运营商智算中心建设思路及方案

人工智能训练的计算复杂度逐年猛增,所需的智能算力从每秒千万次运算增加到数百亿次,甚至进入千亿级别,促进了大规模智算中心的建设。智算中心主要满足智算算力的需求,其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大差异,当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战,对运营商智算布局以及算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。

新型智算中心组网方案研究

当前算力需求爆发式增长,通用计算也朝着人工智能计算的方向演进,新型智算中心网络作为算力间数据交互的中心,成为影响算力性能发挥的关键。分析了智算中心对网络的需求,对网络协议、架构和运维管理等方面进行了深入研究,并结合业界发展情况,给出了智算中心组网方案的建议。

早期分阶段肺康复在肺叶切除术重症肺癌患者中的应用

目的分析早期分阶段肺康复方案对肺叶切除术重症肺癌患者肺功能、癌因性疲乏及身体活动量的影响。方法随机抽样选取2019年6月至2020年5月于新疆医科大学附属肿瘤医院行肺叶切除术的112例重症肺癌患者为研究对象。按照入组先后顺序将其分为对照组和观察组,每组56例,2组患者基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。对照组给予常规康复护理,观察组在对照组基础上添加早期分阶段肺康复方案干预,对2组患者进行为期18个月的随访研究,比较2组患者干预前或术前3 d以及干预后1、6、18个月肺功能指标[第1秒用力呼气容积(FEV1)、第1秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV1/FVC)]、癌因性疲乏发生率、每日身体活动时间、焦虑自评量表(SAS)评分和抑郁自评量表(SDS)评分。结果观察组癌因性疲乏发生率(44.64%)低于对照组(64.29%),差异有统计学意义(P=0.037)。重复测量方差分析显示,FEV1、FEV1/FVC、每日身体活动时间、SAS评分、SDS评分主体内效应及主体间效应有统计学意义(P<0.05),FEV1、FEV1/FVC、每日身体活动时间、SAS评分、SDS评分随时间发生变化,且因组别不同而存在差异。干预后1、6、18个月,观察组FEV1、FEV1/FVC、每日身体活动时间高于对照组,SAS评分、SDS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在常规康复护理基础上添加早期分阶段肺康复干预,能够改善肺叶切除术重症肺癌患者远期肺功能与负性情绪,降低癌因性疲乏发生率,提高身体活动量。

UH模型超固结状态演化分析及离心模型试验验证

本构模型是土力学求解强度变形问题的关键。研究揭示了剑桥模型在超临界侧强度过高、超固结状态下无法应力三维化、应力应变关系发生突变等存在的问题,分析了UH模型建立的超固结状态耦合演化机制及在弹塑性理论框架下实现的超固结状态与正常固结状态计算理论的统一,并基于三轴试验预测证明了UH模型能更加合理地描述超固结状态下土的应力应变关系。通过开展载荷板离心模型试验以及数值模拟验证可以发现,相较于剑桥模型,UH模型计算的地基土荷载变形曲线、侧压力系数分布更加准确,其本质是单元的应力应变关系更加科学、合理。研究证明UH模型的应用能显著提高超固结状态土体强度变形计算的准确性和实用性,对复杂岩土工程问题的计算求解具有重要理论价值和实践意义。

用于氨水电解的自支撑Ni_(4)Cu_(1)Co_(x)/CC氨氧化电极研究

氨作为一种零碳能源载体,由于其较高的体积比能量和氢含量,被视为一种理想的氢载体。以氨作为燃料,通过电解的方式结合氨氧化反应,可以实现氨到氢的高效转化。以碳布为基底,采用电沉积法制备了一系列Ni_(4)Cu_(1)Co_(x)/CC一体化自支撑电极。通过扫描电子显微镜、X射线衍射和X射线光电子能谱等物理表征证明了材料的合成,通过循环伏安测试、电化学阻抗测试和计时电流测试等电化学测试以及氨水电解池测试证明了Co的掺杂能够提高氨氧化性能,并在氨水电解池中测试了其电解氨水性能。

