黄渤海地区大气折射环境参数统计分析

大气折射环境显著影响微波、超短波无线电装备的性能,能够减小或者扩展标准大气环境下的无线电视距。文中以黄渤海交界处的荣成为例,基于2018年探空数据统计分析了荣成站的大气折射环境参数,包括地面折射率、1 km折射率梯度、100 m折射率梯度等参数。其中,地面折射率年度变化范围可达100 N单位,地面折射率年平均值为332.3 N单位;1 km折射率梯度年平均值为-48.5 N/km;100 m折射率梯度年平均值为-44.2 N/km,100 m折射率梯度小于-100 N/km的时间概率为3%。进一步地,文中给出了计算雷达视距需要用到的等效地球半径因子以及用于表征相对标准大气无线电视距的扩展或减小的视距因子分布。结果表明:等效地球半径因子最大可达4.5;相对标准大气环境下,大气折射环境对视距影响的最大变化范围可达80%以上。研究结果可为黄渤海地区试验装备的系统设计、性能评估提供大气折射环境参考。

保留肋间臂神经与不保留肋间臂神经对乳腺癌改良根治术患者的影响

目的探讨保留肋间臂神经与不保留肋间臂神经对乳腺癌改良根治术患者的影响。方法根据手术方式的不同将152例乳腺癌改良根治术患者分为切除组(n=71)和保留组(n=81),切除组患者术中不保留肋间臂神经,保留组患者术中保留肋间臂神经。比较两组患者的围手术期指标、上肢感觉障碍发生情况、患侧上肢活动情况以及并发症发生情况。结果两组患者手术时间、术中出血量、淋巴结清扫数目、术后引流管拔除时间、术后住院时间及并发症总发生率比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。术后1周,两组患者患侧上肢外展、后伸、前屈活动度均小于本组术前,保留组患者患侧上肢外展、后伸、前屈活动度均大于切除组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。保留组患者上肢感觉障碍总发生率为9.88%,低于切除组患者的25.35%,差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论保留肋间臂神经与不保留肋间臂神经对乳腺癌改良根治术患者围手术期指标及并发症发生率的影响不大,但保留肋间臂神经对患者术后上肢感觉功能影响更小,患者患侧上肢活动度更大。

薪酬管理在企业人力资源管理中的应用分析

薪酬管理在企业人力资源管理中起着至关重要的作用,其涵盖了薪资结构、绩效评估和奖励、福利待遇以及工资法规和合规性等基本要素。本文将探讨薪酬管理在企业中的应用,包括绩效奖励和激励计划、薪酬公平与平等、招聘和留住人才、预算管理和成本控制以及组织文化和价值观的传播。通过合理的薪酬管理企业可以吸引、激励和保留高素质的员工,提高绩效,实现可持续发展。

浅析阿米巴经营模式对提升石化企业管理绩效的作用

X公司以石化企业技术咨询服务为主营业务,在经历快速发展之后,原绩效管理方式不再有效。引入阿米巴经营模式的绩效管理方式后,项目经理的自我认可度快速提升,员工的工作绩效做到了量化,工作积极性不断增强,公司管理绩效明显改善。

基于深度学习的镜下岩石、矿物薄片识别

岩石、矿物显微图像的识别是岩矿鉴定的基础手段之一,对地质资源勘探有着重要意义。薄片显微图像一般情况下是在实验室中进行的,这项工作繁琐费时,需要大量的人力资源,并且准确性受限于鉴定者的经验。深度学习智能图像识别算法可以通过卷积神经网络提取显微图像的深层特征,从而达到对显微图像进行快速、准确分类识别的目的。本研究以PyCharm平台为深度学习框架,以中国科学数据网上的南京大学教学岩石薄片数据集、南华北石炭纪灰岩显微图像数据集等6个数据集为基础制作了可以应用于岩石矿物显微图像分类识别训练的数据集,搭建具有针对性的VGG卷积神经网络模型,该模型具有对整个岩石薄片图像与单个矿物图像分别提取其深层中的特征信息的能力,从而达到识别岩石薄片的目的。实验结果显示,随着模型训练迭代的进行,预测值与真实值之间的损失函数在不断减小,识别准确率在不断增加,在分别经过50个和30个循环训练之后,模型的损失函数与识别准确率已经基本收敛。模型对显微图像测试集的识别成功率均高于90%,说明搭建的模型对于图像有很好的特征提取效果,可以完成岩石矿物显微图像识别的任务。通过本文的研究,可以认识到,深度学习对于处理岩矿鉴定这样的任务有着高超的效率与准确度,开发相关的模型并运用到前端软件上,可以加快矿产资源勘探工作的速度,对于生产实践有着重要的应用意义。

