基于检测阴性设计的宁波市65岁及以上老年人流行性感冒疫苗保护效果评价

目的 分析宁波市≥65岁老年人接种流行性感冒疫苗保护效果(VE),为进一步决策提供依据。方法 收集两个流行性感冒流行季(2021年10月至2022年4月和2022年10月至2023年4月)在宁波市4家流行性感冒监测哨点医院就诊的≥65岁,且符合本地流行性感冒疫苗免费接种政策的流行性感冒样病例(ILI)。通过问卷调查的方式收集研究对象的基本信息和流行性感冒疫苗接种信息,采用实时荧光定量PCR方法检测流行性感冒病毒并进行分型;基于检测阴性设计的病例对照研究,探究流行性感冒病毒阳性的影响因素,评价流行性感冒疫苗VE。结果 收集ILI病例1111例,男女性别比为1.02:1,年龄主要为70~79岁(47.61%,529/1 111),有基础疾病者66.52%(739/1 111)。流行性感冒病毒阳性率为16.65%(185/1 111),其中以A型H1N1为主,占77.30%(143/185)。多因素Logistic回归结果显示,≥80岁和当季接种流行性感冒疫苗是ILI病例流行性感冒病毒阳性的保护因素(均P<0.05)。流行性感冒疫苗接种率为32.49%(361/1111),疫苗总体VE为77.50%(95%CI:63.70%~86.00%),其中对A型H1N1、A型H3N2亚型和B型(Victoria)的VE分别为78.80%(95%CI:63.10%~87.80%)、76.40%(95%CI:-3.00%~94.60%)和49.00%(95%CI:-53.00%~83.00%);70~79岁VE最好,为82.20%(95%CI:65.60%~90.70%)。结论 流行性感冒疫苗对≥65岁老年人具有较好的VE,且不同年龄段人群存在差异。

两种隐形正畸序列磨牙远移的有限元比较

目的比较两种远中移动序列的无托槽隐形矫治在磨牙远移方面的执行效果。方法建立包含牙体、牙周膜、牙槽骨及隐形矫治器的下颌右侧7颗牙齿有限元模型,分别选用两种推磨牙远中移动对牙齿进行模拟第二磨牙远移0.5 mm的过程,采用牙槽骨重建技术模拟长期牙齿移动效果。结果V型、ZC远中移动序列第二磨牙最大远中位移分别为0.27、0.34 mm,ZC远中移动执行效率增大13.34%;牙齿内倾分别矫正0.18、0.44 mm,舌侧内倾角度分别矫正1.15°、2.69°,ZC舌侧内倾矫正率提高15.01%;远端倾斜分别增大1.83°、0.84°,ZC远端倾斜角度减小54.10%。结论ZC远中移动序列方法在无托槽隐形矫治中能够更有效地实现磨牙远中移动,减少磨牙远中倾斜和矫正磨牙舌侧内倾,为无托槽隐形矫治创造前牙间隙提供有利条件。

2023—2024年宁波市冬春季急性呼吸道感染病例多病原流行特征分析

目的探讨2023—2024年宁波市冬春季急性呼吸道感染(ARI)病例的病原谱特征,为科学防控提供依据。方法收集2023年11月6日(第45周)至2024年5月12日(第18周)宁波市5家哨点医院门诊与急诊收治的流行性感冒样病例(ILI)989例,住院部收治的严重急性呼吸道感染病例(SARI)508例,采用多重荧光定量PCR试剂盒对所有样本进行13种常见呼吸道病原体检测。结果1497例呼吸道病原体核酸阳性检出率为58.98%(883/1497),阳性检出率排在前3位的病原分别是流感病毒(25.78%,386/1497)、肺炎支原体(11.69%,175/1497)和肺炎链球菌(10.15%,152/1497)。6~14岁病例病原阳性检出率最高(72.34%,272/376),65岁及以上病例阳性检出率最低(38.35%,102/266)。11.82%(177/1497)病例为2种及以上病原混合感染。门急诊病例检出率排在前3位的病原体是流感病毒(32.96%,326/989)、肺炎链球菌(10.52%,104/989)和新型冠状病毒(8.19%,81/989);住院病例病原体检出率排在前3位的分别是肺炎支原体(25.59%,130/508)、流行性感冒病毒(11.81%,60/508)和肺炎链球菌(9.45%,48/508)。结论2023—2024年宁波市冬春季ARI病例感染的病原体主要为流行性感冒病毒和肺炎支原体,儿童和青少年合并感染检出率更高,建议进一步强化流行性感冒和其他呼吸道传染病的多病共防。

