针对顶点策略优化的三维模型可逆数据隐藏算法

随着3D打印技术和云计算的普及发展,三维模型的数据安全和隐私安全日益受到重视,研究模型无损恢复和存储海量数据的隐藏方法具有重要意义。基于此,以三维网格模型为载体,提出一种顶点策略优化的可逆数据隐藏方法。首先,对网格模型顶点进行划分,在全邻域中生成新的重心集合,根据改进的预测策略预测所有顶点集合的MSB以确定最大嵌入位;其次,在接受端应用顶点处拉普拉斯算子得到光滑恢复模型;最后,采用平均曲率可视化分析。为证明该算法的有效性,选取不同大小的网格模型与其他传统算法的嵌入率、SNR以及恢复模型进行对比。结果表明,该算法不仅提高了嵌入率,还在保留恢复模型局部细节特征的同时有效去除噪声,提高了模型恢复质量和视觉效果,进一步达到数据隐私安全的目的。

基于双分支注意力机制的图像自动标注研究

图像自动标注技术能够将图像低层视觉特征转化为人类理解的高层语义信息,增强图像的可理解性和可搜索性,在图像检索和图像分类领域具有重要的应用价值。目前,基于卷积神经网络模型的图像自动标注技术,仍存在浅层网络无法捕捉足够的特征信息、容易忽视标签之间的相互关系以及标注时难以确定标签数量的问题。该文提出的基于双分支注意力机制的图像自动标注模型,首先使用双分支注意力网络,增强图像特征和标签的相关性以及学习标签之间的相关性;其次在空间注意力分支增加多尺度特征提取模块,以提取图像的多尺度特征,解决浅层网络特征提取不充分的问题;再次通过融合模块,融合两个分支的输出,将图像特征进一步增强;最后通过标签数量预测模块,预测待标注图像的标签数量,进一步提高标注的准确性。该模型分别在三个基准数据集Corel 5K、ESP Game和IAPR-TC-12上进行实验分析,实验结果表明该模型可以有效解决上述问题,提高标注的有效性与准确性。

基于样本优化的PPO算法在单路口信号控制的应用

优化交通信号的控制策略可以提高道路车辆通行效率,缓解交通拥堵.针对基于值函数的深度强化学习算法难以高效优化单路口信号控制策略的问题,构建了一种基于样本优化的近端策略优化(MPPO)算法的单路口信号控制方法,通过对传统PPO算法中代理目标函数进行最大化提取,有效提高了模型选择样本的质量,采用多维交通状态向量作为模型观测值的输入方法,以及时跟踪并利用道路交通状态的动态变化过程.为了验证MPPO算法模型的准确性和有效性,在城市交通微观模拟软件(SUMO)上与值函数强化学习控制方法进行对比.仿真实验表明,相比于值函数强化学习控制方法,该方法更贴近真实的交通场景,显著加快了车辆累计等待时间的收敛速度,车辆的平均队列长度和平均等待时间明显缩短,有效提高了单路口车辆的通行效率.

浦江“三分六统”机制及其带来的变化

农村土地生产经营“分户管理、分户采收、分户结算”“统一品种、统一育苗、统一移栽、统一肥药、统一品牌、统一销售”。浦江的“三分六统”机制是个非常值得关注和研究的新模式浦江“三分六统”机制给我留下了深刻的印象。2023年上半年,我随北大信息技术高等研究院的研究组到浙江省金华市浦江县进行“三分六统”机制实施状态及成效的考察调研,加上之后的专访和研讨,约有半年时间。

建造国有企业的初衷——共和国初期阶段国有企业存在的理由

2014年混合所有制成为中国国有企业改革的新趋向。之前,国有企业改革35年来的核心指向是效率、效果、竞争力问题,但更重要的是国有企业存在的理由和依据。这个问题不明确,国有企业改革,包括混合所有制就难以找到出路。本文回到新生共和国最初的十年,去考察政府大规模建造和装备国有企业的初衷,分析中国国有企业存在的理由和依据,以及当时积累下的政府管控国有企业的弊端,就此来进一步思考国有企业未来改革的趋势。

让医生出镜:医院宣传中的新媒体创新应用

新媒体不仅能有效传播医疗健康信息,还能作为医院与公众沟通的桥梁,增强公众对医院品牌的认知和信任。本文通过南京市第二医院新闻宣传工作中运用新媒体的具体实践,分析直播、Vlog、短视频等在医院新闻宣传工作中的优势,并对进一步运用新媒体拓展医院宣传路径进行了探讨。

基于顶点范数三维网格模型抗简化盲水印算法

为提高三维网格模型的数字水印对网格简化攻击的鲁棒性,提出一种基于顶点范数的三维网格模型抗简化盲水印算法。结合网格模型点与面的权重关系计算模型中心,利用中心计算顶点范数,根据水印长度建立顶点范数分组,在嵌入水印时,通过映射函数调整分组内顶点范数均值嵌入水印信息;在检测水印时,计算各集合内均值进行水印信息的盲检测。实验结果表明,该水印算法具有较好的透明性、鲁棒性以及简化攻击抵抗的能力,为三维网格模型的版权保护提供了有效技术支持。