多源遥感技术支持下的滑坡地灾隐患识别——以常澧地区为例

湘北常澧山地-丘陵地区地理地质环境复杂,滑坡地质灾害点多、面广、零散、频发,是造成人员伤亡和经济损失最主要的地质灾害类型。InSAR、光学遥感、LiDAR、GIS多源遥感综合技术,是目前可行性高、精度良好的滑坡地灾隐患识别和监测技术方法,能够满足宏观大范围、时效性等要求。该文基于InSAR形变速率数据、多光谱影像和DEM数据对湖南常澧地区的滑坡地灾隐患进行了识别和提取:首先用2种决策树分类方法对多光谱图像进行了土地利用分类,以便于观察研究区的用地类别及分布情况;然后运用DEM数据提取了高程、坡度、坡向、起伏度和曲率等5项地形地貌因子对研究区进行了滑坡危险性评价;再基于SBAS-InSAR技术对研究区进行地表时序微形变测量;最后在GIS系统内综合危险性评价结果和形变速率对研究区滑坡隐患进行提取和圈定,并基于CART决策树分类结果和研究区水系分布情况,对研究区内除圈定的滑坡隐患点以外的形变速率大于-0.01 m/a的区域进行了危险性推断。本次研究在植被覆盖区和裸露区识别出了数处隐蔽性高、规模小的滑坡隐患,并圈定了滑坡隐患的空间分布范围,面积0.126 km 2,证明了技术方法的有效性,具有一定的实践应用价值。

4种芳香气味植物对有翅桃蚜的驱避效果分析

桃蚜是十字花科植物及水果生产管理中的一种重要害虫,分布范围广、危害严重且具有很强的抗药性。为减少农药使用及绿色防控植物上桃蚜为害,为利用芳香气味植物驱避菜田有翅桃蚜提供数据参考,采用驱避活性测定、触角电位反应(EAG)、嗅觉行为反应的方法,选用薄荷、芹菜、芫荽和小葱4种常见的芳香气味植物提取物、活体和损伤体,对有翅桃蚜进行驱避效果研究。结果表明,供试4种植物对有翅桃蚜均具有明显的驱避效果,且植株损伤体较植株活体对桃蚜的驱避效果更为显著。芳香气味植物提取物的驱避活性大小表现为薄荷>芹菜>芫荽>小葱;EAG反应值大小表现为薄荷>芹菜>芫荽>小葱;芳香气味植物损伤体和活体的驱避率大小表现为薄荷>芹菜>芫荽>小葱。由此可见,薄荷对有翅桃蚜的驱避效果均强于其他3种植物,其提取物的驱避率最高为57.2%,触角电位反应值为8.64 mV,嗅觉行为活体的驱避率为83.33%;小葱的驱避效果最弱。建议在植物生产中,将十字花科植物与薄荷等芳香气味植物间作套作;在有翅蚜发生高峰期,对芳香气味植物的叶片经常进行切割,可有效减少菜田有翅桃蚜的发生危害。

推动农林类大学生理想信念教育常态化制度化研究

理想信念教育是培养青年正确世界观、人生观、价值观的重要环节。新时代,推动农林类大学生理想信念教育常态化制度化有利于遵循理想信念形成规律、彰显社会主义核心价值观、创新思想政治教育模式。基于当下意识形态领域发生全新变化、新时代大学生群体呈现崭新特征、理想信念教育机制亟待建立的现实境遇,探索以增强价值认同为重要前提、以坚持守正创新为重要动力、以引导实践养成为重要目标的提升路径,成为推动大学生理想信念教育常态化制度化的应然选择。