盾构隧道抗震设计计算的解析解

基于拟静力假定,采用平面弹性理论的复变函数方法,利用土与结构间的力和位移协调条件,推导出地震中自由场土体剪应变最大时刻土–结构间不滑移和完全滑移两种接触条件下,圆形衬砌动内力的解析解,并与数值算例进行对比。结果表明,该解析解具有较好的精度,是简便、实用的计算方法。

基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制

为改善滑模控制方式有源电力滤波器在高频处抖动的缺陷,提出用遗传算法对控制器参数进行优化,提高了控制器性能。简要说明了三相三线有源电力滤波器的工作原理,根据补偿电流和指令电流的误差构建滑模变结构控制器。详细给出了用遗传算法对控制器参数的优化过程,得到了控制器参数的确切值。通过对传统PI控制方式和优化后滑模控制方式进行仿真实验,结果表明,所提出的滑模控制方式响应速度快,算法简单,较好地抑制抖动,鲁棒性强,达到了优化的目的。

基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别

为了表征、获取与识别刀具的磨损状态,提出一种基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法利用混沌时序分析方法重构了刀具声发射信号的相空间,并提取了嵌入维数与Lyapunov系数建立了特征空间。使用支持向量机作为分类器,实现了刀具磨损状态的识别。实验证明,在小样本学习情况下,基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法具有良好的学习能力,获得了较高的识别准确率。

基于马尔可夫链筛选组合预测模型的中长期负荷预测方法

在负荷预测的模型组合过程中,主要是根据历史数据的趋势恰当选择模型,再根据模型特点选择权重分配方法。针对灰色关联度满足要求的几种模型预测值分化较大的问题,从负荷数据的增长率无后效性这一特点出发,通过对原始数据增长率的分析,采用马尔可夫链划分区间,从几种满足精度要求的模型中筛选出两种进行组合预测,通过方差—协方差方法分配权重。经过该种方法的筛选,不仅可以更准确地选择组合预测模型的类型,而且具有较高精度。

基于流形学习与隐马尔可夫模型的刀具磨损状况识别

为了提高金属铣削过程中的刀具磨损状态识别的自动化程度与精度,提出了基于局部切空间排列(LTSA)方法与隐Markov模型(HMM)来识别刀具的不同磨损状态的方法。该方法首先利用小波分析技术对铣削过程中的切削进给方向力信号进行处理,构造了高维特征空间。然后使用基于流形学习方法实现了高维特征空间的维数约简。最终利用约简后的低维特征向量训练HMM,从而实现刀具磨损状态的识别。实验结果说明该方法能够有效地识别铣削过程的刀具磨损状态。与未经特征维数约简的识别方法相比,新方法能够提高刀具磨损状态的识别效率与准确率。

地铁杂散电流动态分布模型研究

分析单边供电与双边供电下的杂散电流静态分布模型。根据列车的速度、位置、取流大小等随时间发生变化的情况,以轨道-排流网-埋地金属-大地结构的杂散电流静态模型和牵引计算为基础,设计双边供电方式下基于时间-位置-取流变化的杂散电流动态分布模型,并对模型进行计算求解,实现三维仿真。分析杂散电流和轨电位在不同工况下的动态分布规律,得出特定位置杂散电流和轨电位随时间的动态分布。

扩底抗拔桩试验分析与抗拔承载力计算方法

为了了解扩底抗拔桩的抗拔机理和抗浮特点,进行扩底抗拔桩和等截面抗拔桩的试桩试验。试验表明,扩底抗拔桩可以大幅度提高桩的抗拔能力。通过试验,分析了扩底抗拔桩抗浮作用机理,得到了扩底抗拔桩的上拔规律。根据作用机理,结合已有公式,探索出扩底抗拔桩单桩极限抗拔承载力设计的计算方法,从而进一步为扩底抗拔桩在软土地区中的应用提供借鉴。

侧向连续开孔地铁车站结构的三维地震响应研究

为了合理开发、利用地下空间资源,目前国内出现了一种新型的地铁车站结构形式:侧向连续开孔的地铁车站结构。因为车站边墙的开孔会削弱结构的整体抗震性能,所以有必要研究该结构形式的抗震能力。对侧向连续开孔的地铁车站结构建立了三维计算模型,通过研究其三维地震响应规律,确定了结构的薄弱部位,得到了地震荷载引起的结构内力的增幅。该研究成果可为今后此类地铁车站结构的抗震设计提供参考。

