安全-支持-合作过渡期护理在血管瘤患儿中的应用效果

【目的】探讨安全-支持-合作过渡期护理模式对血管瘤患儿康复效果的影响。【方法】97例血管瘤患儿,按照掷硬币法随机分为对照组(48例)和观察组(49例)。对照组患儿接受常规护理模式,观察组患儿接受安全-支持-合作过渡期护理模式。比较两组患儿干预前及干预3个月后的疼痛控制[儿童疼痛评分法(FLACC)]、睡眠质量[儿童睡眠紊乱量表(SDSC)]及并发症发生情况。【结果】干预前,两组患儿的FLACC评分和SDSC各项评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预3个月后,两组患儿的FLACC评分均低于干预前(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);两组患儿的SDSC各项评分均低于干预前(P<0.05),且观察组各项评分低于对照组(P<0.05)。观察组患儿的并发症总发生率为8.16%(4/49),低于对照组的22.92%(11/48),且差异有统计学意义(P<0.05)。【结论】安全-支持-合作过渡期护理模式能显著改善血管瘤患儿的疼痛控制、睡眠质量,并有效降低并发症的发生率,有较好的临床应用价值。

钢渣淬冷粒化研究现状及进展

全国每年新增钢渣排放量在1亿t以上,利用率仅为10%~20%,转炉液态钢渣中有“渣、铁、热”等丰富资源,简单堆存或者填埋造成了极大浪费。目前的钢渣粒化主流技术主要有热闷法、风淬粒化法、滚筒法等,其均基于钢渣粒化和游离氧化钙(f-CaO)的消解开发,便于后续的破碎筛分磁选,以得到渣钢、磁选粉和尾渣。这些方法虽在一定程度上解决了其他方法存在的投资大、占地多、污染重等问题,但依然存在钢渣资源利用不完全、体积安定性风险、磨矿成本高、铁含量高等问题,笔者提出采用改质重构与气水两相混合流体淬冷粒化技术相结合的方法处理钢渣,该方法向液态钢渣中加入酸性熔剂和还原剂进行改质,利用气体的高运动速度和水的高导热性将液态钢渣迅速冷却成固体状颗粒,降低了钢渣纤维化的情况,兼顾重构渣的粒化与余热回收效率。提铁后的尾渣在粒度分级后可用于建材制备、土壤改质及微晶玻璃、陶瓷材料领域,但目前该方法还处于研究阶段,不够成熟,后期还需在高性能钢渣粒化材料制备、环保利用与资源化、钢渣深度加工发展方面进行深入研究。

高能激光联合Thera-Band渐进式训练对下腰痛患者的康复疗效分析

目的探讨高能激光联合Thera-Band渐进式训练对下腰痛(LBP)患者的康复治疗效果。方法选取120例LBP患者,随机均分为对照组(基础治疗+康复训练)、观察组(基础治疗+康复训练+高能激光联合Thera-Band渐进式训练)。对比两组的疗效、疼痛程度、腰部恢复情况、腰部活动范围大小、表面肌电信号表现。结果治疗后,观察组的疗效优良率与对照组无差异(P>0.05)。治疗3周后,观察组的疼痛(VAS)评分、腰椎功能障碍指数(ODI)较对照组低,日本骨科协会评分(JOA)较对照组高(P<0.05)。治疗6周后,观察组ODI较对照组低,JOA评分较对照组高,观察组腰部前屈等活动范围较对照组增大,两组竖脊肌、多裂肌患侧的表面肌电信号低于对侧,观察组患侧及对侧的表面肌电信号高于对照组(P<0.05)。结论高能激光联合Thera-Band渐进式训练治疗LBP的康复效果佳,可有效减轻疼痛,改善腰背功能。

