基于利益相关者的航道工程效用及决策分析

基于利益相关者理论,研究航道工程方案决策问题。将决策过程中所涉及的主要利益相关者分成管理部门、用户和其它利益相关者三类,基于不同利益诉求构建航道工程利益相关者效用评价指标及计算方法,提出反映利益相关者协同效应的航道工程方案综合评价模型。以长江某航道整治工程为例进行四种整治方案的决策优选,结果表明:四个整治方案中,方案一总效用最大,且各利益相关者利益满足约束条件,互适应协同度最高,推荐方案一。

腹腔镜胆囊切除术治疗胆囊结石合并慢性胆囊炎的疗效及安全性研究

目的 探究腹腔镜胆囊切除术用于胆囊结石并慢性胆囊炎中的疗效及安全性。方法 便利选取2019年7月—2023年5月期间睢宁县中医院收治的胆囊结石并慢性胆囊炎患者76例为研究对象,依据随机数表法分为对照组(n=38,开腹手术)与观察组(n=38,腹腔镜胆囊切除术),对比临床疗效。结果 治疗后,观察组生活质量评分较对照组更高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗有效率较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组并发症发生率(0)低于对照组(23.68%),差异有统计学意义(χ^(2)=8.066,P<0.05)。结论 在临床上针对胆囊结石并慢性胆囊炎患者使用腹腔镜胆囊切除术治疗效果显著,治疗有效率高,并发症发生率低,安全性与有效性得到了充分保障,并且患者生活质量改善程度更高,能够让患者尽快恢复健康状态,具有较高的临床应用价值。

mNGS对肝硬化自发性腹膜炎患者的诊断与预后的临床应用价值

目的探究宏基因组二代测序(mNGS)对于自发性细菌性腹膜炎患者的早期诊断与预后的价值。方法纳入2021年3月至2023年3月期间肝硬化腹水患者60例。进行腹水培养和腹水mNGS检测。比较mNGS阳性与阴性组患者一般临床资料、APRI指数、FIB-4指数、MELD评分、MELD-Na评分和Child-Pugh评分。采用腹水多核白细胞计数(PMN)联合腹水mNGS诊断自发性细菌性腹膜炎。结果2组患者的基本资料差异无统计学意义(P>0.05)。PMN联合腹水mNGS检测诊断自发性细菌性腹膜炎的敏感度为86.67%,特异度为78.86%。随访结果显示,mNGS阳性组具有更高的不良事件发生率、病死率和肝硬化相关指标评分。腹水mNGS阳性组和腹水mNGS阴性组的MELD评分分别为18.25和13.11、MELD-Na评分分别为23.82±11.77和14.58+11.27、Child-Pugh评分分别为11.25和9.75。结论PMN联合mNGS检测诊断自发性细菌性腹膜炎优于联合腹水培养,mNGS阳性与肝硬化自发性细菌性腹膜炎患者发生不良预后有较高的相关性。

新生儿低氧性呼吸衰竭和持续肺动脉高压治疗进展研究

新生儿低氧性呼吸衰竭作为新生儿群体常见的一种急症,是指由于肺部发育不成熟或者其他原因导致新生儿无法维持足够的氧合水平而出现的一种危重疾病,发病后可能会导致新生儿发生严重的呼吸窘迫、代谢性酸中毒,甚至深度昏迷和死亡。新生儿低氧性呼吸衰竭发生的原因较多,其中原发或继发于其他呼吸系统疾病的肺动脉高压是其常见病因,主要表现为严重低氧血症和呼吸衰竭,在此基础上,患儿还有可能出现心率加快、发绀、呼吸急促等情况,若不及时有效的治疗,会进一步增加患儿死亡风险,因此尽早对新生儿低氧性呼吸衰竭患儿进行持续性肺动脉高压治疗对促进新生儿健康成长具有重要意义。为此,本次研究将结合近年来国内外相关研究对新生儿低氧性呼吸衰竭和持续肺动脉高压治疗进展进行全面综述。

区域港口一体化发展下港口腹地范围演变规律研究

为探究区域港口一体化发展下港口经济腹地的演变规律,以港口资源整合前后的大连港和营口港为例,运用改进的腹地烟羽模型对2018、2020年的港口腹地范围进行测算,结合Arcgis软件绘制各港口单纯与混合腹地空间分布,通过各港口腹地范围演化特征分析港口一体化发展策略。研究结果表明:港口整合后各港口综合影响力差距缩小,大连港与营口港腹地范围差距减小、混合腹地范围扩大。港口一体化发展背景下,各港口发展侧重于腹地范围的均衡协调,避免同质化竞争,实现合理分工。