放射性核素γ能谱相关标准分析

本文分析了当前放射性核素γ能谱相关标准,为提升标准的适用性与可操作性提出建议。利用全国标准信息公共服务平台,对我国放射性核素γ能谱标准情况进行检索统计,包括国家标准、行业标准、团体标准,对放射性核素γ能谱系列标准存在的问题进行系统的分析与讨论。结果表明,当前的放射性核素γ能谱系列标准存在术语定义不一致、标准内容重复、技术指标要求不统一等问题。据此,建议修定并整合放射性核素γ能谱系列相关标准,增强标准的丰富性、适用性和可操作性等,以推动标准更加广泛的应用。

基于TRIZ与DFSS的污泥烘干机专利规避创新设计

为解决传统专利规避设计缺乏合理的挖掘与解决问题的过程,其设计方案可能存在潜在失效模式的问题。结合TRIZ与六西格玛设计提出一种新的专利规避创新设计方法,并将其应用到污泥烘干机的专利规避创新设计当中。挖掘并分析目标专利,识别需求,进而确定规避方向,进行改进创新设计并做优化。成功对现有污泥烘干机专利进行了规避创新设计,使创新之后的污泥烘干机具有烘干效率高、节能环保、有效防粘壁、实现自动上料的优点。验证了所提出方法的可行性,为企业产品的专利规避设计提供了参考。

雅克拉凝析气藏上气层水侵特征分析及控制对策研究

雅克拉凝析气藏于2005年正式投入开发,是西北油田分公司最大的整装砂岩凝析气藏,分为上、中、下三套气层进行衰竭式开发。目前气藏已进入开发中后期,水侵明显加剧,产量递减加快。自2020年以来,气藏中、下气层已全部停产,仅剩上气层单层开发,截至2021年12月,随着气井的水淹停喷,油、气下降幅度分别达到46.9%、49.7%,严重影响气藏采收率。本文针对气藏上气层的水侵现状及水侵特征进行分析,提出了分区域实施针对性的水侵控制对策,取得了较好控递减效果,对同类型气藏开发具有一定的借鉴意义。

聚晶立方氮化硼刀具研究热点与趋势——基于CNKI与WOS数据库知识图谱分析

聚晶立方氮化硼(PCBN)刀具是基于立方氮化硼微粉与结合剂烧结而成的超硬材料刀具,因其具有高硬度、高热稳定性和良好的耐磨性等优点,在高速、高效、高精度的金属加工领域受到广泛关注。基于1993—2023年CNKI与WOS数据库中相关论文,通过CiteSpace软件制作PCBN刀具知识图谱,分析其研究热点与发展趋势。研究结果表明:国家合作图与机构合作图呈现产学研机构紧密结合现象;通过国内外关键词共线图与聚类对比得到发展热点是刀具材料、制备技术、切削加工与磨损机制;研究脉络指出未来向材料多元化、仿真与试验结合化、研究微观化、刀具专业化方向发展。

基于MPC的PMSM转矩电流误差控制研究

针对占空比双矢量模型预测电流控制方法采取无差拍思想计算占空比时,周期内较大的电流误差导致转矩脉动严重的问题,提出了一种矢量切换的方法。所提方法不以无差拍思想下转矩电流预测值与参考值相等为控制目标,而是通过改变电压矢量的切换时刻并保证电流误差正负对称相等,实现了降低转矩电流控制误差的目的。通过推导占空比,对比分析了矢量切换前后单个控制周期内的最大电流误差。并在Simulink仿真平台上验证了矢量切换方法,同时与占空比双矢量方法进行对比。结果表明矢量切换方法能有效减小周期内转矩电流跟踪误差,实现了每个周期过程最优控制。