乡村振兴战略下农林类高校创新创业教育路径探析

实施乡村振兴战略要求培养知识与技能相一致、实践与创新相统一、社会责任感与乡土情怀相融合的新型人才,但农林类高校在学生认知水平、师资力量以及教育理念等方面还存在一些问题。应深入了解农林类高校创新创业教育的实际情况,优化课程体系与教学内容,打造多元高效的导师团队,建设实践平台与实践基地,以期为培养具有创新精神和创业能力的现代农业人才提供理论指导与实践参考。

机器学习驱动难熔高熵合金设计的现状与展望

难熔高熵合金兼具高强度、高硬度、抗高温氧化等优异综合性能,在航空、航天、核能等领域具有广阔的应用前景和研究价值。但难熔高熵合金成分复杂、设计难度高,严重制约了高性能难熔高熵合金的进一步发展。近年来,机器学习凭借着高效准确的建模预测能力,逐步应用于高性能合金的设计和开发。本文在广泛收集机器学习驱动难熔高熵合金设计研究成果的基础上,详细综述了机器学习在辅助合金相结构设计、力学性能预测、强化机理分析和加速原子模拟等方面的应用与进展。最后,总结了该领域当前存在的不足,并针对如何推进高性能难熔高熵合金的设计进行了展望,包括构建难熔高熵合金高质量数据集、建立难熔高熵合金“成分-工艺-组织-性能”定量关系、实现高性能难熔高熵合金的多目标优化等。

金针瘤蚜的田间发生动态及不同药剂的防治效果

旨在明确金针瘤蚜在黄花菜上的发生规律,筛选出防治金针瘤蚜的高效低毒药剂,为科学高效用药防控金针瘤蚜提供理论依据。试验于2021年3月至2022年3月在晋中市太谷区,采用诱虫板和田间调查方式对金针瘤蚜的发生动态进行研究,利用喷雾法喷施药剂,评价7种化学药剂和5种生物药剂对金针瘤蚜的防治效果。发生动态调查结果显示,4月中下旬,金针瘤蚜在太谷区开始出现,5月底到6月中旬为虫口高峰期,7月中旬消失,其中,6月5日达到最大发生量(307.8头/株);黄板上有翅蚜的发生动态与植株上蚜虫动态类似,但发生量显著少于植株上的虫量。田间药效研究结果表明,除了化学药剂中22.4%螺虫乙酯悬浮剂和75%吡蚜·螺虫酯水分散粒剂以及生物药剂中0.5%黎芦碱可溶液剂,其余药剂的速效性都较好,药后1 d的防治效果分别能达到88%和84%以上。化学药剂中,70%吡虫啉水分散粒剂、25%吡虫啉可湿性粉剂、20%烯啶虫胺水分散粒剂、22.4%螺虫乙酯悬浮剂和21%噻虫嗪悬浮剂防治效果显著高于75%吡蚜·螺虫酯水分散粒剂和6.0%啶虫脒可湿性粉剂,持效性较好;生物源药剂中,6.0%鱼藤酮微乳剂、2%阿维菌素微囊悬浮剂和1.5%天然除虫菊素水乳剂,药后14 d的防治效果较高,均能达到100%,显著高于其他药剂。推荐在黄花菜上金针瘤蚜的发生初期,采用上述化学药剂和生物源药剂交替使用,以延缓金针瘤蚜抗药性的产生。

