国医大师张志远治疗盆腔炎经验

国医大师张志远认为盆腔炎急性期为"湿""热""瘀"互结,其中以湿热毒邪为盛,治以清热解毒,清热利湿为主,佐以活血化瘀,临床采用经验方盆腔炎一号汤治疗。而慢性期病因病机复杂,"寒、热、湿、瘀、虚"相互错杂,但其核心病机是"瘀血阻滞",故活血化瘀是贯穿本病的基本治则,始终抓住通、利、消三法,治疗以活血化瘀为主,配伍清热利湿、软坚消癥药,酌加血肉有情之虫类药,临床采用盆腔炎二号汤、盆腔炎新制方治疗,临证疗效显著。

基于问题与关系嵌入空间对齐的知识图谱问答

为解决基于嵌入的知识图谱问答中,因采用不同的训练模型导致问题嵌入与知识图谱嵌入处于不同语义空间的问题,提出一种知识图谱问答模型。将关系转换为手工构造的自然语言问题,通过神经网络训练问题的嵌入表示与知识图谱的关系嵌入表示尽可能靠近;通过训练集中的问题对神经网络参数进行微调,使答案获得最高评分。在WebquestionSP数据集上的实验结果表明,相较于EmbedKGQA,所提方法的hits@1指标提高了10.5个百分点;在缺失50%三元组的情况下hits@1指标提高了9.9个百分点。

空管数据复杂事件处理技术研究

为智能化处理空中交通数据所蕴含的复杂态势,依据空管领域特性,在复杂事件处理技术的基础上设计实现一个空管复杂事件处理系统,进行数据处理与Web可视化;参考民航业规章及专业知识,制定飞机安全间隔预警、飞机高度变化异常、飞机遭遇恶劣天气三类空管复杂事件模式。在真实数据下模拟应用场景以检测上述模式,结果表明系统可在毫秒级处理延迟下检测到空管复杂事件,能为空管工作提供智能化技术支持。

MPV联合NLR预测下肢动脉支架植入术后再狭窄的价值

目的:分析平均血小板体积(MPV)联合中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)预测下肢动脉支架植入术后再狭窄的价值。方法:前瞻性选取2017年1月—2022年1月于我院治疗的148例下肢动脉支架植入术后病人作为研究对象,随访观察1年,根据术后再狭窄情况分为再狭窄组和非再狭窄组。收集病人的临床资料,通过单因素和多因素Logistic回归分析下肢动脉支架植入术后再狭窄的影响因素。结果:最终142例病人完成随访,其中30例(21.13%)出现术后再狭窄,112例(78.87%)未出现术后再狭窄。两组下肢血管病变长度、NLR、血小板计数、血小板分布宽度、MPV比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NLR、MPV为下肢动脉支架植入术后再狭窄的独立危险因素。受试者工作特征(ROC)曲线显示,NLR、MPV对下肢动脉支架植入术后再狭窄预测价值较高。结论:NLR、MPV对下肢动脉支架植入术后再狭窄有一定预测价值。

基于时空图卷积神经网络的管网产量模拟计算

针对原油集输管网的流量计测量数值偏差大,模拟仿真软件人工校正繁琐、自适应差的问题,提出一种自适应时空图卷积神经网络的产量计算方法,实现原油集输管网产量的模拟计算.以潜油电泵井为节点,输油管道为边构建管网拓扑图.使用图卷积神经网络提取井分布空间信息,时间卷积神经网络获取产量数据的时间序列特征,计算得到准确的产量模拟计算结果.在某油田原油集输管网系统上进行了实验验证,结果表明本文方法能够准确对管网系统内各电泵井的产量进行计算,与其他基准网络模型相比,各项误差指标均有下降,平均绝对误差降至0.87,平均绝对百分比误差降至4.45%,均方误差降至0.84,证明了提出方法的有效性和准确性.

固始鸡A系与矮小贵妃鸡杂交F_(1)代生长性能探究及生长曲线拟合

试验旨在探究固始鸡A系与矮小贵妃鸡杂交后代的生长发育规律,选育出最优杂交组合。试验以固始鸡A系和矮小贵妃鸡进行正反交后代为素材,每周测量体重,90日龄和110日龄分别测量体尺性状并进行相关性分析,使用Logistic、Gompertz和Von-Bertalanffy三种模型拟合其生长曲线。结果显示,前4周,AG公母鸡与GA公母鸡的生长速度差异不大,4周龄以后,生长速度出现差异分化,GA公鸡的拐点周龄为8周,AG公鸡的拐点周龄为7.2周。GA母鸡的拐点周龄为7.9周,AG母鸡的拐点周龄为6.7周。90日龄时,GA母鸡的体重、体斜长、胫长、胸深优于AG母鸡,110日龄时,GA公鸡的体斜长优于AG公鸡,与AG群体相比,GA群体体尺性状较为优良。GA群体体重与体斜长和骨盆宽存在显著相关(P<0.05)。Gompertz模型对AG公鸡与GA母鸡这两个群体拟合效果更佳,Logistic曲线对AG母鸡和GA公鸡这两个群体拟合效果更佳。综上所述,矮小贵妃鸡♂×固始鸡A系♀为最优杂交组合。