丽水市种子植物区系分析

分析丽水市各县(市、区)植物区系特征及开展区系分区,可更深入地掌握该市植物区系性质与特点,为植物资源保护与开发利用提供科学依据。本文通过野外调查(2018—2019年)和资料收集(2017—2019年),对丽水市各县(市、区)植物名录进行了梳理。结果表明,丽水市有野生种子植物160科921属2785种,以庆元县物种数最多,有155科784属2069种,科、属、种数分别占丽水市种子植物科、属、种总数的96.88%、85.12%和74.29%,龙泉市次之。地理成分上,科级层面热带分布科数与温带分布科数的比值为2.00,各县(市、区)热带分布科数与温带分布科数的比值在1.84~2.09之间,表明科级以热带起源为主;属级层面热带分布属数与温带分布属数的比值为0.83,各县(市、区)分布属数与温带分布属数的比值在0.75~0.89之间,表明属级以温带起源略占优势。植物区系分区上,大体以云和、松阳为界,可以分为西部中山区(Ⅰ区)和东部低山区(Ⅱ区)。其中,Ⅰ区可划分为庆元—龙泉亚区、遂昌亚区和景宁亚区3个亚区;Ⅱ区可分为云和—青田—缙云亚区、松阳亚区和莲都亚区3个亚区,各亚区之间相互联系,又各有特色,体现了丽水种子植物区系的复杂性和多样性。龙泉—庆元亚区和景宁亚区物种多样性指数最高,是今后深入挖掘特色物种的重点区域。

面向属性概念格下的知识状态转移方法

如何高效率地寻找猜测答对或粗心答错情况下不相容答题状态对应受测者真实的知识状态是目前计算机自适应测试领域研究的一个热点问题.现有知识状态转移方法时间成本高,不适用于含有大量测试问题和技能的应用场景.并且,现有知识状态转移方法将合取模型和能力模型均视为能力模型,采用同一种方法进行知识状态转移,灵活性不够,评估效率不高.本文针对合取模型和能力模型,分别提出基于面向属性概念格的知识状态转移方法.首先由技能映射或多映射建立技能背景并诱导出对应的面向属性概念格,进一步使用概念格中概念的外延并结合最大概率方法得到受测者猜测或粗心情况下的真实知识状态,最后给出知识评估过程.实验表明,在知识评估结果相同的前提下,本文所提方法相比现有方法极大地降低了评估时间成本,因此具有更好的性能.

浙江鼠尾草属植物新资料

本文研究唇形科Lamiaceae浙皖丹参Salvia sinica Migo的种下分类,恢复了紫花浙皖丹参S. sinica f. purpurea H.W. Li的变型级地位,同时报道浙江一新变型:黄花浙皖丹参S. sinica f. flaviflora J. P. Li, Y. R. Zhu et Z. H. Chen。凭证标本存于浙江自然博物院(ZM)。

基于蚁群算法的支持向量机参数优化

针对支持向量机的参数对分类性能的影响,探讨了基于蚁群算法的支持向量机参数优化方法,建立了支持向量机参数优化模型,给出了基于网格划分策略的连续蚁群算法,并将其用于优化模型求解,通过对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优。通过仿真和应用实例,验证了方法的有效性,得到了95%以上的分类正确率。

多目标协同下长江黄金航道承载力及提升潜力

成果概况多目标协同下长江黄金航道承载力及提升潜力研究是长江勘测规划设计研究有限责任公司、重庆交通大学、武汉理工大学、南京水利科学研究院共同完成。该科技创新成果作为“十三五”重点研发计划项目“长江黄金航道整治技术研究与示范”的理论支撑课题,以实现生态、防洪、航运等水资源综合目标下长江航道资源高效利用为总目标,重点解决了长江黄金航道各区段承载力(即最大可开发尺度)和提升潜力的问题,研究成果为确定长江航道建设标准提供了科学依据。

平衡计分卡指标体系在医院成本控制中的理论与实践研究

运用平衡计分卡作为医院管理工具,在建立其如何有效控制成本提高效率之指标体系中,对驱动指标与结果指标有机联系设置;相应指标权重、指标值的确定;前瞻性地、动态地对各维度、各层面进行监控掌握和指标体系的适时调整;实现医院平衡发展的理论与实践应用研究。