基于中华优秀传统文化传承的高校课程思政建设论纲

随着“第二个结合”的思想解放,以习近平文化思想为引领,高校课程思政建设与中华优秀传统文化传承日趋深度融合。对高校课程思政建设来讲,立足于立德树人根本任务和社会主义核心价值观的导向,中华优秀传统文化传承具有坚定价值导向、丰富内容构成、提供素材宝库、拓展视角方法等重要意义。中华优秀传统文化作为课程内容或思想政治元素,全方位融入高校课程思政教学目标、教学内容、教学方式、教学效果评价等,且贯穿于课堂教学建设的全过程。从教与学、实践与探索的框架出发,基于中华优秀传统文化传承的高校课程思政建设可采取理论传授、互动研讨、实践教学、数字研学等相关模式开展。

金融支持高碳行业低碳转型现状、问题和建议——基于煤炭资源型城市的问卷调查

在“30·60”双碳目标下,金融支持不仅能够加快新旧动能转换,而且是引领高碳行业高质量发展的重要途径之一,因此社会各界普遍认为金融的有效支持是高碳行业绿色低碳转型升级的“润滑剂”和“助力器”。本文在总结梳理国内外在金融支持高碳行业转型升级相关理论实践的基础上,结合七台河作为国家三大保护性开采煤田资源禀赋特征,从区位因素、行业因素、资产质量因素及机制建设因素出发,立足现有高碳行业贷款发展态势和现有金融监管政策进行系统全面的调研分析,同时针对实证分析结果,提出应构建金融机构金融投向明确,高碳产业主动转型,政府部门、金融监管机构协同推进的高碳行业低碳转型发展机制。

初始pH对餐厨垃圾生物干化脱水效率的影响

目前餐厨垃圾生物干化脱水效率较低,处理周期长,难以满足后端资源化利用的需求。以生石灰调控不同初始pH分别为5、6、7的3个处理,记为CK、T1、T2,探究不同初始pH下餐厨垃圾生物干化反应的脱水效率,与反应过程中的水组分行为转化规律。结果表明,生物干化反应中,T1与T2的有效积温为512.0、509.1℃,高于CK处理的454.2℃,CK、T1与T2的脱水率分别为74.2%、78.2%、76.0%,说明T1处理脱水效果最好。不同初始pH调控影响有机质降解,CK、T1与T2处理的有机质的降解率分别为26.9%、30.0%、29.4%,但处理间生物干化效率无显著差异。生物干化过程中,游离水是主要的水分赋存形态,随着反应的进行,多层水(multilayer water,MW)与毛细水(capillary water,CW)不断向滞化水(entrapped water,EW)转化,且CW与MW对水分去除贡献较大,不同初始pH通过影响MW、CW的水分去除而影响水分转化与去除。本研究可为餐厨垃圾生物干化工业规模应用的初始pH调控提供参考。

综掘面风流智能调控数字孪生系统

针对综掘面风筒出风口参数不能随瓦斯、粉尘的浓度变化动态调节风流状态,不能实现复杂恶劣下矿井物理作业环境和虚拟模型互联互通的智能化煤矿发展的要求,提出基于数字孪生技术的综掘面风流智能化调控方法,建立了风流调控装置的动态虚拟模型。研究了风筒出风口参数调控规则获取、基于长短期记忆网络的瓦斯粉尘浓度预测、基于遗传—反向传播神经网络的风筒出风口参数决策等支持虚拟模型实现动态预警预测、具有自主学习和自主决策功能的关键技术。实验表明,数字孪生系统能够高保真度地再现矿井巷道的作业环境,实现虚实融合、迭代优化和以虚控实的综掘面风流新型调控方式,有效优化瓦斯和粉尘的运移分布,提高煤矿开采作业的智能化水平。