针对三维彩色点云模型水印算法的研究

为实现三维彩色点云模型的版权保护,有效提高数字水印算法的鲁棒性,提出了一种基于冗余离散小波变换和奇异值分解的三维彩色点云模型的数字水印算法。首先,该算法对三维彩色点云模型进行三维仿射不变性处理;其次,利用坐标投影算法将处理后的三维彩色点云模型转化为二维彩色图像;接着,将二维彩色图像应用冗余离散小波变换得到的低频部分LL子带作为水印的嵌入区域,并且对LL子带进行奇异值分解,此外应用Arnold变换将二值水印图像变为加密后的水印图像;最后,通过修改奇异值分解得到的矩阵U中的相关系数来实现加密水印图像的嵌入。水印提取是根据矩阵U中的相关系数的大小关系来实现。实验结果表明,该算法对平移、旋转、均匀缩放、噪声、剪切、简化等攻击具有鲁棒性,不仅有效提高了数字水印算法的鲁棒性,而且也达到了保护三维彩色点云模型版权的目的。

轻量型多路特征融合人体姿态估计

基于深度学习的人体姿态估计广泛应用于姿态识别、人机交互等领域.为了提升人体关键点的检测精度,很多网络采用运算量、参数量和复杂度不断增加的模型架构,导致无法直接部署到低算力设备.为了解决上述问题,本文提出了一种多路特征注意力融合的轻量型方法.模型基于HigherHRNet网络进行轻量化设计和训练,包括:采用通道拆分和通道混洗,解决分组卷积后特征层之间存在的信息隔离;采用线性运算的特征生成方法,解决不同特征层之间存在的冗余性;采用融合注意力信息的方法,缓解因轻量化导致的准确率下降.在MS COCO数据集上完成了模型的训练、测试、可视化以及消融实验.实验结果表明本文的轻量化方法在保证直观的检测精度前提下,能够显著降低人体姿态估计的计算量.

融合注意力的轻量型垃圾分类研究

针对轻量化网络在图像分类任务中无法直接部署在小型计算机,如:树莓派开发板,且存在检测速度慢、对硬件资源要求较高的问题,提出了一种基于ShuffleNet的改进算法。首先,将传统卷积替换为最大公约数分组卷积,以减少网络所需的参数量和计算量,降低网络对于硬件算计资源的需求;其次,通过引入SE模块,融合通道注意力信息,提升网络在分类任务的检测精度;最后,针对多级分类的垃圾分类问题,分别连接不同节点数量的全连接层以及对标准类别和细分类别分别引入不同的损失和准确率权重,提升网络在多级垃圾分类任务的能力。将改进的ShuffleNet网络和ShuffleNet网络中具有不同网络层数的版本,进行准确率和速率方面的对比。实验结果表明,改进后的网络在基本的分类任务准确率达到80%以上,且其中的0.5版本能够直接部署在树莓派开发板,平均单张图像处理时间1.28 s,降低了网络对于硬件资源的需求。

基于D3QN的交通灯控制优化

交通灯在控制路口车辆通行上起着至关重要的作用。现阶段城市路口的交通灯多采用固定配时、固定相位变换的控制策略,难以满足不同的车流情况。设计出能够根据路口车流情况实时调整交通灯变换的控制方案成为智能交通领域的研究热点之一。而城市路口车流具有动态变化性,难以直接对其展开研究。为了设计一种合适的交通灯动态控制方案,本文引入深度强学习技术。将十字路口交通灯控制问题抽象成强化学习模型,采用D3QN算法对该模型进行求解。在此基础上综合考虑处于不同状态的车辆,改进状态输入和奖励函数。最终在交通模拟器SUMO上进行不同车流下的仿真实验。实验结果表明,模型训练趋于稳定后,改进奖励函数和状态输入的D3QN算法的平均队列长度在3种车流量下对比传统的固定控制策略和自适应控制策略均有明显提升,对比DQN和DDQN算法也有一定的优化,控制效果更佳。

医院专业技术职务聘任量化考核的实践与思考

目的:构建专业技术职务聘任量化考核指标,促进医院专业技术人才队伍建设。方法:南京市第二医院针对岗位职数紧缺,修订完善专业技术职务聘任量化考核评分细则。结果:专业技术工作以及出勤率得分均有提高,无行风职业道德扣分,但科研工作、教学工作平均得分不高。结论:量化考核指标客观评价了专业技术人员的综合能力,发挥了职务聘任的指挥棒作用。