非负矩阵分解在发动机故障特征提取中的应用

信号处理与特征参数提取是发动机故障诊断的核心和关键。提出了采用自适应多尺度形态梯度算法对信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声能力强的优点,能够在强噪声背景下有效地提取振动信号中能够反映发动机工作状态的有用分量;在此基础上提出采用非负矩阵分解的特征提取方法对信号进行压缩,计算用于发动机故障诊断的特征参量。结果表明:与传统的信号处理与特征参量提取方法相比,所提的方法具有更高的分类精度,为准确判断发动机故障状态提供了一种行之有效的新方法。

基于RBRVS的公立医院内部绩效管理指标体系研究

RBRVS在公立医院内部绩效管理实践的重点在于建立“人价高、点值高”与“结余高、绩效高”一体化机制。本研究基于RBRVS框架,从操作时间、技术水平、技术风险、工作强度、工作难度、价格成本比六个维度构建了公立医院内部绩效管理指标体系,并实现与医疗物价体系、真实医疗服务项目成本、薪酬制度改革要求、医保支付制度改革、公立医院补偿机制的对接。

基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取

针对齿轮故障特征提取问题,提出了一种基于最大提升格形态小波变换的信号分解方法。最大提升格形态小波是在数学形态学和提升方案的基础上提出的一种非线性小波变换方法,具有信号局部极值保持和计算快速的优点。提出将最大提升格形态小波用于齿轮发生故障时所产生的非平稳、非线性振动加速度信号的分析,提取故障的特征信息。通过对仿真信号和实际的齿轮断齿故障信号的分析结果,证明了所采用方法的有效性。同时,与采用传统的线性小波分解分析结果相比,最大提升格形态小波变换能够在较高分解层次下十分有效地保留信号的冲击特征,能够利用较少的系数实现对故障信号的特征提取,而且最大提升格形态小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于齿轮故障的在线监测和诊断。

医疗费用控制约束下医疗卫生资源配置绩效评价研究

目的:评价医疗费用控制约束下2004—2015年中国医疗卫生资源配置绩效。方法:基于医疗费用控制约束构建投入产出绩效评价指标体系,运用非期望产出的SBM模型对医疗卫生资源配置效率水平进行测度。结果:全国和区域层面按非期望产出的SBM模型测算的医疗卫生资源配置效率均显著低于传统CCR模型;全国和区域层面非期望产出冗余率和期望产出不足率远大于卫生资源投入冗余率;区域内部各省份医疗卫生资源配置效率损失的原因不尽相同。结论:传统DEA模型高估了中国卫生资源配置的绩效,且对其变化特征敏感性较弱;非期望产出冗余和期望产出不足是中国卫生资源配置绩效损失的主要原因。应建立"投入—期望产出—非期望产出"一体化的医疗卫生资源配置绩效评价指标体系,开发与之契合的评价技术;并建立医疗卫生资源配置绩效考核与评价、监督与反馈机制,健全区域医疗卫生规划政策内涵。

县级公立医院成本核算科室归类与编码的探讨与建议

采用政策研究、文献研究、专家咨询、典型地区调研与实地调查等方法,对县级公立医院科室归类和编码进行分析。部分科室的归类须结合其功能属性,设置临床二级学科编码;依据文件精神,在已有的规范化文件基础上,进一步明确设置原则,编制新的县级公立医院科室标准成本核算责任中心字典,以供参考。

基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究

现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多种元素的光谱数据,选择典型的磨损元素Fe和Al、污染元素Si以及添加剂元素Mg作为分析元素,通过分析找出相关性较大的元素,利用多维时间序列模型对其进行预报,从而对内燃机的磨损状态进行准确判断。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱数据预报能对内燃机的磨损状态进行准确预测。

润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪

针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去除了近似部分包含的噪声,同时,小波熵理论能够自适应选取不同分解层上的阈值,实现了细节部分系数的自适应选择.仿真表明,对于润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪,输出信号信噪比(SNR)高、均方根误差(RMSE)小、相似系数(NCC)大,算法运算时间能够满足在线检测要求.实验分析表明,该方法降低了信号中的噪声,还原了准确的波形特征.

物流配送中心选址模型及其启发式算法

在考虑了产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上 ,建立了一个有关多个配送中心的选址模型。模型的求解主要分两部分 ,对于线性函数部分 ,用运输问题的“表上作业法”予以求解 ;对于非线性部分 ,用“启发式”算法对其进行了优化求解。两种方法结合使用 ,得到了较为满意的选址结果 ,并与解决此问题的其它算法进了简单的比较论述.