一种不规则稀疏矩阵的SpMV方法

稀疏矩阵-向量乘法SpMV是高性能计算领域的关键算子之一,在新兴的深度学习领域中有着重要应用。现有SpMV算子通常采用行列相等的稀疏矩阵,而对于不规则形状稀疏矩阵(行数与列数不等)的研究仍存在空缺,值得进一步深入探讨。相比于行列相等的稀疏矩阵,不规则形状稀疏矩阵凭借其行数与列数不对等的稀疏特点具有进一步优化的空间。因此,针对这种行数与列数不对等的不规则形状稀疏矩阵建立SpMV性能模型,分析得到其出现性能瓶颈的原因在于缓存和内存之间数据交互的带宽不足。同时做了以下2个方面的优化工作:(1)基于常用稀疏矩阵CSR存储格式,提出新型RCSR存储格式,其针对CSR存储格式中一个制约性能的数组进行了变换和压缩,使得SpMV更加高效;(2)结合国产处理器的SIMD指令扩展设计了基于RCSR格式的SpMV优化算法。在国产飞腾处理器上分别使用规则和不规则稀疏矩阵进行测试,在规则稀疏矩阵的情况下,通过采用RCSR存储格式和SIMD加速指令集,以GFLOPS为性能指标,实现了平均83.35%的性能提升;在不规则稀疏矩阵的情况下,性能提升与行列比相关,在行列不对等加剧时,具有更为明显的优化效果。

中药治疗脑缺血再灌注损伤的机制研究进展

缺血性卒中发生后,早期施行血液再灌注是目前治疗该病的有效治疗方式。但是再灌注可能导致脑组织再次受损,加重脑组织损伤,这种现象被称为脑缺血再灌注损伤,严重影响缺血性卒中患者的治疗及预后。脑缺血发生后的积极处理可有效减轻缺血再灌注带来的损伤。目前,西医在脑缺血再灌注损伤方面的治疗效果有限,亟需寻找新的治疗药物。中药治疗具有多靶点、多通路、多成分、副作用小、安全性高的特点。近年来有大量实验研究运用中药治疗脑缺血再灌注损伤,表明中药能够通过抗氧化应激、减轻炎症反应、抗细胞凋亡、调节细胞自噬、保护血脑屏障、调节铁代谢等多种途径发挥综合调节优势。文章主要总结近年来中药治疗脑缺血再灌注损伤的实验研究,为中药治疗脑缺血再灌注损伤的临床应用和机制研究提供参考。

适应梯度变化的普适在线凸优化算法

普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化,这使得用户无须自行判别损失函数的类型,降低了在线凸优化技术的使用门槛.虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优,但是它们难以针对一般凸函数获得问题相关的理论保障.为解决该问题,本文提出的UAGV算法不仅能够自动适应一般凸与强凸的损失函数,同时首次在平滑条件下对于一般凸损失函数保障了梯度变化界,即能够在损失函数梯度变化缓慢时取得更好的性能.算法整体采用元算法-专家算法的二层结构,在顶层本文创新性地采用具有乐观项的元算法,并针对梯度变化界的形式设计替代损失函数与乐观项,使得其在结合底层专家算法时能够获得相应保障.在多个数据集上的实验结果表明,UAGV算法对于平滑一般凸函数产生的遗憾整体小于现有普适算法,在部分数据集上遗憾减小的幅度超过14%.

基于AIS信号的低空大气波导监测试验分析

鉴于低空大气波导对海上工作的雷达、通信系统的显著影响,提出了基于实测船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)信号的海上低空大气波导遥感新方法.首先讨论了不同大气折射环境下的AIS信号传播特性,验证了低空大气波导尤其表面波导对海上实际VHF频段AIS信号的显著影响;然后给出了2018年4月20日以及22日岸基AIS接收机接收功率平面位置分布图结果,利用接收站附近探空站的修正大气折射率剖面验证了大气波导是形成AIS信号远距离传播的主要原因;最后给出了基于AIS信号反演低空大气波导的步骤,采用粒子群优化算法得到根据单一方位接收功率的反演结果.该方法具有被动接收、时空分辨率高的优点,是当前雷达海杂波、卫星导航信号遥感探测大气波导的有益补充.