独立于RANKL/RANK系统的调控根吸收机制:TNFα的可溶性受体抑制根吸收

目的 :深入探知TNFα ,IL - 1在根吸收过程中的作用及两种骨吸收调控机制 ,即RANKL/RANK调控系统 ,炎症因子IL - 1,TNFα调控系统相互间的关系。方法 :18只雄Wistar大鼠 ,4周龄 ,随机分为 3组 ,正常对照组 ,IL - 1组 ,TNFα组 ,每组 6只。根据Nakane方法建立大鼠根吸收模型。研究 3组大鼠标本中RANKL ,RANK ,mRNA各自表达程度的差别及相应的ED1(单核巨噬细胞标记物 )阳性细胞在根吸收组织中的分布情况。结果 :T检验证实 :正常组与TNFα组间有显著性差别 ,P <0 .0 1;正常组与IL - 1组无显著性差别。在下列细胞内可以检测到RANKLmRNA的阳性信号 :成骨细胞 ,骨内膜细胞 ,基质细胞 ,近根吸收陷窝处的纺锤状成纤维细胞。3组间的信号表达水平比较无显著差别。结论 :本研究采用ED1作为免疫组化标记物 。

快速扩弓联合前方牵引矫治乳牙期,替牙期安氏Ⅲ类错的垂直向变化分析

目的：本文旨在研究乳牙期,替牙期前牙反[牙合]患者经过扩弓前方牵引联合治疗后垂直向硬组织变化的特征,为临床治疗提供指导依据。方法：收集临床反[牙合]病例67例,分别按照性别,年龄分组,比较矫治前后各组间垂直向头影测量数据的变化。所得数据采用SPSS11.0统计软件进行配对t检验和Scheffe’s多因素方差分析,比较组间差异。分3个方面比较：1）在同一年龄组内,不同性别的治疗前后差别;2）不考虑年龄因素,不同性别的治疗前后差别;3）不考虑性别,不同年龄的治疗效果差别。结果：在3-6岁组,垂直向头影测量数据：FMA,GoGn-SN,面轴角,ANS-Me呈显著性差别。6-9岁组垂直向差异有轻微差别,其中GoGn-SN无显著性差别。9-12岁组,除了ANS-Me,其余的垂直向测量均无显著性差别。结论：ClassⅢ反的治疗应该尽早治疗。3-6岁组的治疗前后数据呈显著性差别。而大于9岁的患者其垂直向前后治疗效果没有统计学差别。

PBL复合CBS方法以及互联网在口腔正畸进修生教育中的应用

正畸治疗疗程长,操作复杂。如何使进修生在短时间内既掌握临床操作基本技能又有较强的正确诊断和矫治设计的临床分析思维能力,一直是正畸临床教学的难点。对此,笔者经过探索,找到了一套序列化教学方法,取得了令人满意的效果。1)针对正畸基本概念和基础理论:这部分内容采用PBL(Problem Based Learning)教学法。2)病例讨论和诊断设计:这部分内容采用CBS(Case based study)教学法。3)进修后1年利用互联网进行临床病例远程会诊,帮助进修医生在自己的临床工作中重新体会进修期间的学习内容,弥补了口腔正畸学理论课教学时数少的局限性,从而提高了进修医生的分析问题和解决问题的能力。

考虑主轴运动误差与刀具安装误差的铣削刀具轴线运动建模

为了研究综合考虑机床主轴运动误差、刀柄与弹簧夹头安装误差等因素的切削仿真,将机床主轴的角接触轴承、刀柄、弹簧夹头的安装与制造误差作为影响铣削刀具轴线运动的主要因素,建立了铣削刀具轴线的运动数学模型。将SPN 300型主轴动态误差分析仪金属标准球的运动轨迹作为反映铣削刀具轴线的运动轨迹,对模型进行了实验验证。考虑到粒子群算法对不同复杂约束条件下的多目标优化问题具有较强的适用性与简便性,使用粒子群算法标定模型中的未知参数。实验结果显示,所建立模型与实际测量结果相符,且所提标定方法具有较强适应性。