超声辅助热化学清洗法处理含聚重质油泥及其清洗特征研究

采用超声辅助热化学清洗法对含聚重质油泥(原油组分为重质油的含聚油泥)进行处理,优化了工艺参数,考察了处理前后油相组分的清洗特征,采用热重-差示扫描量热(TG-DSC)、XRD、FTIR等技术手段对处理前后的油泥进行了表征。结果表明:在清洗剂中硅酸钠、脂肪醇聚氧乙烯醚(AEO-9)与十二烷基苯磺酸钠(SDBS)的质量比3∶2∶1、清洗温度80℃、清洗剂质量浓度4.5 g/L、清洗剂溶液与油泥质量比7.5∶1、清洗时间1 h、超声温度50℃、超声功率640 W、超声时间15 min的条件下,经处理后,含聚重质油泥的清洗效率为84.75%;超声辅助热化学清洗法对油泥油相中饱和烃、芳香烃、胶质和沥青质四组分的洗脱率分别为87.28%,88.32%,74.37%,74.78%;重质组分的黏度大、极性强、与油泥基质表面的吸附作用强,较轻质组分难洗脱;经处理后,油泥中的大部分饱和烃和芳香烃类物质被去除,而晶相矿物组分未发生变化。

相互作用的情感与原因子句提取模型

无情感标注的原因提取获得较多关注。由于情感与原因是相互影响的,基于此,提出相互作用的情感与原因子句提取模型,加入相互作用的注意力矩阵提取情感与原因之间的关联性,进而提高情感子句与原因子句的提取效果。实验结果表明相互作用的注意力矩阵能显著提高模型效果。

一种贮柜底带输送链新型清洁润滑装置的设计与应用

为保证贮柜底带链条顺畅运行,需要定期对其链节进行润滑,而现有的润滑作业方式不仅耗费大量的人力与时间,还存在较高的安全隐患,而且底带零部件易磨损。文章通过自动控制清扫组件和润滑组件装置,实现了对输送链的定期清洁和润滑;并通过开展空压值和单关节加油量两个关键工艺参数的测试试验,确定了最优值分别为0.12 MPa和0.5 mL,所设计装置满足清洁和润滑工况要求;采用贮柜底带输送链新型清洁润滑装置后,润滑油消耗量平均降低41.5%,人工作业时间平均减少96.1%,润滑周期由1个月延长至3个月,实现了贮柜底带输送链的清洁和润滑。该装置的设计与应用为提高贮柜底链润滑效率、降低生产消耗提供技术支持。

喷水推进在中低速船舶的应用及进口流道优化

随着喷水推进器的快速发展,除了在传统高速船舶上得到大量应用外,在中低速船舶上的应用也得到越来越多关注。首先介绍了喷水推进器的发展历程及工作原理,接着介绍在中低速船舶应用优势及实际应用情况,最后采用计算流体动力学(CFD)方法对进口流道倾斜角在中低速船典型工况下进行优化分析。结果表明,当进口流道倾斜角α为33°时,损失系数较小,效率较高,抗空化性能好。

气候变化下我国两面针潜在适生区预测分析

目的预测分析气候变化下广西特色药用植物两面针在我国的潜在适生区,为两面针的生态保育和人工栽培提供参考。方法结合49条两面针在我国的地理分布信息、19个环境因子和最大熵(MaxEnt)模型,构建物种分布模型,预测分析当前和未来气候变化下两面针在我国的潜在适生区。结果当前气候情景下,两面针在我国的潜在适生区主要取决于4个环境因子:最冷季度降水量(Bio19)、最暖季度降水量(Bio18)、最干季度降水量(Bio17)、年平均气温(Bio1);未来气候情景下,两面针高适生区质心主要向东北和西北方向迁移,迁移距离范围为13.63~153.95km;两面针在未来气候情景下稳定不变的高适生区与当前相比将减少至21.68%左右,且主要分布在广西西南地区,这些稳定不变区域可作为两面针半人工种植的首选地区。结论本研究结果有助于为制定两面针合理的生态保育和人工栽培策略提供科学依据,以减少未来气候变化对两面针种群传播的影响。