一种新型三代含锇镍基单晶高温合金的析出相演化规律

铼和钌在镍基单晶高温合金中的应用常受限于其含量和相稳定性,寻找能同时代替铼和钌的新元素具有重要意义。本研究设计了一种具有高含量锇的新型镍基单晶高温合金,采用传统Bridgman技术制备铸态单晶合金,并对合金进行固溶时效处理,通过光学显微镜和扫描电子显微镜研究合金的析出相演化规律。结果表明:铸态合金中锇和钨偏析于枝晶干区域,而铝、钽、钛则偏析于枝晶间区域,即使经过长时间的固溶热处理,锇和钨仍有轻微的偏析。由于枝晶区域的元素偏析,一次时效处理后枝晶间的γ′相比枝晶干的γ′相更易转变为立方形,二次时效处理使析出相的尺寸和体积分数略微增大,形状从立方形向圆形转变。

镍基粉末高温合金的室温和高温力学性能:机器学习建模与实验验证

本文采用机器学习方法实现了镍基粉末高温合金在不同温度下的力学性能精准预测。首先,通过文献评估构建了一个包含166条数据的镍基粉末高温合金数据集,经数据清洗和特征分析后,从合金成分、热处理工艺和测试温度出发,建立了预测镍基粉末高温合金不同温度下的屈服强度与延伸率的高精度预测模型。其次,利用构建的模型预测了未在训练数据集中使用的新型镍基粉末高温合金FGH4113A在不同热处理工艺和测试温度下的力学性能,并进行了实验验证。结果表明,所构建的模型对FGH4113A合金的室温屈服强度预测的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)为31.49 MPa,室温延伸率的MAE为2.45%,而高温屈服强度预测的MAE为76.14 MPa,高温延伸率的MAE为2.06%,表明模型具有良好的泛化能力。最后,通过分析模型的可解释性,提出在一定范围内提高二级时效温度并降低一级时效温度可以同时提高镍基粉末高温合金的屈服强度和延伸率,这为合金的热处理工艺设计提供了新思路。

P-RSHMU蒸发波导预测与湍流通量相关性分析

为更好地揭示蒸发波导形成机理与近海面湍流通量的定量相关关系,基于海上平台实测水文气象数据,引入稳定条件以及不稳定条件下预测性能较好的P-RSHMU蒸发波导模型,定量给出该模型预测蒸发波导高度与近海面湍流通量的相关分析。结果表明:P-RSHMU模型预测有效抑制了稳定条件下蒸发波导高度为40m的情形;针对所有数据(不区分稳定条件),该模型计算的蒸发波导高度与潜热通量相关系数为0.92,与动量通量相关系数为-0.41,与感热通量的相关系数为-0.12;区分稳定条件,得到3种情形下蒸发波导高度与潜热通量均呈现显著相关,相关系数均大于0.9。这些结果为丰富蒸发波导的形成机理以及内涵提供进一步的数据支撑。

植被覆盖区老旧矿山边部遥感蚀变信息提取技术探讨

植被覆盖区基岩裸露少,围岩蚀变信息微弱.为在老旧矿山边部开展找矿工作,通过不同方法实验,最后采用植被抑制+岩土体光谱测试组合技术完成蚀变信息提取.该方法首先运用强迫不变植被抑制技术降低植被干扰,其次采集已有矿山蚀变围岩及蚀变带岩土体光谱信息并建立研究区光谱样本库,最后采用CART决策树分类技术完成蚀变信息提取.实验证明,基于植被抑制技术的CART决策树分类蚀变信息提取方法在植被覆盖区老旧矿山边部遥感蚀变信息提取效果较好.

基于冰山模型的化工行业安全管理人才培养与队伍建设模型探索

作为国民经济的支柱性产业,化工行业因其易燃、易爆、有毒、有腐蚀的物理特性和高温高压的工艺特点,具有高度危险性。而化工行业安全管理人才培养与队伍建设是降低事故风险、提高化工生产安全性的有力保障。基于冰山模型理论,通过分析化工行业安全管理人才队伍的情况,对化工行业安全管理人才培养与队伍建设模型进行构建,明确了化工行业安全管理人才需具备的胜任标准,健全了人才队伍的建设机制,并提出人才队伍建设的保障措施,为化工行业安全管理人才的培养与队伍建设以及安全管理能力提升提供了有益的参考。