能在眩晕相关疾病诊疗中的应用

眩晕相关疾病发病率高,涉及全身多系统,致病机制复杂,诊断困难,是临床工作的一大难点。近年来人工智能技术发展迅猛,逐渐成为现代眩晕相关疾病临床诊疗的重要助力之一。该文分别着眼于人工智能在眩晕相关疾病诊断、评估和治疗中的应用,综述近年来人工智能在眩晕相关疾病中的进展和前沿,剖析人工智能在眩晕相关疾病诊疗中的优缺点,并展望人工智能在眩晕相关疾病诊疗中的发展前景和方向。

DCE-MRI定量参数对非肿块型乳腺癌的初步研究

目的研究动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数对非肿块型乳腺癌的诊断价值。方法回顾分析57例非肿块型乳腺癌患者MRI增强资料,所有患者行T1-DCE-MRI扫描,测量如下参数:容量转移常数(volume transfer constant,K^(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular volume fraction,Ve)。参照乳腺MRI BI-RADS标准,分析病灶强化形态分布,采用独立样本t检验进行比较,并绘制ROC曲线。结果非肿块型乳腺癌组与正常乳腺腺体组的K^(trans)、K_(ep)、Ve均值差异均有统计学意义(P值均<0.05);非肿块型乳腺癌依据强化形态分区段(伴线状强化)、区域与多区域性、局灶性及弥漫性强化四组,正常腺体组与四组间K^(trans)、K_(ep)均值差异均有统计学意义(P值均<0.05);正常腺体组与区段(伴线状强化)、区域与多区域组间Ve均值差异有统计学意义(P值均<0.05);正常腺体组与局灶及弥漫强化组间Ve差异无统计学意义(P值均>0.05)。非肿块样强化四组组间K^(trans)、K_(ep)、Ve值差异无统计学意义(P值均>0.05)。K^(trans)、K_(ep)、Ve三者ROC曲线下面积分别为0.996、0.920、0.821,以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断非肿块型乳腺癌的敏感性分别为92.2%、98.0%、98.0%;特异性分别为99.1%、62.0%、63.8%。结论定量动态增强参数K^(trans)、K_(ep)值对诊断非肿块型乳腺癌有一定参考价值。

基于灰色理论的两点爆炸起爆参数优化设计

针对混凝土两点爆炸起爆参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数优化方法。通过正交试验方法设计试验方案,运用AUTODYN软件进行了不同起爆参数组合条件下的静爆试验,计算了起爆参数与爆坑直径、爆坑深度的关联系数和关联度,进行了单目标因素优化和多目标因素优化,确定了一组各因素的优选组合,并进行了试验验证。验证结果表明：采用优化的起爆参数时,爆坑直径增大（4~42）%,左爆坑深度增大（0~29）%,右爆坑深度增大（0~32）%,两点爆炸混凝土靶体的毁伤效果得到明显改善。

牛膝盐炙工艺研究

目的:探究牛膝最佳盐炙工艺。方法:采用超高效液相色谱串联质谱技术,以牛膝补肾壮骨的5种有效成分——β-蜕皮甾酮、25R-牛膝甾酮、25S-牛膝甾酮、人参皂苷R0及竹节参皂苷Ⅳa为评价指标,采用单因素和Box-Behnken设计方法,选择加盐量、炒制温度和炒制时间为考察因素,优化牛膝的盐炙工艺。结果:牛膝盐炙最佳工艺为2%加盐量,炒制温度100℃,炒制时间20 min。结论:所得牛膝盐炙工艺稳定可靠,有利于提高牛膝盐炙品的质量均一性。

感兴趣区选取方法对不同病理分级肝细胞癌ADC测量值的影响

目的:探讨不同ROI设置方法对不同病理分级肝细胞癌ADC值测量结果的影响和观察者间的一致性。方法:44例经病理确诊的肝细胞癌(HCC)患者在自由呼吸状态下行肝脏DWI扫描,两位有经验的放射科医师分别采用整体容积法(A组)、单层面最大面积法(B组)和小圆形ROI法(C组),对47个肝细胞癌病灶进行ADC值测量。对三种测量方法获得的不同分化程度HCC的ADC值以及观察者间的组内相关系数(ICC)进行对比分析。结果:对高分化、中分化和低分化HCC的ADC值测量结果,小圆形ROI法分别为(1.41±0.26)×10^(-3)、(1.29±0.33)×10^(-3)和(1.23±0.44)×10^(-3) mm^2/s;单层最大面积法分别为(1.58±0.19)×10^(-3)、(1.40±0.38)×10^(-3)和(1.32±0.39)×10^(-3) mm^2/s;整体容积法分别为(1.59±0.18)×10^(-3)、(1.42±0.29)×10^(-3)和(1.28±0.30)×10^(-3) mm^2/s。A和B组中测得的总体ADC值高于C组,差异有统计学意义(t=-4.522,P=0.000,t=-4.616,P=0.000);而A与B组间的差异无统计学意义(t=-1.029,P=0.309)。B和C组中测量的不同级别HCC的ADC值的差异无统计学意义(P>0.05);A组中测量的不同级别HCC的ADC值的差异有统计学意义(P<0.05),其中以高分化组与低分化组间的差异有统计学意义(t=2.774,P=0.011)。三种ROI设置方法在不同观察者间均存在较好的一致性,A、B、C组内相关系数分别为0.920、0.759和0.843。C组中ADC值与肝癌的病理分级间无显著相关性(r=0.250,P=0.09);而A和B组中ADC值与肝癌的病理分级间呈正相关(r=0.374,P=0.01;r=0.366,P=0.01)。结论:ROI的大小、位置对肝细胞癌ADC测量值和不同观察者间的一致性具有一定影响,整体容积法测量的ADC值有助于高分化与低分化肝细胞癌的鉴别,而且在不同观察者间具有较好的一致性。

基于FLUENT-EDEM耦合的爆炸抛掷特性研究

为了研究弹丸起爆后岩土碎屑的抛掷特性,针对爆炸后侵彻通道内复杂的气固两相流动问题,提出了一种FLUENT软件与EDEM软件联合的数值模拟方案,分析了不同深径比条件下钻地通道内介质碎屑的抛掷过程。进一步研究了介质碎屑运移特性的影响因素。结果表明:介质碎屑的运移能力与爆炸荷载峰值成正比,与钻地通道深径比及碎屑粒径成反比。