不同透析方式对MHD尿毒症患者毒素清除、炎症因子和氧化应激状态的影响

目的 对比分析低通量透析膜透析、高通量透析膜透析对尿毒症患者毒素清除、炎症因子、氧化应激状态的影响。方法 非随机选取2023年1—12月揭西县人民医院收治的100例行维持性血液透析(maintenance hemodialysis, MHD)尿毒症患者为研究对象,按照不同透析方式分为两组,各50例。对照组予以低通量透析膜透析,研究组予以高通量透析膜透析。比较两组治疗总有效率、治疗前后血液毒素指标、炎症因子指标与氧化应激状态指标。结果 研究组治疗总有效率为92.00%(46/50),高于对照组的74.00%(37/50),差异有统计学意义(χ^(2)=5.741,P<0.05)。治疗前两组血液毒素指标、炎症因子水平、氧化应激状态指标水平对比,差异无统计学意义(P均>0.05)。治疗后研究组血液毒素指标、炎症因子水平低于对照组,氧化应激状态指标水平高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论 MHD尿毒症患者接受高通量透析膜透析的治疗效果优于低通量透析膜透析,可提升尿毒症毒素、炎症因子的清除效果,改善患者氧化应激状态。

机器学习应用于在线科学探究中的综述研究

机器学习近几年来逐渐被应用于在线科学探究活动的自动评价、过程分析等方面,在辅助教师教学、提升学生科学学习效果上发挥了重要作用。机器学习融入并支持在线探究学习活动是未来科学探究走向大规模多场景实践应用的重要技术支撑。为向国内研究者和一线教师提供开展相关研究和教学实践的参考,在三个英文数据库中筛选出了近10年发表的24篇英文文献,总结分析了目前机器学习在在线科学探究中发挥的作用及具体应用,并提出了未来展望。

利用多尺度频域分析的图像显著区域检测

针对显著区域检测中的视觉显著性度量问题,提出了一种通过对图像的频域特征进行多尺度分析来计算显著性的方法.在多个尺度上提取图像底层特征,在频域分析各种特征图的幅度谱和相位谱,在空间域上构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像中的显著区域.在多种自然图像和人工图像上进行实验.实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉注意结果一致的显著区域,并且在高强度噪声图像中也能取得很好的检测效果.

视觉选择性注意计算模型

提出一种用于智能机器人的视觉注意计算模型.受生物学启发,该模型模仿人类自下而上和自上而下两种视觉选择性注意过程.通过提取输入图像的多尺度下的多个底层特征,在频域分析各特征图的幅度谱,在空域构造相应的特征显著图.根据显著图,计算出注意焦点的位置和注意区域的大小,结合给定的任务在各注意焦点之间进行视觉转移.在多幅自然图像上进行实验,并给出相应的实验结果、定性和定量分析.实验结果与人类视觉注意结果一致,表明该计算模型在注意效果、运算速度等方面有效.

基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取

提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区域。利用多幅医学图像对本方法进行评估,结果表明,该方法能够快速、精确地提取图像中的感兴趣区域,在提取结果和运算速度上均取得了令人满意的效果。

基于改进粒子群算法的机器人路径规划方法

提出一种基于粒子群算法的机器人路径规划方法。将路径规划看作一个带约束的优化问题,约束条件为路径不能经过障碍物,优化目标为整个路径的长度最短。机器人工作空间中的障碍物描述为多边型,对障碍物的顶点进行编号。利用粒子群算法进行路径规划,每一个粒子定义为一个由零或障碍物顶点编号组成的集合,在粒子的迭代过程中考虑约束条件,惯性权重随迭代次数动态改变,使算法既有全局搜索能力也有较强的局部搜索能力。仿真结果表明该方法的正确性和有效性。

一种基于物体的视觉注意计算模型

为解决基于空间的视觉注意计算模型存在的注意目标不完整、容易转移到无意义区域等问题,提出一种结合空间显著性的基于物体的视觉注意计算模型。检测图像的边缘信息,根据空间视觉显著性度量结果,提取显著值高的封闭边缘,得到感知物体的轮廓。根据各感知物体的大小、位置和显著程度计算其注意度。注意焦点按照注意度递减的顺序在各感知物体之间进行转移。在多幅自然图像上进行实验验证,实验结果表明该模型具有和人类视觉特性相符合的注意效果。

基于改进Dijkstra算法的机器人路径规划方法

本文提出一种利用栅格法和改进的Dijkstra算法进行机器人路径规划的方法。该方法利用栅格法对机器人的工作环境进行表示,利用改进的Dijkstra算法进行最短路径的搜索。应用该方法在对环境细化到包含10000个栅格节点的情况下,在主频1.7GHZ的计算机上规划路径的时间最长不超过0.3秒。实践证明该方法具有实时性和路径最优性。