以抗疫一线医务人员需求为导向的员工帮助计划构建与实施

为健全新冠肺炎抗疫一线医务人员关心关爱长效机制,切实解决其实际困难,我院开展抗疫一线医务人员员工帮助计划的探索与实践,从专业支持、生活保障、家庭支持、心理支持等维度厘清一线医务人员实际需求,构建并实施全方位的员工帮助计划,提升一线医务人员的安全感和归属感,为打赢疫情防控阻击战提供坚强组织保障,也为常态化疫情防控下建设系统化、专业化、本土化的一线医务人员关心关爱组织体系提供参考。

白光LED用红色荧光粉Gd_2Mo_3O_9∶Eu^(3+)的制备及表征

利用Na2CO3作为助熔剂,采用高温固相反应方法制备了三价铕离子激活的Gd2Mo3O9红色荧光粉。利用XRD和荧光光谱,研究了助熔剂的量、制备时的温度以及激活剂Eu3+的浓度对荧光粉的晶体结构和发光性能的影响。测试结果表明,这种新型的荧光粉可以被紫外光280nm,近紫外光395nm和蓝光465nm有效激发,发射主峰位于613nm,并且证明Eu3+离子在晶体结构中占据了非反演对称中心的位置。395,465nm的吸收与目前广泛应用的紫外和蓝光LED芯片的输出波长相匹配。因此,这种荧光粉是一种可能应用在白光LED上的红色荧光粉材料。

Eu^(3+)掺杂的α-Gd_2(MoO_4)_3荧光粉合成与表征

采用固相反应法合成了Eu3+掺杂的α-Gd2(MoO4)3荧光粉。通过XRD、SEM以及激发和发射光谱对样品进行了研究,结果发现助熔剂为3%时样品的结晶较好,样品的发光强度最强,并且样品粉末不团聚。光谱测量的结果表明该荧光粉与其他商品荧光粉不同,其最有效的激发波长不在电荷迁移带范围,其f-f跃迁的465,395nm吸收更强,这就意味着该类荧光粉可作为目前已商品化的白光LED的红色补偿荧光粉,也可作为近紫外LED和三基色荧光粉组合型白光器件的红色荧光粉的候选材料。

中国大学章程建设的历程与形态

大学章程是大学治理的基础,从《奏拟京师大学堂章程》到《国立北京大学组织大纲》,从《高等学校暂行规程》到《北京大学章程》起草、从宋代的书院规程到20世纪前半叶的现代中国大学章程以及20世纪后半叶以来的大学立法和章程建设、台湾、香港、澳门等地区大学的章程及大学治理等,中国两岸四地的大学从其章程建设的历程来看,尽管才百余年的现代发展史,却浓缩了古今中外大学治理的思想和机制,呈现出不同的结构形态,不但为中国的大学治理提供了中国自己的道路和经验,还对大学治理的依据、长期发展的基础、世界水准大学的建设有了更加清楚的认识。

对中国新能源产业发展的战略思考

发展新能源产业已经成为世界主要国家的基本倾向,对中国而言,这是个难得的发展机遇。中国在新能源方面具有优势和潜力,如果审时度势,科学规划,有可能进入世界领先水平。依据区域资源,以近期优势为出发点,建立远期的优势基础,建设新能源发展的先行区和样板区,激励企业的能动性,建立新能源技术基础,集成新能源产业链,促进区域发展和全国平衡。成本是新能源发展前景的关键,要降低成本,使新能源能够得到大规模使用,逐步替代煤炭、石油等传统能源,从而实现能源结构的根本转化,建立起整个国家的能源结构战略优势。

就学就业趋向与研究生教育发展

引语 :我国高等教育在世纪之交经历了大规模的扩招 ,大量高校毕业生进入劳动力市场 ,引发了社会对高等教育发展的广泛关注。我国的劳动力市场究竟需要什么样的大学生 ?未来高校毕业生就业状况会有哪些变化 ?高等教育应该如何面对毕业生就业的压力 ?……这一系列问题既不是纯粹的教育问题 ,也不是纯粹的经济问题。毕业生就业和高等教育发展密切相关。组织本次笔谈之初衷在于试图打破某一专业研究的思维定势 ,深化对高校毕业生就业和高等教育发展的认识 ,因此特邀学科背景不同、学术个性卓尔不群的学者阐述他们对毕业生就业问题的观点和对高等教育发展的关怀。

浅谈传染病医院人才队伍建设

南京市第二医院是江苏省三级甲等传染病医院,作为公共卫生服务体系的重要组成部分,承载着大量的公共卫生服务项目。＂十二五＂期间,我院紧抓人才引进、培养和管理,切实加强人才队伍建设,充分利用医院现有的条件,进一步完善和拓宽用人机制,吸引和选拔各类人才,为促进医院发展提供坚强有力的人才支撑和智力保障。1医院人才现状1.1医院人才概况医院现有职工1 134人,正高级专家43人,副高级专家108人。