痛风散对急性痛风性关节炎小鼠模型干预作用的机制研究

目的:探讨经验效方痛风散的抗痛风作用及机制。方法:将36只Balb/c雄性小鼠随机分为空白对照组、模型组、秋水仙碱阳性药组、痛风散低剂量组、痛风散中剂量组、痛风散高剂量组,每组6只。通过腹腔注射氧嗪酸钾及踝关节腔注射尿酸钠晶体混悬液建立急性通风性关节炎(AGA)模型。造模完成后,3个痛风散剂量组连续15 d灌胃给药;空白对照组及模型组给予与药物等量的蒸馏水,秋水仙碱组给予0.40 mg/kg剂量的秋水仙碱溶液。检测踝关节组织病理变化、炎症因子及血清UA、AST、ALT、CRE、BUN的水平,计算各组实验小鼠全血Treg细胞的比例。结果:与模型组比较,痛风散3个剂量组小鼠的踝关节肿胀度均降低(P<0.01),炎性细胞浸润减少,血清CRE、BUN、AST和ALT含量降低(P<0.01),踝关节组织内促炎因子IL-6、IL-17A、IFN-γ、TNF-α、EMR1的表达量有减弱的趋势;痛风散低剂量组、痛风散中剂量组血液中Treg细胞的比例升高(P<0.01);痛风散低剂量组的血清UA降低(P<0.05)。结论:痛风散可能通过降低血清尿酸,改善肝肾功能、调节免疫并抑制炎症发挥对急性痛风性关节炎动物模型的治疗作用。

“数智”背景下高校图书馆特藏资源库的建设与利用

特藏资源的本质特征是稀缺性和独特性。高校图书馆特藏资源获取途径有四种:馆藏资源挖掘、院系资源收集、校友及社会捐赠和外购。其中,馆藏资源挖掘是基础,其他三种是补充。三者中,院系资源收集常被忽视,捐赠和外购则利用不充分。对特藏资源的利用,就是挖掘其内在与外赋的价值:内在价值是资源载体所携带的内容、数据、意义等价值,通过利用数字与智能技术,深入挖掘特藏内在价值;外赋价值是资源载体在其形成、使用、流转、保存、收藏过程中获得的历史的、人文的情感与精神价值,通过主题展览等方式,将其展示、传承下去。文章分别介绍了人大文库、浙大文库、北航航空航天史料展,论述了高校特藏资源库在建设与利用的过程中产生的问题与成果,以期为高校图书馆特藏资源的建设与利用提供借鉴。

生成式AI在传统文化传播中的媒介呈现与风险治理

[目的/意义]生成式AI作为新兴媒介形态,对传统文化传播具有重塑媒介结构和社会情境的双重作用。研究生成式人工智能的媒介呈现与风险治理,对于传统文化的智能媒介传播、中国特色数字文明和中华民族现代文明建设具有意义。[研究设计/方法]采用参与观察、案例分析等方法,结合媒介学、符号学等理论,从媒介呈现、风险因素及风险治理三个维度探讨生成式AI在传统文化传播领域的应用。[结论/发现]生成式AI在媒介物质、媒介互动、媒介符号、媒介时间、媒介空间等方面对传统文化传播产生着复杂影响,存在着文化准确性、真实性及完整性不足,文化价值冲突与创造性降低,文化偏见与不平等,侵权与商业化过度等方面风险,这亟待监管机构、服务提供者、文化文物单位、使用者等多主体参与协同治理。[创新/价值]从生成式AI角度审视传统文化传播的理论逻辑,并提出风险因素及多方协同治理的对策。

磷脂添加量对口腔释放型益生菌香口丸化口性及菌活稳定性的影响

以明胶为壁材,椰子油为芯材,采用高精同心滴丸技术制备了负载植物乳杆菌P9的口腔释放型益生菌香口丸。分析了芯材中添加不同含量磷脂的益生菌香口丸的外观、直径和质构等指标,探究了向芯材中添加不同含量的磷脂对香口丸在口腔融化速度和加工、贮藏以及模拟口腔消化过程中益生菌菌活稳定性的影响。结果表明,磷脂的添加对益生菌香口丸的直径、硬度和弹性无明显影响,磷脂添加量的提高可以明显加快固态脂质芯材部分在口腔消化液中的融化速度。除此之外,添加磷脂还能使益生菌在加工、贮藏过程(25℃,12个月)中的菌活保留率有所提高,分别为和85.4%(磷脂质量分数为1.5%)和23.4%(磷脂质量分数为1%)。因此在制备益生菌香口丸时可以添加适量磷脂以获得更为理想的菌活保留率和更好的感官特性。该研究可为制备高益生菌负载效率和优良口感的益生菌食品的开发提供理论依据。