遗传算法在水下机器人路径规划中的应用

提出一种分层路径规划算法来解决大范围海洋环境下的智能水下机器人(AUV)的全局路径规划问题。该算法将机器人的工作空间分层分解,并在每一层搜索路径,最终得到一条与障碍物无碰的全局路径。同时为解决算法的全局最优问题,使用遗传算法在每一层搜索路径。实践证明,该方法具有灵活、实用的特点,并能显著的节省内存空间。

基于视觉注意机制的目标跟踪方法

提出一种基于视觉注意机制的运动目标跟踪方法。该方法借鉴人类的视觉注意机制的研究成果,建立视觉注意机制的计算模型,计算视频中各部分内容的视觉显著性。结合视觉显著性计算结果,提取视频图像中的显著性目标。利用颜色分布模型作为目标的特征表示模型,与视频中各显著目标进行特征匹配,实现目标的跟踪。在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验结果及分析。实验结果表明,提出的目标检测与跟踪算法是正确有效的。

腹腔镜下肾囊肿去顶减压术的护理研究

目的探究腹腔镜下肾囊肿去顶减压手术患者的护理方法和效果。方法选取77例肾囊肿患者给予腹腔镜下去顶减压术,同时给予相应的护理,随机分组,试验组(n=45)患者给予综合护理,对照组(n=32)患者采用常规护理,比较2组患者的护理效果。结果试验组患者护理总有效率为93.33%,对照组患者护理总有效率为78.13%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肾囊肿患者在腹腔镜手术治疗的同时进行综合护理,可提高手术的成功率,并减少身体不适。

协议分析软件在计算机网络实验教学中的应用

通过分析计算机专业网络实验课程的特点及教学现状,提出将协议分析软件贯穿于整个网络实验课程教学中的思路,并给出了协议分析软件在计算机网络实验课程教学中的具体应用,实践证明协议分析软件对改进计算机网络实验课程的教学方法具有非常重要的参考价值。

根治性肾癌切除术后护理体会

目的探究根治性肾癌切除术后患者应采用的护理方法和效果。方法 68例根治性肾癌切除术患者给予护理,随机分为实验组和对照组,实验组37例患者采用整体护理,对照组31例患者进行常规护理,评价两组患者的护理效果。结果实验组患者护理总有效率为91.89%,对照组患者护理总有效率为77.42%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论根治性肾癌切除术患者给予整体护理,可促进身体的恢复,缓解病痛,消除恐惧,减少并发症,值得推荐。

经皮肾镜碎石术治疗复杂肾结石的护理探析

目的探究复杂肾结石患者在经皮肾镜碎石术治疗的护理措施和效果。方法选取我院2012年9月至2013年12月收治的88例复杂肾结石患者给予经皮肾镜碎石术的治疗,并给予相应的护理措施。随机分组,实验组患者52例综合护理,对照组患者36例常规护理,评价两组患者的护理效果。结果实验组患者的护理有效率为94.23%,对照组患者的护理有效率为83.33%,差异显著,有统计学意义(P<0.05)。结论复杂肾结石患者在经皮肾镜碎石术治疗的同时给予综合护理,能够缓解身体不适,减少感染等并发症,有利于身体的恢复。

泌尿系统结石患者的临床护理体会

目的：总结泌尿系统结石患者的临床护理体会。方法：选取我院2013年4月~2014年4月间收治的泌尿系统结石患者41例，分为2组。对照组实施常规护理，观察组采取系统的临床护理方法，对比2组患者满意度。结果：观察组满意度（95.65%）明显高于对照组（83.33%），患者排尿功能改善明显，2组护理效果差异显著，有统计学意义（P〈0.05）。结论：泌尿系统结石患者应用系统的临床护理，可有效改善排尿异常情况，缓解或者消除疼痛，有效可行，值得临床广泛应用。

基于稀疏表示的图像显著区域检测算法

针对图像的显著区域检测问题,提出一种基于稀疏表示的显著区域检测算法。该算法首先利用稀疏编码对图像进行特征描述,然后根据图像的稀疏编码进行视觉显著性的计算,而不是对原始图像直接进行处理,提高计算的效率。最后,根据视觉显著性的计算结果,进行显著性区域分割。在公开的测试图像集上进行实验,并和目前几种流行的算法进行实验对比。实验结果表明,该算法用于图像的显著区域检测是正确有效的。