基于多跳检索和知识图谱嵌入的知识图谱问答

针对复杂问题的知识图谱问答中缺乏跳跃次数限制的问题,通过选择更优的主题实体减少跳跃次数,在目标函数中增加惩罚项,鼓励模型使用尽可能少的跳跃次数完成检索。为使预测结果更加准确,结合知识图谱嵌入对多跳检索模块的答案进行反向验证。在广泛使用的WebQuestionsSP数据集上的实验结果表明,限制跳跃次数可明显提高知识图谱问答的准确率,结合知识图谱嵌入的反向验证进一步提高预测精度,较PullNet高出6.8个百分点。

融合全局编码与主题解码的文本摘要方法

基于编码器解码器的序列到序列模型广泛应用于生成式自动文摘,但传统Seq2Seq模型会产生重复、偏离主题等问题。该文提出两点优化:一是全局信息编码,通过卷积和自注意力机制获取原文全局信息并将其传递到解码器;二是主题信息解码,从原文中提取重要实体并将其编码为主题向量,帮助解码器获取值得聚焦的信息,提升文本摘要的真实性和可靠性。在LCSTS上的实验表明,全局编码和主题解码相较之前的模型在各项Rouge指标上均有提升,融合二者的模型提升效果更为明显。

融合基因检测方法的最新研究进展

融合基因指的是由两个或多个基因片段在基因组中发生重组而形成的新序列,其在肿瘤发生、发展过程中具有重要的生物学功能和临床意义。融合基因的检测可以为肿瘤的早期诊断、风险分层和靶向治疗等提供重要指导。传统的融合基因检测方法占据主导地位,但存在灵敏度偏低,成本偏高或技术复杂,难以大规模应用的局限。随着生物新技术的迅猛发展,一系列全新的融合基因检测方法逐渐涌现,为融合基因检测提供新的思路。该文综述了融合基因检测的传统方法以及近年来发展的测序技术,旨在为融合基因的检测提供思路,为相关疾病的诊断及精准治疗提供指导。

城市地下商场安全文化建设水平评价方法

为提升地下商场安全文化建设水平,预防安全事故发生,保障运营安全,从安全文化4个层次全面分析了地下商场安全文化建设因素,首次系统地构建了由安全观念文化等4个一级指标和安全战略意识等28个二级指标构成的地下商场安全文化建设水平评价指标体系;首次将优化层次分析法(OAHP)和信息熵权法的组合权重计算法与物元可拓模型有机融合构建了地下商场安全文化建设水平评价模型;应用该评价体系对西安某大型地下商场进行了实证研究,得出其安全文化建设水平较高,等级为Ⅱ级,属于自主管理阶段,评价结果与实际情况相符,通过关联分析发现了其安全文化建设的不足,提出了针对性提升措施。研究表明:该评价体系适用于地下商场安全文化建设水平评价。本文成果为地下商场安全文化建设水平评价提供了一种方法。

基于机器视觉的煤矸石识别方法综述

煤矸石识别是煤炭智能化产业中的重要环节,而基于机器视觉的煤矸石识别技术是当前的研究重点和热点,但现有技术存在着一些问题和不足。首先揭示了外界因素对煤矸石图像采集的影响,其次阐述了煤矸石图像处理中的常用方法并指出了各方法存在的不足之处,最后总结了当前基于机器学习的煤矸石相关识别分类技术。基于上述研究成果,提出了当前煤矸石机器视觉识别方法的进一步研究方向,即:构建高质量的煤矸石数据集、研究高效的图像分割方法、选择最具代表性的煤矸石特征、优化深度学习网络模型结构。

煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展

运动规划是煤矸石智能分拣机器人研究过程中必不可少的一环,但是目前仍有一些问题待解决。首先介绍煤矸石分选现状,其次分析煤矸石智能分拣机器人运动规划的关键技术,主要包括如何追踪动态煤矸石、如何规划轨迹以减少冲击和如何针对障碍物进行避障。最后得出今后煤矸石智能分拣机器人运动规划的研究方向,包括基于轨迹优化的分拣策略、拣矸机械臂末端抓取位姿和协作空间下多机械臂拣矸的轨迹规划。

基于跨层级多视角特征的多语言事件探测

多语言事件探测任务的目标是将多种语言的新闻文档集合组织成不同的关键事件,其中每个事件可以包含不同语言的新闻文档。该任务有助于各种下游任务应用,如多语言知识图谱构建、事件推理、信息检索等。目前,多语言事件探测主要分为先翻译再事件探测与先单语言检测再跨多种语言对齐两种方法,前者依赖翻译的效果,后者需要为每种语言单独训练模型。为此,提出了一种名为基于跨层级多视角特征融合的多语言事件探测方法,端到端地进行多语言事件探测任务。该方法从不同层级利用文档的多视角特征,获得了高可靠性的多语言事件探测结果并提升了低资源语言事件探测的泛化性能。在9种语言混合的新闻数据集上进行的实验表明,所提方法的BCubed F1值提升了4.63%。