南京南站清水混凝土表观质量施工控制研究

研究目的:南京南站站房大量采用清水混凝土墙面、柱面、顶棚,部分区域采用装饰清水混凝土,在施工过程中,由于南京南站的站房结构的特点和清水混凝土表观质量的要求,遇到诸多实际工程难题,因此有必要对清水混凝土表观质量施工控制技术进行研究。针对目前清水混凝土国内尚无统一的清水混凝土施工质量标准和质量验收标准,通过归纳清水混凝土常见表观质量缺陷原因,在分析南京南站项目工程特点的基础上,借鉴以往工程的经验,制定清水混凝土表观质量控制标准和施工控制措施,应用在实际工程中,确保清水混凝土施工的顺利完成。研究结论:(1)通过南京南站现场检验,制定的清水混凝土外观质量标准、表面质感控制标准和装饰效果控制标准,可以有效地保障清水混凝土表观质量,满足铁路站房清水混凝土表观质量的要求。(2)从测量放线、混凝土工程、钢筋工程、模板工程四方面对清水混凝土进行施工控制,可以有效地避免清水混凝土表观质量缺陷的产生。

基于无线网络的有轨电车杂散电流监测系统

针对传统轨道交通杂散电流有线监测系统建设复杂、成本高、影响美观等缺点,提出利用无线通信技术构建有轨电车杂散电流监测系统。分析对比无线网络监测系统的优越性和必要性,对系统整体结构设计、通信方式的选择、主要设备硬件设计和软件设计等方面进行阐述。监测系统由监测终端、区间监测子站和监测管理中心3个层次组成,监测终端与区间监测子站之间采用ZigBee无线网络通信,实现监测数据的上报;区间监测子站与监测管理中心之间通过GPRS网络通信,实现区间数据的发送和控制指令的接收。经现场实验验证,通过无线网络传输的监测数据与有线监测系统得到的数据基本一致,系统通信稳定,可满足监测杂散电流的要求。

多信道车载网中基于时分多址的MAC改进算法

车载网(VANETs)需提供时延敏感的安全应用和非安全应用的通信服务。这就使得媒体接入控制(MAC)协议既要满足安全消息的时延和可靠率,又要保证非安全消息的服务信道利用率,给MAC的设计提出了挑战。为此,提出基于时分多址的MAC改进算法(I-TDMA-MAC)。I-TDMA-MAC算法在每个同步帧内给每辆车分配两个子时隙,旨在提高无碰撞信道接入率和安全消息的传递率。同时,对空闲时隙采取重分配策略,并基于最短作业优先准则(SJF)给空闲时隙设置优先级,旨在提高服务信道利用率。仿真结果表明,提出的I-TDMA-MAC算法的安全消息传递率高达99%,当车流密度到达100 vehicle/km时,服务信道利用率接近于90%。

基于邻苯二酚的可降解黏合剂的制备及表征

以氨基化聚乙二醇(mPEG-NH2)为大分子引发剂,制备了基于邻苯二酚[如3,4-二羟基苯丙酸(DHPPA)和3,4-二羟基苯丙胺即多巴胺(Dopamine)]的仿生黏合剂聚乙二醇单甲醚-聚赖氨酸-g-3,4-二羟基苯丙酸[mPEG-b-P(LL-g-DHPPA)]和聚乙二醇单甲醚-聚谷氨酸-g-3,4-二羟基苯丙胺[mPEG-b-P(LG-gDopamine)].用核磁共振波谱(NMR)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和凝胶渗透色谱(GPC)等方法表征了mPEG-b-P(LL-g-DHPPA)和mPEG-b-P(LG-g-Dopamine)的结构.mPEG-b-P(LL-g-DHPPA)和mPEG-b-P(LG-gDopamine)的接枝度分别为30%和28.6%,即每个聚合物分子链上分别接上了13.5个DHPPA单体和13个Dopamine单体.剪切强度测试结果表明,mPEG-b-P(LL-g-DHPPA)更有利于黏合剂的固化并能提高黏合剂的内聚强度.

自动排流柜的设计

杂散电流对地铁隧道结构钢筋及地下金属设施产生严重的腐蚀,为此需装设排流网及排流柜。分析了排流法的工作原理,讨论排流的不同工作状态及其对杂散电流腐蚀和轨道交通安全的影响。在阐述自动排流基本原理的基础上,设计了一种能自动实现合理排流的排流柜。该装置可独立使用,也可与杂散电流自动监测系统配套使用,把杂散电流的危害降至最低。